混沌时间序列的Anfis-量子网络预测

针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,本文提出了Anfis-量子组合预测网络。此网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,再与量子神经网络组合预测,从而提高预测能力和精度。最后以Mackey-Glass混沌时间序列进行实验,结果表明Anfis-量子网络具有良好的局部泛化能力,其预测精度明显高于BP神经网络和量子神经网络。     

基于回声状态网络的多变量预测模型的研究

考虑单变量在混沌时间序列预测中的不足,文章利用多变量模型进行混沌时间序列的预测。针对多变量预测过程中的维数过高问题,文章结合主元分析理论(PCA)和回声状态网络(ESN),构建了基于PCA和ESN的多变量混沌时间序列预测模型,将PCA降维后的时间序列数据输入ESN网络进行预测分析。论文对由Lorenz动态方程生成的三变量混沌时间序列进行了仿真实验,结果表明该模型有效地提高了预测的精度和预测的效率,是一种有效的混沌时间序列预测方法。     

嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究

针对混沌时间序列特征空间多变性的特点，在SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型，用于混沌时间序列的预测，该方法融合了局部线性预测的优点以及SOM网络数据快速聚类能力，可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点，既可减少运算时间和存储空间，又能适应混沌时间序列的多变特征，取得了较高的预测精度。     

基于遗传神经网络的超混沌时间序列预测

研究了超混沌系统的预测问题。通过分析混沌时间序列,建立具有多个隐节点的3层前馈网络,基于泛化性考虑采用剪枝算法训练,在保证预测精度的基础上消去部分隐节点以降低网络复杂性,利用遗传算法具有的全局寻优能力重新训练网络,利用具有局部寻优能力BP算法再次训练该网络。对Mackey-Glass时滞混沌系统预测实验结果表明,改进算法的泛化性能优于经典BP网络,归一化预测精度提高10倍多,能够较好地解决超混沌系统的预测问题。     

多重分支时间延迟神经网络的混沌预测研究

采用新型多重分支时间延迟神经网络进行混沌时间序列预测研究．在网络初始状态和实际系统初始状态不严格相等的情况下，探讨该网络对非线性系统的逼近能力．结合相空间重构理论确定网络结构，使网络能够包含有效的预测信息．文中采用Rossler混沌方程产生的混沌时间序列和实际观测的年太阳黑子时间序列作为实例．仿真表明本文所建网络可成功地应用于混沌系统的建模和预测，而且该方法可以达到较高的精度．     

基于层次化可塑性回声状态网络的混沌时间序列预测

为了提高回声状态网络对于混沌时间序列特征提取与预测的能力,提出一种层次化可塑性回声状态网络模型.该模型将多个储备池顺序连接,通过逐层特征变换的方式增强对非线性多尺度动态特征的提取能力.同时,引入神经科学中的内在可塑性机制模拟真实生物神经元的放电率分布,以最大化神经元的信息传递为目标对储备池进行预训练.层次化可塑性回声状态网络不仅能够增加模型的容量,降低随机投影所带来的不稳定性,而且也为理解储备池的表示、处理、记忆及储存操作提供一种新的思路.仿真实验结果表明,相比于其他7种改进的回声状态网络模型,所提出的模型在人造数据和真实数据所构成的混沌时间序列预测任务中均能取得最优的预测精度.     

基于优化遗传小波网络的混沌时间序列预测

研究利用小波神经网络(WNN)预测混沌时间序列。提出了一种改进的小波神经网络训练算法,该方法融合了遗传算法和梯度下降算法两种方法,在遗传算法中嵌入梯度下降算法以解决遗传算法不具有的细节搜索能力,对遗传算法训练后的小波网络再次利用梯度下降算法寻找最优点。对Henon映射混沌时间序列的预测证明了该方法的有效性,实验结果表明该算法能确保小波网络收敛和具有较高的预测精度。     

基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测

提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进动态递归的生成训练数据,利用混沌特性处理样本及优化网络结构,用递归神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系,提高了预测精度和稳定性。将该模型应用于Lorenz系统数据仿真以及沪市股票综合指数预测,其结果与已有网络模型预测的结果相比较,精度有很大提高。因此,证明了该预测模型在实际混沌时间序列预测领域的有效性和实用性。     

时间序列一步预测方法*

为了改善时间序列预测的性能,提出一种时间序列一步预测分析方法。首先将一个时间序列分解为总体趋势和个体波动两个序列,然后分别对这两个序列进行预测分析,再将结果合成得到最终的预测结果。对于总体趋势序列利用加权滤波算法进行分析,而对于个体波动序列则先进行混沌特性分析,再结合混沌预测分析方法对其进行预测。利用混沌优化方法动态地调节预测网络的参数,逐渐提高网络的预测精度。利用该方法分别对混沌序列、实际股票价格等序列进行了仿真预测分析,仿真结果表明,该方法具有良好的预测效果。     

基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究

结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最后对一组飞机舵面卡死故障数据进行仿真实验,结果表明该模型不仅提高了预测精度,而且网络收敛速度也得到明显的改善,有效避免神经网络局部极小问题,可以较好地对飞机舵面卡死故障进行预测.     

