基于Web Service的网格服务管理系统的设计

网格作为下一代面向服务的计算平台,资源数据庞大,种类繁多,且动态变化,因此资源管理和调度是非常复杂和重要的问题,在与市场相似的网格环境中,提出并创建了一个网格服务资源管理系统——网格服务向导（Grid Service Directory,GSD）,支持服务的公布及发现,使虚拟组织中更高效的服务注册、发布、查找成为可能．     

基于代理的资源请求中间件的实现

针对网格资源管理中资源请求问题,提出一种基于代理的中间件实现方案。用户作业信息和需求由客户端通过https协议传输给网格数据库,并触发网格资源请求代理做出相应的动作。基于代理的资源请求中间件负责查询资源信息服务器,为用户在整个网格中寻找合适资源,同时对用户提交的作业进行调度。网格服务端(资源提供方)动态向信息服务器注册资源信息,资源请求代理通过向信息服务器查询,可获取当前网格中的各种实时资源,也可以向网格服务端直接查询其当前的资源情况。对基于代理的中间件的工作机制和实现方法也作了说明。     

云制造环境下车间制造资源网格管理设计

针对传统车间资源管理方法不能够满足云制造环境下制造资源动态调度与配置的要求,首先提出车间制造资源网格分层结构模型,并设计出云制造环境下车间制造资源网格管理流程,在此基础上定义了由物理资源、制造能力单元和制造能力约束组成的网格基单元,研究制造资源网格管理的3个关键子过程—制造资源网格目录的设计、资源存储代理中间件的设计和资源信息查询子过程.该方法为云制造环境下的制造资源调度与配置提供了统一的资源管理机制,同时丰富了网格技术的研究内容.     

集成P2P模式的网格任务调度算法

网格计算和P2P都是研究大规模的资源共享问题,P2P为大规模分布式环境下有效地发现资源提供了可扩展性方案,本文提出了一种集成P2P模式的三层网格资源管理体系结构, 将资源的属性以资源组的形式构建层次式的资源管理目录树,提高了资源发现效率,针对网格资源调度中负载均衡、容错处理和调度最优化等问题,设计了一种分层次的网格调度模型,并在此模型的基础上提出了一种集成P2P模式的网格资源调度算法,通过集成的方式将资源的网络带宽、计算能力、资源利用率和网络通信开销等属性按照优先权值的大小进行排序区分,实现网格任务与资源的最佳匹配,理论分析和仿真实验证明了体系结构的可靠性和算法的有效性。     

计算池环境下的资源调度算法研究

网格的一个重要功能就是多个虚拟机构间共享资源,如何合理的管理和调度网格资源一直是网格领域的研究热点.该文主要对网格计算池模型下常见资源调度算法进行了研究,分析了各种算法的利弊,并针对最短距离路由转发资源调度算法的不足,在其基础之上提出了一种改进的资源调度方法.文中根据该方法设计了资源调度模型,并搭建实验环境对改进算法与原算法进行对比实验,实验证明该方法可以有效提高资源利用率和作业执行效率.     

基于P2P技术的分布式网格资源管理模型

网格资源管理是网格技术中一项关键的研究课题,两个热点问题是：运用网格内在知识提供更灵活更智能的网格资源管理服务;提高网格资源管理系统的可扩展性以适应网格规模的扩大。本文从构建高扩展性的网格资源管理模型人手对网格资源管理技术开展研究工作,通过运用基于DHT的P2P覆盖网络技术,提出了基于DHT的P2P覆盖网络技术的网格资源管理模型--PRMM。     

基于Agent技术的网格资源管理

提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,在此模型中资源不是由系统直接决定分配的,而是利用价格机制,让资源的请求者和资源的提供者进行价格协商,协商成功就进行资源调度。此外,本模型将移动Agent技术引入资源管理和协商过程,更能适应网格的特性。     

校园网格作业调度系统的研究与实现

针对校园高性能计算资源和存储资源负载不均衡、管理模式不统一的问题,提出了校园网格作业调度系统的解决方案.通过对网格和网格体系结构的分析,设计了校园网格作业调度系统的分层结构模型,总结了调度系统的实现目标,指出了作业服务的重要作用,并对校园网格作业服务的功能、作业调度的模型及作业调度的策略进行了研究.校园网格作业调度系统的实现,极大地提高了系统的利用率,实现了校园网络中资源的共事,平衡了校园资源的负载.     

基于拍卖机制下网格资源分配的时间最优算法

资源调度是计算网格资源管理系统中研究的主要内容之一.基于计算经济的网格体系结构,提出了一种时间最优算法.该算法适用于基于拍卖机制下网格资源调度管理系统.系统遵循均衡分配原则,允许用户出高价以获得更多的资源,并通过代理周期地调节用户竞价价格,在给定的最终期限内完成应用程序.     

