基于分层关联分析的矿工不安全行为影响因素分析

运用行为观察法和行为抽样法对矿工不安全行为进行采集,构建了矿工不安全行为数据库;基于分层关联分析方法,以构建的不安全行为数据库为依据,对矿工的工作环境因素和不安全行为影响因素间的关联度进行了定量分析。研究结果表明,外部因素对矿工的行为影响具有密切的关系,其关联度为81.3%;在外部因素中,环境因素与矿工的不安全行为的关联度最大,为33.4%。     

基于层次分析法的矿工不安全行为影响因素及其权重研究

针对煤矿员工的不安全行为所导致的事故频发现象,综合分析得到影响矿工不安全行为的5个一级指标下13个二级指标,运用层次分析法建立层次结构模型,计算煤矿员工不安全行为影响因素的权重并分级。结果表明:对矿工不安全行为的影响最重要的为自身因素、组织管理和工作环境,设备因素和社会因素影响则较小,为企业预防事故发生提供了理论依据。     

基于ISM法的矿工不安全行为影响因素分析

为了研究矿工不安全行为影响因素,从矿工自身、组织管理、工作环境3个方面构建矿工不安全行为影响因素指标体系。运用解释结构模型(ISM)的方法建立了矿工不安全行为影响因素的多层递阶结构模型,分析各因素之间的层次递阶关系。     

基于心理测量的矿工不安全行为影响因素系统研究

针对煤矿井下矿工不安全行为的诸多影响因素,重点借助鱼刺图分析方法,从整体角度梳理了社会、企业、制度、个体4个层面对矿工不安全行为产生的直接和间接影响,并重点从个体角度,围绕个体内在、外界刺激、群体环境、其他4个方面建立鱼刺图,列出了17种与矿工不安全行为相关的个体因素。设计“测点法”改进并提升了样本检验效果,并在两个矿区实施了包含4个测点的“矿工个体因素与生产行为调查问卷”。利用“测点法”及SPSS19.0软件对样本数据进行了有效性检验。借助数据统计分析方法,得出了各因素对矿工行为产生的不同程度影响,并将17种个体因素划分为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类指标分而治之。     

基于网络结构模型的矿工不安全行为影响因素研究

为量化分析矿工不安全行为的影响因素,从个体因素、群体因素、自然环境等5大方面建立不安全行为评价指标体系,采用网络层次分析法(ANP),构建影响因素的网络模型,运用超级决策(SD)软件,计算出二级指标的综合权重。结果表明,心理因素、安全氛围、合作氛围和知识水平是影响矿工不安全行为的4个关键因素,需要煤矿企业重点关注和干预。     

基于网络结构模型的矿工不安全行为影响因素研究北大核心

为量化分析矿工不安全行为的影响因素,从个体因素、群体因素、自然环境等5大方面建立不安全行为评价指标体系,采用网络层次分析法(ANP),构建影响因素的网络模型,运用超级决策(SD)软件,计算出二级指标的综合权重。结果表明,心理因素、安全氛围、合作氛围和知识水平是影响矿工不安全行为的4个关键因素,需要煤矿企业重点关注和干预。     

矿工不安全行为影响因素本体构建与推理研究

目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通过分析矿工不安全行为影响因素的领域知识,提炼领域中重要的本体术语及其内在的语义联系,构建了矿工不安全行为影响因素本体。同时利用Python编程接口,以矿工心率和工作环境中的噪声为例,对所构建的本体进行推理,实验结果验证了内部因素和外部因素会影响矿工不安全行为的产生。推理结果表明,该本体可实现对矿工不安全行为的预警预防,有利于矿工不安全行为领域知识的共享和重用。     

基于WSN的煤矿安全监测预警系统设计

针对煤矿生产环境监测问题,设计了一种基于无线传感器网络的实时煤矿安全监测预警系统,给出了系统的总体结构。该系统以MC13213为无线传感器节点核心,对煤矿井下的CO、O2、CH4气体浓度及矿井空气温湿度进行实时采集和监测;以ARM微处理器S3C44B0X为控制核心,利用以太网将数据传输到井上后台系统,后台系统对数据进行分析并对井下环境进行评价,当有危险情况发生时,系统能提前发出报警信息。试验表明,该系统结构简单、运行稳定,可以准确进行煤矿的安全预警预报工作。     

大倾角煤层开采围岩的力学行为研究

针对大倾角工作面上覆岩层运动和破坏特征、支承压力分布规律及其对开采的影响,以走向长壁大倾角综采工作面为工程背景,采用现场实测、理论建模及数值模拟等方法,研究了大倾角煤层开采顶板岩层的断裂机制,以及大倾角煤层煤壁前方和采空区倾向的最大应力集中系数、支承压力塑性区范围、顶板的来压步距、顶底板的位移量等特征。在获得大倾角煤层开采矿压特征基础上,提出工作面支架稳定性、设备防滑以及来压期间采场围岩的控制技术。对减少煤矿顶板事故、提高大倾角煤层开采的安全性具有一定的指导意义。     

基于SEM的煤矿工人不安全行为影响因素分析研究

为预防煤矿生产安全事故的发生,正确识别影响煤矿工人不安全行为的各因素及其对不安全行为的重要程度,采用文献研究、问卷调查、数据分析的方法,分析研究煤矿工人不安全行为影响因素与其不安全行为的定量关系,并提出相应的理论假设。利用SPSS软件分析调查结果,同时用AMOS软件绘制煤矿工人不安全行为影响因素的结构方程模型(SEM)。结果表明:个人因素、物的因素、环境因素、方法因素和管理因素均对煤矿工人不安全行为的影响显著,其中应急能力、安全设备、作业环境、操作方法、安全投入对煤矿工人不安全行为影响最为显著。     

