短码长LT码的蚁群算法度分布优化

度分布是Luby transform(LT)码性能优劣的关键指标,为得到更优的度分布结构,提出一种基于蚁群算法的LT码度分布优化方法.将蚁群算法与蒙特卡洛仿真结合,以仿真结果的特定统计参数作为优化目标值,通过蚁群算法的搜索,得到优化的度分布值.通过仿真实验对比测试优化后度分布的实际译码性能,证实了该方法能得到满足以蒙特卡洛仿真统计参数为优化目标的度分布.     

基于分段线性混沌映射的Turbo喷泉实现

为了提高Turbo喷泉码在噪声信道上的性能,提出了一种基于分段线性混沌映射（PLCM）的Turbo喷泉实现方法.在Turbo喷泉预编码单元中采用PLCM方法实现混沌交织器的设计,同时使用相同的初始值、相同结构的PLCM来设计生成无限长序列的分支序列生成器,最大程度置乱信息序列.在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下,采用提出的方法与随机交织方法进行了仿真.实验结果表明,该方法与使用随机交织方法相比,能够有效提高Turbo喷泉码的性能,使其更接近Shannon限,且具有灵活易控的特点.     

采用模运算和混沌的喷泉码

为了解决高速无线网络中的传输有效性问题,提出一类新的喷泉码机制及其编译码算法,称为中国变换(CT)码.不同于基于因子图和异或(XOR)运算的现有喷泉码机制,该码的编码算法通过在素数集中均匀选取素数将有限长度的原始分组不断分解为包含余数的编码分组,通过混沌位置置乱算法生成编码分组,接收端只要从这些编码分组中接收固定数量的分组,即能以100%的概率恢复译码.仿真实验验证了新喷泉码的机制及构造的有效性.     

采用模运算和混沌的喷泉码

本文提出一类全新的喷泉码机制及其编译码算法,称之为中国变换码。不同于基于因子图和异或运算的现有喷泉码机制,该码的编码算法通过在素数集中均匀选取素数将有限长度的原始分组不断分解为包含余数的编码分组,通过混沌位置置乱算法生成编码分组,接收方只要从这些编码分组中接收固定数量的分组,即能以100%的概率恢复译码。本文通过仿真实验验证了这种新喷泉码的机制及构造的有效性。     

基于三维Logistic映射和斜帐篷映射的图像加密

提出了一种基于三维logistic映射和斜帐篷映射的彩色图像加密算法,介绍了图像加密和解密的过程。通过实验仿真验证,以及直方图、密钥空间、相关性、信息熵四个方面的安全性分析,表明该加密算法具有良好的加密效果和抗攻击能力。     

Logistic映射的周期二分岔的混合控制

对Logistic映射应用状态反馈和参数扰动构成的混合控制策略,稳定并延迟了不稳定的周期轨迹。最后,进行了一些数值模拟,进一步证明了理论分析的正确性。     

基于喷泉码的分布式鲁棒存储

一种基于喷泉码的分布式鲁棒数据存储技术,可以保证数据的可靠存储和高效获取.将喷泉码及其改进型的LT码和Raptor码的原理运用于分布式网络数据存储中,指出要恢复M个数据包,只须接收略大于M个数据包即可,一部分数据包丢失的影响可以忽略,从而实现了数据存储的鲁棒性和高效性.讨论了影响存储鲁棒性的关键因素.     

改进Logistic映射的动力学特性

为了获得性能良好的混沌伪噪声序列,提出了一种改进的Logistic映射。该映射具有任意大小的满映射区间和任意范围的混沌区间,在一定条件下呈现一种恒定混沌或恒定Lyapunov指数的状态。该映射能极大地扩展混沌序列的密钥空间,有效提高混沌序列的安全性,可作为伪随机序列发生器的随机信号源,用以产生性能良好的伪随机序列,这在保密通信和密码系统中将有良好的应用潜力。     

喷泉码中不定帧长LT码及其生成矩阵的优化

针对喷泉码中LT( Luby transform)码编码效率不高、需传送的数据量大、时延长且译码概率低等弊端,将数学极限分析方法引入LT码的度数分布中,提出了一种不定帧长LT码方案,并且在不定帧长LT码的生成矩阵中引入改进的熵编码压缩算法,得到了以熵编码为基础的不定帧长LT码系统模型.其核心思想是先将原始数据进行适当的...     

