高速网络环境下的入侵检测技术

在分析入侵检测系统速度瓶颈的基础上,针对影响提高系统性能的因素,介绍和分析相应的解决方法.最后,对入侵检测技术的发展趋势进行探讨.     

高速网络环境下入侵检测技术探讨

本文在研究当前高速网络入侵检测系统的各种类型后,重点探讨了一种适合高速网络环境下入侵检测系统的高速处理模型-可扩展多级并行处理入侵检测系统（XMLPP）的结构组成和功能特点,并对它的技术优点进行了进一步的研究和探讨。     

高速网络入侵检测系统

目前人们对于安全产品的认识大多仍限于防火墙、防病毒和身份验证系统老三样儿,很多单位已有的安全系统也大多没有超出这个范围,这三种安全系统对于保护内部网络、防范外部攻击确实是有效的。但是,随着新的攻击技术的发展以及网络上现成的攻击工具的增多,内部网及外部网站的安全风险也在增加。现在,网上的攻击工具俯拾     

高速网络环境下的网络入侵检测系统的研究

高速网络环境下的入侵检测是一个新的研究方向。基于负载均衡技术和协议分析技术,提出了一个能够应用在高速环境下的网络入侵检测系统。负载均衡技术把在前端捕获的高速数据流进行分化,以利于后端处理;协议分析技术利用网络协议的层次性和相关协议的知识快速地判断攻击特征是否存在。基于代理的分布式体系结构,增强了系统的可扩展性,提高了系统的检测效率。     

基于协议分析的网络入侵检测技术

网络协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,当前主要方法是对网络层和传输层协议进行分析。文章基于状态转换进行协议分析和检测,以充分利用协议的状态信息检测入侵,有效地完成包括应用层协议在内的网络各层协议的分析,更加精确地定位了检测域,提高了检测的全面性、准确性和检测效率;这种方法综合了异常检测和误用检测技术,可以更有效地检测协议执行时的异常和针对协议的攻击,并且可检测变体攻击、拒绝服务攻击等较难检测的攻击。     

高速网络入侵检测系统应用瓶颈解决方案

文章提出的网络入侵检测系统是基于协议分析技术,并结合特征模式匹配方法,采用高速采集器采集数据源并分发给多处理机进行数据处理的新型系统,它有效地解决了传统网络入侵检测系统在高速网络环境下的应用瓶颈问题。     

高速网络环境下的入侵检测技术研究

首先介绍了目前高速网络环境下的入侵检测系统的研究概况,接着对基于FPGA和基于负载均衡技术的两类入侵检测系统模型进行了分析,并重点研究了基于网络处理器的采用负载均衡技术的入侵检测系统中的关键技术即数据捕获技术、负载均衡技术和数据分析技术.     

入侵检测系统在Linux网络中的分析与设计

介绍了入侵检测系统的基本知识,提出了系统设计的原理,分析了系统模型的体系结构。在此基础上给出了在Linux网络中的入侵检测系统的详细设计和具体实现过程,并对各个模块的设计与实现进行了阐述。     

高速网络下基于负载均衡的入侵检测系统研究

高速网络环境下的入侵检测是一个新的研究方向.针对该技术研究了基于负载均衡技术的入侵检测系统并建立了系统模型,在该模型的基础上对负载均衡器进行了改进.其中使用了负载均衡算法中的最快响应法和加权法相结合的方法对高速网络中的数据进行处理,这样的改进优化了处理结果,提高了高速网络环境下入侵检测的准确性和有效性.     

