混沌系统的动态神经网络自适应控制

针对混沌系统模型误差,该文提出一种非线性鲁棒自适应辨识和控制新方法,目标是通过下面两个步骤将混沌系统镇定到不动点:首先利用动态神经网络对系统进行辨识,然后在辨识估计基础上设计控制器将混沌状态引导至期望目标位置;并且对系统的稳定性能进行了严格数学分析;Duffing方程的数值仿真实验证明了所提出方法的有效性。     

混沌光学系统的神经网络自适应控制研究

提出一种用于混沌光学系统控制的神经网络自适应控制技术。以一前向神经网络作为受控混沌光学系统的系统辩识器，由此神经网络系统辩识器与受控混沌光学系统输出差值作为负反馈对受控混沌光学系统控制参数进行调整达到控制目的。由于所使用神经网络系统辩识器在常规ＢＰ算法的支持下可从受控混沌光学系统的输出时间序列进行动力学模型重构，因而特别适用于对未知动力学表述的混沌光学系统进行控制。以对布喇格声光双稳混沌系统的系统辩识及自适应控制为例，对此神经网络自适应控制技术可行性进行了示例证明。     

基于轨道空间压缩的混沌神经网络控制

该文提出了基于轨道空间压缩的混沌神经网络控制方法,利用该方法对混沌神经网络进行控 制,使神经网络的输出稳定地收敛于与网络起始模式有最小汉明距离的存储模式或其反相模式上。该控制方法简单易行,物理意义明确。     

不确定蔡氏电路混沌系统的神经网络优化控制

该文研究了不确定非线性蔡氏电路混沌系统的动态神经网络在线辨识和跟踪控制问题.利用无源技术得出梯度下降算法调整神经网络辨识器权值的稳定性定理,然后在辨识模型基础上设计局部优化控制器,将蔡氏混沌系统镇定到期望目标轨迹,并保证跟踪误差有界.数值仿真结果表明了所提出方法的有效性.     

混沌Lorenz系统的追踪控制研究

采用驱动嵌入参数间断渐变的控制方法，在混沌系统调控中有效地实施动力学特征有序变化的时空行为的追踪控制研究。数值研究结果表明：在驱动信号的作用下，信号强度的调谐诱发混沌系统运动行为的序列演变特征。获得受控时混沌的各类数值模拟结果。     

基于动力学系统方程的混沌特性判别方法研究

当非线性系统的参数发生变化时,可能就会出现混沌.文中首先提出了目前对混沌现象的判别问题,分析了各方法的优缺点.然后提出了一种新的计算李雅普诺夫（Lyapunov）指数的方法来确定动力学系统方程出现的混沌等模式,给出了判别条件.同时讨论了如何通过计算机来实现李雅普诺夫指数的计算并给出了程序框图.研究表明,该方法在理论上可靠,实施容易,克服了已有各种方法的不足,便于做计算机的自动推导辨识,具有重要的实际应用意义和可行性.     

应用PSpice模拟混沌动力学系统的方法

通过具体实例,论述用PSpice求解微分方程的方法,讨论如何用PSpice模拟混沌动力学系统中的有趣的周期分叉现象.     

应用PSice模拟混沌动力学系统的方法

通过具体实例,论 述用PSice求解微分方程的方法,讨论如何用PSpice模拟混沌动力学系统中的有趣的周期分叉现象。     

基于径向基函数神经网络的混沌系统控制

考虑到不同神经网络模型误差对混沌控制效果的影响，提出了采用一种改进的递阶遗传算法对径向基函数（RBF）神经网络进行训练，针对连续的Lorenz系统进行了仿真，并且与其它神经网络训练算法结果进行了比较，仿真结果证明所采用的训练算法具有更加理想的混沌控制效果。     