浅析煤矿员工不安全行为的影响因素

影响煤矿员工不安全行为的因素有内在因素和外在因素。分析了三种基本学习方式及其对煤矿员工不安全行为的影响作用,指出利用这三种基本学习方式作为改变煤矿员工不安全行为的主要手段,对煤矿企业的行为安全管理具有一定的借鉴意义。     

重庆煤矿安全培训机构未来发展趋势分析

煤矿安全培训机构对煤矿管理人员和特殊工种人员进行资质培训或专项培训,提升了从业人员专业技术水平与安全管理能力。2013年5月15日,国务院[2013]19号文件《关于取消和下放一批行政审批项目等事项的通知》,明确取消国家安全生产监督管理总局对安全培训机构的资格认可审批权,安全培训机构由此面临着重大政策改变带来的新情况和新问题。结合重庆地区煤矿安全培训机构的现状,分析了煤矿安全培训机构未来发展的趋势,并提出应对策略。     

钻孔卸压效果影响因素数值模拟研究

为了研究钻孔卸压效果影响因素之间的关系,采用RFPA数值模拟软件,分析了钻孔直径、钻孔间距、煤体应力等对卸压效果的影响。数值模拟及理论分析得出:在其他因素一定的条件下,卸压效果随钻孔直径的增大而提高;煤体中的压力越大,卸压效果越显著;煤体在高应力状态下(30 MPa),钻孔间距为3 m时卸压效果好,而在低应力状态下(20 MPa),钻孔间距为2 m时卸压效果好。     

矿工不安全行为风险因素的路径研究

围绕矿工生产执行不安全行为和隐患与事故处理不安全行为的事故致因,运用定量和文献分析法,识别导致矿工不安全行为包含安全管理能力、安全作业能力、工作压力、工作氛围以及矿工不安全心理5个潜变量。通过问卷采集数据,运用STATA12.0统计分析工具和SEM方法,构建矿工不安全行为结构模型,揭示模型各路径参数及作用机理。根据各路径计算结果,为改善矿工不安全行为提出相关建议。     

基于扎根理论的矿工不安全状态影响因素研究

为了有效控制矿工不安全状态的发生频次及概率,借助扎根理论质性研究方法对46篇相关文献进行分析并确立32个开放式编码、11个主轴式编码、3个选择式编码,采用部分开放式编码建立指标体系,并下发调查问卷,邀请安全学科专家对三级指标进行打分,使用Matlab R2019a对数据进行处理,通过因子分析法确定矿工不安全状态影响因素的权重。结果表明:矿工不安全状态受个体因素、组织管理因素和环境因素3大因素影响,其中个体因素所占权重最大,且脑力疲劳与肌肉疲劳的改变能较大程度上影响矿工的不安全状态。由此提出塑造本质安全型员工,优化企业组织管理,创造良好工作环境的对策。     

基于层次分析法的矿工不安全行为后果严重程度研究

为了有针对性地防控矿工不安全行为,将煤矿井下常见的不安全行为进行分类,确定了由7个一级因素21个二级因素构建的矿工不安全行为后果严重程度层次分析法(AHP)模型,利用MATLAB软件计算得出各因素的权重排序,确定了各类不安全行为后果的严重程度。结果表明:一通三防方面的不安全行为所导致的后果最为严重,机电检修、掘进作业、爆破作业和综采作业方面的不安全行为所导致的后果较为严重,而辅助运输和胶带运输方面的不安全行为所导致的后果严重程度较轻。     

煤矿主通风机节能运行探讨

煤矿主通风机是煤矿开采主要耗能设备,但我国煤矿主通风机运行效率普遍较低,在节能减排大形势下,提高煤矿主通风机运行效率是势在必行的。针对煤矿主通风机实际运行效率低的普遍状况,从理论和实际应用中分析了影响煤矿主通风机节能高效运行的主要原因,并提出相应解决方案。     

空气冷却器降温工艺分析

空冷器是降温系统末端传冷的关键设备,其类型、布置方式和工作参数对制冷效果影响显著。阐述了空冷器的分类及选择标准,分析了空冷器在采煤工作面和掘进工作面的布置形式:在采煤工作面中空冷器可以布置在进风巷始端、工作面进风口处、工作面和回风巷内;在掘进工作面中空冷器可以放置在距掘进迎头50 m的区域内,并将空冷器出风风筒进行隔热处理。介绍了空冷器布置在巷道内风流的处理过程和计算方法,分析了空冷器处理风流的热力学特征,得出空冷器单位产冷量的计算公式。     

复杂建筑群下煤矿采动影响关系评价

依据朝川煤矿一井己三采区"三下冶开采的实际地质条件,设计了全采、条采、部分全采、充填开采等4种开采方案,并对4种开采方案的采动影响进行分析评价,经过方案对比,考虑开采技术成熟度、采后沉降对环境的影响、资源回收、经济效益等多方面因素,推荐采用充填开采方案。     

煤矿本质安全管理综合评价的SVM模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。鉴于目前评价方法主观设置指标权重的缺陷,考虑到支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的煤矿本质安全管理综合评价模型。根据以往煤矿本质安全管理评价资料,构建了学习样本。采用留一法交互校验表明,该评估方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果。应用SVM模型对煤矿本质安全管理进行综合评价,可以将定性的问题进行定量评价,合理地反映煤矿本质安全管理的现状,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平和企业内部的评比及管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。