模型预测算法在温度控制中的应用

介绍一种控制算法及在温度控制中的应用，它用系统的脉冲响应建立“预测模型”，这样的模型包含了关于系统动态的主要信息．温度过程的脉冲响应容易在线测取，故而省去了费力很大的“建模”工作．现场整定参数只有一个，使用方便，该算法仿真和试用结果令人满意     

模型预测控制在工业控制领域中的发展与应用

介绍了模型预测控制提出的背景,基本原理和特点,着重分析了当前模型预测控制在工业控制领域中发展,应用的现状和今后的发展方向,共引述文献20篇,册,并介绍了一些应用软件。     

模型预测控制在工业控制领域中的发展与应用

介绍了模型预测控制提出的背景、基本原理和特点,着重分析了当前模型预测控制在工业控制领域中发展、应用的现状和今后的发展方向,共引述文献20篇、册,并介绍了一些应用软件.     

基于模糊预测的MOCVD温度控制方法

为解决金属有机化合物化学气相淀积(MOCVD)设备温度控制的非线性、时变性以及大滞后等问题,给出了一种用模糊控制和预测控制相结合的复合控制方法．该模糊预测控制在模糊控制的基础上加入预测环节,通过增加相位超前减少时间滞后所带来的影响,准确预测温度变化趋势．与传统的控制方法相比较,具有算法简单,鲁棒性好的特点．仿真和试验表明,该方法有着较高的稳态精度和动态特性,在整个温度控制范围基本误差可达到1℃‰,有效改善了MOCVD系统温度的控制性能,对实际温度控制具有较好的指导意义．     

灰色预测在过程控制中的应用

针对具有纯滞后的系统的控制，本文采用了一种基于ＧＭ（１，１）模型的灰色预测控制算法，这种新型控制器的主要优点是不需要掌握关于被控对象模型结构的先验信息，并具有计算简单、自适应性强等特点，是一种通用控制器，数值仿真及对比试验表明，本文采用的方案是正确的，算法是有效的。     

广义预测控制(GPC)在间歇式染色机温度控制中的仿真研究

传统间歇式染色机温度控制大多采用PID算法,存在控制精度差,鲁棒性差等缺点. GPC算法鲁棒性好,控制效果佳,但存在着实时计算量大的缺点.利用多项式插值算法对 GPC算法进行简化,并针对染色机模型进行了仿真研究,结果表明该算法具有鲁棒性高,控制效果好和在线计算量少的优点.     

基于预测控制的神经网络在热分散温度控制中的应用

针对废纸浆造纸生产过程的热分散温度控制特点及工艺要求,提出了对热分散温度控制的改进方案,采用神经网络算法,并结合预测思想的PID对系统进行了有效控制.改进后的控制方案在河北某纸厂的废纸浆造纸热分散控制系统中得到了运用,达到了提高纸浆胶粘物的分散效率和耐破因子的目的,取得了较好的控制效果.     

基于数字Smith预估补偿的温度控制仿真

工业控制过程中存在许多具有纯滞后特性的被控对象，Smith预估控制是克服纯滞后影响的有效方法之一，对设定值的改变响应比较快，跟踪效果好，但是其克服扰动的能力比较差。为提高Smith预估控制的鲁棒性，提出一种数字Smith预估器进行补偿控制。仿真结果表明：在被控对象模型不确定性的情况下，增大或减少控制模型的参数，数字Smith预估补偿都具有较好的鲁棒性。     

模型参考自适应-Smith预估控制在发酵温度控制中的应用研究

针对存在严重积分纯滞后的生物发酵系统,利用Smith预估器对纯时间延迟具有补偿作用的原理,在对Smith预估器进行改进的基础上,建立了模型参考自适应串级Smith预估器温度控制模型,推导了自适应Smith预估器调节律和设计算法.仿真结果表明,改进Smith预估控制不但降低了纯时间延迟特性对控制性能产生的不利影响,也提高...     

改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用

为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度,同时采用多种突变策略增加种群的多样性,有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点.在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性,在工业应用中具有较好的应用前景.     

水质控制预测箱模型在滇池中的应用研究

本文进行了水质控制预测箱模型的研究井结合滇池实际情况采用一层二维箱模型将滇池分成九个完全混合的体积单元。模型中的推移流和污染组分浓度分别由水量平衡原理和污染物质量守恒方程来确定。模型分成稳态和动态两种情况。对不同水位下总磷、总氧、化学耗氧量、生物需氧量四种水质组分进行了模拟,计算结果与实测资料符合较好。对所建模型提出了在滇池水污染研究中的应用前景。     

关于神经网络系统在电阻炉温度控制中的应用

对于电阻炉这样的复杂非线性系统的控制问题,提出了一种新的基于专家系统神经网络控制方案,该方案结构简单、鲁棒性强。并了给出了控制器参数的整定规律,以达到快速收敛的目的。最后,电阻炉的温度控制的结果表明该方案能够取得令人满意的效果。     

模糊控制技术在温度控制实验中的应用

提出了一种把模糊控制技术运用到温度对象控制实验的方法，并给出了系统实施方案及实验结果．     

组合模型在机械故障预测中的应用

机械故障预测中,反映系统变化的特征参数往往含有多种趋势成分．引入组合预测模型,用灰色模型描述机械故障发展中的确定性趋势,用AR时间序列模型描述机械故障中的随机趋势．实践证明,较单一模型具有更高的预测精度．     

广义预测自适应控制方法在导弹自动控制系统设计中的应用

研究广义预测自适应控制算法在导弹控制系统中的应用 .推导了基于最小二乘法辩识的广义预测自适应控制算法 ,并将这一算法应用于某导弹俯仰通道设计 ,经仿真检验证明利用该算法可以较好地完成控制任务 .     

单片机在电阻炉温度控制中的应用

本文介绍一个典型的炉温微机控制系统，系统由８０３１单片机，可控硅调功器和双向可控硅的过零触发控制电路组成，控制系统的算法采用ＰＩＤ的增量控制算式，采用该系统，可提高炉温的控制精度。     

基于数字Smith预估补偿的温度控制仿真

工业控制过程中存在许多具有纯滞后特性的被控对象,Smith预估控制是克服纯滞后影响的有效方法之一,对设定值的改变响应比较快,跟踪效果好,但是其克服扰动的能力比较差.为提高Smith预估控制的鲁棒性,提出一种数字smith预估器进行补偿控制.仿真结果表明:在被控对象模型不确定性的情况下,增大或减少控制模型的参数,数字smith预估补偿都具有较好的鲁棒性.     

单片机在温度控制系统中的应用

以单片机AT89C51为基础，配以传感变送器、A／D转换器、D／A转换器、调节阀等实现对贮液容器温度的自动控制，同时还设有报警电路，对其温度超过上下限时进行报警处理；设有键盘和显示电路，用来实现温度值的设定、清零和显示当前温度值的功能。