卫星系统作战效能评估辅助DSS研究

卫星系统作战效能评估是开发、使用和优化卫星系统的基础。从系统的角度探讨了卫星系统效能评估的方法论，建立并讨论了包括效能度量维、系统建模维和效能评估方法维的系统效能评估三维结构,在此基础上，提出了卫星系统作战效能评估辅助DSS的概念和结构，构建了卫星系统作战效能评估辅助DSS的模型体系，为科学、有效地进行卫星系统作战效能评估提出了新的途径，最后指出了深化效能评估的几个关键问题。     

基于Web的电子商务交易平台知识产权价值评估系统

传统系统评估结果与实际参考值存在误差。为此，提出基于Web的电子商务交易平台知识产权价值评估系统。获取知识产权评估领域相关文献，建立Web数据库，输出语义信息得到评估指标，根据指标权重确定纠偏系数，利用收益法获取评估初值，与纠偏系数相乘，得到最终评估结果。进行对比实验，对3D技术进行价值评估,相比传统系统本系统评估指标精度高，评估结果与实际参考值更为贴近，且减小了评估值的波动区间。     

入侵检测系统评估技术研究

随着对入侵检测技术的深入研究和入侵检测产品的广泛应用，对入侵检测系统的评估技术的研究成为一个重要的研究领域．介绍了入侵检测评估的相关工作，讨论了对入侵检测系统进行评估时的主要评价指标，提出了一个入侵检测系统的评估系统．评估系统由主控模块统一控制，主控模块分别对流量控制模块和攻击模拟模块进行调度．对评估环境中所有的数据进行记录，作为评估模块的输入．该系统实现了网络流量和主机使用模拟、攻击模拟以及评估报告的生成等功能。     

一种主机和网络相结合的安全评估系统

提出了一种主机和网络相结合的安全评估系统模型，讨论了安全评估系统中的关键技术及其原理，并分析了评估系统所采用的控制台／代理的体系结构。最后给出了安全评估的一种模糊数学综合评价方法，可以对目标安全状况进行分析评估。     

生化分离用离子交换填料评估系统

填料评估是填料选择的前提。本文从制备色谱实际出发，以产率为最终目标，讨论了影响目标的主要因素，构建了评估预选指标集，在此基础上，根据实际获取数据的可能性，设计了综合评估系统，并介绍了系统的特点，评估系统已由Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５程序化。     

仿真结果评估组件设计与实现

该文主要介绍了空军战役过程推演仿真系统中的仿真结果评估组件的设计和实现，重点介绍了它的层次化的评估过程和系统的功能组成，并实现了系统开发，具有操作使用简单、评估结果可靠性高的特点。     

基于网络安全层次化的风险评估系统

详细介绍了网络安全风险评估系统的层次化结构评估模型、设计方案和功能结构。针对风险评估系统的‘‘资产评估子系统”、“威胁评估子系统”和“漏洞评估子系统”3个系统，该文对其评估模型和评估步骤都作了详细的介绍。     

用户界面评估系统UIEV_Pro的设计与实现

用户界面（或人机界面）是计算机系统的一个重要组成部分，而用户界面评估是设计友好用户界面的技术保证，我们采用专家系统技术，建立用户界面评估的知识库，设计了一个用界面评估系统ＵＩＥＶ＿Ｐｒｏ该系统能对界面开发者设计的用户界面进行评估并给出修改意见，将用户界面评估和用户界面设计结合起来，给用户界面开发者提供一个设计和评估综合平台，提高用户界面的质量和开发效率，本文主要介绍该系统的原理，系统知识库的内容及     

一种计算机网络脆弱性评估系统的设计

以攻击图建模方法为基础，提出了一种综合利用网络安全评估工具、模型检验工具的计算机网络脆弱性评估系统的设计方案。给出了脆弱性评估系统的总体框架结构，分析了各模块的功能特点和结构组成。该脆弱性评估系统可以分析计算机网络系统的最薄弱环节、最隐蔽被攻击路径、最易被攻击路径和最常被攻击路径，可以有效指导计算机网络系统安全措施制定与改进。     

