基于OpenStack的高校学业管理云平台设计

在云计算技术蓬勃发展的背景下,采用OpenStack构建云平台成为当前研究的热点。基于此,笔者分析了云计算及OpenStack开源平台的技术原理,设计了基于OpenStack的高校学业管理云平台,在重点解决困扰高校计算机中心的设备投入大、资源利用率低、维护困难等问题的基础上,提出了基于云计算和OpenStack的高校学业管理系统设计架构,能够有效提升高校的信息化建设水平和教育教学水平。     

OpenStack云计算平台高可用性的研究

随着云计算技术的不断发展,各种云计算平台也逐渐成熟,开源云平台OpenStack 也得到了各大IT 巨头的关 注和支持,发展迅速。本文论述了OpenStack 云平台的系统架构和系统的高可用性,着重描述了系统中实现高可用性采用的 两种模式：Active/Passive(主备模式)、Active/ Active（双活模式）。并对开放云平台OpenStack 中的各层次实现高可用性的实施 方案进行了剖析,为搭建OpenStack云平台时提高其可用性提供依据。     

开源云计算OpenStack在高校计算机机房中的应用研究

随着云计算技术的发展,开源云计算迅速崛起。开源云计算以其开源性、低成本等优点吸引越来越多的IT企业。本文介绍开源云计算OpenStack的功能和架构,分析高校计算机机房当前存在的问题,研究OpenStack在高校计算机机房构建存储云和计算云的应用和部署。实验表明,OpenStack可以方便、快捷部署云,且性能稳定。     

基于OpenStack的数字校园体系架构研究

当前,云计算技术的广泛应用已成为不可阻挡的趋势,随之而来的开源云计算也迅速崛起。开源云计算以其开源性、低成本等优点吸引越来越多的用户。对开源云计算OpenStack的功能和架构进行介绍,并针对高校数字校园存在的问题,从数字校园的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计、实现一个可对云资源进行综合管理的数字校园体系架构。并重点研究该架构中的资源调度,提出了一种基于任务调度和负载均衡的方案,通过实践,验证了该调度方案能够均衡服务器的资源负载,使基于OpenStack的数字校园处于相对稳定的状态。     

针对OpenStack平台逻辑架构的研究

OpenStack是一个基于IaaS(Infrastructure as a service)层的开源云计算平台。文章在了解云计算技术的基础上针对OpenStack进行了分析研究,使云计算系统搭建者了解OpenStack整体的工作原理与具体逻辑,对云平台的理解与环境搭建也具有重要的意义。     

基于OpenStack的云计算laaS管理平台研究

分析当前主流的开源云计算IaaS管理平台,对各个平台的优缺点进行比较,研究基于OpenStack的云计算管理平台架构,结合运营商在云计算IaaS管理领域的相关经验,指出运营商采用OpenStack作为laaS管理平台的原则和方向。     

基于OpenStack的云平台高可用性研究

目前,云计算服务广泛应用在各个领域。为保障云平台的稳定可靠运行,笔者通过分析高可用集群与负载均衡技术,设计了Pacemaker+Haproxy技术解决方案,并对OpenStack的核心组件数据库和镜像服务进行高可用部署,实现了OpenStack云平台的高可用性。实践证明,该高可用性方案具有可行性。     

基于Ceilometer Alarm API的操作设计和实现

随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业采用OpenStack来构建私有云或公有云平台.云平台正逐步替代传统服务器,用来承载着企业和用户的IT业务.为了保证云平台的服务质量,本文基于OpenStack的报警功能接口——Ceilometer Alarm API设计和实现了对于云平台虚拟机监控报警功能的交互操作页面.通过使用该功能,用户可以监控虚拟机运行时的性能状态,保证云平台的可靠运行.     

开源laaS云平台的分析与比较

作为云计算的一种重要形式,laaS服务有各种开源和商业云平台方案。本文立足于使用开源laaS云平台来开发公有云和私有云管理平台的角度,介绍和比较了Eucalyptus、OpenNebula、CloudStack和OpenStack等开源laaS云平台。     

Rackspace与NASA携手在云计算领域发展

云计算供应商Rackspace和美国国家航空和航天局NASA已经组成团队,成立一个开源的云平台OpenStack。目的是利用新研发的应用程序加速云计算平台在相关领域的功能实现。     

基于OpenStack和Cloudify的自伸缩云平台体系

现有Web服务在面临高并发请求时,会出现响应时间增加,甚至服务器宕机的问题,为此提出一种基于云计算的自伸缩分布式Web系统架构。该架构构建在OpenStack基础设施即服务(IaaS)的平台之上,结合Cloudify平台即服务(PaaS)的平台,实现了自伸缩云应用平台(ECAP);并提出以虚拟机资源模板为标度值来构建模糊矩阵,实现模糊层次分析调度算法。最后在云平台上上传测试应用,并使用压力测试工具对平台进行了测试分析,结果表明所构建平台比普通应用服务器在应用的平均响应时间和负荷性能上表现更好。     

基于openstack的云计算实训平台

对基于OpenStack的云计算实训平台进行了研究，为了解决云计算实训平台资源调度方案设计不合理而出现的资源利用率低、能耗过高等问题，分别对平台整体的物理架构与逻辑架构进行设计，并提出了一种基于HGQP算法的最佳放置方案求解方法，继而获取资源利用率最高、能量消耗最低的虚拟机调度方案，来实现提高云计算实训平台资源利用率和降低能耗的目的。最后分别对HGQP算法与遗传算法、量子粒子优化算法进行实验对比，并对基于OpenStack的云计算实训平台进行了功能测试。结果表明：HGQP算法适用于虚拟机调度问题，当虚拟机增加到300时，最优调度方案获取时间仅需16 s, CPU利用率为0.45,能量消耗为0.81,在三种算法中计算速度最快、耗时最短、稳定性更高，且当虚拟机请求增加越多，HGQP算法的优势更强。同时，基于OpenStack的云计算实训平台的各个功能模块能够反应迅速并正常运行。     

