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卢险峰 《机械工人(热加工)》1997,(2):14-15
一、弯曲变形特点 把平板状坯料或管子毛坯等按照一定的曲率或角度变形,从而获得一定形状和性能零件的冲压成形工序叫弯曲。 平板状坯料的弯曲,如图1所示。一块平板,沿某一弯曲线弯曲,原A_0 B_0 C_0 D_0部分变成了ABCD部分。其中外层受拉伸长,内层受压缩短,ABCD部分为变形区,AB、CD以外部分(直边段)为不变形区。 相似文献
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弯曲回弹计算公式适用条件的讨论 总被引:1,自引:1,他引:0
从回弹计算公式推导的假设条件和不同的相对弯曲半径的弯曲件塑弹性变形实际分布情况,讨论了回弹计算公式的适用条件,最后给出了适用范围。 相似文献
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对不同材料,不同规格的钢筋进行不同角度弯箍试验,并对弯箍试验建立数学模型,将试验测量数据与理论计算结果对比,通过数据对比,对理论计算公式进行修订,使该理论计算公式得到进一步的优化,并广泛应用于设计、实际生产等具有重要的参考意义。 相似文献
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董后勤 《机械工人(热加工)》2001,(1):20-21
弯曲回弹是弯曲模设计中的一个较为复杂的问题,其设计的准确与否是整个弯曲模具成败的关键。由于影响弯曲回弹的因素很多,很难从理论上精确计算出弯曲的回弹量,往往是在模具设计时预留修磨量,在试模时通过修正来达到要求。如果设计值与实际回弹量出入较大,势必给修磨工作带来困难。为此,把对弯曲的回弹量进行正确的计算作为模具设计的依据,是减少试模时修磨量的十分必要的条件之一。 如图1所示,弯曲开始后,首先经过弹性弯 相似文献
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采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模,提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子,改进了粒子群优化(PSO)算法,进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化,构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象,将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本,实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%,与未优化的BP神经网络等传统模型相比,预测精度最大提高了18.5%,计算时间可从1.5 h缩短至300 s,同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。 相似文献
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李德普 《机械工人(热加工)》1989,(12):50-51
弹性回弹是金属弯曲成形中一种不可避免的现象。一般说来,将坯科弯成直角,大约有5°左右的回弹。如何克服弹性回弹?在实际生产中通常采用增加零件刚度、过度弯曲和压印等方法来解决。下面介绍采用“过弯”及“压印”的方法来克服回弹的图例。图1是一种最简单的用“过弯”来抵消回弹的方法,零件的角度是90°,但凸凹模的角度 相似文献
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蔺亚琳 《机械工人(热加工)》2010,(1):43-44
一、概述对板料进行弯曲时,一般经过3个变形阶段。首先,在外力作用下进行自由弯曲;其次,由于变形区内外层纤维进人塑性状态,逐渐向板料中性层扩展形成接触弯曲;最后,在校正力作用下进行校正弯曲。 相似文献
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轴弹塑性弯曲变形的简易计算方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文探讨了轴的弹塑性弯曲变形,首次给出线性硬化材料的弹塑性弯矩M与弹性极限弯矩Mp的比值和弹塑性弯曲刚度(EI)p与弹性弯曲刚度EI的比值的关系曲线。运用该曲线,使较为复杂的弹塑性弯曲变形转化为弹性变形的计算,其精度足以满足工程上的需要。 相似文献
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本文主要针对弯曲成型中厚板(10mm以上)时,变形抗力大,出现弹性变形,致使工件的弯曲角度和圆弧半径难以准确控制,如何合理、高效的设计成型工艺,如何最经济、最优化进行模具结构设计,从多年的生产经验并结合最新的技术进行了深入地探讨和研究。 相似文献
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U形制件再弯曲回弹的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对“U”形制件再弯曲的分析,得到了其再弯曲回弹的规律,以此对平直钢板弯曲回弹经验公式应用于“U”形制件再弯曲回弹的情况进行了仔细讨论,并用实例说明了此公式在实践中的应用。 相似文献
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陆元三 《机械工人(热加工)》2010,(19):52-54
由于在弯曲变形过程中,变形区应力应变分布的性质、大小及表现形态不同,加上板料在弯曲过程中会受到凹模摩擦阻力的作用,所以在实际生产中弯曲件易产生许多质量问题。其中最常见的是弯曲后弯曲件产生的回弹现象,其严重影响着弯曲件的质量和尺寸精度,是实际工艺中很难有效克服的成形缺陷之一,不仅降低了产品质量与生产效率,还制约了自动化装配生产线的实施,是弯曲模具设计时亟待解决的关键性问题。 相似文献