矿工不安全行为影响因素本体构建与推理研究

目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通过分析矿工不安全行为影响因素的领域知识,提炼领域中重要的本体术语及其内在的语义联系,构建了矿工不安全行为影响因素本体。同时利用Python编程接口,以矿工心率和工作环境中的噪声为例,对所构建的本体进行推理,实验结果验证了内部因素和外部因素会影响矿工不安全行为的产生。推理结果表明,该本体可实现对矿工不安全行为的预警预防,有利于矿工不安全行为领域知识的共享和重用。     

基于GRA法的非意向性不安全行为影响因素研究

煤矿员工不安全行为成为煤矿企业健康发展的绊脚石。以兖州煤矿集团为研究对象,从作业环境、组织环境、机器设备和个体特征4方面构建了煤矿员工非意向性不安全行为影响因素指标体系。利用灰色关联度分析法(GRA)对各指标与非意向性不安全行为的灰色关联度进行计算,并对各灰色关联度进行排序。结果表明:各影响因素与煤矿员工非意向性不安全行为存在紧密的联系,其中身体素质因素影响力最低(0.626 7),机器设备设计因素影响力最高(0.878 1),其他因素影响力比较均衡,为煤矿企业更好地管理矿工不安全行为提供理论借鉴。     

情感事件视角矿工不安全行为影响因素SD仿真

为减少矿工不安全行为,基于情感事件理论和心理压力理论,采用系统动力学(SD)方法,构建情感事件视角下矿工不安全行为影响因素SD模型,运用Vensim PLE软件,对矿工不安全行为影响因素作用机制进行动态仿真模拟。结果表明:认知水平、积极情感事件和安全氛围对不安全行为具有抑制作用;心理压力和消极情感事件对不安全行为具有促进作用。因此,煤矿企业要重视矿工的心理压力和情绪,适当增加积极情感事件,提高安全氛围能有效降低矿工不安全行为。     

矿工不良情绪影响因素及干预对策研究

在导致矿工不安全行为的心理因素中,情绪是一个非常重要的影响因素。对矿工不良情绪影响因素进行分析,得出矿工不良情绪影响因素指标体系。在相关理论基础上,通过问卷调查,得到5个煤矿的样本数据。采用SPSS19.0软件对问卷数据进行检验,提取出5个影响因素:环境因素、家庭因素、沟通交流、个人因素、组织管理,构建了矿工不良情绪影响因素概念模型。运用AMOS7.0软件对所提出的模型进行验证性分析,确定出矿工不良情绪影响因素结构方程模型。研究表明,对矿工不良情绪产生影响的程度排序为:环境因素>沟通交流>家庭因素>个人因素>组织管理。根据结构方程模型的影响因素提出了相关的对策措施。     

矿工不安全行为涌现性建模研究

为研究矿工不安全行为影响因素交互关系,以2009—2018 年发生的144 起煤矿重大安 全事故作为样本,基于涌现性理论提取影响矿工不安全行为的矿工个体、管理者、组织与环境方 面的因素,利用集成DEMATEL/ISM法筛选出关键因素,构建基于有约束产生过程模型(CGP)的 矿工不安全行为涌现模型;再利用Netlogo平台模拟关键因素对矿工不安全行为的影响程度与趋 势,并与基准模式进行对比分析。 结果表明:矿工不安全行为是多因素影响下的一种涌现现象, 矿工个人的受教育程度、管理者的安全理念、组织的安全承诺水平、工作环境的安全状况等因素 都会影响矿工不安全行为的涌现程度。 在煤矿安全管理过程中,可依此制定预防和控制矿工不 安全行为的针对性措施。     

基于ISM法的矿工不安全行为影响因素分析

为了研究矿工不安全行为影响因素,从矿工自身、组织管理、工作环境3个方面构建矿工不安全行为影响因素指标体系。运用解释结构模型(ISM)的方法建立了矿工不安全行为影响因素的多层递阶结构模型,分析各因素之间的层次递阶关系。     

矿工不安全行为多层次模型及SD仿真研究

为研究矿工的不安全行为产生系统的内在作用关系,将HFACS引用到煤矿不安全行为研究中,构建了矿工不安全行为多层次因素模型,并以该模型为依据,运用系统动力学原理,构建了矿工不安全行为系统动力学(SD)仿真模型。运用Vensim软件对矿工不安全行为进行了SD仿真模拟实验分析,研究结果表明:矿工不安全行为的产生经过4个层次,分别是组织决策、监督管理、不安全行为产生的前提条件、不安全行为,而组织层的安全状态则是根源因素;在相同的作用条件下,组织层安全状态对不安全行为的作用效果最为显著。该研究可为煤矿进行矿工不安全行为控制,预防人因事故提供新的方法和思路。     

