Matlab遗传算法工具箱函数及应用实例

基于Matlab语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式，并且提供了多种选择、交叉、变异的方法。通过具体实例对Maflab的遗传算法工具箱的用法进行了说明介绍。     

Matlab遗传算法优化工具箱(GAOT)的研究与应用

介绍遗传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱（GAOT）,分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例,说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Matlab语言及Matlab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。     

基于Matlab遗传算法工具箱的内插齿刀优化设计

插齿刀参数的选取决定着插齿刀寿命、耐用度和被加工齿轮质量。为了使渐开线内齿轮插齿刀获得更好的切削性能,综合考虑切入顶切、干涉顶切等约束条件,建立了以插齿刀最大重磨厚度、最大变位系数及最大齿数参数为优化目标的数学模型,该模型为插齿刀参数优化设计奠定了基础。在所建立的数学模型基础上,针对传统插齿刀参数优化方法不易全局寻优、迭代收敛慢等不足,提出了一种基于Matlab遗传算法工具箱求解渐开线直齿内插齿刀参数的优化设计方法。     

基于无单元伽辽金法和Matlab遗传算法工具箱的结构形状优化研究

将无网格Galerkin法(element-free Galerkin method,EFGM)和改进的Matlab遗传算法工具箱(matlab genetic toolbox,MGT)相结合,提出了一种新的连续体结构形状优化设计方法。针对形状优化设计的特点,建立了一种规则网格与有限元网格混合的EFG积分背景网格法。详细介绍了M函数文件的修改方法,解决了现有Matlab遗传算法工具箱不能直接施加的非线性与隐性约束条件的难题。最后,完成了一个工程实例的结构形状优化,优化结果表明该方法是有效可行的。     

用Matlab优化工具箱求解螺旋密封优化问题

分析了Matlab优化工具箱求解优化问题与传统的求解方法相比的主要特点，举例介绍了Matlab优化工具箱求解有约束非线性优化问题的具体过程，并应用Matlab优化工具箱进行了螺旋密封封液能力的优化设计。     

用Matlab优化工具箱进行弹簧优化设计的探索

本文利用Matlab的优化工具箱寻求最优值,研究以弹簧重量最轻为目标的优化设计数学模型和计算实例。     

基于Matlab优化工具箱的中厚板轧机结构参数设计

对4200轧机的结构参数进行了优化设计,建立了以机座弹跳值最小为目标函数,包括9个设计变量,29个约束条件的优化设计数学模型,利用Matlab优化工具箱进行了计算,得出了最优的设计方案,该方案与原设计相比,机座刚度提高了13.46%,机座质量减少了10.89%。     

基于Matlab优化工具箱的星齿行星传动的优化设计

介绍了星齿行星传动的结构,建立了以体积最小进行优化设计的数学模型,简述了利用Matlab优化工具箱进行优化的方法,并通过实例对星齿行星传动加以优化,达到了减小体积的目的.     

Matlab在系统辨识中的应用

首先介绍了系统辨识的基本原理.简要介绍了Matlab中系统辨识的实现方法.并结合具体的例子.显示Matlab系统辨识工具箱在系统辨识中的强大功能和辨识快速准确等优点。     

遗传算法的改进与算法收敛性分析

标准的遗传算法对种群的进化实施统一的交叉变异操作。笔者引入生物进化过程中的渐变与突变机制,提出按适应度大小将种群分类,对不同种群采用不同交叉变异算子。实验表明,改进的遗传算法可减少种群进化的代数,提高算法的效率,保证算法的全局收敛性。     

基于Matlab曲线拟合工具箱的列表曲线拟合

数控列表曲线存在编程繁琐、拟合精度低等缺点，提出了采用Matlab曲线拟合工具箱进行数控列表曲线拟合的方法，通过汽车活塞裙部纵向型线曲线的拟合，介绍了曲线拟合工具箱的应用方法。该方法具有方便、快捷和拟合精度高等特点。     

基于Matlab的BP神经网络设计

BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用Matlab语言进行BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。     

基于Matlab的转子典型故障诊断与分析

以旋转机械为研究对象,采用Matlab软件平台,通过绘制转子在不平衡、摩擦典型故障时的轴心轨迹图方法,监测和分析旋转机械的振动故障。采用平均法提纯了轴心轨迹图,减小了随机噪声的影响,还原出干净的轴心轨迹图。试验表明,采用Matlab方法不会造成数据量的减少及细节信号的丢失,能较好地诊断转子的振动故障。     

基于Matlab的喷涂机器人运动学分析

运用改进的D-H法求解了三个腕关节轴线相交于一点的6自由度喷涂机器人的运动学方程,得出了简化的运动学逆解的代数解。在Matlab环境中,用Robotics Toolbox对该机器人进行了仿真建模,不仅证明运动学正、逆解的正确性,还得出了机器人的工作空间,也为后续的动力学分析、轨迹控制奠定了基础。     

基于Matlab的行星轮减速器优化设计

行星轮减速器具有传动效率高、结构紧凑等优点,在冶金、矿山中得到了广泛的应用。行星轮系优化设计是在保证承载能力的条件下,能达到行星轮减速器的体积最小。采用Matlab优化工具箱来进行优化,可以得到较小的体积以及较好的传动性能,并通过与传统优化方法比较,验证了本算法的可行性和正确性。     

基于Matlab的锅炉水位模糊控制

针对电站锅炉水位系统的特性,首先设计了几种PID控制器,将它们应用于一个实际锅炉水位系统来观察控制效果.理论及实验仿真说明,这类控制器难以达到理想的控制效果,从而提出了模糊控制的方案,设计了3种模糊控制器并进行仿真及讨论.通过对所述控制器的理论分析和仿真讨论,表明模糊控制系统能够满足较高的控制要求,是一种很有前途的控制方法.     

应用MATLAB对汽车悬架参数进行优化设计

在建立四自由度汽车悬架振动模型的基础上,应用Simulink动态仿真技术对悬架系统进行了动态仿真.得出了悬架系统在路面随机激励下的各种振动响应以及悬架参数对振动响应的影响因素.把各种振动响府作为优化目标函数,应用多目标数学规划理论、Matlab优化工具箱对悬架系统参数进行优化计算,得到优化结果.对不同工况的仿真分析,优化后汽车车身振动加速度得到明显的抑制,同时悬架动行程也得到较好的控制,汽车的行驶平顺性得到明显改善.