基于移动数据城域网的建设规划

中国移动建设宽带城域网是一个长远的战略性决策。中国移动城域网是中国移动经营固定多媒体业务的主要承载网络。在经营移动业务的基础上挺进固定数据多媒体业务市场,实现业务品牌多样化,有利于提高企业在当前复杂的竞争环境中的实力。     

基于网格化的网络规划分析方法

目前,分析网络覆盖情况和用户行为的常用方法主要是以行政区或基站为单位,但是由于行政区的范围较大,无法细致的分析问题;而基站范围又太小,很难说明网络连续覆盖的问题,因此本文提出另一种分析方法——网格化分析方法。本文基于网格化的分析方法阐述了如何利用网格化对TD—SCDMA网络进行规划,并论述了深圳TD—SCDMA6期一阶段如何使用网格化分析方法对网络进行规划和优化。     

一种基于设计资源数据库的干线网络规划设计系统

本文针对“大数据时代”传统干线网络规划设计方法面临的困境,设计实现了一种基于资源数据库的干线网络规划设计新工具,归集了现网资源数据,实现了标准化数据管理、多因素约束自动排路、局站系统连接表生成、多层次拓扑呈现等核心能力,有效缓解了大规模网络建设引发的资源数据管理难题和设计效率提升压力.     

Energy-efficient and QoS-supported deployment strategy of dense Macro-Femto cellular network

With the exponentially increasing of users’ demand for mobile data traffic,massive small cells have been deployed to satisfy the users’ quality of service (QoS) by operators.However,a significant energy would be consumed caused by dense deployment.To this end,a dense heterogeneous cellular network deployment strategy was proposed with QoS guarantee to decline system energy consumption.Firstly,a dense Macro-Femto biased cellular network was used to build the network model,the two QoS indicators of SINR coverage and user average rate was analyzed by stochastic geometry theory.Then,under the condition of QoS constraint,average spatial power consumption (ASPC) was taken as the optimization goal,optimal deploy density and transmission power of Femto were achieved by using optimization theory.Finally,the experimental results show that,comparing with the traditional strategy which only considering base station density,the proposed strategy has advantages in terms of energy efficiency while QoS guarantee.     

5G基站辐射安全与网络规划研究

随着5G的快速发展,基站的辐射安全成为公众关注的热点问题。由于5G高频段和大带宽的特性,超密集异构网络应用日趋普遍。通过分析典型5G基站电磁辐射对人体的影响,详细计算了不同功率基站的安全距离。基于室外宏基站、室外杆站、电话亭基站和室内微基站等各种常见的5G无线网络设备形态,进行了不同场景的安全区分析和理论计算,并根据实地测试结果进行验证,给出了具体的组网建议。     

TD-LTE无线网络规划技术发展与挑战

本文结合中国移动TD-LTE网络建设情况,针对TD-LTE无线网络规划设计特点,总结了当前TD-LTE无线网络规划技术发展趋势和面临的挑战,提出了工程规划设计中相关的应对措施。     

基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法

在台区供电相位分析中,传统的分析方法面对由杂乱数据过多造成的频率密集、含有偶次谐波或间谐波的情况,稳定性极差。为此提出基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法。利用挖掘算法挖掘出台区用电数据关联规则,清除无用数据,使用数据信号频率合成技术合成信号;利用傅里叶变换获得全相位输入数据,通过相移量补偿相位差,再计算出振幅、相位和频率,实现台区供电相位分析。实验结果表明,在相同的实验条件下,设计的基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法抗噪声性能强,参数误差小,稳定性高,适合应用在实际项目中。     

网络安全技术在城市级供电系统数据网中的应用

叙述信息系统安全的概念,讨论信息系统安全体系框架的各个组成部分及其之间的关系。以某城市级供电局网络安全的现状为对象,对网络结构、安全策略部署上的薄弱环节进行分析。根据信息安全体系结构,从网络基础平台、业务系统接入、安全防护等几方面总结未来的业务及安全需求,提出相关解决措施。根据网络安全设计原则和不同安全技术的特点,设计供电局网络改造整体方案。通过以上方案,较为全面地解决了电力企业数据网络由于历史原因造成的安全防范措施的缺失问题,能够有效发现安全隐患,并及时提供解决手段、提前预防和即时升级的能力,是较为高效的电力系统数据网络安全系统。     

基于GSM—R的铁路通信网络设计

GSM-R（GSM For Railway）是为铁路通信设计的综合专用数字移动通信系统,采用GSM-R理论。完成兰州至格尔木段的通信网数字移动通信系统设计,能够双网络覆盖整个线路,有效解决GSM-R网络中常出现的问题诸如信道拥塞率高、呼叫成功率低等。     

