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1.老式三辊轧机轴承的改造我厂轧钢车间主要设备为φ6450×2/φ350×3/φ300×5共3列轧机。其中φ350、φ300mm 2列轧机是四五十年代的旧设备,轧机刚度低,调整频繁,胶木瓦与轧辊之间摩擦系数大,电负荷也相应增加等。为此,我厂先后对原有5架φ300mm成品轧机和3架φ350mm粗轧机进行了改造。其改造特点如下: ①充分利用原有机架并进行少量机加 相似文献
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提高三辊轧机稳定性的措施 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高三辊轧机的稳定性,对三辊轧机胶木瓦、中辊径向楔紧方式以及下调整器进行了改进。改进后轧机稳定性提高,工艺事故明显减少,为提高产品尺寸精度创造了条件。 相似文献
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以冷轧机轧辊垂直振动为研究对象,在分析冷轧机振动机理的前提下,建立轧机垂直振动简化模型,运用数值仿真方法,分析了轧制压下量、摩擦系数及辊缝阻尼的轧制工艺参数对轧机垂直振动的影响。分析结果表明:减小轧机压下量有利于提高轧机振动临界速度;增加辊缝摩擦系数有利于减小轧辊的振动位移;增加辊缝阻尼能够有效降低振动幅值。在此基础上提出了抑制冷轧机垂直振动方法为:优化各道次压下量,以使轧制临界速度由1340 m·min-1提升到1520 m·min-1;适当降低乳化液浓度,以使辊缝摩擦系数增大,此调节过程应考虑窜流现象;增设液压衬板减震器或多孔阻尼减震器,以增加辊缝阻尼。 相似文献
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轧钢机力能参数神经网络预测 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析轧机轧制过程中的力能参数的基础上 ,测量并计算了 50 0 mm轧机的轧制力。探讨了用神经网络模型确定轧制力的方法 ,预测了轧制力 ,并将三种方法得到的轧制力进行了比较。结果表明用神经网络模型预测的轧制力误差远小于基于传统数学模型计算的轧制力误差 ,它能较好他反映实际轧制过程的特征。 相似文献
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根据圆锥滚子热斜轧成形过程中的特点以及轧件的受力状态分析,改进了传统的Lemaitre损伤模型,充分考虑了正、负静水压应力状态下损伤演化的差异性,以及应变速率和变形温度变化对损伤演化的影响。将改进的Lemaitre损伤模型借助SIMUFACT平台的二次开发技术嵌入到圆锥滚子孔型斜轧有限元模型中,创建了圆锥滚子孔型斜轧的损伤预测模型。同时,采用同样的建模技术建立了轴承钢球孔型斜轧损伤预测模型,并与文献中的实验结果对比,验证了改进的Lemaitre损伤模型的可靠性。圆锥滚子孔型斜轧损伤预测模型的模拟结果表明,圆锥滚子热斜轧过程中损伤程度较大的区域主要为连接颈轴心及靠近连接颈轴心的区域,而且滚子小端心部损伤程度明显大于滚子大端。 相似文献
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轧机升速进入高速轧制阶段后,常发生振动现象,其中三倍频程垂振最为强烈,以此为研究对象,通过分析振动机理得出辊缝间产生的负阻尼效应导致振动临界速度降低,自激振动更易形成。对已投产轧机的抑振改进不宜进行大范围的结构改进,应从轧制参数的角度进行分析。运用计算机仿真方法研究轧制参数中乳化液黏度、带钢入口厚度、带钢出口厚度、带钢变形抗力、辊缝间阻尼对振动临界速度的影响,获得相应的非线性关系,并通过轧制试验进行验证。通过调整相关轧制参数,提升振动临界速度,使之总高于轧制速度,保证轧机的稳定运行。 相似文献