建筑机电工程技术在智慧城市中的应用

为推进智慧城市建设,探讨智慧城市中建筑机电工程技术的应用,结合工程实践参阅相关文献资料,研究概述智慧城市建设内涵与关键技术,论述建筑机电工程技术在智慧城市中的作用。分析智慧城市建筑机电工程应用中的问题,由于多方面因素影响,目前智慧城市建设中机电工程技术应用存在很多问题,提出建筑机电工程技术在智慧城市中的应用建议。建筑机电工程与人们日常生活息息相关,因此要确保技术应用规范性,从而改善人们的生活质量。     

现代测绘技术在城市建筑竣工测量中的应用

在城市建设的各个项目中,验收城市建设规划最终成果的一种有效的方式就是竣工测量,当前随着科学技术的发展和进步,出现了很多开展竣工测量的现代化的测绘技术,并且在城市项目中得到广泛应用.为了研究这些技术的应用现状,文章对此进行了深入的探讨和分析,旨在为当前行业的发展提供相关帮助.     

城市电力负荷预测方法分析

城市电力负荷预测的准确性在很大程度上决定了城市电网建设的合理性,进而影响城市经济的发展。对城市电力负荷预测方法进行分类,分析多种常用总量负荷预测方法的特点,重点研究空间电力负荷预测方法中的相关问题,为城市电力负荷预测开展提供指导。     

3D打印技术在鞋类设计与制作中的应用及趋势研究

介绍了在鞋类设计领域中常见的五种3D打印技术原理、工艺种类和特点;比较了各类3D工艺的优势与不足;阐述了3D打印技术在鞋类设计的风格、鞋楦具、邦面、鞋底、五金配件、特殊功能中的运用;探索了3D打印技术在鞋类设计中的发展趋势;提出3D技术将促进鞋类设计往数字化、个性化、智能化、网络化方向发展的观点.     

预测微生物学在冷鲜肉货架期预测中的应用

介绍了预测微生物学模型数据库的获得,及利用微生物学数学模型对冷鲜肉销售的货架期进行了预测,通过实验对预测结果进行了对比,比较说明在建模范围内预测值具有较高的可信度。     

组合预测在月度用电量中的实际应用

将二次指数平滑法、先定线性趋势预测法,灰色预测法三种方法相结合,运用EW法进行组合预测,在三种模型的应用中合理地使用了软件技术SPSS以及MATLAB,辅助数据处理。对河北省任丘市2013年1～12月、2014年1N5月的月度用电量数据进行处理,并对2014年6～9月月度用电量进行组合预测,具有一定的现实意义。     

3DS MAX软件在“纺织品CAD”课程教学中的应用

为了加强“纺织品CAD”课程教学中学生对织物结构相理论、纱线在织物中的几何形态等内容的理解,提出一种基于3DS MAX软件的织物三维模型构造方法.教学实践表明,3DS MAX软件建模过程方便,能够激发学生的学习兴趣,加深对织物结构相理论的理解.     

芝麻过敏原Ses i3同源建模及B细胞线性抗原表位预测

为预测芝麻过敏原Ses i 3的B细胞线性抗原表位和三级结构,使用SOPMA、DNAStar和The BepiPred1.0 Server等生物信息学软件,采用多种方案对Ses i 3抗原性指数、亲水性、表面可及性、柔韧性等参数及其二级结构进行预测,对预测抗原表位综合分析.利用SWISS-MODEL程序进行同源建模并用...     

基于3D建模的建筑环游技术初探

三维动画建模在各个领域都有广泛的应用。文章以建筑环游动画为例,对3dsmax中的三维技术进行了探讨。重点阐述了建筑环游动画中建模、材质贴图、布光和渲染技术,对各项工作中的操作流程和注意事项进行了分析。     

预测微生物学及其在食品科学中的应用

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型,通过计算机及其配套软件,预测和描述处在特定的环境下微生物的生长和死亡规律。预测微生物学模型按Whiting和Buchanan的分类方法分为初级模型、次级模型和三级模型,文中按该分类方法分别对预测微生物学及其模型的发展进行了系统的介绍,并对预测微生物学在食品科学中的应用进行了综述,为在食品工业中更好的利用预测微生物学提供帮助。     

ANN在镁合金性能预测中的应用

简述人工神经网络的原理和特点,详细介绍近年来人工神经网络算法在镁合金力学性能、晶粒尺寸、抗拉强度等性能预测中的应用情况,并对进一步提高神经网络预测精度的研究方向进行展望。     

灰色系统在风力预测中的应用

文章分析了灰色系统理论在风能预测中的应用,希望可以为相关工作提供借鉴。     

预测微生物模型在水产品中的应用

水产品在捕获后的微生物存活状况十分复杂,如果消费者在水产品中微生物状况未知的情况下食用了水产品,就可能会发生食物中毒。预测食品微生物学是食品微生物学的关键领域,也是食品安全控制的重要学科组成,能够帮助食品专家和从业人员有效评估和控制食品的安全状况。水产品中病原微生物生长模型的建立在水产品的食用安全性方面能够起到重要作用,微生物预测模型能够分析和预测水产品中微生物随时间的变化,以及不同温度、不同环境条件下微生物的存活情况,为水产品的生产加工方式、储存条件及安全状况提供参考。     

