Internet的测量与性能分析

网络测量技术对于网络性能评价和网络业务的预报和控制来说是至关重要的。该文使用多种测量工具，如即Fping、TTCP、Netperf和Pathrate等，以加拿大渥太华大学为中心对包括天津大学等在内的多个国内外站点的网络延迟、丢包率和吞吐率进行了测量。在分析测量结果评价Internet性能的同时，还对比了多种测量工具。     

应用于网络视频监控系统的网络性能测量

随着Internet带宽的不断增长和视频压缩技术的日趋完善,数字视频监控产品逐渐成为市场的主流,人们迫切希望网络技术能够成功地应用于数字视频监控领域,以使人们能够通过网络实现异地监控。正是在这种背景下,应用于数字视频传输的网络性能课题研究日益重要。本文针对网络视频传输的特点,提出实现网络性能测量的方法。     

基于丢包率预测的视频传输纠错算法

为解决视频图像在互联网中进行传输时,其质量易受网络丢包率、时延等因素的影响而显著降低的问题,提出了一种基于丢包率预测的视频传输纠错算法。该算法采用隐马尔可夫模型预测网络丢包率,根据丢包率的大小自适应地选择FEC或ARQ对视频图像进行纠错操作。当预测出的丢包率较高时,为避免FEC算法在丢包率较高时降低带宽利用率,采用选择性ARQ算法恢复丢失的视频数据包,并通过限制其重传次数使视频传输的实时性得到了保证;当预测出的丢包率较低时,则采用优化了RS冗余值的FEC算法进行纠错操作。在OPNET modeler中进行的仿真实验表明,与HARQ算法相比,使用该纠错算法,视频图像的PSNR的平均值提高了1.6 dB,平均时延减少了0.24 s左右。该算法不但降低了视频传输的平均时延和丢包率,而且提高了接收端视频图像的重建质量,具有复杂度低、实现简单的特点。     

RTP在网络视频传输中的实现研究

研究了ＲＴＰ、ＲＴＣＰ等多媒体网络实时传输技术的原理及功能,具体阐述,讨论ＲＴＰ的实时传输技术以及ＲＴＣＰ的传输控制技术,并通过建立网络视频传输系统,探讨了ＲＴＰ／ＲＴＣＰ在网络视步地传输中的实现。     

基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统的实现

可扩展视频编码已成为国际上视频技术研究的热点之一,联合视频组(JVT)也已标准化了H.264视频编码标准的扩展可扩展视频编码(H.264 SVC)。首先概述了H.264 SVC的基本编码框架,在此基础上,设计了一套基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统。该系统实现了视频流在IP网络上的可靠传输,并且满足了不同用户对空间分辨率、帧率和视频质量的个性化需求等。     

嵌入式的网络视频传输系统的设计与实现

该文提出了一种嵌入式网络视频传输系统的设计方案,系统中以S3C2410为嵌入式处理器,Linux为操作系统,构建了嵌入式网络视频传输系统的软硬件平台,文中简要介绍了基于ARM-Linux平台的网络视频传输系统设计方案,重点对基于ARM-Linux平台的网络视频传输系统的硬件组成及软件设计进行了详细的阐述。     

IP网络上视频区分服务传输研究

文章在笔者建立的区分服务网络模型的基础上,根据视频编码的特点,提出了一种针对视帧传输的新的服务优先等级标识算法,即根据不同视频帧解码时的重要程度和网络的传输状况将不同视频帧的数据包标记为不同等级,赋予不同的质量保证。该策略是针对网络严重拥塞和极低码率视帧编码序列而提出的。实验表明,在网络严重拥塞(实际带宽低于要求带宽70%以下)、有大量数据包丢失时,也可在解码端利用差错掩盖(ErrorConcealment)技术很好地恢复出视频图像,且接收到的IP包的延迟及延迟抖动也很小,完全符合实时传输的要求。     

IP网络性能测量研究现状和进展

网络性能测量是网络测量领域的核心分支,是指遵照一定的方法和技术,利用软、硬件工具来测试、验证及表征网络性能指标的一系列活动总和,是量化网络性能指标,理解和认识网络行为最基本和最有效的手段,在网络建模、网络安全、网络管理和优化等诸多领域均有广泛应用,是计算机网络领域持续的研究热点之一.本文介绍了该领域的研究现状与进展,重点讨论了带宽、丢包和时延测量等方面的代表性算法,从算法的基本思想、关键技术、实现机理入手,剖析了突发性背景流的时间不确性和多跳网络路径下的空间不确定性对带宽测量的影响;丢包测量中应用流丢包与探测流丢包的区别与联系;时延测量中时钟偏差与时钟频差的相互作用关系等问题,并在此基础上对网络性能测量面临的挑战、发展趋势和进一步研究方向进行了讨论,希望能为该领域的研究者提供一些有益的启示.     