矿工人格特征与不安全行为的关系实证研究

为揭示矿工人格特征与不安全行为之间的关系,基于安全行为心理为理论基础,构建了人格模型,以卡特尔16项人格因素问卷(16PF)为实验测量工具,选取8个典型煤矿对22个工种共计225名矿工进行人格特征实验测量,并对测量所得数据运用结构方程(SEM)进行验证分析模型,详细阐述了人格特征对矿工不安全行为的影响,通过对所构建的矿工人格模型进行实证研究分析结果表明:(1)在卡特尔16项矿工人格因素中,矿工不安全行为最易受到自律性影响;(2)不安全行为发生概率与矿工人格测量指数Ps成正比;(3)在本文研究中,所有参与实验测量的矿工,其安全行为能力较好的与一般的及较差的所占比例为4︰6︰1.     

基于因子分析法的矿工不安全行为影响因素权重确定

为了研究矿工不安全行为影响因素,运用文献综述法,从内在因素和外在因素两方面总结出28个矿工不安全行为影响因素。在此基础上,编制矿工不安全行为影响因素调查问卷,通过因子分析法对问卷数据进行统计分析,建立了不安全行为影响因素指标体系。通过确定各层次的指标权重值,对矿工不安全行为影响因素进行了重要度分析。该研究对控制矿工不安全行为的发生提供了一定的理论基础。     

正念与不安全行为的影响机制研究

矿工个体因素对促进煤矿企业安全发展,对减少不安全行为具有重要意义。为探究矿工正念水平对不安全行为的作用机制,构建了包含正念、角色超载、角色宽度自我效能、不安全行为的概念模型;面向山西某智能化示范煤矿的知识型矿工发放问卷收集数据,利用AMOS建立结构方程模型进行实证研究。研究表明：正念、角色宽度自我效能对矿工不安全行为对负向影响,角色超载正向影响不安全行为,角色宽度自我效能水平负向影响角色超载,正念通过角色宽度自我效能、角色超载对不安全行为产生部分中介作用;通过正念训练,可提高矿工自信程度,缓解工作压力,克服角色超载带来的不良情绪,合法合规参与作业,减少不安全行为。     

矿工个体特征因素对煤矿险兆事件影响的SEM研究

为探索矿工个体特征因素对险兆事件的影响,对文献进行深入分析,总结出矿工个体特征因素的测量指标,提出相应假设,采用SEM结构方程模型构建矿工个体特征因素对险兆事件影响的初始模型,并运用SPSS24.0和AMOS21.0软件进行模型拟合分析,结果表明矿工个体自我能力感因素与个体安全行为显著负相关|矿工人格倾向因素对个体安全行为的影响不显著|家庭引导因素对个体安全行为的影响显著正相关|环境满意度因素对个体安全行为的影响显著正相关|个体安全行为对煤矿险兆事件的影响显著负相关。最后根据研究结果提出干预对策,对今后煤矿的安全生产管理和相关研究起到借鉴作用。     

基于非正式组织视角的煤矿工人不安全行为致因研究北大核心

为了探究非正式组织视角下煤矿工人不安全行为的致因,引入群体动力相关理论,采用文献综述和现场调研的方法,提炼影响煤矿工人行为的非正式组织因素,制定量表并发放问卷;应用SPSS25.0统计分析数据,运用结构方程模型(SEM)构建煤矿工人不安全行为路径分析模型,分析非正式组织因素对煤矿工人不安全行为的影响。结果表明:群体凝聚力、矿工自我安全行为对减少煤矿工人不安全行为具有正效应,其中群体凝聚力正向影响矿工自我安全行为;群体压力、矿工间参照作用对减少煤矿工人不安全行为具有负效应,其中群体压力正向影响矿工间参照作用。     

新生代矿工工作价值观对不安全行为的影响

为探索新生代矿工不安全行为的产生机制,构建新生代矿工工作价值观对不安全行为的理论模型,并考虑组织文化对模型的调节作用。以山西省某煤矿集团的282名新生代男性矿工为研究对象,运用结构方程模型和层次回归分析的方法对模型进行检验,结果表明:新生代矿工工作价值观对不安全行为有显著的负向影响;工作满意度在新生代矿工工作价值观与不安全行为之间存在中介作用;组织文化的正向调节作用显著;这不仅丰富和发展了工作价值观理论,同时也为管理者如何有效控制新生代矿工的不安全行为提供了决策方向。     

