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设计了一种基于视场中单个目标点的视觉系统标定方法,任意选取视场中的一点作为目标点,以该目标点为基准,机器人作相对运动来获得多个特征点。建立图像系列对应点之间的几何约束关系及各坐标系之间的变换矩阵,确定变换矩阵关系式,进一步求解摄像机的内外参数。该标定方法只需提取场景中的一个景物点,对机器人的运动控制操作方便、算法实现简洁。实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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由于加工误差和装配误差的存在,摄像机光学系统与理想的小孔透视模型有一定的差别,致使物体点在摄像机平面上实际所成的像与理想成像之间存在不同程度的非线性光学畸变。为了提高图像检测、模式匹配等定量分析的准确性,必须对这一类畸变进行修正。该文以针孔摄像机模型为基础,综合考虑了摄像机的透镜畸变效应,并借助于开放计算机视觉函数库OPENCV,实现了一种基于张正友摄像机标定的改进算法。利用检测得到的角点,获得物体的世界坐标和图像坐标。结果证明该文中的标定算法实现简单,精度高,稳定性好。 相似文献
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由于加工误差和装配误差的存在,摄像机光学系统与理想的小孔透视模型有一定的差别,致使物体点在摄像机平面上实际所成的像与理想成像之间存在不同程度的非线性光学畸变。为了提高图像检测、模式匹配等定量分析的准确性,必须对这一类畸变进行修正。该文以针孔摄像机模型为基础,综合考虑了摄像机的透镜畸变效应,并借助于开放计算机视觉函数库OPENCV,实现了一种基于张正友摄像机标定的改进算法。利用检测得到的角点,获得物体的世界坐标和图像坐标。结果证明该文中的标定算法实现简单,精度高,稳定性好。 相似文献
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基于主动视觉摄像机标定方法 总被引:51,自引:0,他引:51
基于主动视觉的摄像机标定是摄像机标定的重要分支之一,本文引入了必要的基础知识和概念,诸如摄像机模型和投影矩阵,基础矩阵,单应矩阵,极点,FOE(Focus Of Expansion)等,还对基于摄像机纯旋转的标定,于摄像机三正交平移运动的标定,基于多次摄像机平面正交运动的标定,基于无穷远平面单应矩阵的标定以及于射影重建的标定进行了评述并给出了结论。 相似文献
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基于网格状纹理的简易摄像机标定方法 总被引:4,自引:0,他引:4
摄像机标定方法在移动机器人视觉系统的研究中具有重要意义。该文提出了一种基于网格状地面的简易摄像机标定方法,通过引入边缘提取、Hough变换、灭点检测等图像处理技术,对网格状地面图像进行了垂直和水平两个方向的直线检测,进而确定标定点的位置,最终实现了摄像机的快速标定。实验结果表明,该方法是可靠有效的。 相似文献
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双目视觉的立体标定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现双目视觉系统的立体标定,分析了摄像机成像模型,并充分考虑了透镜的径向畸变和切向畸变,提出了一种新的立体标定算法。该算法利用张正友的灵活标定算法,初步求取摄像机的内参数,结合Brown算法并提取图像中角点的子像素级坐标,精确求取摄像机内参数和畸变向量。为方便后续的图像校正,基于前面的单个摄像机标定,通过计算空间中的景物点在左右摄像机成像平面上的位置关系,计算出双目视觉系统中两个摄像机之间的旋转矩阵R和平移向量T,从而实现了立体标定。实验结果表明,该算法能取得较高的精度,可以应用于双目视觉系统。 相似文献
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计算机定标是计算机视觉实现的前提和基本问题。本文回顾了计算机视觉中的几种基本的摄像机定标方法,对各种方法的特点和应用范围进行了比较、分析。 相似文献
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提出了在镜头畸变径向约束下,用平面上四个点及其成像关系来建立摄像机姿态的几何方法.并运用随机样本一致性技术和多视点下摄像机内参数一致性约束提高计算的稳定性和精度.指出了只利用摄像机正、反投影关系检验其姿态正确性是不充分的,提出将视点间运动变换关系作为评价相应摄像机姿态精度的重要标准. 相似文献
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Using Real-Time Stereo Vision for Mobile Robot Navigation 总被引:9,自引:1,他引:9
