自适应噪声对消应用于高压绝缘子泄漏电流检测的研究

随着电力系统的发展和各类污染的加剧 ,高压绝缘子的污秽闪络事故日益严重 ,对其泄漏电流的检测具有实际工程意义 .结合普通自适应噪声对消和自适应谱线增强原理 ,提出了一种改进型自适应噪声对消器 ,用于高压绝缘子泄漏电流检测 .它兼有自适应谱线增强器有效滤除高频噪声信号和噪声对消器有效滤除低频噪声信号的特性 ,经仿真和实例表明 ,具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性 .     

基于和差波束的自适应干扰对消技术

文中提出利用单脉冲测角系统中的和差波束，进行自适应干扰对消处理，其优点是实现简单，即适用于相控阵天线，又适用于连续型抛物面天线系统，而且波束保形性好，文中给出了线阵和面阵的计算机模拟结果，并验证了该技术的有效性。     

一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法

归一化IMS（NLMS）算法是目前适应噪声对消器中常用的一种算法,文中根据对输入信噪比的估计,在NLMS算法基础上提出一种改进的LMS算法,在3种不同输入信噪比情况下,对NLMS算法和改进的算法进行了比较,结果表明改进的算法性能明显优于NLMS算法。     

基于TMS320C5509 DSP的语音处理系统平台硬件设计

语音信号的处理的关键技术是数字信号处理,文章结合数字信号处理技术,进行了语音处理系统的研究,并设计了一种基于DSP的语音处理系统。该系统主要以TI公司的DSP芯片TMS320C5509作为处理核心,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波等处理,得到了符合需要的通用语音信号处理的硬件平台。     

基于TMS320VC5402的语音处理系统的设计

以TMS320VC5402为核心,给出一个语音处理系统的设计方案,分析了系统各组成模块的功能,给出了具体实现方法.     

参考受扰的自适应干扰对消的累积量方法

针对参考爱道受到来自信号通道干扰的干扰对消系统,以高阶累积量为手段,结合自应逄法,实现了信号与干扰的分离。新方法不但能抑制高斯噪声,而且对步长的变化也不敏感。     

在SIMO和MIMO中采用自适应干扰对消的研究

提出了一种在SIMO和MIMO系统中采用自适应干扰对消的方法，通过产生一个完全不合信号分量的参考输入以避免干扰对消过程中的信号损伤．仿真结果表明，该方法使通信系统的性能有较大改善。     

一种适合于噪声对消的自适应算法及其硬件实现

本文在分析经典LMS算法在噪声对消应用中的不足之处后,提出了一种块状LMS算法和一次范数准则下自适应算法相结合的混合算法并作了相应理论分析,在此基础上构成了以TMS32010DSP芯片为核心的自适应噪声对消的硬件系统并取得了较好的实时对消效果。     

自适应干扰对消技术分析及应用

社会经济发展促进科学技术的进步,越来越多的新技术被应用在生活、工作中。基于此种形势,本文主要介绍自适应干扰对消技术的原理,并详细解说该技术在实际中的应用,得出对近场强干扰问题自适应干扰对消技术具备良好的解决能力,为推进技术水平提高贡献一份力量。     

用单片TMS320实现信道自适应均衡

本文在卡尔曼滤波理论的基础上,分析了用单片 TMS320实现速率高于1200b/s 的短波 MODEN 中信道自适应均衡的可能性,并根据 TMS32020的特点,指出了在编程中提高精度及运算速度的方式。最后给出了用 TMS32020实现均衡器的电路原理图及计算机模拟结果,从而为高速数传进行短波信道实时均衡提供了一有效的途径.     

基于TMS320VC33的汽轮发电机转子匝间短路在线诊断系统的研制

结合国内外推出的各种关于汽轮发电机转子匝间短路的诊断方法,选取探测线圈方法,研制了一套以TMS320VC33芯片为核心,采用小波变换技术进行在线实时诊断的系统。在动模实验中能够准确判定故障槽位,证明了诊断机理的有效性和实用性。     

Navigation system of a class of underwater vehicle based on adaptive unscented Kalman fiter algorithm简

Inherent flaws in the extended Kalman filter（EKF） algorithm were pointed out and unscented Kalman filter（UKF） was put forward as an alternative.Furthermore,a novel adaptive unscented Kalman filter（AUKF） based on innovation was developed.The three data-fusing approaches were analyzed and evaluated in a mathematically rigorous way.Field experiments conducted in lake further demonstrate that AUKF reduces the position error approximately by 65% compared with EKF and by 35% UKF and improves the robust performance.     

基于模型参考自适应的AGV运动控制系统设计

为了消除自动导航车（AGV）麦克纳姆驱动轮间负载不均衡引起的控制系统不确定性问题,提出基于模型参考自适应控制（MRAC）的伺服控制方法.建立驱动轮伺服电机的数学模型,根据李雅普诺夫稳定理论求解MRAC控制律和自适应律,并确定自适应律算法的正定矩阵.根据AGV实际运行过程中伺服电机的频率特性,引入低通滤波器.综合AGV定位精度和MRAC系统稳定性,确定二阶巴特沃兹低通滤波器的截止频率.在保证控制系统稳态精度的同时,有效抑制高频振荡.实验结果表明：基于MRAC的AGV在复杂工况下的控制性能保持了较高的稳定性,每个电机的速度波动不超过3%,定位精度误差小于3.6 mm.     

基于模态分解的最小方差模态滤波器

针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数。最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的影响,减弱模态滤波器对阵列长度的依赖性及对噪声的灵敏度。通过计算机仿真研究了最小方差模态滤波器的性能,并与其它线性模态滤波器进行了对比,结果表明:该自适应模态滤波器比其它线性模态滤波器能更精确地估计各阶简正波复幅度系数,并且具有良好的环境适用性特点。