基于OPNET的RED和Droptail算法比较与仿真

通过OPNET仿真实验对随机早期检测算法和弃尾算法的特点及性能进行了分析比较,结果表明,随机早检测算法在控制队列长度、缩短排队时延及减小丢包率等方面较弃尾算法有很大提高.     

基于PSpice的气体放电管仿真模型的建立

气体放电管以其高电流通量,低极间电容,高绝缘电阻特性,在保护器件中具有重要的位置,一般用于保护电路的最前级,其后级的保护电路由压敏电阻或TVS管组成。本文基于气体放电管的电气特性,利用spice算法建立气体放电管的仿真模型,对不同上升斜率的8／2Ous波形和冲击击穿电压进行了仿真。该模型的建立对气体放电管电路的仿真设计有一定的使用价值。     

基于Carsim的整车模型的建立和仿真分析

建立一个完整有效的车辆动力学模型是车辆进行后续优化和各个响应仿真的关键性条件,为了确保车辆的操纵稳定性等仿真试验的顺利进行,基于carsim软件平台建立整车模型并进行响应仿真来验证模型的有效性。     

基于粒子-弹簧系统的面料仿真模型

采用基于物理的质点 -弹簧模型构筑机织物的内部结构 ,并对机织物的变形形态进行模拟 ,探索采用补偿力法解决超弹现象。最后对模拟结果进行了讨论 ,提出今后的研究重点和方向。     

绣花花型仿真的三维模型建立

分析了单根绣线二维仿真的特征，介绍了两种二维仿真模型。为得到更加真实的仿真效果，对单根绣线的特征和绣花花型结构进行了分析，为从实体结构入手建立三维绣花仿真模型进行了一些探索，可以作为绣花花型三维仿真显示的参考。     

基于模型切换的复杂多模型系统的建模与仿真原理

针对动力学系统的复杂性,引出了多模型的概念,提出模型自动切换的方法,论述了基于模型切换的复杂多模型系统的建模与仿真原理,并给出了在液位控制及五模型系统中的应用实例。     

基于SHF的全球电离层模型建立

为研究全球电离层的时空变化特征以及建模精度,实验基于球谐函数模型,采用全球CORS网2019年第305天-第334天的GPS双频观测数据,建立全球电离层模型。并对GPS卫星的DCB进行可靠性、稳定性分析,对欧洲区域电离层的VTEC进行精度分析与评价。实验结果表明:GPS卫星的DCB与欧洲定轨中心(CODE)偏差在所选时段RMS值保持在0.25ns以内。第305天-第334天的电离层计算结果与CODE的VTEC差值的RMS保持2.52TECU以内。     

纱线仿真模型的建立

根据纱线的形态结构和性质,分别用虚拟现实技术VRML及非均匀有理B样条(NURBS)曲面算法对纱线外观进行建模。VRML方法是将纱线看作主体骨架和加捻造成的凹凸两个组成部分,根据骨架建模思想实现了纱线的真实感仿真。NURBS曲面算法结合纱线的加捻特征,将纱线截面做平移、旋转等操作,对得到的控制顶点进行拟合,构建出了纱线外观模型。实验结果表明,这两种方法都实现了纱线外观的仿真效果,但采用NURBS曲面算法建立的纱线外观曲面比通过VRML方法建立的更为平滑,达到了预期的效果。     

基于Petri网的包子生产线模型建立与仿真分析

在介绍包子生产流程及生产系统现状的基础上,运用Petri网建模方法建立加工生产线的Petri网模型,并运用witness对模型进行了仿真,对该加工生产车间的生产系统进行分析。     

运用离散事件仿真的罗拉牵伸模型

为研究罗拉牵伸过程中纤维的运动规律和预测牵伸后输出条干的质量,在离散系统建模技术的基础上,提出利用离散事件来仿真罗拉牵伸过程的方法。将纺织牵伸理论与离散理论相结合建立了罗拉牵伸离散事件仿真模型,并讨论模型中参数变化对输出条干不匀的影响。结果表明：该模型能够体现出罗拉牵伸过程中须条运动的动态特性,仿真中可以追踪每根纤维经过牵伸区的运动过程。通过与实际试验数据的比对,证明该模型能够预测出牵伸后输出须条的条干不匀规律。通过对所建模型中各输入参数的讨论指出,纤维长度和输入须条线密度是罗拉牵伸过程中最重要的影响因素。     

