自动化列车通信网络分析仪设计

现阶段轨道车辆中,确保MVB和WTB通信正常是整车功能调试的关键。但由于MVB的分布式网络结构及源寻址广播机制,WTB的长线路传输衰减问题,给网络故障排查定位带来很多困难。目前调试手段单一匮乏,效率低且对现场人员技术要求高。针对列车调试中的困难及时效性准确性要求,研究了一种MVB和WTB通信网络的自动化检测及诊断技术,用来检测网络的通信情况,定位MVB网络中故障点;分析WTB网络质量。定义了自动化测试与诊断的功能和工作模式。设计了硬件各模块,包括接口电路,数据处理中心及电源模块等。定义了软件模块,层级及拓扑关系。给出了自动化检测及诊断技术在高铁及地铁列车中的典型应用场景。     

TCN列车网络技术现状与发展

列车通信网络技术已成为现代列车的核心技术之一。动车组及城市轨道车辆无不采用列车通信网络技术来实现车载设备的互联与控制,以确保运行的安全与可靠。列车通信网络的技术形式有若干种,其中基于国际标准IEC61375的TCN技术是专门为列车车载设备通信而量身定制的一种总线技术,也是目前列车控制网络中广泛采用的一种技术形式。本文介绍了TCN列车网络技术的发展历程以及目前研究、应用的情况,并针对现状分析了TCN列车网络技术的发展趋势。     

列车网络控制系统研究

随着世界各国经济的发展,城市规模和人口规模的扩大,城市交通变得更加拥堵,许多发达国家在多年前就着手研究如何使用轨道交通解决城市的拥堵问题,地铁已成为当今城市交通的重要组成部分,地铁列车在运营过程中如何保证其运行状态能够实时受到监控,靠的就是列车网络系统;文章介绍了海外某项目的 网络系统结构、硬件配置;阐述了列车级控制、牵引系统、车窗系统、辅助系统、制动系统、空调系统、烟火系统等子系统的关键控制功能,并对系统的故障诊断功能、PTU功能进行了介绍;本项目网络系统的设计符合预期,系统硬件的性能完全满足功能需求,系统软件的可靠性、稳定性达到了列车运行要求.     

基于TCN的高速列车网络门控子系统设计

目前普通列车门控子系统功能简单,无法满足CRH3(China Railway High-speed3)型高速列车门控子系统状态多、逻辑复杂、安全性要求高等复杂的需求。从我国高速列车的应用现状出发,建立了基于高速列车网络控制系统TCN(Train Communication Network)的半实物仿真平台框架。同时,通过分析门控子系统各种门控状态关系,各控制单元之间的通信及逻辑运算需求以及车门安全操作、状态监控、故障诊断的需要,给出了相对应的硬件和软件设计。通过在半实物仿真平台上对列车进行系统测试,结果表明:该子系统达到了预期目标,可融入到半实物仿真平台中,实现模拟列车真实运行环境下的门控功能,为列车网络控制系统的深入研究和全面测试提供了条件。     

基于PAC的自动控制实验系统设计

采用研华ADAM-5510KW PAC和Autoview工控软件、德国Klopper-Weiger公司的Multiprog软逻辑软件为系统软硬件平台,设计一个基于PAC的温度控制自动化实验系统,以达到更好的教学效果。     

基于单片机的门控系统硬件设计

通过以SD02型热释电传感器等器件组成的红外感应模块,将检测到的人体信号传送给以STC89C52单片机为核心的单片机模块;单片机模块根据设定程序检测前级送入信号,并作出判断输出电信号控制后级驱动模块;驱动模块采用SH-215B高性能细分驱动器,其输出控制电机运行。     

TCN实时协议在异构网络上运行的仿真方法研究

本文介绍了TCN实时协议和NS2网络模拟软件,提出使用网络模拟的方法研究TCN实时协议在异构网络上的运行,介绍了仿真的流程和数据分析的方法。     

基于门控卷积网络的篇章级事件可信度识别方法

事件可信度表示文本中事件的真实程度,描述了事件是否是一个事实,或是一种可能性,又或者是一种不可能的情况。事件可信度识别是问答系统、篇章理解等诸多相关任务的重要基础。目前,事件可信度识别的研究基本上还停留在句子级,很少涉及篇章级。因此,文中提出了一个基于门控卷积网络的篇章级事件可信度识别方法DEFI(Document-level Event Factuality Identification)。该方法首先使用门控卷积网络从句子和句法路径中抽取篇章中事件的语义和句法信息,然后通过自注意力(Self-Attention)层获取每个序列相对于自身更重要的整体信息的特征表示,从而识别出篇章级事件可信度。在中英文语料上的实验显示,与基准系统相比,DEFI的宏平均F1值和微平均F1值均得到了提高,其中在中英文语料上宏平均F1值分别提高了2.3%和4.4%,微平均F1值分别提升了2.0%和2.8%;同时,所提方法在训练速度上也提升了3倍。     

语音识别的智能门控系统设计

该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制.     

基于PAC的自动温度控制实验系统设计

当前,传统的以PLC为基础的教学实验系统已不能全面地反映工控产品及其相关先进技术的最新发展水平,利用PAC设计的控制系统已经成为最受欢迎的工业控制方案之一。该文结合国内外PAC技术的发展现状,介绍了一种基于PAC设计的自动温度控制实验系统。该实验系统以信号盒和信号发生器产生的模拟信号为被控对象,能够较好地实现被控对象的自动化控制。     

基于注意力门控神经网络的社会化推荐算法

针对社会化推荐算法中存在的推荐准确率不高的问题,提出了一种多头注意力门控神经网络(MAGN)算法.具体来说,采用门控神经网络对输入的用户和用户-朋友对进行融合得到联合嵌入,利用注意力记忆网络来获取不同朋友在不同方面对用户的影响,利用多头注意力来获取在不同方面对用户影响程度偏高的几位朋友.采用门控神经网络将朋友影响和用户...     