基于CIPP视角的安全教育培训对矿工安全行为影响研究

为挖掘安全教育培训对矿工安全行为的影响,以CIPP视角包含的培训背景、培训输入、培训过程和培训结果 4个因素为外在潜变量,以矿工安全遵守行为和矿工安全参与行为2个因素为内在潜变量,运用统计分析软件对260名矿工调研数据进行系统分析,构建CIPP视角下安全教育培训对矿工安全行为的影响模型以及挖掘其作用机理。根据各构建模型及各路径计算结果,为煤矿企业安全培训、安全决策和安全管理提出相关建议。     

基于SEM的矿工不安全行为形成机理研究

在分析矿工不安全行为形成原因的基础上,从内因和外因2个因素层面提出假设,构建矿工不安全行为形成机理初步模型。运用结构方程对矿工不安全行为形成机理初步模型进行验证,最终得到矿工不安全行为形成机理的最终模型,并进一步探寻了矿工不安全行为的形成机理。总结提出矿工不安全行为的3条发生路径,为矿工不安全行为的有效预防和控制提供了理论依据和支撑。通过研究进一步揭示矿工不安全行为发生规律,制定更有针对性的不安全行为防控措施。     

基于ISM法的矿工安全行为脆弱性研究

矿工不安全行为是煤矿安全管理的重大隐患,为了从根本上实现矿工不安全行为的控制管理,以某煤矿作为研究对象,从脆弱性角度出发,通过ABC行为分析法,将导致矿工安全行为脆弱性影响因素分为9个方面。通过ISM分析法构建了矿工安全行为脆弱性ISM模型,直观反映矿工安全行为脆弱性因素间的作用关系。研究结果表明:某煤矿矿工安全行为脆弱性的根本原因是安全管理制度的不完善和领导重视程度低,并提出了5项针对性的意见。该研究为煤矿安全行为管理的可持续性优化提供了有效的对策与建议。     

矿工不安全行为分析及控制对策

针对现阶段我国煤矿安全生产形势严峻,人的不安全行为问题突出的难题,以煤矿职工不安全行为为研究对象,通过对人的不安全行为相关机理及影响人的不安全行为因素分析,得出了人的安全心理与不安全行为之间的关系。并基于此,提出了不安全行为的控制对策,即提升矿工安全知觉在煤矿安全生产中的作用、增强安全动机激励对矿工安全行为的作用和加强矿工安全行为中的安全个性培养、注重提高矿工安全心理教育、培训和训练的针对性。     

基于SEM的矿工情绪智力对其不安全行为的影响研究

为了研究矿工情绪智力对其不安全行为的影响机制,引入情绪劳动策略作为中介变量;通过对300名矿工进行问卷调查,运用AMOS24.0软件构建矿工情绪智力对其不安全行为影响的最优结构方程模型。结果表明:矿工情绪智力的各维度均显著负向影响表层扮演,正向影响深层扮演;且情绪智力中自我情绪感知能力、调节情绪能力、运用情绪能力对不安全行为有显著负向影响;同时,情绪劳动策略中的表层扮演和深层扮演分别中介了矿工情绪智力对其不安全行为的影响关系。     

基于SEM的噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响研究

为研究噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响,确定出了影响噪声烦恼度的5个不同维度,编制了煤矿噪声烦恼度和矿工不安全行为测量量表,构建了煤矿噪声烦恼度对矿工不安全行为影响的结构方程模型(SEM)、通过分析结构方程模型的路径系数和模型拟合数据,得出噪声烦恼度不同维度对矿工不安全行为影响关系。研究表明,不安全行为意向在噪声烦恼度与矿工不安全行为之间存在间接效应,噪声烦恼度各维度对矿工不安全行为影响效应的大小排序为噪声属性、噪声不良心理、噪声排斥态度、噪声不良情绪、噪声疲劳。     

组织公平对矿工不安全行为的影响机制

为探究矿工不安全行为的影响机制,特从组织公平的视角出发,基于SEM理论,构建了组织公平对矿工不安全行为的理论模型,并将工作满意度作为中介变量。通过对来自于山西某煤矿集团的297份矿工问卷调查的数据进行统计分析,结果表明:组织公平对矿工的工作满意度和不安全行为均有显著影响;工作满意度在分配公平、程序公平、人际公平与不安全行为的关系中起部分中介作用,在信息公平与不安全行为的关系中起完全中介作用。在煤矿安全管理工作中,应逐步提高矿工的组织公平感,增强工作满意度,进而有效降低矿工的不安全行为。