优化方法在木糖醇发酵培养中的应用

介绍了几种常见微生物优化方法在木糖醇发酵中的应用,主要有正交设计法、均匀设计法、遗传算法等方法.应用合理的优化设计方法,木糖醇发酵的得率都有相应提高.     

微生物培养基的设计优化探讨

通过对微生物培养基成分的组成、培养基的设计、培养基的优化方法三个方面进行研究,得出培养基成分的组成是关键,只有确定成分,才能设计培养基的条件,从而进一步优化培养基。研究结果表明,优化的最佳方法是响应面优化设计法,其次是正交实验设计法,最后才是单因素试验法。     

多组分嵌入式复合纱的工艺优化

主要介绍了汉麻粘胶/Modal/PTT长丝/金银丝(长丝)色纺嵌入式复合纱线的工艺优化过程,利用正交试验设计对纱线的设计捻系数、粗纱间距以及长丝与粗纱间距等工艺参数进行优化设计,并得出最优工艺为:粗纱间距6 mm、长丝与粗纱间距2 mm、设计捻系数350。     

DOE在高频电流对焊焊接工艺参数优化中的应用

将试验设计DOE等优化设计方法应用于焊接工艺研究,建立相关数学模型,研究钢帘线材料的对焊焊接工艺,针对焊接过程的主要影响参数,从接头的质量要求出发,采用多轮正交试验设计的方法优化焊接工艺,找出焊接工艺参数与焊接接头质量之间的影响关系,实现焊接过程优化,降低断线率。     

微生物发酵培养基优化中的现代数学统计学方法

发酵培养基优化已经成为现代发酵工业的研究热点。如今很多现代数学统计方法也已经广泛地应用于微生物发酵培养基的优化工作中,其中以正交试计、均匀设计、响应面优化设计、人工神经网络等最为常用。在实际优化工作中,可以根据不同的研究目的,选用不同的优化设计,以达到最佳的效果。文中对这些常用现代数学统计学方法在培养基优化中的特点进行了总结,并介绍了它们之间的区别以及在实际工作中如何对它们进行选用。     

正交试验在优化工艺参数中的应用

正交试验是参数设计及优化参数组合不可或缺的一种方法,是试验研究工作必需掌握的一项基本技能.对正交试验在生产领域中的应用,举例作简要介绍,对初涉试验研究的读者,可能会有帮助.     

经编机用新型高阻尼减振器的研制

介绍了经编机固有频率的计算方法,给出了新型高阻尼减振器的结构外形图,并对其工作原理加以阐述.运用正交实验确定了最佳的橡胶配方和胶圈形状,利用ANSYS软件的优化设计功能进行参数设计.经动特性试验,隔振效果达到预期水平.     

基于正交试验的离心泵叶轮优化设计

以现有离心泵为研究对象,在不改变蜗壳参数的情况下,对叶轮进行优化设计以提高离心泵的水力性能。本文选择叶轮中4个参数,按照L₉(3⁴)正交表分成9组试验方案进行正交试验,经过极差分析获得最优的叶轮参数设计。计算结果发现：叶轮的出口直径D₂和叶片数Z对离心泵的扬程影响较大。本文分别对现用离心泵和优化离心泵进行数值模拟分析,在设计流量下发现优化离心泵扬程相比于现有离心泵的扬程提升了3.2%。说明该方法对于提升离心泵性能有一定参考性。     

基于多指标正交试验设计的胶辊砻谷机工作参数综合优化分析

胶辊砻谷机工作参数对砻谷工艺效果影响的优化配置是一个多因素、多指标的试验问题,借助正交试验的方法,在单指标优化分析的基础上,利用矩阵分析法解决了多指标正交试验设计中工作参数最优配置方案综合选择问题。     

结构优化设计

五十年代末,由于电子计算机技术的迅速发展,大大促进了结构分析、结构强度研究(特别是有限元法)和结构优化技术的发展。优化设计方法已被广泛用来处理各工程领域中结构系统的设计问题,如国外已有多种可靠的结构优化设计计算程序。近年来,美、英、苏、西德等国都不断报道农机结构优化设计的文章。     

二次正交旋转组合设计优化青霉产α-葡萄糖苷酶培养基

优化青霉产α-葡萄糖苷酶培养基的3个因素配比.应用DPS v7.05统计分析软件中的三元二次正交旋转组合设计方案进行试验设计.通过二次多项回归方程寻优,当麦芽糖5.5％、蛋白胨1.25％、麸皮汁:土豆汁3∶2,此时的酶活力达到最大4.23u/ml,比优化前酶活力2.49u/ml提高了41.1％.通过产酶验证试验得出实验值与模型预测值基本符合,说明二次正交旋转组合设计可用于产酶培养基组分的优化和分析.     

