基于高性能包处理架构VPP的带内网络遥测系统

面向高性能虚拟网络转发架构及设备VPP,通过重构数据平面的流水线处理模块,设计了基于矢量数据包处理技术的带内网络遥测方案,并在此基础上通过引入源路由机制引导遥测报文走向,实现了一种带内全网遥测的扩展案例.最后,基于虚拟机组网方式,搭建网络拓扑并进行网络性能评测.实验结果表明,该遥测系统能够在0.13 ms精度的遥测时间...     

智能光网络多层生存性技术

分析了现有网络中独立的和层间协调的生存性机制,并且对基于GMPLS的智能光网络的多层生存性进行分析,可以看到智能光网络为多层网络生存性提供了更好的保证.     

光网络哑资源深度学习智能管理系统

现阶段光网络哑资源的管理多采用人工方式进行监控管理,而引入电子标签的智能光分配网络（Optical Distribution Network,ODN)因成本高、改造实施困难导致运营商无法有效提高ODN网络质量。通过引入二维码标签及标签分别对分光器及尾纤进行标识,利用深度学习技术,采用Faster-RCNN网络对哑资源中尾纤、尾纤标签、分光器、二维码等信息进行统一识别管理,mAP(Mean Average Precision)达82.96%,满足实际需求,实现了哑资源智能管理,降低了管理与维护成本。     

IP承载网带外网管应用研究

本文结合中国移动通信集团河北有限公司IP承载网管理现状,分析了带内网管的弊端及存在的安全隐患,提出了IP承载网带外网管具体的解决方案,为IP承载网故障处理和提高应急能力提供了一个有效的手段,既有效提升了网络安全,又有效提高了维护人员的工作效率.     

THE APPLICATION OF MULTILAYER FEEDFORWARD NETWORK FOR IMAGE SEGMENTATION

The multilayer feedforward network is used for image segmentation. This paper deals with the procedure of achieving the learning patterns and the method of improving the learning rate. The experiment shows that the image segmentation can get better result from using the multilayer feedforward network.     

基于区域卷积神经网络和光流法的目标跟踪

为解决基于深度学习的在线目标跟踪算法速度慢的问题,设计并实现了一种基于区域卷积网络和光流法相结合的目标跟踪算法。该算法在T-1帧跟踪结果的基础上使用光流法计算跟踪目标的运动矢量计算出跟踪目标在T帧上的初选框,再将初选框区域作为区域卷积网络的输入,计算目标的精确跟踪结果。通过实验分析对比,算法对目标运动速度和形变具有很好的鲁棒性,并且跟踪速度可以达到50 frame/s。相较于在线跟踪算法,所提方法在满足较高的跟踪准确率的基础上大大提升了目标跟踪算法的速度。     

城域CWDM系统的网管组网方法探讨

随着粗波分复用(CWDM)在城域网中的应用日益增多,对CWDM设备的网络管理也更显重要。文章对城域CWDM系统的网络管理子系统的组网,及多个CWDM系统集中网管的组织实现等方面进行了分析讨论,并提出了建议。     

Multicast service protection algorithm based on elastic optical network

With the rapid growth of the network traffic,the elastic optical network (EON) has been proposed as a promising solution due to its high spectrum efficiency and flexible bandwidth provision.Meanwhile,multicast routing and spectrum allocation,and the survivability of the network become more challenging than that in the conventional optical network.The routing for multicast traffic and its protection algorithm in EON was investigated.An integer linear programming (ILP) formulation with the objective to minimize total spectrum consumption was presented.In addition,a heuristic algorithm called multicast sub-tree protection algorithm (MSPA) to achieve sufficient protection and satisfy resources savings was designed.The simulation results demonstrate that comparing with the traditional multicast routing and protection algorithm,MSPA performs well in improving the blocking probability and the spectrum utilization of the network.     

OTN技术与组网应用

首先介绍了OTN（optical transport network,光传送网）的概念,OTN主要技术中的数字封装技术与ROADM技术,以及OTN的4种典型设备类型。提出了基于OTN的智能光网络将为大颗粒宽带业务的传送提供非常理想的解决方案。随后,重点分析论述了如何依据《光传送网（OTN）网络总体技术要求》在国干/省干光传送网,以及城域/本地传送网2级网络中应用OTN进行组网,并提出了若干具有实用价值的工程建议。     

光通信网开始实际运用

首选对光通信网的涵义作一概述,然后较明确地说明以波分复用为基础的光通信网的具体内容,最后,介绍欧洲近年开始筹建泛欧波分复用光通信网实际运用的情况。     

基于新型光交换技术的激光传感器光网络安全态势感知

为了提高激光传感器光网络安全管理即时性,判断网络安全态势,基于新型光交换技术,提出了一种新的激光传感器光网络安全态势感知方法.分析光交换新技术,了解运用机理,综合激光传感器光网络中的各种风险要素,了解网络中潜在的安全风险系数,构建维护信息安全的风险评估模型,降低风险要素的不确定性;融合自律计算系统,实时分析信息安全状况...     