基于CDMA1X网络的视频传输系统设计与软件实现

设计开发了一种基于CDMA1X无线网络的视频传输系统.介绍了基于CDMA1X无线网络和因特网的视频无线网络传输系统组成结构,利用微软的视频软件开发工具包VFW,完成了系统应用软件设计.为了改善视频图像实时传输效果,深入研究了5种流量监控手段和传输控制策略.实践证明,在CDMA1X低带宽网络条件下,本系统可以实现较为流畅的实时视频图像传输并具有一定的实时性.     

网络传输公平性测量与算法设计：视频应用案例

算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度.关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向.作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及在多大程度上遵守公平性原则知之甚少.在高度多样化的网络环境和缺乏自动化测量工具的情况下,公平性测量研究面临着巨大的挑战.通过测量典型视频应用Zoom的竞争行为来研究这个问题发现,资源竞争行为是复杂多变的,Zoom在不同的场景下有着不同的资源抢占行为.为了深入理解这些竞争行为,开发了自动化工具并进行测量以了解其用户体验（QoE）指标,包括端到端视频/音频时延、视频帧率和视频质量等. Zoom使用抢占带宽的策略来保证自身应用的用户体验.为了追求更好的用户体验,Zoom往往会自私地发送过多的冗余数据包来应对异常的网络情况,其中一些是不必要的.为此,设计一种能够在用户体验和公平性目标之间取得平衡的传输算法是非常重要的.提出了算法QLibra,并通过实验证明它可以有效保障上层应用的用户体验并且对竞争流无害.     

IP组播技术在视频传输系统中的研究与实现

设计了一个基于IP组播的视频传输系统.首先介绍了IP组播技术以及它在WinSock中的实现,然后以一个视频传输系统为实例,研究了IP组播技术在该系统的实现关键技术.     

基于IP网络的数字视频信息传输技术研究

文章从视频信息的压缩编码技术、视频信息组播传输技术和速率控制技术3个方面研究了多媒体网络视频监控系统中的视频信息传输技术,设计了基于工控PC机的视频服务器,提出了视频信息组播传输的网络模型。     

网络视频流传输的自适应调节策略的研究与实现

介绍了一种基于网络多媒体数据传输自适应码率传输控制的策略.在传统自适应算法的基础上,提出了一种改进的网络自适应算法,并将此算法应用在视频流传输系统中.对此改进算法完成了实验数据的仿真和端对端的视频数据传输效果的主观观察;试验结果表明此改进算法能达到公网或者移动网络中视频传输的实时性、可靠性和稳定性等要求.     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势.传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱.不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免.当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理.本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法.实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量.     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势。传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱。不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免。当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理。本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法。实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量。     

飞机视频图像的测量与传输

视频图像信号是现代飞机试飞测试的重要内容之一.介绍了飞机飞行试验中视频图像信号的测量、记录与传输.重点讨论了视频图像信号的数字压缩、记录和遥测传输的技术和发展.     

基于OWAMP的网络性能测量技术

根据流媒体和实时应用为代表的新型网络应用模式对网络性能指标和精确测量的要求,参考相关网络性能测量建议,设计基于OWAMP协议的网络性能测量系统,探讨产生测量数据包的不同分布和测量数据包的大小差异对最终测量结果产生的影响等关联测量方法学的问题,并进行仿真评估,验证系统中对若干测量方法学选取的合理性。     

Internet视频传输中的自适应刷新方法

包丢失是影响Internet视频通信质量的一个重要问题，文中提出了一种自适应刷新方法，能及时准确地刷新受损的图像区域，并能根据视频序列的活动性和信道特性自适应地调节刷新比率，从而有效提高视频传输的抗包丢失能力，模拟实验表明该方法与非自适应方法如随机刷新相比，信噪比（PSNR）有明显提高（2dB左右），同时计算复杂度较低，有利于实时实现。