无线基站的经济效益分析及其在无线网络规划、优化中的应用

本文以GSM网络为例,简要介绍了运营商网络规划人员开展基站经济效益分析的方法,并通过示例介绍了其在无线网络规划和优化中的具体运用。本文讨论的方法对于运营商开展TD-LTE网络的规划和优化也有重要的参考意义。     

基于免疫计算的TD-SCDMA网络基站选址优化

为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法获得的基站部署方案能以相对较低的基站建设总代价获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值。     

基于数据挖掘的高校学生网络行为分析与管理研究

随着移动互联网和高校校园网的日趋完善,大学生已成为网络社会最主要的社会群体之一。网络已成为大学生校园生活和日常生活不可缺少的重要工具之一,对高校学生网络行为进行分析、管理和引导具有重要的作用和深远的意义。文章重点对网络访问数据预处理、网络访问数据清洗、网页分类等核心环节进行了阐述,并构建了网络行为分析与管理系统,为高校网络部门优化校园网络服务、保障网络安全提供了参考。     

基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法分析

航空运输业的供求矛盾逐年加深,为了解决这个问题,提出基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法。在时序数据挖掘中,采用因果规划方法直接关联航班时刻规划因素进行规划,通过时间序列规划方法同时关联航班时刻规划因素和随机变量进行规划。为了验证两种方法的实用性,构建一个分析模型,给出分析指标权重。分析结果显示,时间序列规划方法的规划结果与实际情况相符,排除因果规划方法,又通过实验验证出方法规划结果对原始航班时刻改动小,既符合航线要求,又协调了供求矛盾。     

基于数据挖掘的增值业务网管告警关联分析模型

随着增值业务的种类越来越多、规模越来越大,仅仅通过领域专家获得告警关联知识已经无法满足网络维护的需要.因此数据挖掘技术在告警关联分析中的应用应运而生,它在解决告警关联分析问题时首先通过大量历史告警的一些统计规律来发现告警关联规则,然后根据规则分析和预测网络中可能出现的故障.本文介绍了适用于增值业务网管系统的告警关联规则...     

基于人工鱼群神经网络的景观生态规划方法

将改进人工鱼群- BP神经网络混合算法(RAAFSA - BP)应用于景观生态规划方法中,建立了景观生态规划的RAAFSA - BP模型,对城市景观进行规划和评价.结果表明,该算法泛化能力强,预测精度显著提高,为景观格局预测、模拟分析及景观规划提供了一种有效的方法.     

基于多维度数据评估的无线网络规划模型研究

本文从传统网络规划的问题出发,研究建立一种基于多维度数据的网络评估模型,有效提升网络规划效率和精细程度,为后续的4G网络精确补盲和网络精准扩容提供有力支撑。     

基于神经网络的故障诊断数据挖掘系统结构的研究

提出了挖掘机液压故障诊断数据挖掘系统的结构框架,并给出了神经网络模型.通过挖掘机液压故障诊断数据挖掘系统的运用实例,验证了系统的正确性和实用性.     

基于Monte-Carlo仿真的4G网络感知规划方法

借鉴国内机构对用户感知研究成果,建立业务感知空口速率保障门限标准;对Monte-Carlo仿真技术进行研究,提炼得出感知仿真规划中用户分布模型及业务模型的设计方法,在此基础上给出具体的仿真规划分析思路.以某区域实际规划为案例,通过对比规划前后的业务感知速率及业务接通成功率发现,基于仿真进行感知规划的方法应用可行、效果良好,具有很好的推广价值.     

基于AX88796C的低功耗以太网接口模块设计

为了实现低功耗以太网接口电路的设计,同时满足兼容多种微处理器的目的,采用低功耗并支持SPI及Non—PCI总线的以太网控制器AX88796C作为核心芯片,提出了一种低功耗以太网接口模块的设计方案,同时给出了设计中的一些注意事项。     

基于电磁环境大数据的智能基站布设方法

基站选址优化问题是移动通信中的研究热点,一个好的基站选址方案不仅能够节约资源,而且可以提高用户的通信体验。然而,基站布设常面对的是一个多参数、多约束、非线性的复杂问题,难以通过传统的优化方法进行求解。本文提出一种基于大数据的智能基站布设方法,根据实测电磁环境大数据构建基于深度学习的电波传播模型,使传播模型更加精确;采用空间自适应学习方法,在传播模型的基础上构建基站选址优化模型。通过在每次迭代过程中以较小概率选择性能较差的基站布设点,从而避免算法陷入局部最优。