基于协议分析的网络入侵检测

协议分析技术是一种新的入侵检测技术。本文根据网络协议分层的特点。详细论述了协议分析树的构造和协议解码的过程，最后讨论了基于协议分析的NIDS的设计实现。     

基于高速网络的入侵检测系统研究

目前基于网络的入侵检测系统已经无法适应高速增长的网络速度,因此研究在高速以太网上实现的网络入侵检测系统是十分必要的。介绍了两种基于高速网络的入侵检测系统。一种是基于FPGA的高速网络入侵检测系统,另一种是基于数据分流的高速网络入侵检测系统。     

高速网络环境下入侵检测系统结构研究

提出了一种高速网络环境下的入侵检测系统体系结构,通过综合原始信号的耦合技术(捕包技术和流重组技术)、汇聚均衡技术以及高效的数据流引擎,有效地解决了在多线路、大带宽骨干网线路上进行网络安全分析的处理性能问题．并且该体系结构具有很好的层次,具有高可伸缩性和适应性,可以适应从低速接入网到高速骨干网(oc48以上多链路)的复杂网络环境和各种不同的接口形式．当配置16个数据流总线时,能以线速处理八路OC48接口的网络数据,突破了公开报导的同类系统的最好水平．     

Linux环境下入侵检测系统的研究与实现

在设计入侵检测系统时,针对传统入侵检测系统中采用的模式匹配方法计算量大、漏报率和误报率高等缺点,提出基于协议分析和规则匹配相结合的方法．通过高度规则的网络协议优势来减少系统的工作复杂度,有效地提高检测的准确性并降低漏报率。     

Linux环境下入侵检测系统的研究与实现

在设计入侵检测系统时,针对传统入侵检测系统中采用的模式匹配方法计算量大、漏报率和误报率高等缺点,提出基于协议分析和规则匹配相结合的方法,通过高度规则的网络协议优势来减少系统的工作复杂度,有效地提高检测的准确性并降低漏报率。     

高速网络下的分布式实时入侵检测系统

随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益突出。网络入侵检测系统需要处理大量的数据,处理能力的缺乏会引起入侵事件的漏报,提高入侵检测系统的处理能力是目前急需解决的关键问题。DRTIDS(distributed real-time intrusion detection system for high-speed networks)是一个由单个分析节点和多个探测节点组成的、工作在高速网络下的分布式网络入侵检测系统。DRTIDS的分析节点执行基于网络主机的流量分配策略,保证尽可能地平衡分配网络流量,从而尽可能地发挥整个系统的处理能力。     

高速网络环境下的入侵检测技术研究综述*

高速网的普及应用对入侵检测技术提出了更高要求,传统的方法已难以适应处理大流量的网络数据。对入侵检测过程进行分析,指出高速网络环境下制约入侵检测效果的不利因素和难点,强调应从数据包捕获、模式匹配、负载均衡、系统架构等方面入手,充分利用软件的灵活性、专用硬件的并行性和快速性来提高入侵检测系统的性能,以适应高速的网络环境。     

网络入侵检测中的深度协议分析方法

为了探索一种能体现基于网络的入侵检测系统规则的复杂性和联系性,并具备降低规则冗余的入侵检测方法,提出一种基于深度协议分析对网络事件进行重新解构的方法。该方法不仅将协议分析抽象到基于事件的整体上对网络事件进行层次分析,同时还将协议分析深入到具体的应用层数据里。实验表明,该方法具有更高的检测准确率和检测速率,大幅度地减少了规则库冗余,更适用于高速网络环境,同时还具备一定的检测未知入侵的能力。     

高速网络下入侵检测系统设计

高速网络下如何进行入侵检测分析是当前网络安全研究的一个重要方向,该文基于动态负载和系统底层设计,通过嵌入底层内核代码,动态分发检测数据流,进行高速检测。该设计方法能够直接融入现有的分布式入侵检测系统或产品中,并且具有动态可扩展性、对入侵检测系统透明等优点。实测分析表明该方法能够在高速网中进行有效测试。     

基于网络处理器的分层高速网络入侵检测模型设计

本文构建了一种以网络处理器作为前端数据捕获与分流,处理集群进行后端检测处理的高速入侵检测系统模型。仿真实验结果表明,该模型能够充分发挥网络处理器并行处理能力强的优势,在高速网络环境下具有良好的处理性能。     

融合多种技术的网络入侵检测系统

为适应当前网络流量迅速增长及检测规则库不断扩大的客观要求,本文提出了一种综合协议流分析、协议分析和规则库优化等技术的网络入侵检测系统模型,并从理论上分析了该系统具有较高的检测效率和准确率。