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本文提出了基于声纹识别的变压器局部放电的在线监测和诊断方法。通过在变压器上安装4个磁吸式声纹采集装置获得变压器声纹信号,采用基于负熵的FastICA对采集得到的数据进行处理,分离变压器的本体运行声纹信号和故障声纹信号。接着,采用梅尔对数频谱特征分析方法提取之前分离所得的故障声纹信号的特征值,特征值作为输入量经训练好了的卷积神经网络（CNN）模型预测得到变压器故障类型。通过设计放电试验,对故障声纹的识别准确率超过90%,验证了系统的有效性。本文充分利用变压器声纹信号,通过卷积神经网络算法实现变压器局部放电诊断,能够有效发现变压器内部绝缘的初期故障,提高了设备供电可靠性。 相似文献
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变压器局部放电在线监测系统设计和干扰抑制 总被引：1，自引：0，他引：1
如何有效地去除各种干扰是变压器局部放电在线监测系统的关键问题．介绍了用FFT和级联二阶IIR陷波器剔除周期性载波干扰,用小波包方法去除白噪声和用小波分解方法有效地提取内部局部放电脉冲。由于DSP可做FFT变换、IIR滤波和小波变换,因此把采集的数据先由DSP预处理,然后判断处理后的数据是否为有用放电信号,若是则传送到后台工控机进行二次处理。由于本系统采用了一种较新的设计,能够做到处理的实时性。 相似文献
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运行变压器局部放电在线监测技术 总被引：5，自引：0，他引：5
依据局部放电对油纸绝缘的破坏特性,本文提出破坏性放电的概念,建立了变压器局部放电在线监测系统的设计思想,并对局部放电信号的监测技术进行较为深入的研究,研制出一种功能齐全、抗干扰能力强的局部放电在线监测装置,它能够在线诊断运行变压器的绝缘性能。 相似文献
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变压器局部放电在线监测技术研究 总被引：4，自引：3，他引：4
研制了变压器局部放电在线监测系统、可较好地抑制现场干扰。介绍了系统的技术原理和实际用于某５００ｋＶ变电站的情况，通过长达８个月的监测，记录了主变压器过负荷时及内部发生闪络前的局部放电发展情况，所得结果与变压器油色谱分析相吻合。 相似文献
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研究了变压器油/纸绝缘中超高频局部放电的频谱特征,提出了采用超高频局部放电测量技术以解决现场环境下的干扰问题. 相似文献
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总结了BGF-2变压器局部放电测试仪的运行情况.运行结果表明该测试仪对故障的判断基本上与对故障的检查结果一致. 相似文献
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变压器局放超声法在线定位中的信号处理 总被引：3，自引：2，他引：1
提出了适用于变压器局放在线定位的电,声信号对应关系的判定方法和超声信号处理方法,其可有效排除干扰,较可靠地检测出局放超声信号并确定时延。 相似文献
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