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负荷特性对电力系统低频振荡阻尼的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
首先介绍电力系统低频振荡的概念及分析方法,再从负荷模型对电力系统稳定性分析的重要性和准确性入手,引出了电力负荷的各种模型;在此基础上,介绍负荷特性对电力系统低频振荡阻尼影响的一些主要研究成果;最后提出目前研究存在的一些问题及今后的研究方向。 相似文献
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混沌神经网络负荷建模的理论研究 总被引:21,自引:14,他引:21
负荷建模在电力系统稳定分析中起着十分重要的作用。在现代大电力系统条件下,系统稳定性对负荷建模提出了新的要求。该文介绍了电压稳定分析领域的静态负荷模型和动态负荷模型;在基于对电力系统中混沌现象的研究基础上,分析了传统建模方法的不足之处;阐述了将混沌理论引入神经网络算法后算法的特点并将其应用到负荷建模的研究中,建立了利用混沌神经网络理论进行负荷建模的研究中,建立了利用混沌神经网络理论进行负荷模型参数辨识的数学模型和算法,给出了利用该算法进行参数辨识的步骤。分析表明,混沌神经网络逄法可以大幅提高负荷建模的准确度。 相似文献
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主要论述负荷模型与电力系统负荷节点的电压与有功功率特性的关系,给出了包含恒功率负荷模型,恒电流负荷模型,恒阻抗负荷模型的综合负荷模型的特性曲线,定性分析了考虑综合负荷模型时的负荷电压稳定性的临界点以及仅考虑恒功率模型时的区别,论述了考虑综合负荷模型时的负荷电压稳定域,说明了负荷模型对电力系统计算的影响。 相似文献
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电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究 总被引:4,自引:4,他引:4
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的BP神经网络基础上,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型一高木一关野模型,以某供电局2000年的负荷实测值建立模型,进行了负荷预测,与实际值进行比较分析表明,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,具有一定的研究价值。 相似文献
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多时间尺度电力系统的模型降价及稳定性分析(二)电力系统的降阶与中长期失稳 总被引:1,自引:0,他引:1
从元件的基本方程出发,导出了电力系统的三时间尺度模型,利用慢流形和快流形的概念,研究了电力系统三时间尺度动态模型降价的条件,在感应电动机并联线性阻抗的负荷模型下,证明了在静态稳定和暂态稳定分析中略去发电机定子绕组阻尼磁链和负荷感应电动机转子绕组磁链动态的合理性,证明了在静态稳定分析中固定发电机组原动机力矩的合理性。通过一个利用固定负荷慢动态的降价模型判断暂态稳定性导致误判的实例,说明了在暂态分析中随意地固定负荷慢动态是不可取的,并指出未建模负荷慢动态是造成电力系统发生中长期失稳的原因。 相似文献
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面向“双碳”能源政策实施和新型电力系统发展需求,研究新型电力负荷模型与建模方法,能够为电力系统规划、稳定分析、调控与市场化运营提供关键支持。首先,回顾了国内外负荷模型和参数辨识方法研究历程;总结了新型配电网框架下可控负载、分布式发电系统、分布式储能系统和电动汽车等新型负荷元件模型,振荡型动态负荷模型和谐波负荷元件模型的研究进展。其次,对经典负荷建模方法进行了总结与归纳,分析了其优缺点,重点论述总体测辨法。最后,从负荷新特性建模、考虑到新技术影响的动态负荷模型、负荷聚合模型和在线建模方法等几个方面进行展望,为未来的负荷模型技术发展提供切实可行的技术路线。 相似文献
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电力系统中的混沌研究与混沌应用 总被引:4,自引:0,他引:4
混沌作为一个新的研究方向,已渗透到自然科学和社会科学的各个领域。混沌在电力系统的研究虽然只有近20年,但已有大量的混沌现象被研究,如机电系统混沌振荡,以及分叉、混沌与电压骤降,电力经济中的混淹,水轮发电机组调速系统中控制器参数诱发的混沌等。人们在研究和分析、抑制混沌的同时,又在电力系统中应用混沌,如混沌应用于电站经济运行最优负荷分配、静态负荷模型辨识、模糊电力系统稳定器的参数优化以及短期负荷预测,从而全面开创了电力系统混沌的研究、分析与利用新局面。对电力系统中混沌的研究与利用进行了较为全面的分析和总结,对于推动电力系统的混沌研究具有一定的意义。 相似文献
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由于同步发电机的惯性较大,导致传统的集中式负荷频率控制模式反应不够迅速,而用户侧具有快速响应能力的可控负荷资源为系统的频率调节提供了新机遇。研究了考虑用户侧可控负荷资源主动参与系统频率调节的多区域互联电力系统分布式模型预测负荷频率控制问题。通过建立的含可控负荷的多区域互联电力系统负荷频率响应模型及自动发电控制模型,基于连续时域交替方向乘子法和分布式模型预测控制方法,提出了一种用户侧可控负荷资源主动参与的多区域互联电力系统分布式模型预测最优负荷频率控制模型。基于修改的IEEE39节点三区域互联电力系统进行仿真验证,结果表明所提考虑可控负荷的分布式模型预测控制策略可显著减少系统恢复至稳态所需的时间。分布式控制策略的控制自由度更高,增强了系统的可控性。 相似文献
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