This paper describes a working vision-based mobile robot that navigates and autonomously explores its environment while building occupancy grid maps of the environment. We present a method for reducing stereo vision disparity images to two-dimensional map information. Stereo vision has several attributes that set it apart from other sensors more commonly used for occupancy grid mapping. We discuss these attributes, the errors that some of them create, and how to overcome them. We reduce errors by segmenting disparity images based on continuous disparity surfaces to reject spikes caused by stereo mismatches. Stereo vision processing and map updates are done at 5 Hz and the robot moves at speeds of 300 cm/s. 相似文献
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在三维立体视觉系统中,摄像机的标定是一项必不可少的工作.针对现有的摄像机标定法在进行角点提取时,由于光线变化产生的干扰问题,论文提出了一种将Harris算法与梯度阈值算法相结合的新方法.实验过程中采用大小各为600mm、150mm的基线距离对该方法进行验证,实验证明,基线为600mm的轴位移为582.068,基线为150mm的轴位移为162.125,误差大小约为15mm.因此,该算法在光线较弱或者光线变化的情况下能够准确的对双目视觉系统进行标定,且易于实现,标定结果准确且稳定,满足双目立体视觉应用的需求. 相似文献
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视觉系统的场景标定问题是乒乓球机器人研究中要解决的首要任务。针对传统的双目视觉方案中图像处理运算量大、成本高、高速同步采集实现较为困难的缺点,探索了一种单目摄像机下的基于影子辅助成像的视觉标定方法。从单目摄像机模型出发,简化立体映射为平面映射,利用视觉场景中灯光、乒乓球和影子之间的几何关系,结合最小二乘法和最小误差估计,准确地计算视觉系统中灯与摄像机的位置,为图像识别和3维目标定位奠定基础。该方法既标定了摄像机的参数,同时也标定了辅助灯的参数,而且从平面图像坐标计算3维坐标过程简便,实验结果证明其具有较高的精度(<4 mm),可应用于快速图像处理的场合(>60 fps),有望成为一种低成本、便捷而有效的方法。 相似文献
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一种鱼眼镜头成像立体视觉系统的标定方法 总被引:15,自引:0,他引:15
鱼眼镜头成像立体视觉系统在微小型机器人视觉导航和近距离大视场物体识别与定位中有着广泛的应用 .尽管鱼眼镜头摄像机具有很大的视场角 (接近 180°) ,但同时也引入严重的图像变形 ,常规的摄像机标定方法无法使用 .该文提出一种标定鱼眼镜头摄像机立体视觉系统的方法 .在鱼眼镜头变形模型的基础上 ,通过考虑鱼眼镜头成像的径向变形、偏心变形和薄棱镜变形 ,建立了鱼眼镜头成像的精确成像模型 ;然后 ,利用非线性迭代算法 ,精确求解摄像机外部参数、内部参数 .实验表明 ,使用该方法得到的立体视觉系统参数满足精确恢复大场景稠密深度图的要求 . 相似文献
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文章从立体视觉与机器人控制集成的角度出发,建立了一个主动立体视觉跟踪和定位系统,用于柔性装配线中装配零件的运动跟踪和装配工位的精确定位。该系统采用基于平面正方形的摄像机标定方法,该方法要求摄像机在三个(或三个以上)不同的位置摄取一个标准的正方形的图像,经过图像处理找到正方形的四个顶点在图像上的坐标,通过计算就可以线性求解摄像机全部内外参数。该方法简单易懂,非常适合于摄像机内外参数频繁标定的场合,计算速度快、所需设备简单、实用性好。文章的最后,给出了使用文中提出方法进行标定的实验结果,说明了该方法的有效性。 相似文献