入侵检测系统评估技术述评

随着对入侵检测技术的深入研究和入侵检测产品的广泛应用，对入侵检测系统的评估成为一个重要的研究领域。本文说明了对入侵检测系统进行评估时的主要评价指标，包括入侵检测系统的检测率和误报、检测范围、检测延迟与负荷能力等方面。介绍了入侵检测评估的相关工作。分析了在1999年DARPA的离线评估中，所使用的测试网络环境和评估模型，并对其进行了评价。讨论了在对检测系统进行评估中的网络流量和主机使用模拟、攻击模拟以及评估报告的生成等关键技术。     

构建安全的局域网策略

网络安全是一门涉及计算机科学、网络技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、教论、信论等多种学科的综合性学科,它涉及的因素主要包括物理安全、系统安全、信息安全和文化安全等范围。局域网络中人为的、非人为的,有意的、无意的;非法用户入侵、计算机病毒、黑客的不断侵袭等随时威胁局域网的安全。随着计算机网络技术迅速发展,网络安全问题也日渐突出。该文分析了威胁局域网安全的主要因素,探讨了从物理环境、网络层、应用层以及管理制度方面,运用VPN、NAT、VLAN、IDS、身份验证等技术构建安全局域网的策略。     

基于木马的黑客攻击技术

木马程序一般分为客户端程序和服务端程序两部分,客户端程序用于远程控制计算机。而服务端程序,则隐藏到远程计算机中,接收并执行客户端程序发出的命令。本文首先介绍了木马的定义,功能和特点,其次介绍了木马的常见植入技术,包括网站挂马,发送超级链接,电子邮件,缓冲区溢出,和其它病毒形态相结合五种。再次阐述了木马的自启动技术,然后是木马的隐藏技术,包括文件隐藏,进程隐藏和通信隐藏。最后是木马的免杀技术,主要包括加壳,修改特征码和加花指令。     

客户思维在工业设计中的应用

工业设计中的客户思维分为三个类别:对外部客户的客户思维,对合作伙伴(合作部门)的客户思维,对内部同事的客户思维。对外部的客户要为客户、替客户思考,逆向思维,管理客户行为——进行规范化管理,引导客户思维。对合作伙伴(合作部门)的客户,要采取合作的态度、运用共赢思维,把合作者当客户——不苛求、不退让、不推脱,分工协作,引导整体走向。对内部同事应用客户思维,其实就是营造一种尊重、体谅、共赢、和谐、温暖的内部文化氛围,带动整体工作的提升。     

