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为优化磨机衬板设计,本文根据磨矿介质对磨机衬板的冲击特点,自行研制了冲击力测定装置,并试验获得了冲击力与冲击动能的关系模型。根据磨机内介质运动形态的有关理论,模拟计算磨矿介质对衬板冲击速度的大小、方向及冲击位置等。根据研究结果,当已知磨机规格和磨矿操作条件时,可模拟计算磨矿介质对磨机衬板的冲击力大小,这一计算结果可用于指导定量设计衬板材料和结构的适宜强度。 相似文献
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以Ф520 mm×40 mm的试验磨机为仿真模型,分析了不同填充率、转速率和衬板高度下的研磨介质冲击特性和碰撞能量区域分布变化规律。研究结果表明,离散元法可以较好地预测研磨介质的冲击特性和碰撞能量区域分布;转速率一定时,球磨机衬板所受平均法向冲击力随着填充率增加而增加;填充率一定时,球磨机衬板所受平均法向冲击力随着转速率的增加先增大后减小;衬板高度增加,研磨介质碰撞频率减少,法向碰撞能量先减少后增加,切向碰撞能量减少。 相似文献
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通过离散元软件EDEM建立了半自磨机的载荷动力学仿真模型,分析了半自磨机筒体内部载荷颗粒流动行为以及工作参数对磨矿性能的影响。EDEM模型直观地说明了转速率和衬板形状对载荷运动形态的影响,通过对衬板高度(50200 mm)、转速率(50%200 mm)、转速率(50%110%)、直径为5 m的磨机进行仿真,得出了随着转速率和衬板尺寸的增加磨机的功率会随之增加、且当转速率达到0.8左右时半自磨机的功率会逐渐下降的结论,验证了在磨矿作业时功率低利用性特点,这些均显示了离散元在分析和改进半自磨机工作参数方面的优越性。 相似文献
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半自磨机(SAG)是磨矿领域的重要设备之一,针对现有的半自磨机用梯形衬板失效频率高的情况,建立了半工业规模的半自磨机模型;依托现有的磨粒磨损相关理论和Hertz-Mindlin with Archard Wear磨损模型,在EDEM软件中建立了复杂形状下不同粒径的颗粒;利用EDEM软件和ANSYS软件进行了DEM-FEM耦合分析,得到了原有衬板的应力分布和不同区域的磨损量并依托上述模拟结果和国外学者做的工业试验对其进行改进。模拟结果表明,改进后的分体式梯形衬板有效地减少了衬板的应力集中现象;耐磨性有了较大的提高,模拟中新型衬板的最大平均磨损量较原有衬板降低了30%,改进效果明显。 相似文献
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通过对MZS型振动磨机磨筒内介质运动规律的观察研究,建立了一个简单的介质运动学模型,并根据所建立的模型计算了振动磨机的一些重要参数,如振幅、介质填充率、介质直径等工作参数的最佳取值范围,从而使振动磨机获得最佳粉磨效果和降低能耗。 相似文献
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以粒径分布、SEM和XRD分析为主要表征方法,从片层疏离程度和团聚体颗粒大小这两个方面综合评价水、异丙醇和二甲苯等6种溶剂对膨润土微纳米化的影响。实验表明,质量分数对水相膨润土的粒度分布影响显著,膨润土质量分数从5%下降到0.5%时,其最大粒径分布从4310nm快速下降到712nm,但即使质量分数低至0.1%,膨润土仍难以达到单片层的理想分布。不同溶剂对膨润土分散作用差别较大,水分散的膨润土颗粒结构致密,片层间隙不明显;乙醇、二甲苯、丙酮以及异丙醇分散的膨润土颗粒粒径均一,分别集中在380 nm、390nm、530nm和650 nm,且颗粒片层边缘剥离,片层间距明显,颗粒疏松;小角度XRD分析也进一步证明乙醇和异丙醇对膨润土有一定的插层作用。乙醇、二甲苯、丙酮及异丙醇对膨润土会产生明显的微纳米化效应。 相似文献
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利用CFD技术,对矿用小型轴流式通风机进行了数值计算,分析了叶片与后导叶之间的轴向间隙对风机性能的影响。结果表明,轴向间隙在一定范围内减小,使风机流量和全压均增大,全压效率有所提升,有利于提高通风机性能。 相似文献
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结合北京地铁10号线国贸站转弯段施工对邻近桥基影响的这一实际工程问题,运用ABAQUS软件,在对施工过程进行动态模拟的同时,重点研究了施工过程中19—3号桥基的变形和受力性态以及桩土相互作用机理,并将部分计算结果与量测结果进行了比较,取得了一系列的成果。研究表明,施工期间桥幕没有工程安全隐患,既有的施工方案是合理可行的。 相似文献
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围压卸荷对矿柱破坏模式影响分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用东北大学岩石破裂过程分析系统(RFPA2D),研究了围压卸荷对矿柱破坏模式的影响。通过对不同围压卸荷方式中岩石试件的应力积累、裂隙扩展及整个破坏过程进行分析,得出了围压卸荷条件下矿柱的破坏规律。数值计算结果表明,当轴向载荷超过岩石试样的单轴抗压强度时,对试件围压实施一次卸荷容易引起岩石剧烈的脆性破坏,而对试件实施围压逐步卸荷,岩石试件则呈现出较明显的延性特征,其内部积累的能量随着卸荷步骤逐渐释放出来,能避免岩石发生剧烈脆性破坏。这一结果对指导采场开挖过程中,保护采场以及矿柱的稳定具有重要的理论意义。 相似文献
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为了能够准确地预测出离心泵的性能参数值,利用了径向基函数神经网络(RBF)建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究离心泵的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系。利用MATLBA软件实现了RBF神经计算,分别对离心泵的压力比和效率进行了性能预测,预测效果表明,RBF神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。 相似文献