灰色理论对碳钢、低合金钢海水腐蚀的预测和分析

应用灰色理论中的GM（1,1）灰色模型和灰色关联分析预测了碳钢、低合金钢在青岛、厦门和榆林全浸区的海水腐蚀速率并研究了海水环境对腐蚀速率的影响.模型经后验差检验显示有很好的精度.通过灰色关联分析建立的海水环境和腐蚀速率关联度显示,海水腐蚀的主要影响因素是溶解氧浓度、pH值和平均盐度.     

飞机用LY12CZ材料大气腐蚀环境因子灰色关联性研究

影响LY12CZ材料大气腐蚀的大气环境是灰色系统。选取典型地域的大气环境因子(气象环境和介质环境)统计数据,并利用LY12CZ材料不同腐蚀年限的大气腐蚀速率计算结果,依据灰色系统理论对影响LY12CZ材料大气腐蚀速率的环境因子灰色关联性进行计算分析,量化研究不同环境因子对LY12CZ材料大气腐蚀速率的影响程度。结果表明,雾日数和Cl~-浓度分别为气象环境因子和介质环境因子中对LY12CZ的大气腐蚀速率影响最大的环境因子。     

灰色聚类在低合金钢大气腐蚀研究中的应用

对17种低合金钢大气腐蚀数据进行灰色聚类分析，并 利用方差分析检验聚类结果的准确性，结果表明：灰色聚类结合方差分析可用于大气腐蚀数据的分析处理.并已在北京、江津等七个相对独立的试验站将17种低合金钢按腐蚀率大小可划分为五类.     

北京地区大气腐蚀及其与城市污染因素的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对北京地区大气腐蚀与污染物的关系进行了分析.将北京地区4个地点的A3钢、铜、铝1年和2年的大气腐蚀数据作为母函数序列，对应地点的6种污染因素在夏季及冬季的平均值作为子函数序列进行斜率关联度分析，得到污染物与北京大气腐蚀的关联顺序，与北京大气腐蚀关系最密切的污染物是夏季的SO2，其次为冬季的SO2以及冬季的微粉尘.      

利用灰色理论预测注水管道腐蚀速率的变化趋势

针对注水管道中腐蚀速率和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系，提出了利用灰色理论对腐蚀速率进行有效预测，同时为提高预测精度，对标准的GM（1，1）模型进行了合理改进，提出了4种改进方法：改进背景值、考虑初始点影响、灰色理论和BP神经网络相结合（简称灰色神经网络）以及灰色理论和遗传算法（简称灰色遗传算法）相结合等。通过示例表明，经过改进后的4种方法预测精度都有所提高，特别是灰色理论和神经网络结合、灰色理论和遗传算法相结合预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合，预测精度最高；因此可以运用这两种改进方法较准确地预测腐蚀速率随着时间的变化趋势。     

输气管道腐蚀的最优灰色组合预测模型

    在不等时距序列灰色预测的基础上,提出了适用于输气管道腐蚀的不等时距最优组合灰色预测模型.首先,选用两种模型精度较高的不等时距灰色预测方法建立了输气管道腐蚀预测的单项模型,然后,利用最小二乘意义下的模型误差最小化方法确定出各单项灰色预测模型的权重,建立了最优组合预测模型.此预测模型综合利用了参与组合的各单一模型的有效信息,因而可以更加客观地反映输气管道腐蚀变化趋势.通过实例对比分析结果表明,此模型预测精度较高,可以作为输气管道腐蚀预测的有效工具.     

