MIMO-OFDM系统一种新的自适应资源分配算法

OFDM技术、MIMO技术和自适应调制技术的结合可以有效地抗无线信道的各种衰落,最大限度提高系统的容量和传输质量,针对自适应MIMO—OFDM系统中满足用户QoS（这里主要指用户带宽及误码率这两个指标）要求的比特功率分配这一问题,提出了一种新的变步长（M—P）算法。该算法以每比特分配时,使得每比特（一次可分配偶数比特）的功率代价最小为原则,获得良好的性能。仿真结果表明：该算法在满足用户QoS要求的情况下,其发射总功率比现有的Hughes—Hartogs算法小,性能更佳。     

MIMO-OFDM自适应比特分配算法研究

针对当前OFDM系统中的比特分配算法复杂度比较高,不适合运用于自适应调制系统中,提出改进的自适应比特分配调整算法,采用变步长调整的思想,进一步简化比特分配的复杂度。在此基础上,将OFDM和MIMO技术结合,进行MIMO-OFDM系统的相关参数仿真并进行分析。通过仿真说明本文介绍的算法计算复杂度小,成本较低,适用多用户,能够很好的应用到实际中。     

基于多用户MIMO-OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法

文章通过建立系统模型和仿真，详细介绍了一种基于多用户多人多出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的自适应传输算法。在保证各个用户速率和误码率要求的前提下，该算法根据不同用户的信道信息来自适应分配子载波和比特，从而使系统需要的发送功率达到最小。     

MIMO-OFDM系统自适应算法的比较与分析

针对如何增加MIMO-OFDM系统数据传输速率的问题,文章研究了MIMO-OFDM系统中三种典型的自适应算法,并通过MATLAB仿真软件平台,对这三种自适应算法的性能进行比较分析,得出相应数据及结论。研究表明在这三种算法中,自适应门限算法能分配到较多的比特数,且分配到高比特数情况的次数较多。另外,还可看出该算法能保证总发射功率恰如其分地运用到每个子载波上,而不是由于平均分配使得某些功率因不适当的运用而被浪费。     

MIMO-OFDM系统中基于波束成形的自适应资源分配技术研究

MIMO—OFDM系统具有空间、时间和频率三维的自由度,结合自适应资源分配技术,使得系统的传输速率、频谱效率及功率利用率等性能进一步优化,同时可以结合波束成形技术进一步提高系统的性能。文章介绍了MIMO—OFDM系统中资源分配的几种方式,分析比较了几种方式的特点和存在的不足,提出进一步研究的内容。     

发送功率最小化自适应MIMO—OFDM系统研究

将自适应比特功率分配技术与空间分集技术结合起来,提出了一种与空时编码结合的固定速率自适应正交频分复用(OFDM)方案。该算法在保证给定的误比特率和信息速率的情况下,使总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的MIMO-OFDM系统节省了发送功率。     

一种改进的MIMO-OFDM系统注水功率分配算法

鉴于目前MIMO—OFDM系统中大多数比特功率分配算法需要多次迭代,复杂度较高,及系统比特分配离散性的特点,本文结合贪婪功率分配算法逐步优化的思想,提出了修正的二次注水功率比特分配算法。该算法首先利用注水功率分配方案得到连续速率最优的功率分配,接着针对实际数据速率量化的误差对不同特征模式下的功率进行微调,实验证明改进后的算法有效提高了系统的总体传输速率。     

OFDM自适应算法在煤矿井下的应用研究

根据煤矿井下无线通信特性,建立了服从瑞利分布的具有频率选择性衰落的信道模型,研究了动态改变传输比特与功率分配的自适应正交频分复用(OFDM)算法.仿真结果表明:自适应比特与功率分配算法的误码率性能明显好于固定调制;多输入多输出(MIMO)技术的误码率明显好于单输入单输出(SISO)技术.     

MIMO-OFDM系统白适应算法的比较与分析

针对如何增加MIMO-OFDM系统数据传输速率的问题,文章研究了MIMO-OFDM系统中三种典型的自适应算法,并通过MATLAB仿真软件平台,对这三种自适应算法的性能进行比较分析,得出相应数据及结论。研究表明在这三种算法中,自适应门限算法能分配到较多的比特数,且分配到高比特数情况的次数较多。另外,还可看出该算法能保证总发射功率恰如其分地运用到每个子载波上,而不是由于平均分配使得某些功率因不适当的运用而被浪费。     

MIMO-OFDM系统中V-BLAST检测算法的比较

V-BLAST是一种基于多输入多输出传输的空时码系统，其检测算法是MIMO—OFDM系统的有效检测方法。本文介绍了应用于MIMO—OFDM信号检测的多种V-BLAST检测算法，并根据MATLAB仿真结果对各种算法的性能和优缺点进行了分析和比较。     

多用户MIMO-OFDM系统中一种子载波分配算法

介绍了多用户MIMO-OFDM系统中的Hungarian子载波分配算法,然后针对其计算复杂度过高的缺陷,提出一种局部最优的子载波分配算法,并与Hungarian子载波分配算法进行仿真比较。结果表明,该算法使系统总数据速率仅下降1．7％,而其计算复杂度却大幅减小,提高了资源分配的效率,符合高速无线系统资源实时分配的要求。     

MIMO-OFDM系统自适应资源分配研究

MIMO-OFDM系统中动态资源分配能够有效地利用系统发射功率和频谱资源,提高系统性能.文章重点讨论了MIMO-OFDM技术、基于信道状态信息物理层自适应传输和跨层自适应资源管理及MIMO-OFDM自适应算法,并指出热点研究方向.     