探讨海绵城市在珠三角城市建筑与小区的设计应用

当前,在城市化快速扩张、土地资源短缺和社会经济快速发展的共同影响下,洪涝灾害已成为我国许多南方城市的建筑与小区亟待应对的一大难点。为了更好地解决这一问题,我国提出一种名为"海绵城市"的城市水资源管理方案。该方案不仅论述低影响开发的概念及应用,还提供了多种城市水资源综合管理策略。随着政府和公众对海绵城市的日益重视,其将成为解决城市洪涝灾害的重要方法,并有效促进居民用水安全、水环境保护及水生态修复。文章阐述了海绵城市的概念、建筑与小区的设计应用及其在珠三角城市的设计指标对比,为今后我国其他城市设计、建设海绵城市提供有价值的参考。     

ARIMA模型在旋转机械振动预测中的应用

分析了旋转机械振动的特点和 ARIMA 模型的建立及其他相关问题,阐述了利用 ARIMA 模型对旋转机械振动趋势序列进行预测的步骤和方法,并利用VC 6.0编程实现了自动建模和预测等功能.实例表明:时于满足该模型适用条件的非平稳序列,利用ARIMA 能够准确将其通过差分变成平稳序列,因而能够对该序列进行精确的多步预测.     

人工神经网络技术在木材科学中的应用

主要从缺陷分类、预测建模、ANN改进与应用三个方面阐述了人工神经网络在木材科学与技术专业方面的应用.其中,BP神经网络是应用最为普遍的一种神经网络,通常与分形、小波等信号分析技术结合使用,达到有效处理信息的目的.此外,采用TD、MSM等技术优化神经网络参数,提高网络处理能力是ANN在本专业应用具有创新意义的尝试.ANN在木材科学与技术中的应用将会越来越广泛而深入.     

人工神经网络在相对湿度预测中的应用研究

相对湿度环境是农业生产监测与预测的重要内容,关系到植物的生长状况、多种病害的生态防治和灌溉措施的调节。针对相对湿度变化规律相当复杂,影响因素间非线性程度相当高,为了提高相对湿度预测精度,提出一种基于BP人工神经网络的相对湿度预测模型。该模型采用气象要素（日照时数、降水量、最小温度、平均温度和最大温度）实测数据作为神经网络的输入样本,并根据试验观测资料对模型进行了检验。结果表明：利用此模型分别对1987~1998年和1999~2000年陵水地区月平均相对湿度进行模拟和预测,相对湿度拟合值与实测值的相对误差为0.21%,相对湿度预测值与实测值的相对误差为0.28%。改进的BP人工神经网络能准确地捕捉相对湿度的变化趋势。运用BP人工神经网络方法进行相对湿度的研究,方法简洁,结果直观易懂,同时也为其他区域相对湿度研究提供借鉴。     

磁法在我国矿产预测中的应用

磁法勘探是现阶段我国在矿产预测中十分常见的一种方法,这种方法具有勘察效率高的特点。笔者在文章中对矿产预测的途径方法进行了分析,对磁法在矿产预测中的应用进行了详细分析。     

波动温度条件下生鲜三文鱼中单增李斯特菌生长预测模拟

本研究旨在构建波动温度条件下三文鱼中单增李斯特菌的生长预测模型。将3株从三文鱼中分离的单增李斯特菌混合接种至无菌三文鱼样品,开展连续波动温度(1~35 ℃)条件下的生长试验。采用动态一步法对其中3组生长数据进行分析,构建包含初级模型(Huang模型、Baranyi和Two-compartment模型)与二级模型(HSR模型)的联合模型。结果表明:Huang-HSR模型、Baranyi-HSR模型和Two-compartment-HSR模型具有同等的拟合效果,由其预测的单增李斯特菌最低生长温度分别为 0.51,1.21,1.20 ℃,最大生长浓度分别为9.41,9.35,9.36 lg(CFU/g)。基于模型对迟滞期的定义以及模型表达式的简洁程度,建议选择Huang-HSR模型来描述三文鱼中单增李斯特菌的生长。通过另设的波动温度生长试验及文献报道的恒定温度生长数据对Huang-HSR模型进行验证,波动温度和恒定温度生长数据的均方根误差(RMSE)分别在0.29~0.59 lg(CFU/g)和0.28~0.85 lg(CFU/g)范围,表明该模型适用于描述三文鱼中单增李斯特菌的生长行为。将构建的模型用于正弦波动温度条件下单增李斯特菌的生长模拟,以展示其潜在应用价值。本研究构建的数学模型可用于三文鱼中单增李斯特菌的动态生长预测。