多天线系统信道容量的研究

提高通信系统的高效传输可以大大满足现今人们通信的基本需求,而多天线系统在提高信道容量上优势非常明显。文章从对信道矩阵函数的SVD分解出发,推导出信道的传输函数H,进而得到多天线下的信道容量计算公式,并将其与各种其它信道相比较;通过对两种不同收发天线数量情况下信道误码率的仿真,得出多天线系统下的信道容量将随着天线数量增加而呈现一定程度增长的结论。     

多径效应对低压电力线信道容量的影响

多径效应会造成信号的传播衰减,降低传输速率和通信质量。以电力线多径传输函数为信道模型,在l～30MHz的频带上分析了信道分支数、分支长度对低压电力线信道容量的影响。采用约束注水法导出了信道容量的闭式最大解,在输入总功率受限的情况下,动态调整子信道功率约束值,保证了输入功率的优化分配。仿真结果表明：多径效应的信道分支数是影响低压电力线信道容量的主要因素。约束注水法控制下的信道容量最大可达700Mbps,可以实现高速数据的传输。     

相关信道中光多输入多输出系统的误码率

多输入多输出(MIMO)技术可以在不额外增加频谱资源和发射功率的条件下成倍提高通信系统的信道容量,但子信道间存在的空间相关性会影响光MIMO无线通信系统(OWC)的性能。本文研究了对数衰落信道中空间相关性对光MIMO系统误码率的影响。针对脉冲位置调制(PPM)方式,采用指数相关模型推导出了光MIMO通信系统在不同相关机制下的对数振幅衰落系数矩阵和最大似然检测准则。然后,采用Wilkinson近似方法推导出了该条件下光MIMO系统误码率的上界。最后,利用仿真实验进一步分析了空间相关性对OWC MIMO系统误码率的影响。结果表明:空间相关性的存在使得OWC MIMO系统的性能恶化,且随着收发天线数量的增加,空间相关性会导致系统误码率恶化加剧。因此在实际工程应用中要合理放置天线,尽量减小天线之间的相关性,以便更好地发挥MIMO系统的优势。     

MIMO-OFDM系统中信道估计算法的分析

文章建立了MIMO-OFDM系统的信道模型,给出了MIMO系统中两种信道估计算法--MLE和LMMSE算法的实现原理及估计值推导,并分析对MIMO信道容量的影响,给出了两种算法下信道容量的仿真结果.     

基于高阶累积量的OFDM信道估计算法研究

基于高阶累积量与LS准则联合估计信道参数的思想,在数据相关条件下,提出采用加权最小二乘法进行信道估计.算法提升了LS算法信道估计的精度,降低了信道估计算法的复杂度.仿真结果表明,该算法性能接近于传统MMSE和ML算法性能.     

基于粒子群算法的多质量特性下的选装优化方法研究

提出了一种基于粒子群算法的分组选装的优化方法。针对复杂产品分组装配中多质量特性的特点,构建了以装配间隙波动最小化为目标的优化模型。利用引入共享机制和动态归档机制的多目标粒子群算法对该模型进行求解。最后,通过发动机的活塞和气缸的选择装配实例对所提出方法进行了验证,结果表明,采用该方法可以有效提高产品的装配精度。     

动态环境下六自由度机械臂在线运动规划算法

为满足实时性和安全性的要求,提出了一种动态环境下六自由度机械臂在线运动规划算法.应用这一算法,在运动规划过程中可以兼顾机器人的避障和轨迹的平稳性.针对运动规划过程中出现的轨迹抖动问题,构建了基于自适应权重的优化问题模型.基于UR10机器人平台进行仿真验证,确认所提出的动态环境下六自由度机械臂在线运动规划算法的有效性与优...     

多业务调度算法的仿真设计

针对无线通信系统中多业务资源管理问题,提出了基于服务质量的改进优先级多业务调度算法。该算法通过计算各业务服务质量需求的优先级,动态地选择最优调度时隙。仿真结果表明,该算法能够有效利用网络带宽,保证各业务的时延、缓存容量和丢包率等服务质量需求。     

基于幻方的非等距二维天线阵列

研究了基于幻方属性的非等距稀疏天线阵列.提出了二维天线合成算法,该方法可以提供高的定位精度和足够小的侧面辐射.同时,研究了这种天线的构造方法及其主要特点.     

MIMO-OFDM系统盲信道估计算法的研究

MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机结合在一起,能够大幅度地提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,从而引起了通信界的广泛关注。介绍MIMO—OFDM系统的基本原理及移动通信系统信道估计的意义,对MIMO-OFDM系统目前存在的几种典型盲信道估计算法进行分析和讨论;针对目前大多数的算法不适用于MISO-OFDM系统,介绍一种新的适用于SISO、MISO以及MIMO-OFDM系统的盲信道估计算法;总结和展望了MIMO-OFDM系统信道估计算法的研究方向和关键问题。