A Novel Genetic Algorithm for Adaptive Resource Allocation in MIMO-OFDM Systems with Proportional Rate Constraint

This paper considers base station allocation of subcarriers and power to each user to maximize the sum of user data rates, subject to constraints on total power, bit error rate, and proportionality among user data rates in Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiple access (MIMO-OFDMA) system. Previous allocation methods have been iterative nonlinear methods suitable for offline optimization. The subcarrier allocation is tackled using a novel algorithm which combines the aspects of both deterministic and Genetic Algorithms (GA). This modified GA gave very encouraging results as can be seen from the simulation results shown. The simulation results show a marked improvement in the performance of the algorithm as the number of users increase. The capacity attained from the subcarrier allocation scheme generated by our algorithm is found to be comparable to that attained by previous algorithms.     

基于多用户MIMO-OFDM系统的子信道和功率分配算法

在多用户MIMO-OFDM系统中，当总功率受限时，为了使整个系统的数据传输速率最大．已有的最优算法的计算十分复杂，这里采用了一种次最优算法。在发射端，基于已知信道状态信息。应用奇异值分解将MIMO信道转化为并行的子信道，并将表征信道增益的信道特征值用于子信道自适应调制优化设计中。在自适应过程中．用到了子信道和功率联合分配算法。仿真结果表明，这种算法能使系统的性能明显提高。     

基于信道编码的MIMO-OFDM非迭代自适应资源分配算法

 针对空时编码级联波束形成的MIMO-OFDM系统,研究了考虑信道编码的自适应传输方案。本文首先从编码增益的角度出发,利用统计信道状态信息,推导了保证用户QoS星座距离的表达式;然后证明了研究的优化问题是凸规划问题,并根据库恩-塔克条件推出了最优功率和比特加载的封闭形式解;最后提出了一种非迭代的自适应资源分配算法。仿真结果表明,本文提出算法在保证用户QoS的情况下,能够有效逼近系统吞吐量的理论值,同时该算法具有计算复杂度低的特点,可以满足实时通信的要求;并且采用LDPC码的码率越低,系统吞吐量越大。     

脏纸编码的多用户MIMO-OFDM系统中基于纳什公平的资源分配算法

MIMO-OFDM技术是实现大容量无线数据传输的一项关键技术。多用户系统中,在最大化系统资源利用率的同时保证用户间资源分配的公平性是系统设计的一个重要问题。该文首先分析了MIMO系统中最大化吞吐量的一种实现方式脏纸编码(DPC),然后基于纳什公平性准则提出了一种用于DPC的多用户MIMO-OFDM系统中的自适应资源分配算法。仿真结果表明,该算法在损失较小系统吞吐量的前提下,很好地保证了用户间资源分配的公平性。     

MIMO-OFDM系统中具有QoS保证的动态资源分配

该文在研究了多用户MIMO-OFDM系统中的动态资源分配问题的基础上,提出了一种MIMO-OFDM系统中以获取最大系统吞吐量为目标的新的动态资源分配算法。该算法在满足用户QoS需求的基础上,充分利用多用户分集特性,使系统对空-频二维资源和发送功率进行了有效利用,从而使系统的吞吐量得到了大幅度提高。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能够有效提高系统的吞吐量。     

基于有效带宽理论的MIMO-OFDM帧资源分配算法

将有线网络中的有效带宽理论运用到无线领域,提出基于MIMO-OFDM时频结构帧的资源分配算法。算法综合考虑了物理层的信道状态信息、数据链路层的用户优先级、公平性及延时服务质量(QoS)要求,相对于传统的分层设计更加合理有效。从统计学的角度,研究了延时QoS违反概率与信道状态信息、资源分配之间的关系,并给出算法的具体步骤。仿真结果表明该算法能显著提高系统的频谱效率,且复杂度适中,是一种实际可行的方案。     

一种新的MIMO—OFDM白适应比特功率分配方案研究

针对MIMO-OFDM系统的自适应调制问题,在完全已知信道状态和满足固定速率以及给定的误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,文中提出了一种低复杂度的自适应方案。该方案将对Chow算法和Campello算法进行功率分配和步长加载的改进。仿真结果表明,该算法在降低复杂度的同时提高了系统的性能。     

一种下行MIMO-OFDM动态资源分配改进算法

为了在保证各个用户的服务质量(QoS)和用户公平性的同时,能够达到最小化总发射功率的目的,基于特征值分解的MIMO-OFDM系统提出一种改进的自适应资源分配方案.提出的算法将利用所有的非零特征子信道来传输数据,将子载波逐次分给在该子载波上所有子信道的和最大的那个用户,然后进行载波调整,直到所有用户都满足分配的载波数大于等于用户所需要的最小载波数.从仿真结果可以看出该算法能够降低系统发射功率.