网格环境下动态共享制造资源技术

论述了制造资源的特点,及其制造资源在制造网格上的接口规范技术,分析了网格资源管理的主要方法和动态使用网格资源的技术,根据制造资源共享的特点提出制造网格资源管理的GARA中间件模型,为制造资源的集成和动态共享技术研究提供了新的方向。     

基于遗传算法的网格资源任务调度策略研究

网格是当前高性能计算领域的一个研究热点。首先分析了网格任务的特点,给出了网格任务模型,在此基础上提出了一种层次结构的网格资源管理任务调度系统模型。采用了遗传算法作为调度策略,给出了调度策略的每一步具体实现方案。此模型可为网格的资源管理提供一个统一的高层管理框架,能实现全局最优调度,为网格调度提供了一种有效的方法和途径。     

一种改进的网格资源组织及其任务调度

为了提高网格资源调度的效率,利用分层的思想和方法,提出一种分层的网格资源组织方式及其调度机制。通过在分层组织结构中引入负载信息表和资源统计表,对传统的资源组织方式进行改进,在任务调度时对网格资源进行筛选,缩短任务的平均调度时间,提高任务调度效率,同时可解决网格内部的负载平衡问题。仿真实验及分析显示,与传统的资源组织方式相比,该组织方式可提高网格系统的性能,同时具有较好的扩展性。     

基于关联规则的网格资源分域管理

为有效优化网格资源管理和任务调度方案,提出了一种基于关联规则模型进行子任务分组的网格资源分域管理机制。该方法对业已切分的用户任务根据切分后的子任务间的关联性,对所有子任务予以分组,以达到增强子任务组内的关联性及组间的独立性。分组完成后,管理机制将以子任务组作为运行单元,从而使得子任务组在运行过程中减少相互间的频繁通信,达到提高系统运行效率的目的。然后,在事先分好类的网格资源中根据需求临时为子任务组的运行划分“资源域”并以“域”为单位进行管理。最后,通过仿真实验分析,在调度性能上将本机制与传统多队列Backfilling、FCFS等调度方案的性能差异进行比较,证明了该机制的优越性与实用性。     

基于改进蚁群算法的网格资源调度

针对网格资源的分布式共享,提出了一种改进的蚁群算法,并用于网格资源调度中. 在算法中引入了资源节点的可信度,并作为蚂蚁残留的信息素评估要素之一,通过对可信度的评估,在一定程度上增强了蚁群算法的搜索能力和网格资源的可靠性. 在算法中设计了局部和全局信息素更新机制,实现了各资源节点上的负载均衡. 通过选取适当的参数,利用GridSim工具对基于改进蚁群算法的网格资源调度策略进行了仿真实验测试. 实验结果证明,该策略能有效地提高网格系统资源的利用率和任务提交的成功率,缩短了整个网格系统调度的总执行时间,改善了网格系统的性能.     

基于改进蚁群算法的网格资源调度

针对网格资源的分布式共享,提出了一种改进的蚁群算法,并用于网格资源调度中. 在算法中引入了资源节点的可信度,并作为蚂蚁残留的信息素评估要素之一,通过对可信度的评估,在一定程度上增强了蚁群算法的搜索能力和网格资源的可靠性. 在算法中设计了局部和全局信息素更新机制,实现了各资源节点上的负载均衡. 通过选取适当的参数,利用GridSim工具对基于改进蚁群算法的网格资源调度策略进行了仿真实验测试. 实验结果证明,该策略能有效地提高网格系统资源的利用率和任务提交的成功率,缩短了整个网格系统调度的总执行时间,改善了网格系统的性能.     

面向应急救援的多目标资源调度机制

突发公共事件发生后,应急资源调度作为应急管理的重要环节,是其实现救援价值的重要体现.首先从应急管理角度分析了资源调度策略的影响因素,然后以优化时间满意度、成本耗费和需求满意度为目标构建多目标应急资源调度模型,通过引入粒子群算法求解多目标函数,决策出效用满意度最大的资源调度方案.最后,以效用满意度作为应急资源调度的均衡性指标.仿真实验结果表明,该方法具有较好的效用满意度,提高了资源调度的有效性.     

面向复杂产品协同开发的柔性资源调度研究

产品是一切制造业企业生产经营活动的主体，产品开发是这一活动主体的源头。在复杂产品协同开发过程中，如何对资源尤其柔性资源进行有效地调度是一个至关重要的问题。综述了国内外关于复杂产品协同开发及柔性资源的研究现状，展望了面向复杂产品协同开发过程的柔性资源调度的研究方向。     

支持多通道传输的光子网格资源并行调度策略

为满足分布式业务对资源使用灵活性和网络高带宽性的要求,实现高性能光网络,对光子网格体系结构进行了研究,并提出支持多通道传输的光子网格资源并行调度策略. 利用可分负载均衡策略分割数据或执行大文件分片,结合多波长并行预留机制,在应用驱动下按需分配光路资源. 构建光子网格实验平台,以电力分布式潮流数据传输应用为例验证所提策略的有效性. 实验结果表明,在应用驱动下并行调度策略能提供灵活的光网络资源分配,有效提高分布式业务的传输性能及光网络资源利用效率.