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杨帆 《计算机应用与软件》2003,20(10):62-64
基于分形理论,提出了邻域四叉树算法,设置门槛值,将定义域块与值域块的误差值与门槛值比较,直到满足误差要求为止,控制图像分割子块的大小。该算法提高了恢复图像质量和压缩比。并用C^ 语言模拟其算法。 相似文献
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针对在分形图像压缩中,为寻找最佳匹配块需要花费相当长的时间的问题,在四叉树进行图像分割的基础上提出了一种基于分类函数和γ函数的分形图像编码方法。通过该方法,可以将图像子块分成24类,并有效地确定一种变换,而不需将每一定义域块进行各种变换,节省了搜索空间。实验结果证明,该方法可使编码速度有较大提高,而解码图像质量无明显下降。 相似文献
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邻域四叉树分形编码算法研究与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了邻域四叉树分形编码算法:设置门槛值,将定义域块与值域块的误差值与门槛值比较,直到满足误差要求,由此控制图像分割子块的大小。用C++语言模拟其算法,仿真结果显示该算法大大提高了图像恢复质量和压缩比。 相似文献
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分形码用来描述图像内跨尺度相似性冗余信息。通过分形码记录图像特征并将其用于图像相似度判断及图像检索。基于自适应四叉树分割方法,提出了图像快速分形编码方法。所提方法通过邻域内固定块的相似性判别快速提取分形码,减少了图像分割层次,缩短了编码时间并保证了图像解码质量。同时提出了一种新的快速判别图像间相似块的距离公式,提升了图像相似度判断的准确性。实验结果表明,相对于灰度直方图判别法,本算法大幅提高了图像检索的查全-查准率。相比于文献中的分形检索算法,本算法缩短了编码时间并降低了分割块数,从而提高了检索效率。 相似文献
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针对分形图像编码时间过长的问题,提出了差量分析和四叉树结合的分形图像编码算法。在搜索码本集合中运用差量分析匹配准则,只搜索那些符合差量分析匹配准则的定义域块,从而降低了搜索过程的复杂度,完成编码。实验表明,提出的算法较方差算法和改进四叉树分割算法速度分别提高了5.87倍和7.84倍,解码图像的峰值信噪比基本不变。 相似文献
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针对分形域上的基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR),提出了一种新颖的基于无搜索的自适应四叉树分割的快速分形编码方法,来提取图像特征,从而使图像检索的编码阶段速度显著提高。对一幅256×256图像编码,算法平均约需0.0485s,比何的方法约快70倍,并且解码图像质量良好。改进了匹配算法来实现图像的快速检索,其准确性要高于洪的方法;最后通过对分形码距及分形码块数的分析,提出了进一步提高检索速度的方案。 相似文献
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改变传统的一幅图像对应一个压缩字典、一幅图像固定一张量化表的分形图像压缩方法,提出基于M集和Logistic映射的分形图像压缩编码算法.采用函数f(z)=z2 c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成丰富的压缩字典.编码时将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.该算法生成了丰富的压缩字典,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高. 相似文献
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基于新型四叉树分割的快速分形图像编码 总被引:1,自引:0,他引:1
裔传俊 《计算机与数字工程》2009,37(7):151-153
针对现有的基于四叉树的分形编码算法比较耗时的问题,提出了一种基于新型四叉树分割的快速分形编码方法。首先根据人眼视觉系统(HVS)特性分割出子块,再将各不同尺寸子块所对应的父块库中的父块按标准差排序。对于每一子块,在对应的父块库中寻找其在标准差意义下的最近邻父块,然后在该父块的邻域内进一步搜索最佳匹配父块,同时引进误差阈值来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法的编码速度大大提高。 相似文献