基于GMPLS光网络的分布式多层故障定位方法

在GMPLS光网络中,为了在故障定位时减少定位数障据链路故障的信令开销,避免不必要的网络资源浪费,降低网络资源的阻塞率,提出了一种分布式多层故障定位方法。该方法在现有的单层故障定位方案的基础上,通过双向数据链路故障通知的方法,避免了一些不必要的故障相关操作,减少了网络节点的负担,提高了网络资源的利用率。     

PON接入网络测试系统建设的研究

进入21世纪以后,我国的宽带网络发展迅速。随着科学技术的发展,我国可使用PON接入方式连接宽带后进入网络。由于传统的测试系统已经无法准确定位用户线路的故障所在,需要通过PON接入到网络测试系统,进而分析当前故障位置。所以,在不改变传统的维护模式的基础之上,本团队利用PON接入网络测试系统,实现自动故障诊断,并且能够有效对网络运行进行相应的监测,收集相关告警信息及时上传至终端,让相关维护人员知悉,有助于提高工作效率,使客户对网络服务更加满意。文章对此展开了分析。     

一种改进的深度神经网络应用于推荐系统

推荐系统是信息过滤的一种重要工具。随着互联网和大数据的介入,推荐系统的技术革新面临着新的挑战。近年来,深度学习的革命性进步在语音识别、图像分析和自然语言处理方面都受到了广泛关注。与此同时,一种应用于许多复杂任务的最先进的机器学习技术被用于推荐系统,以提高推荐的质量。由于其一流的性能表现和高质量的推荐结果,深度学习可以更好地理解用户需求、项目特征及其之间的历史性互动。文章提出将一种改进的深度神经网络应用于推荐系统。实验结果表明,该方法的效果令人瞩目。     

基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法

基于深度学习的光网络流量诊断与预测等场景中,由于保密等原因,光链路的流量数据采集和存储工作受限。针对数据量少而无法支撑深度学习的问题,文章提出了一种基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法,其核心思想是在生成对抗网络框架下,联合基于光网络拓扑的条件生成模型和基于光网络流量的数据合成模型,以自监督的方式合成指定光链路的流量数据。仿真结果表明,所提算法合成的光网络流量数据在自相关系数指标上与真实数据接近且使得基于全连接神经网络的流量预测模型准确率达到95%以上。     

双层卫星光网络仿真演示系统设计

为了精确模拟、演示验证双层卫星光网络星际激光链路的稳定和切换,按l:30的比例设计了分时切换低/中轨道(LEO/MEO:Low Earth Orbit/Medium Earth Orbit)双层卫星光网络实验演示系统.系统由SITL(System-In-the-Loop)模块将硬件平台和计算机仿真平台互联而组成.硬件平...     

基于监控系统的光网络多层协调保护

在现今尚未实现全光网络的情况下,文章对多层光网络保护提出了一种新的策略,即采用监控系统进行协调多层保护.该策略在不改变已有网络结构与协议前提下,能够很好地实现光网络多层之间的恢复和保护.仿真结果证明,监控系统在光网络多层协调保护中的应用既解决了光网络中多层无法协调恢复的问题,又利用监控功能实现了预先建立网络静态路由,大大减少了网络层恢复时间.     

Research onconvolutional neural network for reservoir parameter prediction

As the branch of artificial intelligence,artificial neural network solved many difficult practical problems in pattern recognition and classification prediction field successfully.However,they cannot learn the feature from networks.In recent years,deep learning becomes more and more advanced,but the research on the field of geological reservoir pa-rameter prediction is still rare.A method to predict reservoir parameters by convolutional neural network was presented,which can not only predict reservoir parameters accurately,but also get features of the geological reservoir.The study es-tablished the convolutional neural network model.Results show that the convolutional neural network can be used for reservoir parameter prediction,and get high prediction precision.Moreover,convolutional features from convolutional neural network provided important support for geological modeling and logging interpretation.     

A multilayer complex neural network training algorithm and its application in adaptive equalization

In this paper, the layer-by-layer optimizing algorithm for training multilayer neural network is extended for the case of a multilayer neural network whose inputs, weights, and activation functions are all complex. The updating of the weights of each layer in the network is based on the recursive least squares method. The performance of the proposed algorithm is demonstrated with application in adaptive complex communication channel equalization.