一种基于球形显示的多点触摸系统

设计并实现了一个基于球形显示的多点触摸系统,分别从硬件搭建和软件实现两方面讨论了系统的具体实现过程,通过对系统进行的测试和验证,显示了多点触摸系统带来的交互性和便捷性。     

一种基于角点的Mean Shift目标跟踪算法*

为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点;其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。通过测试两个复杂环境下的视频,实验结果表明,相对于传统的目标跟踪算法,提出的方法取得了更好的性能。     

A parallelizable chaos-based true random number generator based on mobile device cameras for the Android platform

Multimedia Tools and Applications - True random number generators are used in high security applications such as cryptography where non-determinism is required. However, they are slower than their...     

基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法

为提高弱纹理图像关键目标点的检测识别能力,提出基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法;构建低光照强度弱纹理图像关键目标点的拓扑特征分布模型,采用透射率作为检测系数,结合亮通道的先验知识,建立像素大数据分布集,采用暗原色融合和RGB像素分解方法实现对低光照强度弱纹理图像的信息自适应增强处理;根据透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉组合滤波检测和深度学习算法,实现对低光照强度弱纹理图像降噪和信息增强,据此实现对低光照强度弱纹理图像关键目标点检测识别;仿真结果表明,采用该方法定位识别的精度较高,平均为0.93,图像输出质量较好,峰值信噪比平均为32.87,通过准确率-召回率曲线的对比也表明性能较为优越。     

基于多点触摸的交互手势分析与设计*

提出了基于多点触摸的交互手势分析与设计方法。引入触摸手势元动作,采用接触面类型和状态及运动方式描述触摸手势,给出了简单触摸手势的统一描述框架,并提出了交互手势与交互任务的映射规则,将手势定义和手势意图联系起来。向交互设计者提供一种系统化和标准化的方法,提高了交互手势设计的通用性。     

A class of multistep methods based on a super-future points technique for solving IVPs

In this article, the details of new methods based on a super-future points technique, for improving stability regions compared with those of the extended BDF (EBDF) and modified EBDF (MEBDF), have been presented, for solving initial value problems (IVPs). Numerical results related to five test problems show that our new methods have good performance in saving CPU time compared with the corresponding MEBDF method.     

基于定位的数据聚类新算法

针对现有聚类算法计算复杂度普遍较高的问题,提出了一种基于定位的方法。该算法采用空间定位的方法将数据对象映射到特征空间中,并利用空间立方体的某些特殊顶点定位任一数据点;通过计算数据点与空间立方体顶点群的距离差异,完成聚类过程。在电信数据集上的实验结果表明,算法的时间复杂度降至O(N)级别。     

A hybrid semi-automatic method for liver segmentation based on level-set methods using multiple seed points

The present study developed a hybrid semi-automatic method to extract the liver from abdominal computerized tomography (CT) images. The proposed hybrid method consists of a customized fast-marching level-set method for detection of an optimal initial liver region from multiple seed points selected by the user and a threshold-based level-set method for extraction of the actual liver region based on the initial liver region. The performance of the hybrid method was compared with those of the 2D region growing method implemented in OsiriX using abdominal CT datasets of 15 patients. The hybrid method showed a significantly higher accuracy in liver extraction (similarity index, SI = 97.6 ± 0.5%; false positive error, FPE = 2.2 ± 0.7%; false negative error, FNE = 2.5 ± 0.8%; average symmetric surface distance, ASD = 1.4 ± 0.5 mm) than the 2D (SI = 94.0 ± 1.9%; FPE = 5.3 ± 1.1%; FNE = 6.5 ± 3.7%; ASD = 6.7 ± 3.8 mm) region growing method. The total liver extraction time per CT dataset of the hybrid method (77 ± 10 s) is significantly less than the 2D region growing method (575 ± 136 s). The interaction time per CT dataset between the user and a computer of the hybrid method (28 ± 4 s) is significantly shorter than the 2D region growing method (484 ± 126 s). The proposed hybrid method was found preferred for liver segmentation in preoperative virtual liver surgery planning.     

Accessibility and tangible interaction in distributed workspaces based on multi-touch surfaces

Universal Access in the Information Society - Traditional interaction mechanisms in distributed digital spaces often fail to consider the intrinsic properties of action, perception, and...     

基于TDA8783的CCD相机电路设计

TDA8783是一款专用于CCD相机的10位模数接口芯片,具有强大的功能可编程特性.本文在分析TDA8783工作原理的基础上,选用FPGA器件作为硬件设计载体,完成了CCD视频信号处理硬件电路及PCB板设计.使用VHDL语言对TDA8783的初始化设置和驱动时序发生器进行了硬件描述.并针对ALTERA公司的EP2S60F484C3E进行了RTL级仿真及配置.     