应用线圈模型的羊毛衫组织搭配与变形模拟

为解决羊毛衫花型设计复杂以及现有CAD 软件只能通过意匠图设计花型,呈现不出实物效果等问题,根据羊毛衫线圈的形态特征建立成圈、集圈、移圈和浮线的线圈结构模型;分析了不同类型线圈组合后的纱线连接方式,提出了组织搭配原则和纱线排列的逻辑关系;结合弹簧质点模型研究了羊毛衫不同线圈相互牵扯所产生的变形,分析质点受力并模拟线圈的变形;利用建立的线圈模型、组织逻辑关系和力学分析模型在VC++ 语言下实现羊毛衫的CAD 基础开发,并通过OpenGL 的渲染使二维模型具有三维仿真效果。这款CAD 可直观地由线圈模型直接设计羊毛衫的花型并进行变形模拟和三维仿真,使设计出的花型更具有实物效果。     

基于质点-弹簧模型的织物形象化仿真技术与展望

 针对基于质点-弹簧模型的织物变形仿真技术是当前织物仿真模拟的研究热点。本文首先简要综述了织物变形仿真技术的几种典型模型,着重阐述了由Provot提出的基于质点-弹簧模型的织物变形仿真方法。其次,着重从优化模型参数、提高模拟系统的稳定性以及减缓超弹性现象这三个方面介绍了基于质点-弹簧模型的优化手段,并分析比较各优化模型的优缺点,提出计算机视觉技术与算法应同织物的物理模型相结合的仿真思路。最后,对质点-弹簧模型的未来研究方向进行了展望,认为质点-弹簧模型应在建立仿真效果评价、提高模型整体性能与应用领域等方面有所深入,从而更加有效地帮助生产者或者设计者合理地选择和使用织物。     

四点插值法在柔性织物曲面模拟中的应用

为进一步提高柔性织物的仿真度,提出了一种基于四点插值法的柔性织物曲面模拟方法。具体研究过程是：首先分析了基于四点插值法的织物曲面模型,利用四点插值法细分柔性织物的曲线和曲面, 最后通过四点插值法进行曲面的拼接和局部修改,并采用对比实验验证四点插值法的可行性。研究结果表明：所提出的基于四点插值法的柔性织物实体模拟方法,模拟准确度达到95%以上,从而验证了该方法的可行性。     

基于扭转弹簧的粘扣带强度力学模型研究

以扭转弹簧为基础,建立粘扣带单钩强力力学模型,并推导出整片粘扣带强度力学模型。通过修正简化模型中的系数得到粘扣带强度计算式,所得理论强度相对于实际强度的偏差百分率小于4.0%,可在有效范围内对粘扣带强度进行预测和计算。     

基于改进弹簧-质点模型的纬编织物三维模拟

为解决弹簧-质点模型在模拟组织结构复杂的纬编织物时模拟效果不真实、立体感不足等问题,对传统弹簧-质点模型进行改进,提出了立体化的弹簧-质点模型。改进的弹簧-质点模型能够很好地模拟组织结构较复杂的纬编织物,通过非线性的弹簧力模拟织物动态仿真中出现的超弹性现象。同时,采用Velocity-Verlet数值积分方法对质点的空间位移进行计算,实现了对纬编织物受到三维状态多外力作用时的动态模拟。所提方法计算速度快,实时性好。     

基于服装定制的女性人体美预测模型的建立

服装定制是服装工业生产的新趋势,修饰和美化人体是服装定制的基本功能之一。通过对三维人体扫描数据进行回归分析,得到影响人体美的11个重要身体尺寸;以这11个尺寸为基础共选择了15个可反映女性体形特征的主要人体比例。通过对15个主要人体比例的主元分析、二次型分析等建立了人体美预测模型。根据模型,可以定位个体在形体上存在不足的部位,在服装定制时利用服装进行修饰,以到达美化人体的目的,从而为个性化服装设计提供理论基础。     

基于BP神经网络算法的粮食储存品质预测模型构建研究

粮食安全预警对于储粮企业意义重大,本研究基于BP神经网络算法,采用Python软件构建了粮食储存品质预测模型。通过使用全国各储粮生态区的质量品质数据来训练和测试,构建了基于BP神经网络算法的两种预测模型,时间序列品质预测模型可进行连续单指标跨期预测,温湿度-品质预测模型可进行度夏后粮情预测。经验证,时间序列品质预测模型对粮食储存品质指标预测效果较好,预测误差均低于15%。     

基于人工神经网络的碱性蛋白酶水解乳清蛋白预测模型的建立

乳清蛋白水解物的生物利用价值高,水解度是衡量水解物的重要指标之一。基于人工神经网络方法建立了碱性蛋白酶水解乳清蛋白的水解模型。利用Matlab的nnet工具包中的nftool建立神经网络模型。实验中设置了15个隐藏神经元,选用Levenberg-Marquardt训练算法迭代计算。实验结果表明:测试值与输出值的误差平均较小,拟合回归得到的整体R2=0.97995,测试集合的R2=0.96239,表明神经网络拟合效果和预测能力良好,能够较好地完成水解度预测的目标,选用的测试组的实验结果与神经网络输出值之间的误差均在±3%以内,说明此神经网络预测模型具有较高的预测能力和精度。