网络弹性与恢复机制的研究综述

当网元故障或遭受攻击而失效时,网络性能下降,网络的拓扑结构也被破坏甚至崩溃.网络弹性描述在网元失效时网络功能和结构的恢复能力.针对不同网络类型和失效模式,研究者提出了多种网元恢复机制用于增强网络弹性,并建模分析如何减少网络失效的可能性,这对于现实系统的管理和维护具有重要的指导意义.本文首先简要介绍了网络失效和网络弹性的...     

软件定义网络的测量方法研究

测量技术是状态监测、性能管理、安全防御等网络研究的基础,在网络研究领域具有重要地位.相较于传统网络,软件定义网络在标准性、开放性、透明性等方面的优势给网络测量研究带来了新的机遇.测量数据平面和测量控制平面的分离,启发了通用和灵活的测量架构的设计与实现;标准化的编程接口,使得测量任务可以快速地开发和部署,中心化的网络控制可以基于反馈的测量结果实时地优化数据平面的硬件配置和转发策略,数据平面基于流表规则的处理机制支持对流量更加精细化地测量.但是,软件定义网络测量中额外部署的测量机制造成的资源开销与网络中有限的计算资源、存储资源、带宽资源产生了矛盾,中心化的控制平面也存在一定的性能瓶颈,这是软件定义网络测量研究中的主要问题和挑战.分别从测量架构、测量对象两方面对当前软件定义网络测量研究成果进行了归纳和分析,总结了软件定义网络测量的主要研究问题.最后,基于现有研究成果讨论了未来的研究趋势.     

“网络安全与维护”课程教学的探索与研究

随着网络技术的发展、家用电脑的普及以及上网用户的增多,网络安全与维护显得越来越重要。本文结合在笔者在教学工作中的体会,主要探讨了网络安全与维护的重要性、现有"网络安全与维护"课程体系,重点分析和研究了"网络安全与维护"课程的教学思路和方法。     

深度网络模型压缩综述

深度网络近年在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上（如移动设备）.模型的参数一定程度上能表达其复杂性,相关研究表明并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余、甚至会降低模型的性能.本文首先对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来研究可能的方向和挑战进行了展望.     

网络科学发展综述

概述了网络科学发展的历史、主要研究内容、基本概念和网络特性、理论基础、网络科学主要模型及相关的分析方法和工具。介绍了网络科学的主要研究课题和近年的进展。最后,指出了网络科学的发展趋势和应用前景。     

浅谈中小企业网络组建方案

通过对中小企业网络发展的数据统计,发现中小企业的网络需求日益旺盛,经过对中小企业网络现状的分析,组建一套适合自身的网络环境是十分必要的;通过网络组建的设计方案、基于安全的网络基本配置方案、网络管理方案三方面对中小企业组网进行探讨,利用例子及经验,尽量详尽的解释了组网遇到的关键性问题;最后总结得出一个大部分中小企业从网络的设计、实施、管理等阶段应遵循的一般性原则。     

智能网及其结构模型

概述了智能网（ＩＮ）的发展及其体系结构，并对基于计算机的智能网参考模型进行了分析。     

浅谈计算机网络维护与管理

随着科学技术的不断发展,网络技术的不断提高,网络已经成为了人们生活中必不可少的一部分。人们的生活、学习、工作都已经离不开网络,它不仅仅使人们的生活变得更加丰富多彩,也让人们的生活和工作更有效率。在网络如此普及的今天,网络的能否正常高效的工作和人们能否高效丰富的生活有着巨大的联系。所以,计算机网络的维护和管理也越来越受到人们的关注。文章先介绍了计算机网络的定义,然后对于一些计算机网络的维护进行简要介绍,最后再列举几条对于计算机网络管理的方法。     

浅析计算机网络对抗技术

从网络侦察、网络进攻和网络防御3个方面分析了计算机网络对抗技术,给出了应对计算机网络对抗技术的建议。     

企业网络安全结构设计

在电子政务和电子商务应用快速发展的今天,信息安全问题越来越突出。该文主要从技术因素的角度阐述了如何进行安全的网络结构设计。结合企业网络的实际情况,采用模块化的设计理念,把企业网络分成两个部分:企业园区网络和企业边界网络,分析其中关键技术。