基于Logistic映射和分段性映射的混沌Hash函数

提出一种基于Logistic映射和分段性映射的混沌Hash函数构造。该算法将明文信息分组并转换为相应的ASCII码值,分别作为Logistic映射和分段性映射的输入参数进行多次迭代,迭代生成相应明文信息的中间Hash值,最终的Hash值由中间Hash值的异或而得到。该算法实现简单,具有良好的单向散列性能,对初值有高度的敏感性,混乱与扩散性以及抗碰撞性,可以满足Hash函数的各项性能要求。     

一种改进的基于广义猫映射的图像加密算法

为了对任意大小的数字图像进行加密,提出一种结合二维非等长图像置乱变换和logistic混沌映射的图像加密算法。该算法先使用二维非等长图像置乱变换对图像像素位置进行置乱,再利用logistic映射生成序列与图像的灰度值进行运算。实验结果表明,提出的算法可以得到良好的加密效果,且具有密钥空间大,敏感性强等特点。     

采用喷泉码和自适应调制的多中继传输机制

提出一种采用喷泉码和自适应调制的多中继传输方案,并给出相应的多中继选择算法.首先对结合喷泉码的几种调制方案的吞吐量进行分析,给出不同信噪比情况下的最佳调制方案,并分析衰落信道下自适应调制的性能;然后将喷泉码和自适应调制技术应用于多中继传输方案中,给出一种中继选择算法,并详细分析该方案的传输时间和能量消耗性能;最后对该传输方案进行仿真,并与其他传输方案的性能进行比较.仿真结果表明,该传输方案可明显改善系统的数据吞吐量,缩短系统的传输时间.     

基于商品组合编码的进销存管理系统的设计

讨论了一种基于商品组合编码模式的进销存管理系统,从理论和实际应用的角度探讨和分析了这种组合编码模式的进销存管理系统的优缺点。并针对组合编码模式存在的一系列问题提出了相关解决方案与系统实现的方法。     

一种改进的分段Logistic映射及其性能分析

在分析Logistic映射基本特性的基础上,提出了一种改进的分段Logistic映射,对这两种映射的倍周期分叉、自相关性和互相关性分别进行了实验分析和比较。结果表明,改进的分段Logistic映射改善了Logistic映射的性能,在系统参数取值变化时保持了良好的遍历性,而且拥有更大的密钥空间和更好的安全性。研究结果为Lo-gistic映射在保密技术中的进一步应用开辟了更为广阔的前景。     

Logistic映射及其混沌序列特性分析

提出了一种基于频谱特征分析Logistic映射工作状态的方法.首先,对典型Logistic迭代映射函数,在给定初值的情况下随参数μ变化得到不同的数值分布序列图和分岔图;其次,通过傅立叶变换得到Logistic映射的频谱特性,从频域弥补了时域分析中无法观测到的Logistic映射混沌特性;最后,通过对比分析表明Logistic映射的类随机性适合应用于保密通信领域.     

混沌映射的粒子群优化方法

为提高粒子群优化的求解性能,在分析了粒子群优化原理的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则．构建了基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法以及基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法,并给出了两类约束条件的处理方法．采用基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法和基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法以及标准粒子群优化方法分别对benchmark有约束优化实例进行求解．对各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比,结果表明: 采用基于Lozi's射映的混沌粒子群优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点．     

基于加权图的准循环低密度奇偶校验码构造算法

提出了大围长准循环低密度奇偶校验码低复杂度构造方法,主要基于加权图来确定满足大围长基矩阵待定位置容许值集合．这些集合无须通过逐一试用所有可能数值来确定,因而大大降低了准循环低密度奇偶校验码的构造复杂度．仿真表明该算法构造出的准循环低密度奇偶校验码具有大围长,且具有好的性能．