基于ASP和模板的家庭报告书管理系统的设计

如何方便快速地生成家庭报告书是困扰广大班主任的一个难题。针对该难题,提出基于ASP和模板设计家庭报告书管理系统的解决思路。通过aspsrv构建IIS服务器,将学生成绩从Excel导入到Access数据库,然后将记录逐条读入到已经设计好的模板中,就能够快速生成家庭报告书。实践表明,该系统具有快速生成、易于修改、绿色便携等优点。     

基于P2P的半分布式网络的隐私保护

分析了现有的隐私保护技术和对等网拓扑结构,将随机化方法引入到P2P网络中,设计了一个基于P2P的隐私保护模型,介绍了普通节点及超级节点数据处理方法的运用,验证了基于P2P的学生成绩管理数据库模拟的有效性.     

基于双方交集计算的指纹认证方案

针对开放网络中指纹认证的隐私保护问题,利用智能卡设计通用可组合安全的隐秘双方交集计算协议。该协议使用对称加密算法实现双方交集计算,具有较高的计算和通信效率。在此基础上,提出一种隐私保护型身份认证方案,使服务器能安全地比较现场指纹细节点集合与注册模板集合的匹配程度,确认用户身份。分析结果表明,该方案在认证过程中可保证双方私有数据的保密性。     

基于Android的网购药品应用的设计与实现

药品网购具有的便利、优价、隐私保护、更好服务等优势,吸引更多消费者开始尝试网上购药的生活方式。通过对药品电商现状与发展趋势的调查,首先对系统功能进行需求分析,提出基于Android平台的网购药品应用的设计方案。然后对客户端功能、数据通信、条形码扫描、版本升级等重要模块进行了详细的描述,并实现了系统数据库的设计。实践证明,该系统的设计合理有效,可满足网购药品商用功能。     

基于Fingercode和同态加密的指纹认证方案

针对开放网络中进行指纹身份认证时的双方指纹隐私保护问题,提出了基于Fingercode和同态加密的指纹认证方案。相较传统方案,该方案中服务器端模板以加密形式保存,保护了用户指纹数据的安全性;设计了安全认证协议,使得服务器和用户可以联合计算双方指纹特征的距离而不会泄露各自特征数据的隐私。协议中采用了数据打包技术,能够明显减轻服务器与用户之间的通讯压力和计算复杂度。分析和实验结果表明,该方案具有安全性和一定的实用性。     

一校一报告系统的设计与实现

为了提高教育学院分析学生成绩的效率,设计开发了一校一报告系统,为区和每个学校生成一份学生成绩分析报告。通过系统需求分析、系统设计、数据库设计和系统实现等过程,具体设计一校一报告系统。其主要功能包括数据处理、中间结果生成、模板管理和Word报告生成等。此外,对于模板技术,分析了VBA、FreeMarker、ApachePOI和WordXML等生成Word报告的优缺点,采用WordXML替换Word模板中节点内容的方式实现报告生成。该系统帮助教育院分析整个区和各个学校的成绩状况,提高了生成报告的效率。     

隐私保护的分布式决策树分类算法的研究*

针对分布式决策树构造过程中的隐私保护问题,引入安全多方计算方法设计了可以保护隐私的分布式C4.5决策树分类算法。该算法适用于数据集垂直分布和水平分布两种情况,同时提出了一种新的隐私保护程度的度量方法。实验结果证明设计的隐私保护分布式决策树分类算法不仅很好地保护了原始数据不泄露,同时保持了较高的分类精度。     

