一种基于有序对的含父子边的小枝模式匹配算法

随着Internet的发展和网上XML数据规模的与日剧增,如何准确、高效地查询XML数据已经成为研究的热点问题.目前,已经提出了很多小枝模式匹配算法,但没有解决含有父子边的小枝模式查询.针对该问题,提出了一种基于有序对的新算法PCTwig,通过在查询树和文档树上分别建立父子关系的有序对来进行查询.查询过程中避免了产生中间结果,也不需要进行归并操作,实验证明该算法是有效的.     

一种有效的XML数据库的小枝模式匹配算法

目前,XML文档查询是研究的热点,其中小枝模式匹配方法是重要的研究方向,但是大多数基于这种思想的算法只能处理包含祖先／后代关系的查询。为此,提出了一种新的小枝模式匹配算法——TwigStackPC,它能够有效地处理包含祖先／后代和父／子关系的查询。     

TwigEN：一种新的小枝模式匹配算法

随着互联网的迅速发展,XML已经成为网上通用的数据表示与交换的标准。因此,如何有效地查询XML数据成为一个重要的研究课题。近年来,小枝模式匹配问题已被广泛地研究,提出了不少小枝模式匹配算法。在汲取各种小枝模式匹配算法优点的基础上,提出了一种新的小枝模式匹配算法TwigEN。根据XML文档结构它可以跳过那些在结构连接中无用的元素结点,这样不仅减少了待处理结点的数目,缩短了处理时间,而且也节省了内存空间。     

改进的基于小枝模式的匹配算法——cTwigStack

给定一个小枝模式查询,如何快速地在XML数据集中找到所有感兴趣的信息,已成为当前研究的热点。针对TwigStack算法在处理含有父子节点的情况下会产生大量的中间结果等问题,通过栈来对非叶子节点缓存和对叶子节点延迟输出的思想,提出了一种改进的小枝模式匹配算法--cTwigStack。采用Treebank数据集进行测验,结果表明该算法不仅仅在处理祖孙/后继节点时能使输出结果的准确性达到最优,而且在处理父子节点时,相对目前提出的算法,也是非常高效的。     

一种高效的连续不确定XML小枝模式匹配算法

针对目前不确定XML小枝模式匹配算法均基于归并,易造成很大的空间和时间浪费问题,提出基于P-文档模型的连续不确定XML的非归并的小枝模式匹配算法.算法在节点入队列和出队列时分别进行过滤剪枝操作,减少待处理节点的个数,匹配过程使用相互关联的链表存储中间结果,不需要归并.理论分析与实验结果表明,该算法是一种高效的连续不确定XML查询算法.     

一种基于有序二叉树的多模式匹配算法

传统的多模式匹配算法是用树型结构的有限自动机实现的 ,它具有很多缺点 .本文提出的多模式匹配算法是基于有序二叉树的多模式匹配算法 .实验证明 ,本文算法不但具有和传统算法相当的查找速度 ,而且构造速度快、内存耗费少 .因此 ,本文提出的算法特别适用于要求动态构造自动机的情况     

一种高效非归并的XML 小枝模式匹配算法

在XML 数据库中,小枝模式查询是XML 查询处理的核心操作.近几年,研究人员已提出许多种算法,如 Holistic Twig 和TJFast 算法等.然而它们都是基于归并的,会有很高的计算代价.已提出的Twig2Stack 和TwigList 算法虽然可以克服这一点,但算法非常复杂.针对这一问题,尤其是考虑了通常查询表达式中只有少数几个结点是最终的输出结点这一特点,提出了TiwgNM 算法及其扩展算法TiwgNME 算法.算法不需要归并,且只用了少数栈来实现.实验结果表明,这些算法优于以前算法,尤其是对查询中只有祖先-后裔关系的表达式更有效.     

改进的XML小枝模式匹配方法

近年来, XML数据查询成为一个重要的研究课题。处理小枝查询是XML查询实现的核心操作,针对小枝模式查询,提出了一种改进的小枝模式匹配算法。该算法通过剪去无用的数据流以减少待处理结点的数目,从而节省处理时间,提高查询的准确率。实验结果表明,该算法能够有效提高查询效率。     

基于路径索引的XML小枝模式匹配方法

小枝模式匹配作为XML查询的核心操作,目前在该方面已经提出了一系列有效的实现方法.在总结分析先前各种匹配算法的基础上,提出了一种新的基于路径索引的解决方法TwigFilter,该方法是一个单阶段算法,避免了路径归并.同时,考虑到通常查询中只有少数几个结点是所需的输出结果这一特点,该方法区别输出结点和其他查询结点,保证整个查询处理过程都是根据输出结点进行的.实验结果表明,该算法优于以前的算法,尤其是对查询中只有祖先-后裔关系的表达式更有效.     

