基于边缘检测的OMR图像倾斜矫正

提出一种基于边缘检测的OMR图像倾斜矫正算法.在纸质文档以图像扫描方式转化成文档图像的过程中,由于传动装置或其他的一些因素不可避免的会造成一定倾斜角度.此算法结合了OMR图像特点对图像进行边缘参考线的检测,仅对符合条件的边缘参考线Hough变换,以此得到整个图像的倾斜角度.此算法改进了传统的Hough图像倾斜矫正算法因计算量过大,导致图像倾斜矫正时间过长的缺点.     

基于Hough变换倾斜文档校正的改进方法

Hough变换虽被广泛用于倾斜文档校正,但其采用投票选举方式,计算量较大,校正效率较低.笔者对其效率进行探讨,对分辨率较高的图像采用多次降分辨率分步进行校正,从而实现高分辨率倾斜文本图像的快速校正.同时,考虑到普通文档边界有较强方向性的特点,直接对文档边界进行直线检测,计算倾斜角度,而不采用传统基于文本行的直线检测方法,从而缩短倾斜角检测时间.实验结果表明:该方法显著提高了校正效率、缩短了校正时间、提高了校正精度.     

一种改进的Hough变换图像纠偏算法

为提高倾斜图像纠偏处理的正确率与运算效率,提出一种改进的Hough变换图像纠偏算法.该算法根据扫描文稿图像的特性,设定了边缘区域计算,并基于此约束下对倾角进一步限制,从而在无损内容的前提下,显著提高了倾斜角度计算效率.实验结果表明,对于普通文稿扫描图像该算法在保证准确率的前提下比标准Hough变换倾角运算效率提升约15倍.     

人民币纸币冠字号码字符识别方法研究

以倾斜校正算法和模式识别算法2项核心技术为目标,充分利用霍夫变换法和最小二乘法在直线检测中的优点,采用一种结合霍夫变换法和最小二乘法的直线检测算法来求得人民币纸币图像的边缘直线及边缘直线的倾斜角度参数,并采用图像旋转变换算法实现对原倾斜人民币图像的倾斜校正。采用Hopfield神经网络的联想记忆功能,缩小待识模式与标准模板的差异,再用模板匹配法对Hopfield神经网络的输出结果进行识别,得到最终的识别结果。实验证明,结合Hopfield神经网络和模板匹配法的人民币冠字号码识别方法具备较高的识别率。     

基于改进凸包算法的移动端条码图像定位与校正

经由手机摄像头捕获的二维条码图像发生倾斜、畸变等在所难免,传统PC端做法是通过Hough变换检测Data Matrix条码的"L"形定位符,但其算法复杂度高,存储空间大,不适合在移动端运行.针对移动端硬件限制,在诺基亚广泛采用的Symbian平台改进凸包算法,通过叉乘、角度和长度等方法准确筛选凸包顶点减少计算量,然后以"伪四边形"精确拟合二维条码图像轮廓,缩短计算时间,保证定位效果,在此基础上进行图像的畸变校正,使其适合在手机上运行.最后在搭载Symbian S60的诺基亚N73上对比传统方法以及本文方法的实验效率和效果.     

基于Hough变换的票据图像倾斜校正

针对票据图像,考虑框线变换后参数空间分布,提出了一个改进的基于Hough变换的票据图像倾斜检测与校正方法。通过对图像进行平移变换,选择图像中心作为原点,使得框线变换后的参数空间,呈现对称的蝶形,从而更容易检测出峰值点,得到精确的票据图像倾斜角度。实验结果验证了提出方法的有效性,与传统方法相比,检测的倾斜角度更加精确,具有更强的抗噪声能力。     

从黑白图像中检测圆

提出了一种基于线条化边界线的圆检测算法。先从灰度图像中确定宽度为1的边界线，再把边界线分成N个片段，找到所有合适的圆心及半径，逐步求精地确定圆的最终位置。算法的复杂度为0(N^3)。     

基于连通域的文本图像倾斜校正

提出了一种基于连通域的文本图像倾斜校正方法.使用基于连通域的分行算法对倾斜文本图像的文本行进行分行,用线性回归公式计算出每一个有效文本行的拟合直线和倾斜角,根据有效文本行的加权平均倾斜角度,对倾斜文本图像进行校正.实验结果表明该方法是有效的.     

动态规划算法在手机拍照文档图像中的应用

提出了一种动态规划算法解决手机拍照文档图像的边界检测问题.根据手机拍照文档图像的特点,设计新的动态规划模型,提出了利用逻辑回归二分类算解决文档区域4个边的组合问题.虽然手机拍照的文档图像一般比较模糊,光照不均匀,畸变,但是这些算法很好地解决了手机拍照文档图像的边界检测和组合问题.     

改进的倾斜刃边法获取边缘扩展函数

在倾斜刃边法的基础上提出了一种改进的用于获取边缘扩展函数的方法。该方法采用改进的Hough变换获取目标边缘的倾斜角度,用几何投影的思路来获取边缘扩展函数的数据,用5点滤波平滑处理得到了最终的边缘扩展函数。实验通过对理想倾斜刃边图像创建人工模糊,对模糊化后的图像分别用改进的Hought变换和直线拟合计算倾斜角度,并将结果进行对比,验证了该方法的准确性和快速性;再将得到的边缘扩展函数数据用于计算MTF值并与理论值进行对比,验证了本方法获取边缘扩展函数数据的准确性。     

IP网络中端到端时延估计方法

提出了一种新的估计端到端时延的方法--往返规划算法,它是基于已有的线性规划算法,同时对相对两个方向上的时延进行测量,把不同分组在相对方向上的时延之和看作为同一个分组的“往返时延”以消除通信双方时钟时间差对端到端时延的影响,当相对方向上经历最小时延的分组在不同时刻发送时,这个“往返时延”还受到双方时钟频率差的影响,算法采用了调整其中任一分组发送时刻的方法消除此影响,并与线性规划算法以及Paxson算法作了性能比较,理论及实验结果均表明在不增加复杂度的前提下往返规划算法估计出的端到端时延更加准确.     