基于RSSI的ZigBee动态加权质心四点定位算法*

摘 要：针对传统的基于RSSI的加权质心定位算法中使用静态权重因子指数只能使部分区域的误差得到明显改善而其他区域的误差相对较大的现象,本文提出了一种基于动态权重指数的四点定位算法。在矩形区域中,通过构造权重因子指数矩阵,使不同区域拥有相对最优权重因子指数,在实际运算时,首先通过传统加权质心算法判断未知节点大致位置,然后通过查询指数矩阵确定相对最优权重因子指数并重新计算未知节点坐标,并作为未知节点实际坐标。通过仿真实验,其结果表明,该算法较传统的加权质心定位算法明显的降低了定位中的平均误差及最小误差,提高了精度,并且运算量小,硬件要求简单,有很广泛的应用价值。     

基于四参照点前景理论的股市投资应急决策方法

针对股市突发事件,首先提出一种基于四参照点的第三代前景理论的应急决策方法;然后,提出基于四参照点的单个前景值快速集结为综合前景值的方法,并将该方法运用于股市投资各情景下综合前景值的计算;最后,将各情景下的综合前景值转变为各方案的期望前景值,并最终以该期望前景值作为投资者动态调整应急方案的依据.算例表明:基于四参照点的期望前景值比三参照点、二参照点及一参照点更能反映投资者的心理决策过程;基于四参照点个体前景值的信息集结方法更能准确地综合前景价值信息,由此得到各方案的期望前景价值也更能反映客观实际;所提出的方法比等权信息集结方法或者传统的复杂信息集结方法更适用于股市应急投资决策.     

自动找点的掌纹图像定位分割方法

重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与中指、无名指与小拇指两处定位点,并以此对图像做旋转校正,建立直角坐标系,确定图像的感兴趣区域。实验结果表明,该方法的定位准确率高,有利于进一步对掌纹图像进行特征提取和特征匹配。     

A general formulation for the contact between superellipsoid surfaces and nodal points

Multibody System Dynamics - The superellipsoids, part of the family of superquadratics, have geometric and mathematical properties that not only make them suitable for the representation of solids,...     

基于RGB-D相机的实时人数统计方法

针对传统人数统计方法因遮挡、光照变化导致准确率低的问题,提出一种适用于深度图的模拟降水分水岭算法（Depth map based Rainfalling Watershed Segmentation,D-RWS）。修复深度图并用混合高斯背景建模提取前景。利用D-RWS算法分割深度图中感兴趣的行人头部区域（Region Of Interest,ROI）。采用质心欧式距离最短法关联各帧中同一目标并跟踪计数。实验结果表明：提出的方法准确率能够达到98%以上,平均每帧处理时间为25 ms（40 f/s）,准确率和实时性可满足实际应用的要求。     

基于半镜面靶标的无重叠视域相机全局标定

针对智能无人车、监控等多相机全局标定问题,往往存在无重叠视域或无法单向观测的情况,因此本文提出了一种基于半镜面平面靶标的多相机全局标定方法。该方法首先完成了单相机的内参数标定,然后固定点激光器并投射光线到第一个相机c1视场内并进行散斑点的观测,接着利用半镜面平面靶将光路反射到第二个相机c2视场内并观测散斑点像,由于单相机自身的内外参数已经标定,因此可计算得到反射光路的直线方程,最后根据直线的方向向量可计算全局坐标系的转换矩阵 和平移向量 。仿真和实验的结果表明,所提方法在500mm-1200mm距离,相机视域 范围内,其标定误差为0.36毫米。相对于现有方法,本文所提方法具有更广泛的适应性,可针对多相机复杂视场结构完成标定,同时具有设备简单、操作方便、计算简便等优点。     

A prediction strategy based on center points and knee points for evolutionary dynamic multi-objective optimization

In real life, there are many dynamic multi-objective optimization problems which vary over time, requiring an optimization algorithm to track the movement of the Pareto front (Pareto set) with time. In this paper, we propose a novel prediction strategy based on center points and knee points (CKPS) consisting of three mechanisms. First, a method of predicting the non-dominated set based on the forward-looking center points is proposed. Second, the knee point set is introduced to the predicted population to predict accurately the location and distribution of the Pareto front after an environmental change. Finally, an adaptive diversity maintenance strategy is proposed, which can generate some random individuals of the corresponding number according to the degree of difficulty of the problem to maintain the diversity of the population. The proposed strategy is compared with four other state-of-the-art strategies. The experimental results show that CKPS is effective for evolutionary dynamic multi-objective optimization.     

基于多核平台的数据包捕获方法性能评估*

介绍了基于Libpcap、Libpcap-mmap、PF_RING+NAPI、PF_RING+TNAPI、PF_RING+DNA等数据包捕获方法的结构和特性。在多核平台上通过实验评估和分析了上述捕包方法的捕获数据包能力、CPU使用率、CPU负载均衡等性能指标,并研究分析了现有捕包方法对多核并行特性的利用情况。     

基于USAN的棋盘角点检测算法

根据棋盘角点USAN区域几何结构的对称性,提出基于USAN的棋盘角点检测算法,该算法原理简单,容易实现,不仅能快速检测到角点,而且具有旋转不变性,用他可以检测实际拍摄的棋盘图像。通过实验结果表明该算法能快速准确地检测到从各个角度拍摄的棋盘图像的内部角点,有很强的实用性。     

Harris角点检测的FPGA快速实现方法

针对Harris角点检测算法计算量大导致实时性差的难题,提出了一种基于FPGA的快速Harris角点检测技术。利用FPGA并行处理的特点,将整幅图像分为两块后并行处理,对其中分解得到的每一块图像采用流水线处理,并将流水线结构分为导数生成器、高斯滤波、角点响应R值计算、非极大值抑制四级,且对流水线每一级中涉及到的复杂乘法运算转换为精简的移位及加法或减法运算,最终实现对目标的实时角点检测。实验结果表明,对于分辨率为1024x1024的图像,达到了每帧6.809ms的角点提取速度,与基于FPGA传统结构的Harris角点检测算法相比,速度提高了近一倍,极大提升了算法的实时性,具有较强的工程实用价值。