Design and analysis of the Dual-Torus Network

In this paper, we propose a new topology called theDual Torus Network (DTN) which is constructed by adding interleaved edges to a torus. The DTN has many advantages over meshes and tori such as better extendibility, smaller diameter, higher bisection width, and robust link connectivity. The most important property of the DTN is that it can be partitioned into sub-tori of different sizes. This is not possible for mesh and torus-based systems. The DTN is investigated with respect to allocation, embedding, and fault-tolerant embedding. It is shown that the sub-torus allocation problem in the DTN reduces to the sub-mesh allocation problem in the torus. With respect to embedding, it is shown that a topology that can be embedded into a mesh with dilation δ can also be embedded into the DTN with less dilation. In fault-tolerant embedding, a fault-tolerant embedding method based on rotation, column insertion, and column skip is proposed. This method can embed any rectangular grid into its optimal square DTN when the number of faulty nodes is fewer than the number of unused nodes. In conclusion, the DTN is a scalable topology well-suited for massively parallel computation. Sang-Ho Chae, M.S.: He received the B.S. in the Computer Science and Engineering from the Pohang University of Science and Technology (POSTECH) in 1994, and the M.E. in 1996. Since 1996, he works as an Associate Research Engineer in the Central R&D Center of the SK Telecom Co. Ltd. He took part in developing SK Telecom Short Message Server whose subscribers are now over 3.5 million and Advanced Paging System in which he designed and implemented high availability concepts. His research interests are the Fault Tolerance, Parallel Processing, and Parallel Topolgies. Jong Kim, Ph.D.: He received the B.S. degree in Electronic Engineering from Hanyang University, Seoul, Korea, in 1981, the M.S. degree in Computer Science from the Korea Advanced Institute of Science and Technology, Seoul, Korea, in 1983, and the Ph.D. degree in Computer Engineering from Pennsylvania State University, U.S.A., in 1991. He is currently an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology, Pohang, Korea. Prior to this appointment, he was a research fellow in the Real-Time Computing Laboratory of the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Michigan from 1991 to 1992. From 1983 to 1986, he was a System Engineer in the Korea Securities Computer Corporation, Seoul, Korea. His major areas of interest are Fault-Tolerant Computing, Performance Evaluation, and Parallel and Distributed Computing. Sung Je Hong, Ph.D.: He received the B.S. degree in Electronics Engineering from Seoul National University, Korea, in 1973, the M.S. degree in Computer Science from Iowa State University, Ames, U.S.A., in 1979, and the Ph.D. degree in Computer Science from the University of Illinois, Urbana, U.S.A., in 1983. He is currently a Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology, Pohang, Korea. From 1983 to 1989, he was a staff member of Corporate Research and Development, General Electric Company, Schenectady, NY, U.S.A. From 1975 to 1976, he was with Oriental Computer Engineering, Korea, as a Logic Design Engineer. His current research interest includes VLSI Design, CAD Algorithms, Testing, and Parallel Processing. Sunggu Lee, Ph.D.: He received the B.S.E.E. degree with highest distinction from the University of Kansas, Lawrence, in 1985 and the M.S.E. and Ph.D. degrees from the University of Michigan, Ann Arbor, in 1987 and 1990, respectively. He is currently an Associate Professor in the Department of Electronic and Electrical Engineering at the Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, Korea. Prior to this appointment, he was an Associate Professor in the Department of Electrical Engineering at the University of Delaware in Newark, Delaware, U.S.A. From June 1997 to July 1998, he spent one year as a Visiting Scientist at the IBM T. J. Watson Research Center. His research interests are in Parallel, Distributed, and Fault-Tolerant Computing. Currently, his main research focus is on the high-level and low-level aspects of Inter-Processor Communications for Parallel Computers.     

协作机器人的构型分析研究

针对协作机器人的构型分析研究,得出了偏置是影响机器人构型的一个重要因素。首先,对现有典型协作机器人的构型进行分析,通过构型间的内在联系与演化过程得到构型之间的差异。然后利用构型之间的差异引出了偏置的定义,并通过偏置对关节运动范围的影响将其分为S型偏置和Y型偏置。最后以全局性能指标、工作空间体积指标和灵活工作空间指标为性能评价标准,对iiwa、Sawyer、Yumi三种典型构型的性能进行了仿真。通过对比分析可知,偏置的存在使构型的全局性能和工作空间体积性能降低,但对灵活工作空间性能有提高作用。结果表明偏置是影响机器人性能的重要因素,该分析研究为协作机器人的构型设计提供了理论依据。     

面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法

多视图聚类是无监督学习领域研究热点之一,近年来涌现出许多优秀的多视图聚类工作,但其中大多数方法均假设各视图是完整的,然而真实场景下数据收集过程极容易发生缺失,造成部分视图不完整。同时,很多方法采取传统机器学习方法（即浅层模型）对数据进行特征学习,这导致模型难以挖掘高维数据内的复杂信息。针对以上问题,本文提出一种面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法。首先利用深度自编码器挖掘各视图深层次的隐含特征,并通过最大化潜在表示间的互信息来学习各视图间的一致性知识。然后,对于不完整视图中的缺失数据,利用多视图的公共潜在表示进行补全。此外,本文采用一种自步学习策略对网络进行微调,从易到难地学习数据集中的样本,得到更加宜于聚类的特征表示。最后,在多个真实数据集上进行实验,验证了本文方法的有效性。     

