考虑维修比例的民机备件多级库存配置研究

提出了一种考虑维修比例的民机备件多级库存配置方法,将维修比例引入METRIC(multiechelon technique for recoverable item control)模型建立多级库存配置模型,运用边际分析法对模型进行求解进而实现备件多级库存配置。首先,阐述了考虑维修比例的多级库存配置模型的原理,建立了以机队可用度为优化目标、费用和保障率为约束数学模型;然后,论述了基于边际分析法的考虑维修比例影响的情况下多级库存配置模型求解流程;最后,以典型民机起落架航线可更换单元(line repairable units,LRU)为研究对象,在考虑维修比例影响的情况下对其多级库存配置进行研究。算例分析结果表明:在满足优化约束条件的情况下,最小的保障费用为2 759 833美元,机队可用度为0.980 6,并得到此时LRU多级库存配置数量;通过方法比较验证了考虑维修比例的维修资源多级库存配置模型的可行性和有效性。在合理降低成本的前提下,为精确地配置维修资源多级库存优化提供指导。     

基于任务成功性的机动雷达备件需求计算模型

为优化机动雷达备件携行量,在根据更新过程理论推导出的部件寿命服从指数分布情况下单部件备件满足率模型的基础上,结合雷达系统和部件任务结构关系,得到了系统任务成功概率评估模型,给出了基于任务成功性的不可修部件备件需求计算模型．最后给出计算实例,验证了该计算模型的可行性．     

基于 Arena 的汽车备件仓库资源配置优化研究

以某汽车备件仓库为背景，运用Arena软件建立可靠性较强的仿真模型，以资源利用率最高、排队时间在规定范围内为目标，应用禁忌搜索法得到最佳的资源配置方案。仿真结果表明，优化后的方案较现实情况相比，资源的利用率有了较大提高，资源总数量有所减少，提高了工作效率和服务质量，降低了运营成本，为汽车备件仓库解决资源配置问题提供了参考。     

备件库存控制管理

有效的备件库存管理,既可保证设备维护活动的及时进行,又可以减少库存资金占用,提高企业经济效益。通过几方面备件库存控制措施实施,做好备件库存优化工作,使备件库存既不占有过多的流动资金,又不存在短缺而影响设备的及时修复。     

基于任务的战储航材储备数量优化

针对现有战储航材储备数量与作战任务关联度不强的问题,分析任务剖面,以任务完成度为目标,依据可修备件供应理论,构建基于作战任务的战储航材备件动态配置模型。通过引入拉格朗日乘子,对多约束条件下的备件储备方案进行优化。以作战任务为例,计算满足所有条件的备件储备方案,并与OPUS10软件仿真结果进行对比,验证了该模型的有效性,为解决面向任务的战储航材储备数量优化问题提供思路。     

基于遗传算法的两级轮边减速器可靠性优化

在保证双级行星齿轮传动系统可靠性的前提下,尽可能使轮边减速器得到最小体积.利用多目标改进的遗传算法进行优化设计.使用iSIGHT软件遗传算法工具箱对其进行了优化计算.对多目标遗传算法的改进进行了研究.改进了遗传编码,选择算子,局部的搜索过程等.与行星齿轮系统的普通优化相比,因遗传算法不要求目标函数连续可微,并通过改进形成了局部贪婪性搜索过程,增强了遗传算法的局部搜索能力.因此比普通优化结果提高了13.3%,并且这一结果已经在工程应用中得到了证实.同时也验证了改进的遗传算法对解决多目标优化问题的可行性和优越性.     

基于供应成本的维修备件协同库存控制模型及其算法研究

通过对维修备件库存控制方法的分析研究,提出了基于供应优化维修备件计划库存的方法,建立了维修备件协同库存模型结构和基于供应成本的维修备件协同库存控制数学模型。基于遗传算法提出了一种以供应成本为优化目标的多约束协同库存控制数学模型求解算法,实例验证了该模型及其求解算法的正确性。     

基于特征合成的周期性备件需求预测方法Symbol`@@

针对工程机械备件需求预测准确性低的问题,提出一种新的基于特征合成的周期性维修备件需求预测方法. 定义等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出基于特征合成的模型综合方法,借鉴物理力学中的矢量合成方法,将多个历史备件周期需求模型特征矢量合成新的特征矢量,利用新特征矢量还原获得最优的周期预测模型,该模型综合考虑了各个历史备件周期预测模型,使获得的备件周期预测模型具有更好的鲁棒性和泛化性. 采用人工数据和矿用圆环链的实际需求数据对该预测模型进行验证,实验结果表明,该模型具有良好的稳定性和准确性.     

基于部件更新的海上风电场备件数量优化

海上风机重要部件价格高昂,备件数量配置不合理会导致风机可用率低,成本增加。为了合理确定备件数量,提出了基于部件更新的海上风电场备件数量优化方案。首先,针对部件复杂的劣化过程引入不定期检测策略,运用时间延迟理论优化部件维护策略,得出了部件的更新周期。其次,考虑备件的循环利用,以提高部件可用率为目标,构建基于部件更新的马尔科夫过程。最后,通过算例仿真,证实了该方法有助于合理配置备件数量,降低备件管理成本。     

基于特征合成的周期性备件需求预测方法

针对工程机械备件需求预测准确性低的问题,提出一种新的基于特征合成的周期性维修备件需求预测方法.定义等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出基于特征合成的模型综合方法,借鉴物理力学中的矢量合成方法,将多个历史备件周期需求模型特征矢量合成新的特征矢量,利用新特征矢量还原获得最优的周期预测模型,该模型综合考虑了各个历史备件周期预测模型,使获得的备件周期预测模型具有更好的鲁棒性和泛化性.采用人工数据和矿用圆环链的实际需求数据对该预测模型进行验证,实验结果表明,该模型具有良好的稳定性和准确性.     

