基于压缩感知稀疏信号重建的迭代硬阀值算法

Nyquist采样速率条件下的信号采样,采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时,信号可以被有效而精确地重构。针对无噪声信号,利用确定的稀疏基和随机的观测矩阵,研究迭代硬阀值算法的有效性。若观测矩阵满足有限等距性质（RIP）,且稀疏基与随机观测矩阵不相干时,通过该算法,原始信号的稀疏投影可以被高概率重构。最后,利用哈达码正交矩阵作为稀疏基,高斯随机矩阵作为观测矩阵,对原始信号的稀疏投影进行重构,结果验证了该算法的有效性。     

适合高阶QAM的载波恢复算法

为解决DVB—C系统中多电平调制信号(如64，128，256QAM)的频偏捕获，描述了一种极性判决鉴相的算法，该算法可捕获高阶QAM信号的频偏达200kHz。对于一般的频偏较小的QAM信号可用传统的DD算法纠正。这样对收到的带有较大频偏和噪声、部分多径的基带信号就可先用极性判决捕获大频偏，稳定之后再用全星座判决纠正剩下的小频偏。     

一种改进载波相位恢复算法

为了解决载波相位恢复算法频偏估计范围小、估计精度低、计算复杂度高等问题,提出了一种基于Q次方的极性环与极性判决(Polar Decision,PD)算法相结合的Q次方极性判决(Q-th Power Polarity Decision,QPD)算法.首先对判决导向(Decision Directed,DD)算法、PD算法...     

基于LTE的单载波频分多址调制技术研究

针对移动通信中,对于手持终端能耗的要求较高的特点,单载波频分多址作为一种单载波调制方式,以其与生俱来的优点,被3GPP LTE标准采用为上行调制方式。该文对单载波频分多址进行了简要的介绍,对3GPP相关标准进行解析,简要说明了在LTE上行信道中的编码调制方式和帧结构,并结合标准进行仿真,给出仿真信号频谱,在峰均比性能上与OFDM进行了对比,说明了单载波频分多址在峰均比方面与OFDM比较,可以将峰均比提高2个单位以上,满足移动通信中低功率的要求。     

一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法

稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递（AMP）的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法（EM-SSBG-AMP）。仿真结果表明,相同采样率下,新算法的峰值信噪比（PSNR）明显高于5阶期望最大高斯混合近似信息传递算法(EM-GM-AMP),重建时间与5阶EM-GM-AMP相当。     

基于信道探测的对流层单载波传输技术研究

针对对流层散射信道的特征,设计了基于信道探测的对流层单载波传输方案,论述了其原理,从理论上分析了其性能.并与最佳合并的多重分集性能作了对比,实验模型的实测结果与理论分析结果有较高的一致性,证明了理论分析的正确性.这一理论用于实践可以显著地简化设备,对通信系统的研发具有较高的参考价值.     

基于多门限极性判决的QAM载波恢复算法

正交幅度调制(QAM)是现代通信中最为常用的一种调制方法,其载波恢复是决定接收机性能的关键因素之一.从提高收敛速度和减小锁定误差的角度出发,提出了一种用于QAM解调的多门限极性判决载波恢复算法,该算法充分利用QAM星座图中对角线上锁定误差为零的信号点,增加了用于提取相位误差的符号集.分析和仿真表明,与传统的面向判决载波恢复算法相比,该算法不仅保留了极性判决载波恢复算法频偏搜索范围大的优点,且能进一步提高收敛速度.     

几种单周期脉冲能量与位相的关系

对于高斯、洛仑兹、双曲正割和sinc4种脉冲,研究了载波相位φ对单周期脉冲能量的影响,以上4种包络对称的脉冲的归一化能量均可在形式上用同一表达式表示。利用导出的F函数的解析表达式,详细地研究了脉冲能量随φ变化的情况。     

Joint sparse model based data reconstruction algorithm for wireless sensor network

The data of wireless sensor network has strong joint sparse characteristics,by utilizing compressed sensing theory,compressed data by joint encoding,and then reconstructed the data by joint decoding,the sensed data can be gathered with low computational cost.A synchronous subspace pursuit algorithm based on joint sparse model and com-pressed sensing theory was proposed.By utilizing the sparsity of the sensed data,it selected the correct joint subspace and reconstruct the original signal group accurately with fewer observations in a backtracking iterative manner.Com-pared with SCoSaMP algorithm and SP algorithm,the proposed algorithm presents better data reconstruction perform-ance under the conditions of different sparsity and sampling rate.     

基于贝叶斯检验模型的压缩感知算法及应用

针对正交匹配追踪(OMP)算法需设置冗余的支撑集,导致信号重构时运算量变大、抗噪性能和重构性能变差等问题,提出了一种基于贝叶斯模型的OMP(BOMP,bayesian orthogonal matching pursuit)算法。首先利用贝叶斯检验模型和OMP算法合理去除支撑集中的冗余部分,得到相等或略大于信号真实稀疏度的支撑集;其次构建BOMP的信号重构算法;最后将算法应用于ISAR成像。仿真和实测数据结果表明,由于本文算法可近似估计到信号的真实稀疏度,因此具有更好的抗噪性能以及重构精度,相应的运算量也明显减少。     

适用于高阶QAM解调的载波恢复算法及其实现验证

高阶正交幅度调制（QAM）系统中,随着QAM信号阶数的提高,频偏和相偏对系统解调性能的影响越敏感,其对同步性能的要求也越来越高。因此,必须在接收端对系统中的频偏和相偏进行更精确的补偿,使得接收端与发送端的载波信号达到同频同相,来提高解调系统的性能。本文首先简单介绍了两种常用两种面向判决的载波相位恢复算法,并利用MATLAB／Simulink为该算法搭建了系统仿真模型进行分析,然后给出了具体的实现方法并对其性能进行了分析。仿真结果表明,面向判决的载波恢复算法实现简单,稳态时抖动较小,非常适用于高阶QAM解调系统。     

