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本文针对协议类型未知条件下集中插入式帧同步的盲识别问题,首次提出了一种基于离散度分析的快速帧同步盲识别算法。首先,根据集中插入式帧同步的特点,通过分析比较同步码和帧内其他序列的相关性,得出集中插入式同步码都具有很小的相关旁瓣的结论;然后,根据离散度分析理论,通过计算序列的相对离散度值分析序列的相关性,利用上述方法对待识别数据进行循环切分并计算每个切分段的相对离散度值,达到准确切分帧同步码的目的;最后,通过分析各子切分序列的相对离散度值,实现同步码的准确识别。仿真试验验证了本文算法的有效性,表明识别算法不受同步码型和数据量的约束,并且算法的抗误码性能较好、识别速度较快,因此具有一定的工程应用价值。 相似文献
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针对AOS协议中卫星自适应帧的帧同步码识别问题,在对传统的自相关算法进行研究的基础上,提出了一种改进的自相关算法进行分析和识别。该方法克服了传统自相关算法极易受到非同步码影响的缺点。首先对数据进行运算识别出帧长和同步码长,然后通过得到的帧长和同步码长计算出同步码起始位。仿真实验表明:该方法能够利用较少的数据快速准确地识别出帧同步码,并具有良好的容错性能。 相似文献
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低密度奇偶校验码级联水印码的编译码方案可纠正非二进制同步错误。为了提高上述系统中水印码识别同步错误的能力,提出了扩展多个符号子集的改进水印调制方案。具体而言,该改进方案将每个传输符号携带的水印信息扩展至两位,对应地将传输信号的子集扩展为四个。扩展后的系统星座图的划分更为精细,提高了借助更多水印比特码识别同步错误的能力。仿真结果表明,与传统方案相比,在加性噪声较小情况下如信噪比为10 dB,当误帧率为10-3时,改进方案可以纠正的同步错误概率达13%,且适用于非线性信道。 相似文献
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介绍了WCDMA(WIdeband code division multiple access)下行链路物理信道的帧结构与扩频,讨论了移动台快速小区搜索的方案.该方案包括时隙同步、帧同步和扰码识别3个串行的操作过程.方案的实现中采用了滑动相关的方法,在实际应用中以较少的硬件资源取得了良好的效果. 相似文献
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扰码是在数字传输系统中,对于数字信息进行随机化处理的一种技术,被广泛应用于通信各个领域。首先介绍了扰码和自同步扰码的基本原理,通过对扰码原理的分析,实现了一种任意特征多项式、任意N位并行自同步扰码算法,并可演算得到任意特征多项式、任意N位并行帧同步扰码算法。该方法采用递推的方法直接得出N个时钟周期后编码器的状态值与当前编码器状态值之间的逻辑关系。其逻辑运算速度快且实现简单,十分有利于硬件实现。然后研究了基于802.3ba未来100G以太网中640bits自同步扰码算法的FPGA实现,给出了组合逻辑实现和时序逻辑实现两种方案,并对两种方案进行了对比分析,最后给出了640bits并行扰码器实现资源需求分析。 相似文献
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本文对下一代移动通信中基于可变扩频因子—正交频率码分复用(VSF-OFCDM)调制技术的一些小区同步搜索最新方案进行了讨论和比较。这些同步方案基本上和 WCDMA 中三步小区搜索方案类似,由时隙同步、帧同步和扰码同步三个操作过程组成。 相似文献
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DVB-T2系统中使用P1符号用于系统同步,但是DVB-T2标准中所推荐的基于P1符号的相关同步算法的定时度量函数峰值较为平坦,存在定时精度较低的问题。在分析已有同步算法的基础上,提出了一种基于P1符号的改进同步算法。改进算法以Schmidl&Cox算法为基础,根据P1符号的结构设计了一种新的同步方案。新算法的定时度量函数峰值尖锐,解决了原算法中定时度量函数峰值平坦的问题,明显提高了定时精度。仿真结果表明,新算法无论是在AWGN信道还是Rayleigh信道都拥有较好的定时性能,在较低信噪比的情况下,与相关同步算法相比,文中提出的改进同步算法最多可以提升正确同步概率20%,提高定时精确度20%~30%,并且在所有信噪比情况下,改进同步算法的同步概率和定时精度都要优于相关同步算法。 相似文献
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位同步是数字通信中必不可少的环节,位同步的功能的好坏直接关系到一个数字接收系统的性能。位同步有外同步与自同步之分,自同步主要有微分同步与积分同步2种。简要介绍了2种同步方法的工作原理及各自的优缺点,并主要介绍了这2种同步方式的鉴相器的区别。HDL是设计数字逻辑电路必不可少的通用工具,该文给出了位同步性能较好的积分型自同步的一个HDL实现。 相似文献
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跳频同步是跳频通信技术的关键.考虑到抗干扰的需要,将跳频体制引入到卫星通信中.比较常规跳频同步实现方法的优缺点,根据设备低复杂度以及同步捕获时间短的要求,将同步头+ TOD的同步方法引入到跳频卫星通信系统中,研究了同步序列格式,同步头的结构,同步频率的算法,设计了初始同步的方案. 相似文献
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针对无线传感器网络全网多跳自适应时间同步效率低的问题,在接收端与接收端同步模型基础上,该文提出一种自适应高效无线传感器网络时间同步优化算法(AEO)。首先,双节点同步时,从节点接收来自参考节点的同步消息并进行确认,在同步周期结束后通过拟合估计和数据更新完成时间修正,构建交互参数同步包,并与主节点进行信息交换完成同步过程。其次,全网同步时,建立Voronoi多边形拓扑结构,认定拓扑结构中参考节点和邻域节点身份(ID),参考节点覆盖区域间通过邻域节点交换同步信息,实现自适应多区域节点联合时间同步。仿真结果表明该算法在双节点时间同步中能够保证同步误差较小,网络能耗较低;同时,Voronoi拓扑相较于其他典型拓扑,在连通效率和收敛时间方面均有所改进。 相似文献
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