智能制造技术与系统的发展与研究

介绍肾制造技术与智能制造系统产生的背景与科学意义、分析国内外的发展现状与关键问题。讨论智能制造技术及系统与人工智能、计算机集成制造系统的关系。提出发展先进智能制造系统所必须解决的关键技术基础,强调人的智能在制造系统中的重要作用。未来智能制造系统必然是以高度的集成化和智能化为特征的自动化制造系统。     

新一代人工智能赋能“扬州智造”路径研究

随着工业4.0时代的到来,中国传统制造业面临智能化、网络化转型升级,新一代人工智能技术赋能制造业转型升级。扬州市先进制造业围绕"323"重点领域集群发展,中小型企业走"专精特"发展道路,在制造业智能化改造、与现代服务业融合发展等方面有了一定的基础和积累。为了推进扬州制造业全面而深刻的智能化转变,本文就构筑智能制造产业生态系统提出政策建议。     

基于智能制造的自动化关键技术分析

在智能制造生产模式下,自动化生产成为提高生产质量的关键,在本次研究中,将围绕重载工业机器人以及工业人工智能技术,详细阐述了自动化关键技术内容;同时阐述了基于智能制造自动化关键技术的保障技术手段,分别为云制造技术、物联网技术。从本文所介绍的技术要点来看,上述技术可以有效提升自动化生产水平,能够适应复杂条件下的生产工艺要求,值得进一步推广。     

基于多自主体的分布式智能制造系统研究

介绍一个基于多自主体的分布式智能制造系统框架。利用分布式人工智能原理,建立一种没有中心控制器的智能制造环境,制造系统中的各功能子系统通过智能自主体连接到智能制造网络上,通过消息机制进行交流,使得信息、知识、制造设备以及人的智能都成为网络上的共享资源。     

依托基金项目开展创新研究--国家自然科学基金重点项目"智能制造技术基础"研究综述

介绍了项目的提出背景与研究内容, 项目所取得的研究成果及学术创新,并指出了其科学意义与应用前景;介绍了本项目的特色成果之一——基于Ａｇｅｎｔ的分布式网络化ＩＭＳ原型系统。     

智能制造的意义、技术与实现

美国依靠高新科学技术(当前特别是靠智能化信息科学技术)控制全世界.21世纪中心科学技术转移的趋势是从信息科学技术到生命科学技术再到认知科学技术.制造技术是所有科学技术的实现技术.NBICM汇聚技术将会引发一场新的产业革命.本文列出了8种智能系统的特征、14种比较重要的现代制造系统模式、12种数字制造系统的核心技术和50种智能制造系统建模的数学方法.本文最后还讨论了实现智能制造的几个认识问题.     

大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究

在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求.研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的采集-处理-分析-服务为主线开...     

云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统研究

为提高机床刀具磨损故障诊断精度,借助三轴加速度传感器采集机床刀具磨损振动数据,并以此为基础,提出一种基于长短时记忆网络与多尺度卷积神经网络集成的机床刀具故障诊断算法,挖掘机床刀具在不同故障模式下的空时域多尺度特征,实现机床刀具磨损状态的精准识别。同时,为满足实际产线对故障诊断的高实时性要求,设计一种适用于机床刀具故障诊断的云边端协同架构,通过底层产线、边缘节点与工业云平台的高效协同,实现机床刀具故障的及时预警。研究结果表明,所提云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统可实现机床刀具磨损状态的精准识别,同时可缩短故障诊断任务的完成时间。     

Information-Based Manufacturing with the Web

Manufacturing has been evolving over the years as different needs and technologies arise. This paper describes an emerging manufacturing technology driven by information systems, the global network infrastructure, and new business models driven by the availability of real-time information. Information-based manufacturing concerns using the right information to know what products to make, when to make them, and then making them the best possible. This becomes more complicated when a number of products, facilities, markets, and companies are involved. More than just information is needed. Connectivity, ability to coordinate and integrate, and implementation strategy all are important. Information systems provide the infrastructure to carry out these objectives. Because of the need for an effective information infrastructure, the Internet has the potential to further enhance information-based manufacturing. Information-based manufacturing can be efficient only when the underlying supply-chain network is run efficiently, for the supply chain provides the infrastructure for directing all the activities from receiving raw materials to the delivery of final products. This paper illustrates how the Web technology can help coordinate the supply-chain activities in manufacturing. It also illustrates the relationships between product types, supply-chain structures, information-sharing, coordination, and the Web.     