斜交箱梁桥在地震作用下的动力特性参数分析

本文以西部某城市斜交箱梁桥为工程背景,利用有限元分析软件Midas Civil建立了不同斜交角度的有限元分析模型,运用时程分析的方法,研究了在跨度、墩高等相同的条件下,斜交角度对斜交梁桥动力特性以及地震反应的影响。经过分析,所得结果表明:斜交角度是影响其动力特性的一个重要因素,且对斜交桥的抗扭刚度和地震响应有较大的影响。     

一种新的盲联合角度-时延估计方法

提出一种新的盲联合角度-时延的估计方法,对阵列天线输出的过采样样本的Fourier变换后信号进行分析,结果表明,此信号具有三线性模型特征.为此,提出一种改进的三线性交替最小二乘(ITALS)算法,对波达方向(DOA)和时延联合估计.该算法利用方向矩阵和时延矩阵的Vanderm onde特征、基于最小二乘原理对方向矩阵和时延矩阵进行重构,以及对DOA和时延估计.仿真结果表明,ITALS方法具有较好DOA和时延联合估计性能,且在过载系统下仍有较好的性能.ITALS方法随着天线数增加联合估计性能变好;而且该方法无须信道衰落系数,是一种盲、鲁棒的联合处理方法.     

一种稳健的机载前视阵雷达杂波谱补偿方法

针对空间角频移前视阵杂波谱补偿方法将参考距离单元的杂波谱旁瓣抬高,导致旁瓣区动目标检测性能下降的缺点,提出了一种改进的空间角频移方法．先对各个距离单元回波进行多普勒频率补偿,然后再进行空间角频移．仿真实验结果表明,本方法在旁瓣区比空间角频移方法有3~5dB的性能改善,并且在雷达回波存在误差的情况下仍然能够保持好的性能．     

斜度对斜交桥地震作用下的扭转效应影响

为满足交通工程中线路运行的需要,桥梁斜交有时不可避免.相对于正交桥而言,斜交桥在地震作用下有扭转破坏的趋势.斜度作为斜交桥的主要特征参量,其对斜交桥在地震作用下扭转效应的影响作用,目前研究还存在彼此不同的看法.为此,以一实际工程为原型,建立了不同斜度的桥梁分析模型,利用模态分析和非线性时程分析方法对不同斜度的斜交桥梁在地震作用下的扭转效应展开研究.通过研究发现:斜度增大,斜交桥的扭转周期与平动周期之比线性增加,结构的抗扭刚度减弱,同时桥墩在地震作用下的扭矩作用也将增大.对于上部结构平面内的扭转位移,若梁体端部与桥台之间的伸缩缝宽度足够大,梁体与桥台不发生接触碰撞,增大桥梁的斜度并不能引起上部结构的扭转位移;若梁体与桥台发生接触碰撞,斜度增大,上部结构的扭转位移增大.     

基于SIFT特征和颜色融合的图像检索方法

根据图像检索方法中颜色直方图存在的问题,提出了一种改进的基于分块和主颜色的颜色直方图提取算法;根据SIFT特征存在的问题,提出了一种改进的基于harris角点的SIFT特征提取算法。最后运用两种改进算法提出了一种融合颜色直方图和SIFT特征的图像检索算法。实验结果表明,本算法在功能及性能上优于其他算法,并具很好的鲁棒性。     

A New 3D Wireless Directional Sensing Model and Coverage Enhancement Algorithm

Coverage control for each sensor is based on a 2D directional sensing model in directional sensor networks conventionally. But the 2D model cannot accurately characterize the real environment. In order to solve this problem, a new 3D directional sensor model and coverage enhancement algorithm is proposed. We can adjust the pitch angle and deviation angle to enhance the coverage rate. And the coverage enhancement algorithm is based on an improved gravitational search algorithm. In this paper the two improved strategies of GSA are directional mutation strategy and individual evolution strategy. A set of simulations show that our coverage enhancement algorithm has a good performance to improve the coverage rate of the wireless directional sensor network on different number of nodes, different virtual angles and different sensing radius.     

关于关联积分和关联维

时间序列的重构分析是从产生该序列的系统特性的角度提取该时间序列的特征量,具有直接、真实和物理意义明确等特点,在这种分析方法的应用过程,并联积分和关联维的正确、快速计算是重要的生一步,从分析相空间生构的理论出发,剖析了时间序列关联维的计算及应用意义,并提出了一种亲折关联积分的简化计算方法,使关联积分的计算在不牺牲准确度和全局信息的情况,大大减少了计算时间,从而使时间序列的重构分析应用更易被推广。     

基于CORDIC算法的正余弦函数FPGA实现

在传统CORDIC算法的基础上提出一种改进算法.通过在Matlab中搭建模型验证改进算法的正确性,该算法在不影响数据要求精度的条件下扩大了旋转角度范围,减小了所需的ROM存储空间,提高了运算速度,并在Altera公司的Cyclone系列芯片EP1C3T100C8上予以实现,仿真结果表明,该算法比传统算法具有计算角度范围大、运算速度高和低资源的优势.