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介绍了基于小波的图像多分辨率分析方法及小波图像压缩的基本原理,论述了在图像小波处理过程中小波函数类型的选择同题,并通过实例对EZW、SPIHT和MRWD三种小波图像压缩方法进行了分析和比较。 相似文献
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汽轮发电机转子绕组匝间短路的检测方法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文介绍了汽轮发电机转子绕组匝间短路检测的各种方法,论述了这些方法用于故障检测的原理和效果,比较了各种方法的优缺点.同时,首次将小波分析方法用于转子绕组匝间短路故障的检测,指出小波分析方法适用于动态非平稳故障信号的特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路实时的故障检测. 相似文献
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为了更好的对干涉条纹进行分析,就必须预先对条纹图像进行预处理.在对比传统边缘检测的基础上引入小波分析理论,对干涉条纹利用小波变换进行平滑处理,同时,利用小波变换的分解强化了图像的边缘信息.通过计算机模拟,可以得部门引入小波变换后对于条纹的边缘检测能够取得优丁传统边缘检测的结果. 相似文献
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提出了利用小波分析、分形理论和神经网络技术进行车型图像的识别方法 ,主要包括用小波理论进行汽车图像的消噪和边缘检测、分形编码和神经网络分类等 3个部分 .经过实验证明 ,该方法取得了较佳的识别效果 相似文献
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基于小波变换的边缘检测及其在绝缘瓷瓶故障诊断中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
电力系统中绝缘瓷瓶的实时监测是保证系统安全运行的重要环节.文中从瓷瓶裂纹检测的实际情况出发,分析了在边缘检测中小波的选取问题,并根据分析结果选用二阶样条双正交小波来提取瓷瓶图像的多尺度边缘特征,提出一种通过动态处理瓷瓶图像实现的瓷瓶裂纹实时检测方案,并将其应用于无人值守变电站图像监控系统.仿真结果和实际应用均表明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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一种基于ICA和DWT的数字图像水印算法 总被引:1,自引:1,他引:0
数字水印是图像处理领域研究的一个热点。独立分量分析(ICA)是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。提出了一种结合独立分量分析(ICA)和离散小波变换(DWT)的数字图像水印方法。该算法将原始图像进行小波分解,然后在小波逼近子图嵌入置乱后的水印图像。数字水印的检测使用了快速独立分量分析(FastICA)的方法,最后对分离出的水印进行增强处理。仿真结果表明该算法有效可行,具有较强的鲁棒性和隐蔽性。 相似文献
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旋纹壳体衬层粘接图像处理技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于粘接质量评价的超声检测,是无损检测长期关注的课题。本文以钢/橡胶多层粘接结构超声成像的图像为处理对象,采用均值滤波和低通窗函数滤波的方法去除图像中的噪声点;采用图像锐化的方法来使图像的边缘和轮廓变得清晰;采用一维、二维、小波包分析的图像处理方法来去除图像中的纹理。采用上述方法,使脱粘点成像更加清晰化,并达到无损精确检测出脱粘点的目的。 相似文献
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用小波矩阵分析Mallat算法的物理几何含义 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了小波分析的新途径。用Harr小波矩阵来分析Mallat算法的物理和几何含义,把"原始像"分隔为"模糊像"和"细节像"。"模糊像"起到信息压缩的作用以利于远距离传输。本文同时给出如何把得到的"模糊像"经膨胀插值变成光滑的"恢复像",以体现滤波的效果。把"原始像"减去"恢复像"就得到按时间尺度分布的"总谐波像",以到达时频双分析效果。本文用Harr小波分解做到信息压缩和光滑重构,这些正是目前小波理论所梦寐以求的东西。 相似文献
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有利图像压缩的小波去噪算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种有利于图像压缩的小波图像去噪方法及一种小波系数校验方法.首先利用多个阈值在小波域进行硬阈值迭代去噪,然后利用小波子带的方向性对小波系数进行校验,并将保留的非零小波系数乘以一个比例系数,最后利用小波逆变换获得去噪图像.实验结果表明该方法的去噪效果优于常用方法,接近甚至超过BayesShrink方法.该方法可在有效去除图像噪声与保留较少的非零小波系数之间得到较好的折衷. 相似文献
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基于小波多尺度变换的局部放电图像识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
局部放电模式识别是一种高电压设备绝缘故障诊断的有效方法。文中基于小波多分辨理论,提出了一种对局部放电(?)-q-n灰度图像进行模式识别的新方法。该方法对局部放电待识别图像和参考图像进行小波多尺度分解,然后对某一尺度上形成的低频子图像进行相似度以及模式贴近度计算,按照模式贴近度最大的原则进行模式识别。文中对放电模型实验获得的放电样本进行了模式识别并计算出基于4种小波基的多尺度图像分解的局部放电图像的识别率,分析了小波分解尺度及4种小波正交性及光滑连续性对识别率的影响。分析表明,选择正交小波和合适的分解尺度,文中提出的方法能够获得良好的效果。 相似文献
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图像去噪一直是图像处理的经典问题之一.四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性.本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的.实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法. 相似文献
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基于自组织小波神经网络的磁共振图像分割方法 总被引:4,自引:0,他引:4
磁共振图像的准确分割对于辅助医生确定病灶的位置和形状、制订治疗方案和评价治疗效果具有重要的意义。本文提出了一种新的磁共振图像(MRI)分割方法。构造了一种自组织小波神经网络,通过融合T1、r12和Pd图像的特征来识别MRI中生物组织的类别。该网络继承了小波分析局部精度高和神经网络自学习能力强的优点,采用自组织算法利用训练数据的稀疏性对网络的结构和初始参数进行优化,简化了网络结构,提高了网络学习的速度,避免了网络陷入局部最优学习。将所提方法应用于大脑磁共振图像分割的实验结果表明,所设计的自组织小波神经网络MRI图像分割方法具有精度高和学习速度快的优点。 相似文献
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随着大量数字图像数据库的出现,基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文针对小波的多尺度分析特性,描述了一种基于小波分析的图像检索算法,在小波变换域内提取出图像的显著特征点,然后提取显著特征点的颜色和纹理特征,颜色选取HSV空间,纹理特征用Gabor小波幅值的均值与方差表示,通过相似性匹配实现图像的检索。最后,本文通过实验证实了这种方法具有较高的检索精度,与基于角点检测方法的图像检索相比,检索效果与人的视觉更加相符。 相似文献
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为了解决大数据量的图像信息给存储器存储容量、通信信道带宽和计算机处理速度带来的压力,必须对图像进行压缩处理。提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法用以提高对高质量图像的压缩效果。该算法首先使用小波滤波器选择模型及最佳滤波器以得到最小数目的非零小波系数。其次,利用人类视觉系统特性对分解后的小波系数进行有效的量化处理,最终进行小波编码,实现对图像的压缩。实验结果表明,所提出的算法对高质量图像进行压缩所达到的效果要优于传统压缩算法。 相似文献