基于教学实训靶场的“数据隐私保护”课程建设初探

随着我国《数据安全法》和《个人信息保护法》等隐私保护相关法律法规的正式实施,数据隐私保护技术人才需求急剧增长,各高校网络空间安全专业逐步开设数据隐私保护课程。广州大学“方滨兴院士实验班”（简称“方班”）教学团队在长期的数据安全科研教学实践的基础上,提出了基于教学实训靶场的“数据隐私保护”课程教学方法。针对选修“数据隐私保护”课程的学生进行了学情分析,总结当前网络空间安全专业学生在理论学习、动手实践和创新运用上存在的问题,并针对性地设计了课程的学习目标。在教学课程内容选取上,教学团队遴选出匿名模型、差分隐私、可搜索加密、密文计算、对抗训练、多媒体隐私保护、隐私策略冲突消解、隐私侵犯行为溯源8个典型的隐私保护关键技术,设计了相应的教学模块,并部署在教学实训靶场中供学生学习训练。在教学方法设计中,提出了理论与编程融合的知识应用导向教学方法、基于算法扩展改编的工程实践导向教学方法、面向实际应用场景的综合实践导向教学方法,实现“学-做-用”的知识学习应用闭环。通过3年的隐私保护教学实践,“方班”在培养学生的知识应用能力、工程实践能力和综合创新能力等方面获得了显著的效果,为“数据隐私保护”这门初建课程建设提供有益探讨。     

普适家庭医疗系统中的隐私保护模型

针对普适家庭医疗系统(UHMS)中用户的隐私保护问题,提出UHMS中一种基于改进的角色访问控制策略、P3P技术标准和第三方可信机构的认证隐私保护模型——uPPM。模型基本实体包括用户、隐私控制中心和家庭医疗中心,其实质是将信息隐藏技术、隐私偏好策略和代理技术有机结合以适用于普适计算的特性——上下文感知。基于BAN逻辑分析论证了该模型的正确性和安全性。     

基于差分隐私保护技术的高校贫困生认定系统设计

针对目前高校家庭困难学生认定工作中存在的问题,特别是贫困生的隐私无法得到保护的情况。利用目前大部分学校普遍使用的校园卡,对校园卡的消费记录进行整理分析,建立一个科学的评判体系,给出评判指标,通过差分隐私保护技术,对后台的数据进行保护,保证了隐私数据不被泄露。针对不同的实际,设置不同的消费权重,系统可以准确地反映学生的贫困情况,为贫困生的认定提供科学的参考。     

移动社交网络中的隐私设计

对现有移动社交网络应用中的位置隐私问题提出了新的理解,总结了3 类主要可能造成隐私泄露风险的原因和3 类与之对应的必要保护手段,并且提出了一种结合策略与算法的位置隐私保护机制.在同时构建的基于位置感知的移动协作应用原型系统LaMOC 上,该隐私保护设计能够有效从两方面全面保护用户的位置隐私.一是支持用户通过灵活的策略方式,完全控制自身的位置信息共享方式;二是通过隐私保护算法使恶意攻击者无法得到用户的敏感位置信息.该隐私保护设计在一定程度上有效保护了移动社交网络应用中的用户位置隐私.     

移动社交网络实时缺席隐私保护

针对移动社交网络中的缺席隐私保护问题,建立用户自定义隐私保护参数模型。设计用户个性化设置隐私参数的方法,给出运动情况下缺席隐私保护的必要条件,并采用泛化方法实现缺席隐私保护及资源的实时发布。在人造数据集上与WYSE算法进行对比,实验结果表明,在计算时间相当的情况下,该算法的发布延时较少。     

基于条件函数依赖的隐私保护模型

数据拥有者发布的数据中如果包含条件函数依赖会导致数据的隐私受到攻击,由条件函数依赖产生的属性间的关联会带来潜在的隐私泄露问题。针对现有的隐私保护方法均无法保护包含条件函数依赖的数据的隐私,形式化地定义了基于条件函数依赖的隐私攻击,提出了隐私保护模型l-deduction来对包含条件函数依赖的数据进行隐私保护;并设计了相应的匿名算法来实现l-deduction模型。理论分析和实验结果表明,该方法既能保护包含条件函数依赖的数据的隐私,又具有较小的信息损失度。     

基于模板的网络条形码自动打印系统的研究与开发

本文针对应用广泛的条形码标签版面的不断变化，以及大量专用蒂形码打印设备的不断涌现，充分利用局域网通信环境．建立了一套基于模板的网络条形码自动打印系统。本文重点对通信协议、版面模板及语言模板的设计进行了分析与探讨。在实际应用中．这种体系的打印系统取得了良好的实践效果，能满足各种生产需要。     