基于残差网络和门控卷积网络的语音识别研究

由于传统循环神经网络具有复杂的结构,需要大量的数据才能在连续语音识别中进行正确训练,并且训练需要耗费大量的时间,对硬件性能要求很大.针对以上问题,提出了基于残差网络和门控卷积神经网络的算法,并结合联结时序分类算法,构建端到端中文语音识别模型.该模型将语谱图作为输入,通过残差网络提取高层抽象特征,然后通过堆叠门控卷积神经...     

基于门控循环图卷积网络的交通流预测

交通流预测在智能交通系统的建设中起着关键性的作用,然而现有预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性,而且大都采用全连接网络进行单步预测。为了进一步挖掘数据的时空特性以及提升长短期预测的精度,提出了一种门控循环图卷积网络（GR-GCN）模型。首先,利用频域上的图卷积结合门控循环单元（GRU）构建一个时空组件（STC）以同时捕获节点的时空相关性,充分地提取数据的时空特征;然后,利用该时空组件构成编码器单元,并将时间序列数据和路网结构数据输入其中;最后,使用门控循环单元作为解码器单元,并按照时间顺序将两者组成一个编码器—解码器（encoder-decoder）结构,依次解码出每个时刻的预测结果。在加利福尼亚交通局（Caltrans）性能评估系统中高速公路数据集PeMSD4和PeMSD8进行了实验。结果表明,所提模型GR-GCN在预测未来15 min、30 min、45 min和60 min的交通流量方面优于大多数现有基准模型,尤其是在长期预测方面。     

通信控制器SAB82532在列车通信网络中的应用

分析了列车通行网络协议中有关WTB部分的规定,介绍了SAB82532的结构原理以及工作模式等,对SAB82532在WTB通信适配器中的应用进行了说明。实践证明SAB82532完全能够满足WTB通信适配器的要求,且运行稳定可靠。     

新型门控系统的设计

针对传统门控系统无法实现实时视频监控和远程遥控开门的问题,作者设计了一种新型门控系统。该系统以STC12C5A60S2单片机为主控单元, 采用在Linux的开源环境-Openwrt下搭载mjpeg-streamer的方法实现远程实时查看视频,通过sim900A短信模块实现短信远程遥控开门。系统利用门铃按键和振动传感器结合人体红外传感器识别来访信息后,蜂鸣器发出声音提示同时短信模块向指定手机发送短信提示告知主人来访信息,主人可通过手机或PC端上网查看门外实时视频并可通过短信发送开门指令遥控开门。另外系统可通过光电传感器与人体红外传感器检测异常情况,当非正常时段有人且门被打开时,系统会发送警告短信,同时将门前状况以图像形式存在云盘中,实现防盗报警功能。经测试,该系统实现了实时视频传输、远程遥控开门及防盗报警功能;且平均单次运行时间为11.42S。系统反应迅速,性能良好,具有现实的应用价值。     

基于门控卷积残差网络的卫星图像道路提取

针对遥感影像中道路信息容易受到建筑物、植被等非道路信息干扰的问题,提出了一种基于门控卷积残差网络的遥感影像道路提取模型.首先,该网络使用ResNet101作为网络的编码器,在使得网络足够深的同时,也保证了梯度信息的有效传导;其次,在中心部分使用ASPP多尺度特征提取模块,进一步挖掘特征图中给予的信息;最后,使用门控卷积替换普通的卷积层,它可以根据特征图中参数的重要性,自适应分配权重,作为网络的解码器部分.该方法在CVPR DeepGlobe 2018道路提取挑战赛的数据集上进行了验证,平均交并比、Dice相似系数、召回率分别达到70.20％、82.06％、82.21％,均超过该赛事冠军DlinkNet34,提升了道路提取的效果.     

基于门控网络的军事装备控制指令语音识别研究

军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视.为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装备控制指令数据集,实现基于控制指令语音识别技术的军事装备控制.在传统卷积神经网络的结构基础上引人深度...     

网络攻击检测的门控记忆网络方法

针对互联网大规模网络攻击检测难题,结合词向量特征表示与循环神经网络,提出了一种门控记忆网络检测方法。该方法首先将网络请求数据转化为低维实值向量序列表示,然后利用门控循环神经网络的长时记忆能力提取请求数据的特征,最后采用逻辑斯特回归分类器实现了对网络攻击的自动检测。在CSIC2010公开数据集上,达到了98.5%的10折交叉验证F1分数,与传统方法相比,较大幅度地提高了网络攻击检测的准确率和召回率。所提方法可自动检测网络攻击,具有良好的检测效果。     

现场总线在列车通信网络中的应用

介绍了TCN标准所定义的WTB和MVB、LonWorks、CAN总线这几种常用的现场总线在列车通信网络中的应用，并对这几种现场总线进行了分析和比较，最后提出了一种基于CAN总线和以太网的网络结构。     

时间敏感网络下的一种新型灵活门控机制

时间敏感网络流调度算法通常需要生成大量的门控事件。这超出了网络设备的能力,使得调度算法难以在实际网络中部署。针对此问题,提出一种新型灵活门控机制,通过放松实时业务流与尽力而为业务流严格隔离的约束,允许部分节点对实时业务流不启用门控机制。该机制允许灵活地选择在各个网络设备端口对各实时业务流使能门控,能够将调度实时业务流所需的门控事件最多减少91.6%,其甚至允许实时业务传输路径上存在不支持门控调度的网络设备,实现与普通网络的混合组网。