Tracking Control and Synchronization for Two-Dimension Discrete Chaotic Systems

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｉｎｃｅ 1 990 ,ｃｈａｏｔｉｃｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ[1～ 4] ａｎｄｃｈａｏｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ[5～6] ｈａｖｅｒｅｃｅｉｖｅｄａｇｒｅａｔｄｅａｌｏｆａｔｔｅｎｔｉｏｎ[7～1 1 ] ,ａｎｄｃｈａｏｔｉｃｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎｉｓａｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｆｉｅｌｄｓｆｒｏｍｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｔｏｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ[1 2 ] ,ａｎｄｆｒｏｍｂｉｏｐｈｙｓｉｃｓｔｏｎｅｕｒｏ ｓｃｉｅｎｃｅ[1 3] .Ｉｆｃｈａｏｔｉｃｓｙｎｃ…     

利用非线性函数控制的混沌异结构同步

研究了利用非线性函数控制的混沌异结构同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,设计了非线性控制函数,使得同步误差系统的Lyapunov函数的形式为V(e)=eTPe(P为正定矩阵),根据数学公式推导,理论证明了该方法可以实现不同混沌系统之间的异结构同步.数值模拟进一步验证了所提出方案的有效性.     

一类不确定混沌系统的自适应同步控制

研究了一类不确定混沌系统的自适应同步控制问题。基于Lyapunov稳定性理论和微分不等式技巧,提出了一种新的自适应控制器的设计方法。该控制器仅用到了不确定性的导数信息。即使不确定性是时变的或无界的,只要其导数有界,自适应控制器就能保证误差系统的状态收敛到平衡点附近很小的邻域内。特别地,当不确定性是慢变时,该控制器就能保证误差状态渐近稳定。最后,以Lorenz系统为例进行数值仿真,结果证明了该方法的有效性。     

Rossler超混沌系统的脉冲稳定

丈中通过应用脉冲微分方程比较原理,研究了Rossler超混沌系统的脉冲控制技术.并利用李雅普诺夫稳定理论及脉冲控制技术使得Rossler超混沌系统渐近稳定,给出相应设计的脉冲控制律.最后,通过数值仿真示例及使Matlab软件进行仿真实验说明了结果的有效性.     

研究混沌系统同步问题的一种解析方法

本文利用解析方法研究Ｌｏｒｅｎｚ和Ｒｏｓｓｌｅｒ两种混沌系统中的一驱动二响应和二驱动一响应过程。得到了在各种中实现同步的条件。其结论与以前文献中的结论一致,但更加普适。     

Lorenz混沌系统的跟踪控制

设计合适的控制器，用跟踪控制法实现了Lorenz混沌系统对参考信号的追踪。受控系统既能稳定到相空间中某一点和周期信号，也能实现自同步和异结构同步，甚至能跟踪系统输出变量的函数。数值仿真还表明该方法的简单和有效性。     

网络流量的混乱控制

This paper presents a chaotic control method on network traffic. By this method, the chaotic network traffic can be controlled to pre-assigned equilibrium point according to chaotic prediction and the Largest Lyapunov Exponent (LLE) of the traffic on congested link is reduced, thereby the probability of traffic burst and network congestion can be reduced. Numerical examples show that this method is effective.     

异结构时滞不确定混沌系统的同步/反同步控制及其应用

为了研究具有不同参数的两个不确定时滞混沌系统的同步与反同步控制及在保密通信中的应用,首先对反馈时滞Lorenz混沌系统的系统参数进行重新设计,并引入正弦函数扰动,获得两个具有不同吸引子的时滞混沌系统.采用主动控制方法实现了具有不同参数的时滞混沌系统的同步及反同步控制.为了实现保密通信,将明文信号参与混沌运算,并结合混沌...     

基于奇异值分解的广义系统迭代学习控制算法

在对广义系统进行奇异值分解的基础上,研究了一类广义系统的迭代学习控制问题.针对快子系统和慢子系统的特点,分别利用状态误差代入输出误差,得到了一类新的广义系统迭代学习控制算法结构,这一算法是全新的.然后从理论上对所提出的算法进行完整的收敛性分析.分析结果表明,满足给定的收敛条件,系统输出可以渐近地跟踪给定的期望轨迹.