窄粒级煤泥浮选经典动力学模型的改进

通过煤泥窄粒级浮选速率实验,以煤泥浮选一级动力学为基础,对煤泥浮选动力学的关键参数进行研究,包括最大可燃体回收率ε∞的计算、浮选级数n的确定、浮选速率常数K的变化.结果表明:浮选动力学模型中ε∞的经验解比模型解更符合实际;窄粒级煤泥的浮选动力学级数最符合一级动力学;窄粒级煤泥的浮选速率常数K是时间的函数,可用幂函数或经验公式表达,先求出ε∞的经验解,再求解K(t)函数,所得模型非常符合煤泥浮选特征的浮选动力学模型.     

煤泥浮选数学模型及其仿真器的研究

在详细考察了各品级煤在不同的操作变量条件下的浮规律的基础上,通过多元非线性回归分析,建立了各粒度密度级选速率常数及水浮选速率常数与操作变量之间的多元的、非线性的、多方程的大系统模型,以建立的模型为基础,采用时间离散化模型方法对连续工业浮选机进行模拟,开发研制了浮选仿真系统,该系统能够动态显示操作变量的变化情况及浮选产品数质量对操作变量的响应情况。     

煤泥浮选生产数据管理系统

本文介绍煤泥浮选生产数据管理系统的网络硬件结构，主要功能和软件体系。系统软件在淮北选煤厂的投入使用，减轻了工人的劳动强度，强化了生产管理，并能改善控制效果，它与优化控制系统配合使用，能提高我国煤泥浮选综合自动化水平。     

离心力场强化煤泥浮选的研究

离心力场具有强化煤泥浮选作用，其浮选速度快，分选下限低，单位容积处理最大等特点，使离心力对煤泥浮选有一定优势。     

煤泥浮选最佳粒度的试验研究

把浮选用的煤泥分成三个粒度级，采用均匀设计试验法，确定了在一定工艺条件下的最佳浮选粒度组成。     

细粒级煤泥的乳化液浮选

采用二种不同的乳化剂乳化煤油,并分别对不煤种的细粒煤泥进行浮选,实验室和工业性试验结果表明,用非离子型的ＲＭ－１乳化剂制取的煤油乳化液对细粒煤泥具有良好的浮选选择性,同时ＲＭ－１本身是一种良好的浮选促进剂,用阴离子型的油酸钠制取的煤油乳化液虽可节约 ,但浮选选择性不好。     

煤泥分级浮选工艺的研究

为了解决煤泥混合浮选工艺中分选粒度范围过宽、高灰细泥夹带污染精煤,导致浮选精煤灰分高、尾煤灰分低,严重影响精煤产品质量的问题,采用正交试验、小筛分、分步释放浮选实验方法,对影响浮选效果的因素进行深入的探讨,提出了分级浮选工艺：用分级旋流器组进行浮选入料粗、细煤泥分级,〈0.125mm细煤泥采用新型旋流微泡浮选柱-快速双隔膜压滤机处理,0.5～0.125 mm粗煤泥采用原有的浮选机-过滤机处理,实现粗、细煤泥高精度分选和高效脱水.结果表明：应用分级浮选工艺,浮选精煤灰分下降了1.08%,尾煤灰分提高了9.51%,精煤回收率提高了0.73%.     

药剂磁化处理对煤泥浮选效果影响的研究

研究了磁化处理对浮选药剂性能和浮选效果的影响．结果表明：经磁化处理后轻柴油的表面张力和黏度分别降低了7．91％和13．669／5，仲辛醇的表面张力和黏度分别降低了3．739／5和7．87％，磁化处理后轻柴油在煤表面吸附量增加幅度约为在煤矸石和黄铁矿表面吸附量增加幅度的1倍．磁化处理捕收剂、起泡剂对煤和煤矸石的可浮性均有影响，对煤的影响尤为显．磁化处理后水玻璃对煤矸石、黄铁矿的抑制效果增强，而对煤无明显影响．     

煤泥浮选测控系统的研究

浮选自动化在我国多年来俳徊不前,一直采用根据入浮煤浆中的干煤泥量来确定加药量的前馈控制方法,而不直接以产品的数质量指标作为控制目标,导致浮选生产效率较低。针对上述问题,研究了浮选工艺参数的检测方法,开发了浮选浆位仪和煤浆测灰仪,设计了浮选计算机控制系统,它根据煤浆测灰仪旁线检测的精煤灰分,运用模糊控制技术,通过调整浮选药剂添加量和浮选机浆位,来实现浮选过程的反馈控制,工业性试验表明,煤浆测灰仪的性能指标接近国外先进水平,煤泥浮选测控系统在淮北选煤厂的现场使用,使浮选生产在精煤灰分合格的前提下,得到了较高的产率,并降低了药剂用量,从而保证选煤厂高效率地运行。     