基于人工神经网络的酶解波纹巴非蛤制备小分子肽的研究

结合人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为酶解实验条件参数,输出为短肽产率的神经网络模型,并通过随机选取的样本检验了ANNs 模型的准确性。利用ANNs 模型所预测出的数据,再次结合正交试验法,对酶解波纹巴非蛤实验条件进一步优化。实验结果表明：人工神经网络优化结果的小分子肽产率为4.944%,优于正交试验4.670% 的小分子肽产率。将神经网络与正交试验结合用于酶解实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比单纯的正交试验更优化的实验条件。     

基于人工神经网络的黑米花色苷提取的研究

目的:建立黑米花色苷提取的人工神经网络模型,得到最佳提取工艺参数。方法:正交实验与人工神经网络相结合,利用正交实验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为实验因素参数,输出为花色苷提取率的神经网络模型;采用人工神经网络模拟和预测黑米花色苷提取的最佳条件和提取率。结果:黑米花色苷最佳提取条件,提取液乙醇/水/盐酸体积比为55:45:0.5,温度50℃,固液比为1:10(g/mL),提取时间为1h,提取次数为4次。结论:人工神经网络模型准确预测花色苷提取率,且得到最佳提取条件下花色苷提取率为3.944%,高于正交实验的3.740%,将神经网络与正交实验结合用于实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比正交实验更优化的实验条件。     

麻叶千里光中酚类化合物提取及测定

目的:以麻叶千里光为原料,采用微波-超声波协同提取法提取麻叶千里光中酚类化合物并测定其含量。方法:通过对微波-超声波协同提取时间、提取功率及提取剂体积分数进行单因素及正交试验,确定以乙醇为提取剂,提取麻叶千里光中酚类化合物的最佳工艺条件;然后采用紫外光谱法和薄层扫描法测定取麻叶千里光提取液中酚类化合物含量。结果:最佳提取工艺为微波提取时间120s、微波功率90W、乙醇体积分数75%。紫外光谱法测定麻叶千里光提取液中酚类化合物回收率92.30%,精密度2.204%,总酚含量0.1276%;薄层扫描法测定麻叶千里光提取液中酚类化合物回收率98.52%,精密度1.011%,总酚含量0.2044%。结论:采用紫外光谱法和薄层扫描法测定麻叶千里光中酚类化合物,其两种方法均可行,薄层扫描法测定麻叶千里光中酚类化合物比较准确。     

微生物培养基优化方法研究进展

微生物初级代谢产物和次级代谢产物的生物合成与培养基组成和培养条件密切相关,而在一个高度非线性、非结构化的复杂系统中要获得最佳工艺,试验优化技术具有很重要的作用。综述了单因子试验、正交试验、均匀设计、响应面设计、遗传算法和神经网络等优化技术并进行了展望。     

烹饪中发酵粉脆皮糊调配工艺的优化

优化发酵粉脆皮糊调配工艺,建立脆皮糊调配工艺参数的回归方程。在感官鉴定的基础上用质构仪进行脆度测定,并与感官鉴定结果进行综合评估。通过单因素试验,得出脆皮糊的面粉选用高筋粉,淀粉选用小麦淀粉,发酵粉选用即发干酵母。在此基础上再进行各因素的配比参数,通过正交试验得出淀粉10g、发酵粉2.0g、水75g、油15g、面粉50g 的原料配比是最佳工艺参数,并从中选择最重要的3 个因素进行正交回归试验,建立水、面粉、发酵粉配比的回归方程。     

枯草芽孢杆菌JMUKC2 产肌苷摇瓶发酵培养基的优化

利用单因素试验和正交试验对肌苷生产菌枯草芽孢杆菌JMUKC2的摇瓶发酵培养基进行优化,优化后的最佳发酵培养基配方为葡萄糖140g/L、玉米浆20g/L、酵母膏17g/L、尿素7g/L、硫酸铵20g/L、MgSO4 ·7H2O 1g/L、KH2PO4 7g/L、CaCO3 20g/L。培养基经优化后,生物量比优化前提高了40.67%,肌苷产量比优化前提高了46.57%。     

微波法制备羟丙基多孔玉米淀粉工艺优化

采用微波法对玉米多孔淀粉原料进行处理,经过正交试验优化工艺,制备具有不同取代度的羟丙基玉米多孔淀粉。研究在微波作用下,淀粉乳质量分数、微波处理时间、微波功率以及环氧丙烷用量对产品取代度的影响。结果表明,用微波法制备羟丙基玉米多孔淀粉的最佳反应条件为微波功率300W、环氧丙烷用量(质量分数)6.90%、微波时间3min、淀粉乳质量分数30%,在该条件下制备的羟丙基多孔淀粉的摩尔取代度为0.0103。     

模糊正交法及其在食品加工工艺优化中的应用研究

多因素、多水平和多目标研究过程中,传统的正交方法无法满足研究需要,模糊数学通过将正交试验结果模糊化并进行矩阵转换,可以对工艺参数进行优化并获得最优试验条件。从模糊数学的基本原理、模糊正交试验建立的步骤及其在食品加工工艺优化中的应用研究等方面进行了综述并进行了展望。     

小肠结肠炎耶尔森氏菌PCR反应体系的快速优化

影响PCR反应结果的因素较为复杂．为了快速、准确地得到PCR反应的最适条件，避免假阴性或假阳性结果的发生，在研究小肠结肠炎耶尔森氏菌PCR反应体系优化中，采用了正交试验法．通过设计两组正交试验，准确地找出了检测小肠结肠炎耶尔森氏菌的最佳扩增条件，结果表明该方法高效快速，是PCR反应体系优化中值得推广使用的方法。