关系数据库系统的查询优化策略

主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略，通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合，使之成为效率较高的查询语句。     

ORACLE中SQL查询优化技术

数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。论文首先分析了导致SQL查询语句性能低下的四个常见原因以及SQL调优的一般步骤,然后分别针对如何降低I／O操作、在查询语句中如何避免对查询结果的高成本操作以及在多表连接时如何提高查询效率进行了分析。     

基于MySQL的数据库查询性能优化技术研究

面对小范围局域网内数据总量不断增长的发展趋势,依托MySQL数据库管理系统、SQL查询语句,进行数据表索引、SQL查询语句、分页查询方式、MySQL查询缓存等设置,随后开展后台数据库中数据信息的SQL语法规则分析、扫描、预处理、查询执行、存储操作,针对影响数据库查询效率的客观因素,提出数据访问响应、页面加载的性能优化方案,保证MySQL数据库查询及数据调取的性能。     

Oracle数据库中SQL语句优化

查询是一个数据库中最基本、最常用、最复杂的基本操作,ORACLE数据库也不例外。因此查询语句的效率是决定Oracle数据库应用系统性能的一个重要因素。该文从ORACLE数据库SQL语句优化的三个方案入手,进行了比较详细的介绍,然后又通过若干实例介绍了SQL语句优化的具体方法。     

基于XML数据的通用路径表达式的查询

查询重写是数据库研究的一个基本问题,它和查询优化、数据仓库、数据集成、语义缓存等数据库问题密切相关。同时,查询重写也是在关系数据库中存储和查询XML数据的关键问题。由于XML数据是元素嵌套和元素引用的,嵌套层数可以任意,并且模式和数据混合,因此XML的查询会涉及到广义路径表达式(GPE)。文中着重研究了如何解决XML数据的查询重写的方案,把含有广义路径表达式的XML查询语句重写为含有简单路径表达式(SPE)的XML查询语句,再转化为基于关系数据库的SQL语句。     

基于XML数据的通用路径表达式的查询

查询重写是数据库研究的一个基本问题,它和查询优化、数据仓库、数据集成、语义缓存等数据库问题密切相关.同时,查询重写也是在关系数据库中存储和查询XML数据的关键问题.由于XML数据是元素嵌套和元素引用的,嵌套层数可以任意,并且模式和数据混合,因此XML的查询会涉及到广义路径表达式(GPE).文中着重研究了如何解决XML数据的查询重写的方案,把含有广义路径表达式的XML查询语句重写为含有简单路径表达式(SPE)的XML查询语句,再转化为基于关系数据库的SQL语句.     

SQL语言中连接查询和嵌套查询

SQL（Structured Query Language)是目前数据库领域中非常实用、流行的主流语言。SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等功能于一体。而数据库的查询又是数据库的核心操作，也是我们最常用的操作。数据库的查询操作是通过SELECT语句来实现的，通过SELECT语句我们能从数据库中查询出我们所需要的各种数据。     

基于SQLServer数据库查询优化的探讨

查询是SQL语言中使用最频繁、最重要的一种操作,查询是否具有较高的执行效率已经成为数据库设计者和用户最为关注的问题之一.对查询进行优化是评价数据库系统性能指标之一,本文主要从索引、SQL语句等方面对查询进行优化和探讨.     

基于SQL的HBase查询的设计与实现

在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法研究

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。     

基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL技术研究

自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQL是当前数据库学术界的研究热点,主流方法采用序列到序列(Seq2seq)的编解码方式对问题进行建模.然而,已有的工作大多基于英文场景,面向中文领域实际应用时,中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难;此外,现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句.针对上述问题,提出一种树状模型取代序列表示,将复杂查询自顶向下分解为多叉树,树结点代表SQL的各组成元素,采用深度优先搜索来预测生成SQL语句.在Du SQL中文NL2SQL竞赛的两个官方测试集中,该方法分别取得了第1名和第2名的成绩,验证了其有效性.     

Database query languages and functional logic programming

Functional logic programming is a paradigm which integrates functional and logic programming. It is based on the use of rewriting rules for defining programs, and rewriting for goal solving. In this context, goals, usually, consist of equality (and, sometimes, inequality) constraints, which are solved in order to obtain answers, represented by means of substitutions. On the other hand, database programming languages involve a data model, a data definition language and, finally, a query language against the data defined according to the data model. To use functional logic programming as a database programming language, (1) we will propose a data model involving the main features adopted from functional logic programming (for instance, handling of partial and infinite data), (2) we will use conditional rewriting rules as data definition language, and finally, (3) we will deal with equality and inequality constraints as query language. Moreover, as most database systems, (4) we will propose an extended relational calculus and algebra, which can be used as alternative query languages in this framework. Finally, (5) we will prove that three alternative query languages are equivalent.     

Improving Federated Database Queries Using Declarative Rewrite Rules for Quantified Subqueries

Transforming queries for efficient execution is particularly important in federated database systems since a more efficient execution plan can require many fewer data requests to be sent to the component databases. Also, it is important to do as much as possible of the selection and processing close to where the data are stored, making best use of facilities provided by the federation's component database management systems. In this paper we address the problem of processing complex queries including quantifiers, which have to be executed against different databases in an expanding heterogeneous federation. This is done by transforming queries within a mediator for global query improvement, and within wrappers to make the best use of the query processing capabilities of external databases. Our approach is based on pattern matching and query rewriting. We introduce a high level language for expressing rewrite rules declaratively, and demonstrate the use and flexibility of such rules in improving query performance for existentially quantified subqueries. Extensions to this language that allow generic rewrite rules to be expressed are also presented. The value of performing final transformations within a wrapper for a given remote database is shown in several examples that use AMOS II—an SQL3-like system.     

SQL在Delphi数据库查询中的应用

数据查询是数据库应用程序的重要功能,SQL是数据库查询的通用语言.本文详细介绍了Delphi数据库查询中SQL语句的编写及实现.     

基于.NET的应用访问数据库的安全

确保应用程序的数据安全不被攻击,在通过各种技术手段加强数据库的安全的同时,也应该重视安全的访问数据库。在分析引起数据泄漏的最常见的SQL Injection的方法之上,结合ASP.NET的特性从程序中的构造查询语句,限定访问权限和视图,以及LINQ查询技术等角度分析了在.NET框架下更加安全地访问SQL Server数据库,防止SQL注入攻击等安全漏洞,提高应用程序的安全性。     

XML数据库与关系数据库协作研究

随着Internet中各类基于XML的应用特别是电子商务的飞速发展,作为处理XML应用中关键一环的XMLDB也得到了很大发展。目前,关系数据库(RDB)在各类商业应用中处于主导地位,如何将现有的关系数据库与XMLDB结合起来协调工作,就成为一个亟待解决的问题。该文介绍了一种XQL和SQL相互映射转换的方法,通过这种映射转换,用户就可以使用一种查询语言(XQL或SQL)同时查询和处理XML数据库和传统关系数据库,从而可以在充分发挥各自特点的情况下,实现两种不同数据库的共存与协作。