煤泥浮选泡沫层中气泡特征的提取

利用图象处理的方法来突出浮包沫表面的气泡与图象背景的对比,并提取气泡的边界,为建立泡沫精神与图象中泡沫表面气泡个体统计特征间的关系模型提供依据。在对泡沫表面各种气泡形态的分析中,提出了气泡提取在煤泥浮选泡沫图象分析的可行性。通过对实验室浮选柱所采集的51组泡沫图象进行处理分析,认为图象灰度直方图的均衡化和中值滤波算法对提高图象的动态对比范围,突出气泡的亮度有明显的效果。最后还分析了适合于气泡提取的阈值分割算式法以及气泡的边缘检测算法,从而描述泡沫层图象中气泡的大小和形状等个体特征,达到识别煤泥浮选泡沫图象的目的。     

An Entrapment Model of Water Flow on Fine Coal Flotation

Effect of entrapment of water flow on fine coal flotation was studied. The relation between constant of water flotation rate and flotation time was investigated and the water recycling model determined. The entrapment model of water flow about the relation between the recovery of fine particle and that of water in concentration was established. Finally, the equation about ash in fine clean coal at any time was derived by introducing a de-ashing coefficient.     

细粒煤浮选数学模型的研究

通过大量试验,研究了浮选泡沫产品中细粒煤含量与水量关系,探讨了浮选过程中水流的机械夹带对细粒煤浮选的影响,考察了水浮选速率常数Ｋｗ 与操作变量之间的关系,得出了水浮选速率常数与操作变量之间的经验公式,确定了水量回收模型,从而最终建立了细粒煤产率与回收水量之间关系的动力学模型．通过引入降灰系数,导出了任一浮选时刻对应的细粒浮选精煤灰分的计算公式．     

细粒煤浮选动力学特性研究

研究了不同密度级细粒煤泥浮选动力学特性和变化规律，讨论了浮选药剂添加量对浮选速度的影响关系，建立了煤泥浮选速率常数κ与煤泥的密度、捕收剂添加量及起泡剂添加量之间的数学模型，并利用不同密度级的浮选速率常数和修正的连续浮选动力学模型对实际浮选生产结果进行了预测，结果表明：修正的连续浮选动力学模型可靠、预测精度高。     

工艺条件与浮选速度关系的探讨

通过天然矿石的试验研究,证实浮选工艺条件对浮选速度产生影响。理论分析表明,工艺条件改变之后,直接影响可浮性系数k和可浮性指数(-α)。由于它们与浮选速度系数K值之间存在着K=kt~(-α)的函数关系,从而改变了浮选速度系数K。K值的变化,说明矿浆中可浮矿物不同K值“矿种”组成的变化。这就是由于工艺条件导致浮选速度变化的原因。     

新型煤炭脱硫降灰浮选药剂BET的试验研究

以BET为新型煤炭浮选药剂,用单矿物实验方法,分别对煤,煤系黄铁矿和煤矸石进行脱硫降灰的试验研究,并以煤炭常用浮选药剂GF,FS202作试验对比,结果表明：尽管BET的用量分别是GF,FS202用量的1／10和1／100,但对黄铁矿,煤矸石等捕收性和选择性明显优于GF,FS202,且不受pH条件的影响,与其它3种同系物（AET,DET,HET）在脱硫降灰方面综合比较表明,BET的效果最好,具有用量少,选择性强等优点,是一种应用前景良好的煤炭浮选药剂。     

电化学调控法抑硫浮选的研究

进行了电化学法抑硫浮选的研究，探索了化学试剂法和外控电位法对细粒煤浮选脱硫的影响，通过试验证实，在低的矿浆电位下，黄铁矿能被有效抑制，提高了脱硫效率，它是一种经济有效、简单而无污染的抑制黄铁矿的新方法．     

表征煤泥浮选泡沫图象特征的最佳色彩方案

针对煤泥浮选泡沫图象的表征方法问题 ,进行了实验室浮选柱试验 ,采集了 5 1组煤泥浮选泡沫图象 ,研究了煤泥泡沫图象的三种色彩表示系统 ( RGB,YCb Cr,灰度 ) ,分析了泡沫图象的亮度、色调及 RGB三分量的分布规律 .结果表明 ,精煤泡沫图象是灰色的 ,且色彩信息量非常少 ,在进行煤泥泡沫图象处理和识别时 ,可以采用图象的 RGB三个单独分量进行计算 ,也可以用平均灰度和公式法亮度进行计算 ,这样可以减少三分之二的数据传输量和计算量 ,加快图象处理速度 .