一种基于盲均衡的多径环境下调制识别算法

针对频率选择性多径衰落信道下MPSK和MQAM信号的调制分类问题,提出了一种基于盲均衡算法的自动识别算法.将接收到的码元星座图通过一组并行的自适应盲均衡器,当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小.所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征,当代价函数收敛后,将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果.仿真结果表明,该算法可以有效识别频率选择性多径衰落信道下的BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM信号.     

一种多径环境下的调制识别算法

针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制分类问题给出了一种有效的自动识别算法,利用一组稳健的抗多径的累量不变量和自适应盲均衡算法的代价函数作为识别特征。当盲均衡器与接收到的码元星座图匹配时其代价函数收敛到最小。仿真表明,该方法可以有效识别多径信道下BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM信号。     

多径衰落信道下MQAM信号的调制识别

提出了一种在多径衰落信道下基于阵列接收的盲均衡调制识别算法。该方法采用多天线接收的结构,把各阵元接收到的信号进行选择性联合(SelectionCombiner)处理,再利用自适应盲均衡算法的代价函数作为识别特征进行信号识别。仿真表明,该方法在较高信噪比时可以识别多径信道下的MQAM信号。     

基于混沌系统的正交小波变换盲均衡算法

针对常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点,将正交小波变换与混沌通信理论相结合,提出了一种基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法(CS-WT-CMA)。该算法充分利用了混沌映射的伪随机性、遍历性、相关性以及无限宽带功率谱等特点,将混沌调制系统用于产生宽带混沌信号,使用混沌信号作为载波,在调制的同时直接对发射信号进行扩频,从而降低了信道输入信号的自相关性,更好地抑制了码间干扰和多径衰落;同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,并作能量归一化处理,降低了信号的自相关性,从而有效地加快了收敛速度。水声信道仿真结果表明,与正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)相比,该算法收敛速度更快、稳态误差更小。     

基于K-S检验的MIMO-STBC盲识别技术

针对频率选择性衰落信道下STBC信号的盲识别问题,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的盲识别算法.算法在单接收天线条件下,首先采用分段建模的思想对STBC信号及频率选择性衰落信道进行建模,将接收信号分成两段;然后通过K-S检验接收信号在不同时延下的经验累积分布函数之间的距离,将其与门限值对...     

基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法

针对常模算法(CMA)对非常模高阶QAM信号均衡后收敛速度慢,稳态均方误差大的缺点,以T/4分数间隔均衡器为例,提出一种基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF),该算法将常模的代价函数用构造的余弦代价函数来替代,新算法摆脱了常数模算法对统计模值R的依赖,最后对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明,该算法对高阶QAM信号不仅提高了收敛速度而且降低了稳态均方误差。     

适用于高阶QAM信号的多模混合盲均衡算法

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法.该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适应更新.与其他盲均衡算法相比,该算法不仅降低了均衡后的稳态误差,增强了对不同调制阶数的适应能力,而...     

频率选择性衰落信道下的同步参数联合盲估计算法

对于多径频率选择性衰落信道以及低信噪比环境下线性调制信号的同步参数盲估计问题,提出基于循环累积量的载波频偏、初始相偏和符号定时误差前向联合盲估计算法。通过理论推导得出多径频率选择性衰落信道下信号的循环累积量与初始相偏和符号定时误差的数学关系。在此基础上先以较大频率间隔进行粗估计确定频偏范围,再以较高精度遍历检测信号特定循环频率,提高载波频偏估计精度,进而由累积量值估计出初始相偏和符号定时误差,不依赖于信道衰落和加性噪声的分布特性,尤其适用于频偏、相偏、定时误差和信道衰落同时存在的复杂情况。仿真结果表明,该算法 能有效实现低信噪比和多径频率选择性衰落信道下对线性调制信号同步参数的联合盲估计。     

频率偏移和符号定时误差的盲估计方法

提出一种适合于频率选择性多径衰落信道的频率偏移和符号定时误差的盲估计方法,该方法主要利用由过采样接收信号所引入的二阶循环平稳特性.通过理论分析,建立了接收信号的循环自相关函数与频率偏移和定时误差之间的关系,在此基础上,导出了频率偏移和定时误差的盲估计算法.本文算法的主要特点是不需要训练序列,而且不依赖于信道衰落和加性噪声的分布特性（时间相关或无关,高斯或非高斯）,特别是它适用于信号星座图为圆形分布或非圆形分布的线性调制信号.通过Monte Carlo仿真实验,在各种不同的条件下对本文提出的盲估计算法的性能进行比较,表明了它的有效性.     

基于SRM准则的恒模盲均衡器

针对在有限样本条件下恒模算法无法保证代价函数的经验风险与期望风险收敛到一致的问题,提出了一种基于结构风险最小化(SRM)准则的恒模盲均衡器(Structural risk minumum-contant model blind equalier,SRM-CMBE).该方法利用信号的恒模特性,在高维特征空间中以SRM为准则构造代价函数,采用核方法实现计算,并结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道,能够在小样本条件下有效保证代价函数的经验风险收敛到期望风险.通过仿真实验,并与标准恒模盲均衡器(Constant model blind equalizer,CMBE)和修正的恒模盲均衡器(Modified-constant model blind equalizer,M-CMBE)进行比较,结果证明该方法的非线性均衡性能最佳.     

