基于Oracle数据库的SQL优化原则和方法

Oracle是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统,其性能的优化问题一直是人们关注的焦点。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的执行效率。本文给出了优化SQL查询语句的必要性,并介绍了在Oracle数据库中SQL语句优化的基本原则和方法,证明了SQL语句优化大大提高了数据库的性能。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深入分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句     

数据库查询性能优化的探讨

本文从数据库设计、索引技术、SQL查询语句使用几个角度讨论了数据库系统的查询优化技术。总结了索引使用的规则,并详细介绍了怎样书写高效率的SQL语句来充分发挥索引作用,提高数据库查询语句的效能。     

关系数据库系统的查询优化策略

主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略，通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合，使之成为效率较高的查询语句。     

数据库系统中SQL语句优化

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句。     

Oracle数据库中SQL语句优化

查询是一个数据库中最基本、最常用、最复杂的基本操作,ORACLE数据库也不例外。因此查询语句的效率是决定Oracle数据库应用系统性能的一个重要因素。该文从ORACLE数据库SQL语句优化的三个方案入手,进行了比较详细的介绍,然后又通过若干实例介绍了SQL语句优化的具体方法。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

基于SQL查询语句的查询优化方法

以数据库为中心的应用系统，查询操作最为频繁，查询语句的优劣直接影响数据库应用系统性能。为了提高数据库应用系统的响应速度，本文从SQL查询语句的语法结构入手，提出了若干种查询优化方法。     

基于Oracle数据库的SQL语句优化

该文主要介绍了SQL语句优化技术,并对数据查询语句自身的书写提出一些方法用以优化性能低下的SQL语句。结论表明:对于Oracle这样结构复杂但性能高度可调的数据库,从查询语句的书写这方面进行优化,在不增加软硬件成本投入的情况下,优化效果非常明显,具有一定的实用价值。     

基于MySQL的数据库查询性能优化技术研究

面对小范围局域网内数据总量不断增长的发展趋势,依托MySQL数据库管理系统、SQL查询语句,进行数据表索引、SQL查询语句、分页查询方式、MySQL查询缓存等设置,随后开展后台数据库中数据信息的SQL语法规则分析、扫描、预处理、查询执行、存储操作,针对影响数据库查询效率的客观因素,提出数据访问响应、页面加载的性能优化方案,保证MySQL数据库查询及数据调取的性能。     

SQL Server数据库应用程序性能优化方法

为提高基于SQL Server数据库应用程序的执行效率,分析了SQL Server数据库系统自身的查询优化处理技术,总结出多种基于SQL Server数据库的应用程序性能优化方法：选择性能优越的服务器;优化数据库设计;使用查询效率较高的查询语句;使用存储过程;有效的使用事务和批处理;避免阻塞;选择合适的开发工具和采用有效的数据库访问技术。     

基于SQL语句优化数据查询

在数据库系统中,数据查询是一及其重要的操作。影响到数据库系统性能的因素有很多,其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响。本文介绍了编写SQL语句和提高数据库查询速度需要的问题。详细论述了笔者提出的集中数据库优化查询技术,并进行了分析与总结。     

多关系子句相关的查询优化

关系数据库通过SQL语言进行查询操作.由于SQL语言是一种非过程化语言,因此,用户所编写的SQL语句一般不是最优的,于是,对SQL查询进行优化就成为数据库管理系统的任务.本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在多关系相关子查询中的运用.     

SQL优化技术及应用分析

随着信息产业的发展进程的加快,信息管理工作逐渐向细化方向发展。SQL技术的优化将对数据库的运行产生直接影响。SQL技术的优化以及应用的发展,通过数据库软件开发过程中的建表、主键的选择以及数据库利用查询中的相应查询过程中的优化,数据查询语句以及操作符的优化实现了SQL及技术的优化,提高了系统运行效率,减少了系统运行中的故障。     

基于ORACLE数据库的SQL应用优化

本文通过介绍SQL（结构化查询语言）语句应用优化的技术,并且针对Oracle数据库咨询语句本身的特征,提出具体可行的SQL应用优化方法。由此可知,对于结构复杂但是其性能高度具有可调性的Oracle数据库,能够从查询语句书写的方面进行优化,并且能够于不添加软硬件成本投入的前提下,取得良好的优化成果,使其具有客观的实用意义。     

基于SQL的数据库应用系统性能优化研究

为了提高数据库应用系统的性能和效率,缩短大数据量的查询处理时间,提出了针对SQL语句进行优化的策略。首先,分析了基于SQL语句优化的原理;然后介绍了用于SQL语句优化的通用策略和原则,结合开发中的实例说明SQL优化的技术,通过相应的解释加深读者对这些策略和方法的理解;最后总结了SQL的优化意义以及技术发展的趋势。     

数据库优化技术的分析与探讨

从范式优化、索引优化、及查询优化探讨数据库优化设计的方法。在逻辑设计阶段,根据范式优化的要求设计数据库逻辑结构,权衡利弊选出折衷的方案;在数据库物理设计阶段,根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段,优化数据查询语句,提高SQL语句的执行效率。     

基于SQL的HBase查询的设计与实现

在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。