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图像压缩是数据传输和存储中必不可少的过程,分形图像压缩方法因其压缩方法简单、可任意尺度下重构、解码速度快且压缩比高具有独特优势,但传统分形图像压缩方法存在编码时间过长的缺陷。针对压缩比和恢复效果之间的不平衡问题,在确保图像恢复效果前提下,需要解决编码时间过长的问题。因此,提出了一种基于质心特征和重要敏感区域分类的分形图像压缩算法,通过构造质心特征,将基本分形算法中R块在码本中搜索最小均方误差MSE的问题转换为利用质心特征码本寻找最佳匹配块的问题,简化了块搜索过程,将全局搜索变为局部搜索,同时对重要敏感区域采取全局搜索的方式,以增强恢复图像的视觉效果。实验仿真结果表明,质心特征方法可以有效缩短编码时间,在保证图像恢复效果前提下,本文所提算法相较于基本算法最高可以节省大约64%的编码时间,相较于双交叉和特征方法,可以达到更好的恢复效果。 相似文献
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自Barnsley提出分形图像编码的概念,特别是Jacquin给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以来,分形图像编码得到了越来越多的关注,但分形图像压缩往往需要较长时间,这就给具体实用带来了巨大困难。本文首先给出分形图像压缩理论,然后在Jacquin所提出的分形方块编码基础上提出了改进算法,包括建立小方块被匹配概率活动表,按相似度找到匹配块,隔点计算法等。针对上述改进算法,作了具体实验。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。 相似文献
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一种基于新型四叉树的快速分形图像压缩算法 总被引:2,自引:0,他引:2
现有的快速分形编码算法多数是在没有考虑人眼视觉系统(HVS)的前提下实现的,针对这个问题,利用HVS的特性,提出了一种基于新型四叉树的快速分形图像压缩算法.在算法中,一幅方形图像先被分成四个大小相等的方块,然后测试每一方块是否满足一致性标准.如果满足标准则不再细分,否则将其分为大小相等的四块,再对每一块实施一致性检验.重复此过程直到每一块都满足一致性标准为止.理论分析和试验结果表明,相对于经典分形压缩方法,本文算法在获得相近重建图像质量的同时,压缩比和编码速度都有了显著的提高,是一种有效的分形图像压缩编码方法. 相似文献
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分形图像压缩算法的时间复杂性很大,在单机上受到限制,针对这方面提出的分类方法,基于邻域搜索算法等虽然降低了时间复杂性,但同时也影响了图像的压缩质量,本文把分布并行机制引入分形压缩算法,提出分布并行的自适应四分树分形压缩算法,并在基于Java RMI的分布并行计算系统中加以实现,实验表明可以获得接近计算结点数的加速比。 相似文献
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基于系数关系和分形维数的隐藏算法 总被引:6,自引:1,他引:6
提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法,该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块,利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点,结合人类视觉系统(HVS)的特性,选择代表边缘和纹理特征的图像块,对它们进行离散余弦变换,将信息嵌入到变换系数的关系中,隐藏的信息可以是字符序列,数字序列,文本文件,二值图像,灰度图像以及彩色图像等,实验结果表明该算法透明性好,保密性高,对几何攻击,滤波,噪声和压缩等处理具有一定的稳健性。 相似文献
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提出了一种利用遗传算法(GA)提高视频分形压缩编码搜索速度的算法。这种基于遗传算法的视频分形压缩编码,改进了遗传算法中搜索空间的构造机理,结合运用合适的迭代函数系统(IFS)和仿射变换,从而缩短了压缩编码时间。并且视频的恢复质量略优于全搜索算法和传统的分形压缩算法。 相似文献
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尽管分形图像压缩在高压缩比时具有高的重建图像质量,但由于它编码过程耗时而未能在图像压缩领域广泛应用。为了提高分形图像编码过程的速度,提出了基于2-范数匹配的快速分形图像编码算法,该算法先把码书里的码块按2-范数大小赋序,然后对每个输入Range块,在赋序码书中寻找与它的2-范数最接近的码块,进而在这个码块的领域内搜索Range块的最佳匹配块。计算机仿真结果显示,在不影响基本分形图像编码算法解码图像质量的情况下,该方案大大加快了它的编码速度。 相似文献
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缩短分形块编码时间是进行分形图象压缩的关键问题之一。该文从邻域匹配、对比度因子的选取、预处理等方面提出了一些降低编码时间的方法。文章重点阐述了这些方法的原理和有关实现算法。实验结果表明,该文所提出的方法在提高编码速度上具有较好的效果。 相似文献