新的基于仿射投影算法的盲多用户检测器

多径衰落信道下的盲自适应多用户检测算法的运算复杂度通常都比较大,将基于仿射投影算法的盲多用户检测器与RAKE分集技术相结合,提出了一种盲自适应接收算法。该接收算法平衡了收敛速度和计算复杂度之间的矛盾,具有相对较好的收敛性能及较小的运算复杂度。通过模拟实验比较了几种算法的收敛、跟踪及误码性能,结果表明该方法具有明显的整体优势。     

分布式MIMO-OFDM信号多频偏多信道联合盲估计

针对多径衰落信道下分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中频偏信道联合盲估计难的问题,提出了一种有效的多频偏多信道联合盲估计方法。该算法利用盲解卷积分离算法接收信号的同时得到有频偏影响的多个信道,对分离后的多个信号进行逐个频偏估计,补偿整体信道并去除信道模糊度,得到有效的信道估计值。仿真结果表明,与基于导频的频偏信道估计方法相比,所提算法可在5 dB获得1e-6的频偏估计精度,在15 dB左右获得1e-2的信道估计精度,实现了分布式MIMO-OFDM信号的多频偏多信道联合盲估计。     

基于盲辨识和盲均衡的直扩信号伪码估计方法

为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡相结合的伪码盲估计方法。该方法利用信道盲辨识方法估计得到等效联合信道,通过数据重用盲均衡进一步估计出伪码。理论分析与仿真验证表明,该方法在低信噪比条件下仍然可实现对多径直扩信号伪码序列的准确盲估计,并且对于m、Gold、M序列等不同伪码具有广泛适应性。     

MIMO-PLC系统中基于条件数阈值选择的信号检测算法

为了满足电力线通信（power line communication,PLC）对更大容量和更广覆盖范围的需求,多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO）技术已逐渐应用于PLC中,实现了高速率的数据传输,但MIMO-PLC信道具有严重的多径效应和频率选择性衰减的特性,而且不同子载波的信道质量差异性大,使现有的信号检测算法不能获得良好的性能。提出一种基于条件数阈值选择的检测算法,该算法利用信道矩阵的条件数来衡量信道质量的好坏,设置最佳条件数阈值,在信道条件数小于或者等于阈值时,选择CLLL-MMSE-SQRD检测算法,而在信道条件数大于阈值时,选择QRD-M检测算法。通过仿真验证,该算法能够达到最优检测算法的性能,而且在16QAM调制方式下,该算法复杂度相比于QRD-M检测算法降低了44%,且随着调制阶数的增加复杂度降低更为明显。     

一种有效的LTE下行残留频偏估计方法*

针对LTE系统对载波频偏敏感的问题,提出了一种适用于LTE下行的残留频偏估计方法。该方法利用时域相邻的主同步信道(P-SCH)和辅同步信道(S-SCH)的频域信道估计值的共轭相关运算来估计载波频率的残留偏差。理论分析表明,该算法估计范围小,但估计精度高,且运算量少,实现复杂度低。同时仿真验证了该算法在高斯加性信道(AWGN)和多径衰落信道下均有良好的性能。     

衰落信道下基于软件无线电平台的自适应DBF接收机

综合考虑软件无线电体系架构和自适应DBF,介绍了一种利用多径分集的接收机实现方案。分析了系统的相关模型和结构,重点阐述了平坦衰落和频率选择性衰落下,自适应DBF实现多径分集的方法,并分析了相关性能。仿真结果证实了通过DBF的空间信号处理,可以实现传统波束合成分集和新增的多径分集,提高系统性能。     

Blind estimation of multipath delays in OFDM systems

In order to coherently detect the transmitted data symbols,an orthogonal frequency division multi-plexing (OFDM) receiver requires reliable identification and equalization of the experienced wireless multipath fading channels.The information of path delays plays an important role in the procedure of identification and equalization.The need for high data rates motivated the search for blind identification and equalization methods because they save bandwidth by avoiding the use of training sequences.In OFDM systems,multipath fading channels introduce interference between adjacent symbols which can be prevented by inserting a cyclic prefix (CP) before each symbol.In this paper,we find that the power of the interference in the CP interval can be estimated by using the circular convolution and based on the variations of the interference power,the time delay of each path can be estimated blindly.     

改进CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对先前一些算法存在定时模糊以及存在较大干扰峰干扰的问题,提出了一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方案。利用训练序列共轭对称特性进行符号定时和频偏估计。利用训练序列延迟相关和对称相关的特点进行定时和粗频偏估计,能够有效抑制干扰从而得到更好的估计性能。利用循环前缀的冗余信息进行小数倍频偏精细估计。此外分析了整数倍频偏对时域CAZAC序列的影响。采用时域循环移位进行整数倍频偏估计。通过与其他算法的仿真对比可以得出,多径衰落信道下所提算法能够取得较高的定时准确率和频偏估计精度。     

基于OFDM的高速电力线载波通信系统设计

随着智能电网的提出和推广,基于电力线载波的通信系统因成本低、通信速率高等优点得到了广泛使用.然而电力线载波通信存在频率选择性衰落、多径衰落以及脉冲干扰等不利条件,为了给智能电网提供高速可靠的通信手段,设计了基于正交频分复用的高速电力线载波通信系统,采用粗步捕获+精准同步的两次同步技术.为了消除大动态噪声和干扰对同步绝对门限设定的影响,提出一种窗口滑动方法,在等分窗口内用后一部分的能量与前一部分的能量的比值作为判决变量,消除大动态噪声和干扰的影响.仿真结果表明,在电力线载波环境下,设计的方案能够很好地解决频率选择性问题,同时具有显著的抗脉冲干扰和多径衰落能力.