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传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长。针对此问题,本文提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导隶属度和聚类中心的更新,降低了算法的运算复杂度,减少了迭代次数,聚类中心数目准确。通过分析接收端星座图,提取星座图的特征参数R并与标准星座图的参数Rs进行比较,实现对不同阶数MQAM信号的调制方式的识别。仿真结果表明该方法对MQAM信号的识别率在90%之上,且算法的复杂度低,尤其当调制阶数较高、数据长度较长时,能够将运算时间减少为原来的1/3。 相似文献
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目前RFID技术在各个领域中广泛应用,且还未形成统一的全球化标准,市场为多种标准并存的局面,由于各个标准中对于调制方式的定义不同,给不同标准问的通信和检测带来了较大的障碍。因此,正确地识别出RFID调制方式是实现通信互联和信号测试等处理的前提,RFID调制识别的研究逐渐成为国内外RFID测试中的研究热点。提出一种新的基于瞬时信息的调制识别方法,该方法是以RFID调制信号的瞬时信息为基础,提出了两个新的特征参数Ra和Rf,设计了调制识别分类器进行有效识别。仿真结果表明,该方法的复杂度降低,且RFID调制信号的识别正确率有了很大程度的提高。 相似文献
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基于细菌群体趋药性的有序盲信号分离算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于细菌趋药性的细菌群优化算法。将探测判断策略和优势细菌随机扰动策略引入细菌群体的进化过程,解决了细菌个体在进化后期处于随机摄动状态而难以定位于全局最优位置的问题。通过使用测试函数对算法性能进行测试以及同其他算法的比较表明,所提出的算法在收敛速度和求解质量方面均有很好的性能。进一步将细菌群优化算法应用于解决盲信号分离问题,实现了对源信号的逐一有序盲分离。仿真实验表明,基于细菌群优化算法的盲信号分离算法具有很好的分离效果,可以将源信号按照其规范四阶累积量绝对值的降序进行有效分离。 相似文献
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通信信号的调制样式识别在非协作通信中具有重要的研究意义。针对卫星通信中调制方式不断向高阶发展的情况,提出了一种针对常用数字调相信号调制方式自动识别的算法。本文首先给出了卫星通信中数字调相信号的函数模型,介绍了不同调制样式的特点,给出了不同调相信号的星座图。在调制样式识别的研究中,六阶及更高阶的累积量很少用到,本文利用调制信号的八阶累积量和四阶累积量特征的关系,提取出信号的特征呢高参数,对QPSK、8PSK和{16APSK、32APSK}信号进行了区分,证明四阶以上累积量也可以为信号特征提供有用信息。然后通过对高阶APSK信号进行统计分析,采用一种快速收敛且有效的遗传算法,进行实数编码、交叉等操作,计算出采样信号信号平方幅度比,提取出APSK信号的统计特征参数,从而对{16APSK、32APSK}信号进行区分。这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时可抑制加性高斯噪声,特征参数具有很强的鲁棒性;与其它识别算法比较,它具有稳健、应用广泛、实时性强的特性。通过计算机仿真表明,在给定的数据长度和中等信噪比条件下,可得到很高的识别率(>96%)。 相似文献
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Aiming at the problem that in the current electromagnetic environment,the modulation method is complicated,the frequency-consuming equipment increases,the spectrum is congested,and the electromagnetic environment interference increases,the algorithm of OFDM signal detection and subcarrier identification in the background of non-cooperative communication were deeply studied.Using the different distribution states of OFDM signals and single carrier signals in the time domain,a joint characteristic parameter was proposed to solve the existence problem of OFDM in the received signal.For the phase shift and frequency offset problems caused by the channel transmission to the signal,by using the periodic stability the blind parameter estimation was performed to obtain the signal prior information.On the basis of the obtained signal prior information,a multi-level classification and recognition method for non-cooperative OFDM signal sub-carrier signals was proposed.Therefore,a model based on non-cooperative communication system OFDM signal detection and subcarrier modulation identification was designed,and finally modulation identification of unknown signals was completed.Simulation experiments show that in non-cooperative communication systems,OFDM signals and single-carrier signals can be accurately identified,and ideal modulation recognition effects can be achieved on empty subcarriers,QPSK,and 16QAM in the receiver OFDM signal subcarriers,overcoming the channel transmission band The problems of phase shift and frequency offset have improved the accuracy of modulation mode identification. 相似文献
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利用幅度特性对数字信号调制方式进行识别 总被引:1,自引:0,他引:1
数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用。针对数字信号(2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK和4FSK)的调制方式,本文提出了一种只利用调制信号瞬时幅度特性便可以对调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器结合对以上6种数字信号进行调制识别。首先提出了使用希尔伯特变换和解析函数对数字信... 相似文献
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针对高阶幅度相移键控(APSK)信号在卫星通信中的应用,提出了一种识别数字调相信号的新方法。在信噪比估计的基础上,利用信号包络的统计特征对MPSK,MQAM,16APSK和32APSK信号进行区分。理论推导和实验仿真验证了该统计特征具有对加性高斯白噪声和滚降系数不敏感的特性。根据鲁棒性较好的四阶循环累积量提出一种新的特征参数Q以实现MPSK和MQAM信号的类内识别。仿真表明,当信噪比达到5dB时,该方法拥有较好的识别率(〉95%)。 相似文献
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为提高非合作通信系统的调制方式识别准确率,提出了一种基于并联门控循环单元(GatedCycle Unit,GRU)神经网络和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的数字通信信号识别方法.根据调制信号的特性,将笛卡尔坐标下的原始数据转换到极坐标下,同时求原始数据的自相关序列,作为输入数据分别送入GRU和CNN网络中.对含BPSK、QPSK、8PSK、π/4-DQPSK以及四类QAM调制信号集合进行的实测信号实验结果表明,所提方法在低信噪比下能取得较好的识别性能,在0 dB时平均识别率接近90%. 相似文献
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基于端到端的深度学习模型已经被广泛应用于自动调制识别。现有的深度学习方案大多数依赖于丰富的样本分布,而大批量的标记训练集通常很难获得。提出了一种基于数据驱动和选择性核卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的自动调制识别框架。首先开发深度密集生成式对抗网络增强5种调制信号的原始数据集;其次选择平滑伪Wigner-Ville分布作为信号的时频表示,并将注意力模块用于聚焦时频图像分类中的差异区域;最后将真实信号输入轻量级卷积神经网络进行时间相关性提取,并融合信号的时频特征完成分类。实验结果表明,所提算法提高了在低信噪比情况下的识别精度,表现出较强的鲁棒性。 相似文献
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超宽带探地雷达自动目标识别研究 总被引:2,自引:1,他引:1
超宽带探地雷达由于回波信号信息丰富的特点,特征向量的选取成为了自动目标识别的关键.首先利用宽相关处理进行滤波和典型数据提取.提取纵向和横向典型数据用于目标形状识别;提取典型回波道数据进行功率谱分析用于目标材质识别,并利用RBF网络从而实现目标的自动识别.实测数据处理表明:该方法可有效的完成管状物和球状物、铝和铁的识别. 相似文献
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调制信号的自识别有很多方法,本文提出一种基于谱特征的新方法,这种新的方法可以从信号的功率谱、平方谱还有四次方谱中提取一组特征参数,其最大的好处在于不需要对调制信号进行任何先验情况下可以对卫星通信中常用信号进行自识别。实验结果表明,当信噪比大于5dB时,此方法识别率达96%以上。同时也验证了该方案具有实用性和可行性。 相似文献
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