基于QAM载波恢复算法的研究

针对高阶QAM调制解调系统对载波偏移的敏感性问题,采用一种基于导频、扫频环路和载波恢复环路的高阶QAM载波恢复方法。这里设计的扫频环路是由帧检测、扫频、频率校正三个模块组成,载波恢复环路由极性判决算法模块和判决导向模块组成。扫频和极性判决算法都具有较大的频偏捕获能力。两者联合用于载波频偏的捕获阶段,既克服了一般扫频算法残留频偏大的困难,也解决了极性算法可用角点少的问题。     

单载波频域均衡技术的Matlab仿真研究

单载波频域均衡技术由于其能有效的对抗频率选择性衰落,成为被多种新兴高速率通信系统所推荐的关键技术之一.利用Matlab/Simulink组件,对单载波频域均衡系统进行了仿真实现.结果显示,单载波频域均衡系统的误码率保持在10-3的数量级上.     

基于迫零均衡的单载波分块传输系统的误符号率分析

分析了若干独立非负随机变量调和平均值的概率密度函数在零点附近的变化特性.在此基础上,分析了单载波分块传输系统中采用频域迫零均衡时的误符号率性能,给出了高信噪比时采用MPSK调制和MQAM调制时的误符号率的闭合表达式,并通过计算机仿真验证了理论分析结果.理论分析和数值仿真结果表明在瑞利衰落信道下,采用迫零均衡的SCBT系统在高信噪比时的平均误符号率与信道多径数目无关.     

基于离散正弦变换的单载波频分多址系统及其性能分析

为分析离散傅里叶变换(DFT)与离散正弦变换(DST)对单载波频分多址(SC-FDMA)系统某些性能的影响,提出了一种基于离散正弦变换的单载波频分多址系统。给出了基于DST的SC-FD-MA系统的结构框图,接着重点推导和分析了DST IFDMA和DSTLFDMA信号的时域表达式,最后讨论了系统的峰值平均功率比(PAPR)和不同脉冲成形滤波器的冲激响应。仿真结果表明,基于DST的SC-FDMA系统比传统的基于DFT的SC-FDMA系统和正交频分多址接入(OFDMA)系统有更好的比特误码率。此外,DST SC-FDMA信号的PAPR性能接近于DFT SC-FDMA且优于OFDMA。     

基于IQ调制器产生载波抑制单边带信号的偏置控制技术

为了延长信号传输距离、方便探测及降低噪声,并最大可能地保留信号能量,可通过移相法实现载波抑制单边带(SSB-CS)信号输出,采用导频法控制商用铌酸锂双平行(IQ)调制器可达到上述目标.实验结果表明:所提方法在2～18 GHz范围内,输出信号的载边比和边边比均大于20 dB;该方法能在不使用IQ调制器内置光电二极管(PD...     

随机混沌感知矩阵及其在成像雷达中的应用

根据压缩感知理论提出了一种适用于成像雷达的新算法,在成像目标分布满足稀疏性前提下,利用发射的随机混沌序列( SCS )形成卷积矩阵,然后通过随机行抽取构造随机感知矩阵( SC-SM)。给出了完整的算法实现框架,从理论上证明了SCS的随机性和统计独立性以及SCSM的有限等距性( Restricted Isometry Property,RIP)。仿真结果验证了算法的有效性,同时分析了影响算法性能的主要因素。与匹配滤波法相比,所提算法重构误差小,输出旁瓣低。 SCSM与其他随机矩阵具有相同的性能,然而,SCSM容易在硬件上实现,且更适用于要求保密性高和抗干扰能力强的场合。     

调频遥测信号载波频率的精确估计

传统调频遥测信号载波频率估计算法对输入信号降采样后直接进行快速傅里叶变换，实现方法虽然简单，但测量精度较差，无法适应高动态、低信噪比等复杂场景。为此，提出了一种调频遥测信号载波频率的精确估计算法。两并联补偿支路先分别采用正、负调频频率对输入信号进行频率预先补偿，低通滤波后完成降采样处理，削弱调频频率的频谱影响；频率搜索状态对采样数据进行载波多普勒变化率的频率补偿，经过快速傅里叶变换、非相干积分和频谱重心搜索完成频率解算，提高载波频率的检测性能。试验与分析表明，所提算法在高动态、低信噪比等复杂场景下可显著提高调频遥测信号载波频率的估测性能。     

任意稀疏结构的复稀疏信号快速重构算法及其逆合成孔径雷达成像

为同时提高压缩感知(CS)中任意稀疏结构多量测向 量(MMV)模型的重构性能和重构速度,提出基于改进线性Bergman 迭代(LBI)的任意稀疏 结构MMV模型重构算法。首先给出了任意稀疏结构MMV模型,并对模型进行了分析,利用LBI 实现MMV模型的二维重构;然后,通过 设置预条件子的方 法对感知矩阵的条件数进行优化,以通过提高收敛速度而提高重构速度,并从理论和仿真两 个方面对算法 的收敛性和运算量进行了分析;最后通过仿真结果表明,本文算法能够高质量地重构任意稀 疏结构MMV模型, 同时在重构速度方面具有明显的优势。基于实测数据不同信噪比(SNR)条件下的逆合成孔径雷达(ISAR)成像结果,验证了算法的有效性。