群智能新研究:角色?匹配的狼群劳动分工

启发于生物狼群群体的劳动分工行为,本文提出一种新颖的角色?匹配狼群劳动分工方法。通过剖析自然狼群的生物学行为,概括提炼出狼群劳动分工行为的个体任务的专职化、个体角色可塑性和任务分配均衡性3个典型特征,并建立了生物狼群劳动分工行为与普适性任务分配问题之间的仿生映射关系;从狼群“个体?个体”+“个体?环境”的交互方式角度出发,分析了角色?匹配的狼群劳动分工的个体角色转换和任务调整机制,研究了狼群角色?匹配的柔性劳动分工机制,提出了一种新的群智能方法,即角色?匹配的狼群劳动分工方法;将狼群的角色?匹配劳动分工与蚁群的刺激?响应劳动分工和蜂群的激发?抑制劳动分工进行了比较分析,并展示出角色?匹配狼群劳动分工方法的应用前景。     

上下文感知旅游推荐系统研究综述

随着人们生活水平的提高，旅游已成为一项普遍的休闲活动，进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比，除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外，旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架；然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察，并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析；从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察；最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题，指出下一步的研究方向。     

融合残差注意力机制的UNet视盘分割

目的 青光眼和病理性近视等会对人的视力造成不可逆的损害,早期的眼科疾病诊断能够大大降低发病率。由于眼底图像的复杂性,视盘分割很容易受到血管和病变等区域的影响,导致传统方法不能精确地分割出视盘。针对这一问题,提出了一种基于深度学习的视盘分割方法RA-UNet（residual attention UNet）,提高了视盘分割精度,实现了自动、端到端的分割。方法 在原始UNet基础上进行了改进。使用融合注意力机制的ResNet34作为下采样层来增强图像特征提取能力,加载预训练权重,有助于解决训练样本少导致的过拟合问题。注意力机制可以引入全局上下文信息,增强有用特征并抑制无用特征响应。修改UNet的上采样层,降低模型参数量,帮助模型训练。对网络输出的分割图进行后处理,消除错误样本。同时,使用DiceLoss损失函数替代普通的交叉熵损失函数来优化网络参数。结果 在4个数据集上分别与其他方法进行比较,在RIM-ONE（retinal image database for optic nerve evaluation）-R1数据集中,F分数和重叠率分别为0.957 4和0.918 2,比UNet分别提高了2.89%和5.17%;在RIM-ONE-R3数据集中,F分数和重叠率分别为0.969和0.939 8,比UNet分别提高了1.5%和2.78%;在Drishti-GS1数据集中,F分数和重叠率分别为0.966 2和0.934 5,比UNet分别提高了1.65%和3.04%;在iChallenge-PM病理性近视挑战赛数据集中,F分数和重叠率分别为0.942 4和0.891 1,分别比UNet提高了3.59%和6.22%。同时还在RIM-ONE-R1和Drishti-GS1中进行了消融实验,验证了改进算法中各个模块均有助于提升视盘分割效果。结论 提出的RA-UNet,提升了视盘分割精度,对有病变区域的图像也有良好的视盘分割性能,同时具有良好的泛化性能。     

加密数据上的计算密码学技术研究综述

近年来机密数据被盗事件在国内外时有发生,其所带来的经济损失和社会影响持续加剧。尽管已有系统采取了若干安全措施,如访问控制、防火墙和入侵检测等,并期望通过这些措施来阻止攻击者获取数据访问权限,从而保护数据机密性。然而经验表明,攻击者往往能够通过各种方式攻入系统,盗取用户数据。为了从根本上保护数据机密性,应确保即使攻击者能够获取存储在服务器上数据的访问权限,数据机密性依然不受到威胁,即数据以加密形式存储在服务器上。另外,为了保持数据的可用性,应允许服务器在密文上进行计算。本文针对支持在加密数据上计算的密码学技术,如同态加密,函数加密,可搜索加密以及CryptDB和Monomi等应用系统进行综述性介绍,并指出有待解决的关键问题和未来的研究方向。