基于有序二叉树的多模式匹配算法

匹配算法是入侵检测系统中的核心,它的快慢在很大程度上决定着整个系统的性能,在多模式匹配算法的基础上采用有序二叉树的方式存储入侵规则,并使用一定的规则来访问二叉树实现快速匹配,具有更大的搜索步长和更高的效率。     

一种基于层次栈的XML数据小枝查询算法研究

当前针对小枝模式的XML查询是XML文档查询的研究热点。文章在分析XML数据小枝查询处理常用算法的基础上,提出了一种高灵活性的、易确定结点对之间结构关系的EDiezt-P编码,并基于EDiezt-P编码和层次栈结构提出了一种自底向上的小枝查询算法。实验表明,该算法在一定程度上减少了查询处理时间,提高了查询效率。     

基于Extended Dewey编码的小枝模式匹配方法

XML数据库的查询优化技术是当前数据库领域中的一个研究热点,而小枝模式匹配又是其中的一个研究重点.在总结分析各种小枝模式匹配算法的基础上,提出了一种新的基于Extended Dewey编码的小枝模式匹配方法.该方法首先使用TJFast算法在XML文档的JoinGuide索引上进行预匹配,然后再扫描预匹配结果中的叶子结点序列就可以找出所有的匹配结果.最后,用实验的方法同其它算法作了比较,并对实验结果进行了分析.     

一种采用扩展Dewey编码非归并的小枝模式查询算法

小枝模式查询是XML查询中重要的操作,已经有许多种算法提出,如TwigStack和TJFast算法等,但是他们都是基于归并思想的,不能避免大量的不必要的路径归并.本文提出的TwigWM(Twig Without Merging)算法使用部分栈与链表的结构来实现非归并查询,由于从扩展Dewey编码中能够直接得到祖先元素结点的编码,所以TwigWM算法采用扩展Dewey编码.实验结果表明,TwigWM算法要优于TJFast、Twig2Stack等算法.     

一种基于扩展区间编码的结构连接算法TwigELM

由于XML具有格式良好,自描述,可扩展等优点,使得XML成为网络上信息表达和数据交换事实上的标准。随着XML格式数据的广泛应用,如何有效地存储和查询XML格式数据成为当前研究的热点。为了有效支持XML结构查询,研究者已经提出了XML数据的各种编码方案。通过编码的方式将XML结构查询的计算转化为结构连接的计算。该文提出了一种新的XML文档树编码方案,并基于该编码方案给出了一种新的小枝模式查询算法TwigELM,实验表明,该算法可有效提高结构连接操作的效率。     

一种新的快速多模式匹配算法

在实际网络中,入侵数据包只占网络总流量的极少一部分.系统资源的消耗主要不是在对入侵包的检测,而是在对正常数据包的穷举匹配.针对这一实际情况,提出并实现了一种新的匹配算法.该算法采用两次匹配的思想,大幅度地提高了系统的检测速率.     

一种高效的RDF图模式匹配算法

随着越来越多的信息被表示为RDF格式,如何高效地对RDF信息进行分发和过滤成为一个重要的问题·在语义Web环境下的信息分发系统中,输入的RDF信息需要和大量的用户订阅条件进行匹配,而用户的订阅条件可以被表示为RDF图模式·根据RDF图的特点,并对其增加了一些约束,设计了一种新的RDF图模式匹配算法·实验结果表明,该算法的匹配效率远远高于传统的图模式匹配算法·     

基于主星对的星图识别算法

星图识别是星敏感器确定卫星姿态的关键技术。在传统三角形识别算法的基础上,将星图中最亮的两颗星作为主星对,其它星作为辅助导航星,引入星对相对星等差信息,通过对主星对的识别提高识别速度,采用以主星对为公共边的多三角形模式匹配提高识别精度。并提出了一种将星对表拟合成曲线函数实现快速角距匹配的方法。微机模拟实验结果表明该算法的识别率和识别速度均优于传统的三角形法。     

警用辨识系统现场指纹分类与点模式匹配算法研究

尽管验证模式(1：1方式)指纹识别产品可在市场看到,但人们对警用辩识模式(1：N方式)识别挑战的追求从未停止过,而这恰是指纹识别理论与应用领域极为重要的部分．基于K．Karu等的core和delta分类模型,追加了严格的约束条件与相关概念定义,从理论上阐明了其正确性,同时,分析指纹的特征空间结构,提出了登记条件、匹配支持、基点对等概念,实现了具有旋转、平移、缩放不变性的快速匹配．5000枚样本空间的现场指纹实验结果,验证了上述算法的有效性和正确性．