研发动态

NASA采用亚马逊云服务OpenStack地位下降据国外媒体报道,美国国家航空航天局(NASA)近日宣布其已选择亚马逊公司作为云计算服务提供商。美国国家航空航天局首席信息官Linda Cureton近期曾表示,通过将部分基础设施服务转到亚马逊的云平台上,该机构每年可以节省约100万美元的成本。美国国家航空航天局此前曾是开源云计算服务OpenStack背后的重要推手,该机构于2009年和Rackspace一起创建了OpenStack服务。有媒体报道称,美国国家航空航天局已经停止了相关开发工作。除美国国家航空航天局和Rackspace外,惠普、思科、IBM也都是OpenStack的重要支持者(摘自:http://it.sohu.com/,2012-06-13,搜狐IT).     

OpenStack云平台的高可用设计与实现

实现高可用性是OpenStack云计算管理平台研究的重要问题之一。针对OpenStack云计算管理平台的相关服务组件运行在单节点上易导致单点故障(SPoF)的问题,结合现有多种系统高可用性解决方案,提出一种基于Pacemaker+Corosync＋HAProxy+Ceph的解决方案以实现OpenStack云计算管理平台的高可用。该方案将Active-Active的双活模式、Active-Passive的主备模式及集群技术3种高可用设计模式融合在一起,通过软硬件冗余和服务实例故障转移等方式实现OpenStack云计算管理平台的高可用性。实验证明,在少量节点或链路中断的情况下OpenStack云计算管理平台仍然能够稳定运行,该高可用性方案具有可行性。     

基于高性能计算的开源云平台性能评估

云计算是一种提供各种IT服务的互联网资源利用的新模式,已经广泛地应用在包括高性能计算的各种领域。然而,虚拟化带来了一些性能开销;同时,不同的云平台实施虚拟化技术的不同,使得在这些云平台上应用高性能计算服务的性能也千差万别。通过HPC Challenge (HPCC) Benchmark和NAS Parallel Benchmark(NPB)分别对CPU、内存、网络、扩展性和高性能计算真实负载进行评估,比较并分析了诸如Nimbus、OpenNebula和OpenStack实施高性能计算的性能,实验显示OpenStack对计算密集型的高性能应用负载表现出较好的性能,因此,OpenStack是实施高性能计算的开源云平台的一个好的选择。     

虚拟机可瞬时开启的私有桌面云架构

私有桌面云被广泛应用在集中计算、集中管理、远程办公等场景中.现有的私有桌面云多基于OpenStack云操作系统搭建,然而,该操作系统在使用时会出现虚拟机开启时间过长导致用户等待的问题,无法满足某些应用的高实时性要求.对此,使用模板镜像策略和网络连接存储策略作为云存储层解决方案,提出一种虚拟机可瞬时开启(ISVM)的私有桌面云架构.ISVM桌面云架构包括云管理层、云存储层、云服务层.经过测试和分析发现,ISVM私有桌面云架构的虚拟机开启时间约为OpenStack云平台虚拟机开启时间的1/100,达到了毫秒数量级,能够满足应用的实时性要求.     

云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法

针对面向车联网应用的云计算平台的高能耗问题,提出一种采用节能整合策略的能耗感知调度算法——任务集整合算法(Task Set Consolidation Algorithm)。该算法的主要思想是通过减少活跃物理服务器的数目,有效降低云平台的能量消耗。建立了云平台模型、车联网任务集模型和能耗模型,确定了云平台的节能目标函数和变量因子。仿真实验通过模拟多维资源多并发任务集的云平台环境,以物理服务器的活跃时间和活跃数目、云平台的能量消耗作为性能指标,将任务集整合算法与现有算法进行了比较。实验结果表明,TSC算法能够在避免任务集资源发生冲突的情况下,使面向车联网应用的云平台激活的物理服务器数量达到最少,能耗降到最低。     

针对云计算IaaS隔离性的测试系统

为解决IaaS云计算隔离性的测试问题,通过分析和总结已有的隔离性的测试方法,设计并实现了针对云计算IaaS基于消息中间件的分布式测试系统.实现时,采用基于消息中间件的分布式架构,并将控制端与测试端独立,降低了耦合性,增强了可扩展性.在OpenStack云计算环境中进行测试,验证了系统设计的可行性.该测试系统适用于云服务安全的其他能力测试.     

SR-IOV技术在OpenStack中的应用

在OpenStack云平台中,一台物理服务器上可能同时运行着十几台虚拟机,这对于物理服务器的I/O性能要求是非常高的.因此,I/O虚拟化技术的效率对于整个OpenStack云平台的网络性能提升都有着至关重要的作用.为了提高系统整体的网络性能,在OpenStack云平台中引入SR-IOV技术成为了一种可选的方式.本文通过对比实验测试了SR-IOV技术对于OpenStack云平台上网络I/O性能的影响.最终对实验结果进行分析可知,在引入SR-IOV技术后,OpenStack云平台上的计算节点I/O虚拟化性能提升了大概50%.     

数据处理中心云服务综合架构的研究与应用

分析云计算研究和应用的现状,阐述了综合型项目中基于云服务架构建设数据处理中心的典型模式,采用了理论分析和实践设计的方法,重点研究并提出了数据处理中心的云服务综合架构,包括云计算平台、资源管理、架构管理、计算资源部署和云存储数据仓库,在建设成本、移植风险和业务性能方面分析了云架构的基础优势,并展望了云架构发展前景。