一种基于瓶颈开销的Web服务查询算法

Web服务已成为一种松散连接系统间共享数据和功能的标准方法。基于瓶颈开销度量方式提出了一种算法，以最佳方式排列查询中的所有Web服务调用，使所有Web服务以最佳并列方式工作，减少整个查询过程的总运行时间。该算法能用于Web服务之间存在任意优先约束的情况。通过实验和其他优化方案进行比较，证明了算法的有效性。     

基于Web Services的模型库系统设计方案

在对Web services技术进行简单总结的基础上，给出了基于Web services的可重用模型库体系结构的设计方案，以AHP模型为例，分析了模型的Web services表示、模型服务发布、发现、调用以及模型服务查询等问题。给出了一个应用实例，利用Web services技术建立了一个共享的模型库系统。     

基于Mediator的Web Services无回溯反向链动态合成

提出了一个基于Medoator的Web services无回溯反向链动态合成框架,在该框架下提供了一种产生式建模方法和一种用于消除合成语义冲突的参数级本体,然后使用一种无回溯反向链算法进行合成．该合成方法避免了对合成方案的优化,它的参数级本体在合成语义处理上也比前向链合成中的属性级本体的效率高,特别适合于对同样的用户输入和Web services进行多次合成以生成相同的或者不同的输出．     

Web Services动态合成技术的研究

为了提高Web Services合成的效率,减少用户查询时过多的人工干预,提出了一个Web Services最佳路径动态合成框架.在该框架下以产生式的形式建模,构建一个适合于最佳路径算法的DAG图,以参数级本体解决合成过程中的语义冲突问题,并通过最佳路径算法进行合成.通过分析比较,该框架特别适合于对同样的用户输入和Web Services进行多次合成以生成相同的或者不同的输出,同时也避免了回溯和对合成方案的优化.     

基于Web services的XML引擎安全模型研究*

Web services提供软件接口,实现Internet上服务的调用。它以XML为基础,使用了基于XML语言的协议来描述要执行的操作或要与另一个Web服务交换的数据。SOAP是Web services的传输层协议,所有的SOAP消息均使用XML编码。XML engine是建立在Web service上的一种技术。在整个Web服务应用中,XML处于消息层的位置,而XML engine则针对Web服务应用中的XML进行操作,所以称做消息层网关。在XML engine平台上,通过动态共享对象(DSO)机制,将     

上海市资源与环境数据共享平台的实现

提出一种基于元数据和Web services的分布式异构数据共享技术方案,通过元数据实现对分布式数据的集中描述和管理,利用Web services标准化处理并获取异构数据。该方案已成功应用于上海市资源与环境数据共享平台,有效解决了分布式异构数据的共享问题,提高了数据的利用效率。     

Web Services安全技术浅析

安全问题是推广Web services的一大障碍。首先简要瞄述了Web services的体系架构,接着指出应用中存在的安全问题,然后给出了相应的解决技术及方案,最后介绍了几个当前最重要的安全技术规范。     

.NET学习的起点——《．NET大局观》引介

微软.NET是微软XML Web ser-vices平台。Web services允许应用程序通过Internet进行通讯和共享数据,而不管采用何种编程语言、操作系统或设备。.NET平台提供创建Web services并将这些services集成在一起的全部设施,力求为用户带来良好的体验。此外,绝大多数贴着.NET商标的技术和产品都以某种方式提供对Web services的支持。然而,.NET远远不止一个Webservice,它还包括.NET框架、.NET语言、.NET My Services以及.NET企业     

阻力缘于陌生——影响Web services推广使用的因素及对策研究

Web services推广的阻力更多的来自于消费者一方,主要是消费者对这种产品的陌生和不理解。随着Web services在Web应用开发和集成领域成为一个重要的技术趋势,企业对于Web services的前景都非常看好,但对于其发展现状以及普及进度,即推广使用问题,仍然存在一些分歧。IDC在2002年的美国Web ser-vices市场分析报告中预测,到2007年,Web services需求将增长到210亿美元,同时累计花费在Web services项目上的费用将高达1840亿美元。     

基于Web资源二次查询的信息检索策略研究

日常生活中,上网重复查询相关资源等情况十分普遍,但由于网络信息一直处于变化之中,Web资源二次查询与一般一次查询结果可能存在差异。主要通过实验方法针对Web资源二次查询检索行为特性进行分析与研究。研究结果显示,相对比于信息一次查询行为,在Web资源二次查询过程中所使用的检索方式、检索策略更为多元化、所采用的检索优化方法更丰富。为搜索引擎技术的发展进行了信息检索角度的有益探讨。     