面向移动感知服务的数据隐私保护技术研究

为解决物联网移动感知服务的数据隐私安全问题,在分析移动感知服务框架及其隐私安全需求的基础上,设计了一个面向移动感知服务的数据隐私保护模型,并采用ε-差分隐私保护算法进行模型的实现与分析.安全性与性能分析表明,该保护模型可满足感知数据、查询请求、控制信息和查询结果等物联网移动感知服务数据的隐私安全保护需求.     

政务云环境下数据隐私保护方法研究与设计

随着政务云的广泛使用，政务数据隐私安全问题逐渐被重视，传统的数据加密方法不足以解决日趋复杂的数据隐私安全问题。针对政务云环境下隐私保护需求，本文通过对数据隐私安全风险和现状进行分析，研究了隐私保护关键技术，结合实际的政务数据应用特点和安全机制，设计了基于角色的隐私保护访问控制模型，并结合云服务提供商、数据拥有者、可信访问控制中心和数据访问者等云环境中的不同角色主体的安全需求，构建了隐私保护总体框架和隐私保护策略，设计了隐私保护访问控制流程，最后对该模型的安全性进行分析，为政务云环境下的数据安全和数据隐私保护提供借鉴。     

基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案

基于生物特征的身份认证技术是信息安全和模式识别领域的交叉研究热点。然而,由于用户的生物特征具有不可再生性、唯一性和永久性等特性,且易于盗取和复制,一旦泄露将对用户的隐私性和系统的安全性造成严重的威胁。鉴于大部分传统的生物特征认证系统缺乏针对特征模板的有效保护措施,特征模板通常未经加密处理直接“裸存”于特征数据库中,整个认证系统的安全性和用户的隐私性极有可能完全暴露在敌手的攻击范围之内。因此,针对生物特征模板的保护变得尤为重要和必要,寻求一种安全实用的生物特征模板保护及存储方案,则是其中极具挑战性和紧迫性的未决课题。为此,本文引入Shamir的(t, n)门限秘密分享体制,实现了针对生物特征模板保护及存储的一种新的方案。该方案将注册采集的模板数据分享成n份影子数据,分散存储于不同机构或个人;当且仅当具备至少t份时,即可将原始模板数据完全恢复用于认证。分析表明,该方案实现了对生物特征模板的安全保护和存储,不仅增强了系统的安全性和灵活性,而且使其具备可靠的数据容灾与恢复能力。     

运用Excel实现学生成绩统计与试卷分析的程序化

Excel是一个具有强大数据处理功能的电子表格软件,可以高效而准确的完成对学生成绩的统计、分析和处理.文章详细介绍了一种用Excel 2007处理学生成绩的模板,该模板的使用,能够使教师对学生成绩的处理变得程序化,从而极大的提高成绩处理的效率和准确率.     

基于XML的时态数据库的隐私数据访问控制方案

为了保护时态隐私数据的隐私性,提出了一种对其安全访问控制方案.根据时态隐私数据的特点,在RBAC96模型的基础上,建立了一种基于角色的时态隐私数据访问控制模型(TPD-RBAC模型).依据该模型设计相应的隐私策略,然后将其应用于基于XML的时态数据库中,并从文件级别和元素级别对隐私数据的访问进行运级控制,进一步地满足隐私对象的保护需求.最后以电子病历系统为例讨论了该方案可行性.     

云存储环境下的支持隐私保护方案

作为云存储技术中的突出问题,安全始终受到用户的关注。针对云存储安全中的用户身份隐私保护和数据隐私保护设计了一种安全、高效的云存储方案。在该方案中构建了基于时间序列的多叉树存储结构（MTTS）,并在该结构基础上设计了一种密钥推导算法,不仅方便了密钥的生成和管理,并且节省了存储空间。通过对方案的安全性分析,结果表明该方案在确保数据存储安全的基础上也能很好地保护用户身份隐私。