应用灰色组合模型预测管道的腐蚀速率

将灰色系统理论与时间序列分析方法结合,建立灰色组合模型。引入Box-Jenkins模型,对随机性成分建模。应用灰色组合模型预测管道腐蚀速率的变化趋势,通过实例分析,检验了该模型的预测效果,并与其它几种方法比较,得出其精度非常高的结论。     

大气中氯离子浓度的灰色聚类分析

对海南万宁试验站大气中Cl~-浓度进行了灰色聚类分析,聚类结果表明:在万宁,1、2、3月份户外Cl~-浓度为中等水平,平均值为0.3mg/100cm~2·d;4、5、6、7、8、9月份Cl~-浓度为低等水平,平均值为0.1mg/100cm~2·d;10、11、12月份Cl~-“浓度为高等水平,平均值为0.7mg/100cm~2·d.1 引言大气腐蚀介质每时每刻都在变化,全年中各月的平均值有高有低,各年相同月份的浓度水平也不相同,有时相差较大,而年平均值不能完全反映腐蚀介质的真实情况,只有从统计角度进行宏观把握.因此,对全年各月腐蚀介质进行聚类分析是自然环境试验的     

优化的灰色马尔科夫模型在油气集输管道腐蚀预测中的应用

为了提高管道腐蚀速率的预测精度,在传统灰色模型的基础上构建无偏灰色模型,并进行了背景值优化、数据实时更新等多方面的改进,最后引入马尔科夫模型对预测结果进行修正.结果 表明:与传统灰色模型比,优化的灰色马尔科夫模型的预测精度有较大程度的提升,提升了76.95％,并且有效改善了传统模型中长期预测不准确的缺点.     

灰色动态模型应用于土壤腐蚀的研究

针对土壤是一个非常复杂的三相混合体系这一特点,特灰色系统理论理论引入土壤腐蚀的研究中,建立了土壤腐蚀体系腐蚀速度的灰色动态ＧＭ（１,１）,取得了较好的实验结果。另外,提出以非时间了序列腐蚀系统的ＧＭ（１,１）模型,研究了证明这种方法同样也是可行的。     

BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.      

胜利炼油厂循环冷却水腐蚀因素的灰关联分析

应用灰色系统理论的灰关联分析方法对循环冷却水系统的腐蚀问题进行了研究,提出了腐蚀的主要影响因素是悬浮物,分析计算结果符合实际情况,灰关联分析方法为循环冷却水系统的腐蚀研究提供了新的思路和方法。     

金属材料腐蚀形貌图像与实海挂片数据的相关性研究

采用图像扫描方法获取碳钢、低合金钢实海挂片的腐蚀形貌图像并进行图像分析;用灰色关联及典型相关技术分析了试片扫描灰度值分布与单位平均腐蚀失重及局部腐蚀平均深度的关系;用神经网络理论建立了扫描灰度值分布与试片局部腐蚀平均深度间的关系模型以及扫描灰度值典型加权与试片单位面积平均腐蚀失重间的关系模型。     

用人工神经网络构建碳钢、低合金钢大气腐蚀模型

采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢大气腐蚀预测模型,神经网络拓朴结构为13-19-1,神经网络模型预测结果和实验数据紧密相符,而且通过单一因素敏感性分析方法,研究了合金元素和环境因素对于大气腐蚀速率的影响,表明该方法的有效性.     

碳钢大气腐蚀与环境因素的关联度分析

应用灰色理论关联度分析方法,对钢的大气腐蚀与环境因素间的关联度进行了计算,分析了初期腐蚀和长期腐蚀的主要影响因素,结果表明,钢初期腐蚀主要是钢在水介质（雨水、凝露）中的腐蚀,形成水和影响水质的和环境因素对钢初期腐蚀有重要作用;长期腐蚀主要是锈层下的润湿腐蚀,同理,形成水膜和影响大气质量的气象和环境因素对钢长期腐蚀有重要作用。     

热带雨林碳钢、低合金钢的大气腐蚀

在西双版纳热带雨林地区进行了4年的大气暴露试验，结果表明：材料的腐蚀符合指数函数规律，即W=Atn，随着试验时间的增加，腐蚀率有逐渐降低的趋势.碳钢的锈层疏松，易脱落，腐蚀较重；低合金钢的锈层比较致密，表现出较好的耐腐蚀性能.