A two-phase framework for quality-aware Web service selection

Service-oriented computing is gaining momentum as the next technological tool to leverage the huge investments in Web application development. The expected large number of Web services poses a set of new challenges for efficiently accessing these services. We propose an integrated service query framework that facilitates users in accessing their desired services. The framework incorporates a service query model and a two-phase optimization strategy. The query model defines service communities that are used to organize the large and heterogeneous service space. The service communities allow users to use declarative queries to retrieve their desired services without worrying about the underlying technical details. The two-phase optimization strategy automatically generates feasible service execution plans and selects the plan with the best user-desired quality. In particular, we present an evolutionary algorithm that is able to “co-evolve” multiple feasible execution plans simultaneously and allows them to compete with each other to generate the best plan. We conduct a set of experiments to assess the performance of the proposed algorithms.     

Efficient execution of composite Web services exchanging intensional data

Web service technologies provide a standard means of integrating heterogeneous applications distributed over the Internet. Successive compositions of new Web services using pre-existing ones usually create a hierarchical structure of invocations among a large number of Web services. For the efficient execution of these composite Web services, we propose an approach which exploits intensional XML data, i.e. an XML document that contains special elements representing the calls to Web services, in order to delegate the invocations of the external Web services to some relevant nodes. We formalize an invocation plan for composite Web services in which intensional data is used as their parameters and results, and define a cost-based optimization problem to obtain an efficient invocation plan for them. We provide an A∗ heuristic search algorithm to find an optimal invocation plan for a given set of Web services and also present a greedy method of generating an efficient solution in a short time. The experimental results show that the proposed greedy method can find a close-to-optimal solution efficiently and has good scalability for a complex call hierarchy of Web services.     

Efficient access to Web services

For Web services to expand across the Internet, users need to be able to efficiently access and share Web services. The authors present a query infrastructure that treats Web services as first-class objects. It evaluates queries through the invocations of different Web service operations. Because efficiency plays a central role in such evaluations, the authors propose a query optimization model based on aggregating the quality of Web service (QoWS) parameters of different Web services. The model adjusts QoWS through a dynamic rating scheme and multilevel matching in which the rating provides an assessment of Web services' behavior. Multilevel matching allows the expansion of the solution space by enabling similar and partial answers.     

基于XML的异构数据集成系统的查询处理

讨论了基于XML的Web异构数据源集成系统中的查询处理,并提出了针对全局视图的语义缓存的实现方法,包括查询与缓存入口的匹配算法,网络环境下缓存建立和淘汰算法;最后描述了Gav模式集成方式下的查询分解和优化方法。     

一种支持异构数据集成的Web服务合成方法

基于“协作者”数据集成架构,以网络环境中的数据查询为基本Web服务、关系数据库和XML文档为异构数据源的典型代表,并以其上已有的查询处理和XML数据绑定技术为基础,给出了Web服务环境下的数据集成模型。通过定义该模型上的基本操作（服务）,利用有向图结构描述服务合成过程,提出了支持异构数据集成的Web服务合成方法和相应的优化策略。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。     

自适应贪婪算法在Web服务查询优化上的应用

在基于自适应技术的基础上,提出了一个Web服务查询优化模型(web service profiler-reoptimizer-cache,WSPRC).在其核心组件之一的Reoptimizer上采用自适应贪婪算法,分析了其执行Web服务查询优化的过程,并从Web服务有前向约束、无前向约束和信息变化等方面与传统的贪婪算法进行了对比.实验结果表明,WSPRC模型和A-Greedy算法提高了Web服务查询访问的效率,节省了查询成本.     

基于多子群萤火虫算法的数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库查询优化效率低的难题,提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法（MG-FA）。首先将数据库查询计划左深树看作一个萤火虫,然后将萤火虫群分为多个子群,各子群最优萤火虫通过信息交流找到数据库查询最优计划,最后进行数据库查询优化实例分析。结果表明,MG-FA是解决数据库查询优化的有效途径,能够获得理想的数据库查询计划,具有实际意义。     

Response-time analysis of composite Web services

Web services let programs submit requests to other programs over the Internet via open protocols and standards. Many traditional Web sites, including popular search engines like Google and large online bookstores are boosting their traffic through Web service APIs. A single Internet application can invoke many different Web services - for example, the metasearch engine WebSifter uses several online ontologies to refine a user's request into a more meaningful query and then submits that query to various search engines in parallel. We call such applications composite Web services. Many important challenges stem from the quality-of-service issues in composite Web services. We address the impact of slow services on the overall response time of a transaction that uses several Web services in parallel.