一种雷达群组网系统备件中心选址方法

基于Matlab设计优化算法,给出了选择雷达群组网系统备件中心地址方法.以装备备件运输费用为目标函数,以雷达群组网系统战备完好性为约束条件建立模型并求解,得到理论最优点;考虑军事需求和地理条件,基于理论最优点选择若干个适合的地点,进一步考虑公路路况复杂性,选出最佳点.     

一种装备备件配置的优化方法

为缓解备件供应保障中经费与备件需求的矛盾，对现有备件数量计算模型进行改进，以装备中关键贵重备件组为研究对象，建立了数学模型，提出了一种备件配置的优化方法，并给出了计算实例．该模型为备件保障部门进行科学有效的备件配置提供了一定的理论依据．     

基于横向供应与维修比例的民机备件配置优化技术研究

针对考虑横向供应的多级库存配置问题,将维修比例这一实际因素引入库存配置模型中,提出了一种考虑横向供应及维修比例的民机备件多级库存配置方法。首先,阐述了考虑横向供应及维修比例下的多级库存配置模型的原理,并以机队可用度和备件满足率为约束条件,建立了相应的以库存系统总成本为优化目标的数学模型;其次,运用边际分析法求解考虑横向供应及维修比例条件下的备件多级库存配置;最后,以某航空公司波音737客机的部附件作为研究对象,在考虑横向供应及维修比例的条件下对其进行多级库存配置研究。算例结果得到了最优的备件库存配置数量,并且得到最低的库存系统成本为120.5万美元,机队可用度为0.990 9。相比不考虑横向供应及维修比例的传统配置模型以及只考虑维修比例的库存配置模型,所提出的模型使库存成本显著减少,可为民机备件的多级库存优化配置提供理论支撑和方法指导。     

备件库存结构分析研究

本文对宝钢现存备件库存结构作了简要分析，并提出了备件结构比例的优化模型及其实现途径.     

基于使用可靠性的空调保修成本预测

在制定空调产品的保修策略时,保修成本的预测应依据产品的使用可靠性而非以往研究中认为的固有可靠性;在对空调产品可靠性影响因素进行分析的基础上,提出了根据可靠性影响因素区域聚类结果确定不同地理区域使用可靠性影响因子,再由固有可靠性和使用可靠性影响因子综合得到空调使用可靠性的方法;构建了基于使用可靠性的空调保修成本预测函数,可更精确地估计实际需要的保修成本,从而指导厂家制定更为合理的保修策略。     

基于改进BP网络和AHP模型的区域多能系统协同优化方法

针对多能系统对分布式能源使用率较低且经济效益不理想的问题，提出了基于改进BP网络与AHP模型的区域多能系统协同优化方法.该方法利用AHP模型构建了区域多能系统评价体系，并设计了双层GA-BP网络用于学习优化系统的各项评价指标，以得到最佳的系统综合评价得分用于调整系统能源的供需量.基于园区多能系统的实验结果表明，所提方法的可靠性、经济效益、碳交易成本及用户满意度分别为0.99、10.82万元、0.43万元和1.故其在提高经济效益的同时，还可保证系统运行可靠性及绿色环保.     

带有横向调度的两级维修备件库存系统优化方法研究

在对库存控制策略研究的基础上,针对带有服务水平约束的两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于最短路径调度的分布式库存控制优化数学模型及其求解算法和基于多元线性回归的总存储库存控制优化仿真模型,实现了对两级维修备件库存系统控制参数的优化。仿真结果1表明了最短路径维修备件调度方法不仅可以提高分布式库存系统的服务水平,还可以有效降低库存成本和订货量的波动;2证明了基于多元线性回归的总存储库存控制优化数学模型的正确性。     

备件库存结构分析研究

本文对宝钢现存备件库存结构作了简要分析，并提出了备件结构比例的优化模型及其实现途径。     

自动识别技术在地空导弹备件信息化管理中的应用

对国内外自动识别技术在物流管理中的发展和使用状况进行了阐述,将一种自动识别技术应用到地空导弹备件信息化管理中,较好解决了在恶劣作战环境下,不完全依赖数据库和网络而实现备件信息化管理的问题。该技术不仅为其直接使用单位提供了快速有效的备件保障,而且还为装备管理部门搭建了备件信息管理的数据平台,具有较好的实际应用价值。     

遗传算法在复杂系统可靠性优化中的应用

在满足一定可靠性指标要求下,使投资最小的复杂系统可靠性优化问题是一个具有多局部极值的非线性的优化问题,使用遗传算法求解问题搜索互了其他算法未能得到的最优解,在遗传算法的中,使用基于中的选择策略和最呆存策略,改善了遗传算法的收敛性能。