中国智能机械制造评价及发展研究

以中国规模以上工业企业数据库为基础,结合在智能制造主要区域调研的结果,筛选出15145家智能制造企业,经同行评议后,生成322家候选企业名单;再由资深产业专家从"开发式创新"和"探索式创新"两个方面去考察候选企业的能力,得到中国智能制造百强排行榜;随后根据行业分类,得到智能机械制造企业排行榜。在概述了智能机械制造上榜企业的基本情况后,着重分析了前20强企业,并提出了中国智能机械制造发展路径和未来的发展趋势。     

面向网络化制造的智能工序质量控制系统

针对于复杂多变的网络化制造环境,如何有效解决动态多变的质量波动监控、波动异常诊断分析与适时的工序调整是网络化制造企业实施工序质量控制过程中面临的难题。基于此,提出质量预防—分析—诊断—调整于一体的面向网络化制造的智能工序质量控制模式,给出其功能体系结构。该模式综合运用相似制造论、统计过程控制、神经网络等理论与技术,建立智能工序质量控制系统。详细分析智能工序质量控制过程中的基于相似工序的工序质量在线分析、基于Elman网络的工序质量诊断、工序质量调整专家系统等关键使能技术。以某重型企业重型产品为例,应用JSP+Servlet的开发模式、Java与Matlab的网络功能接口开发了原型系统,验证该智能工序质量控制模式的有效性与可行性,从而为工序质量控制系统实现网络化、智能化、自动化奠定基础。     

机电一体化技术在汽车智能制造中的运用

随着汽车智能化进程的显著加快,汽车智能辅助驾驶、主动安全、自动驾驶,乃至于智能网联等已经成为汽车技术发展的前沿必然趋势。因此为了适应汽车智能化的进程,并满足不断提高的产品质量需求以及产品开发周期的快速迭代,汽车智能制造产品的研发目前正承受着来自各方的压力。如何快速的推出满足市场需求的高质量汽车制造机电一体化技术并满足各种测试及迭代需求,是目前研发的重点和难点。     

过程管理模型在智能制造系统中的应用

本文介绍了并行工程在智能制造系统中的应用方法,讨论了过程管理模型的主要含义及其作用,并给出了一种基于CORBA的跨平台过程管理模型的实现方案.     

[工程应用]智能制造场景的5G应用展望

为满足智能制造领域物联网当前发展的需求,研究了相应制造场景的5G应用技术。介绍了5G的关键技术,包括5G支持的应用场景、网络切片、网络功能虚拟化（NFV）/软件定义网络（SDN）、多接入边缘计算、设备对设备通信技术等;给出了基于扩展的信息物理系统5层框架,基于该框架分析了多个智能制造场景的5G应用（包括人机界面和生产信息技术、流程自动化、工厂自动化、物流和仓储、设备监控和维护等）;给出了以上应用的5G边缘计算开发框架,以集成上述场景;探讨了5G应用于智能制造场景所面临的多个挑战,以助于5G使能智能制造的落地应用。     

智能检测技术在汽车制造过程中的应用与研究

在社会经济稳定发展的背景下,推动我国机械制造工业领域的稳定发展,对生产制造智能化应用不断加深。通过智能化检测技术的合理化运用,可以促进汽车制造效率的提升,保证制造质量,带动制造业的稳定发展,使得汽车制造企业的核心竞争力不断提升,以智能检测技术的应用满足社会对制造业的需求。基于此,本文简要概述智能检测技术,并围绕汽车制造中智能检测技术的实践应用展开分析。     

数字制造中的智能监控与故障诊断

分析了智能故障监控与诊断过程的主要环节，介绍了人工智能技术在工况状态识别及诊断推理环节中的应用。     

智能制造与智能混合系统

通过分析目前制造业智能化进程中存在的问题，对智能混合系统在智能制造中应用的理论和方法进行探讨，并就智能混合系统在质量管理、切削参数优化控制，设备状态监测与故障诊断、工艺过程设计和装配工艺流程设计等方面的应用作了详细的讨论。     

智能机器人研究初探

智能机器人正逐渐广泛且深入的影响着人类的生活形式。从智能机器人基本定义、发展沿革及智能机器人分类三个方面对智能机器人进行探析。     

基于传统装备制造企业智能制造分析研究——兰州兰石集团有限公司智能制造探析

装备制造业向智能制造转型已经迫在眉睫,智能制造作为装备制造业新的发展及突破方向,是加快装备制造产品更新升级,促进装备制造企业转型升级,实现我国制造强国战略的重要举措.本文以传统装备制造企业兰州兰石集团有限公司为研究对象,在企业两化融合及智能制造开展的基础上,通过对现状问题的研究分析,进而提出兰州兰石集团有限公司深入推进...     

智能制造 调度为先——《制造系统智能调度方法与云服务》导读

随着越来越多小微型企业对制造车间“万物感知、万物互联、万物智能”的需求,结合大数据和云计算技术,针对制造资源和生产任务,构建多种制造类型下的调度算法库,提供智能调度方案,是实现制造系统高效运行的关键。为了探讨智能调度的原理、方法和云端化实现路径,笔者撰写了《制造系统智能调度方法与云服务》一书,全面介绍了制造系统中多种复杂调度问题,重点介绍了各类调度问题对应的调度方法,结合云服务框架介绍了不同调度方法的云端化技术与实现方式,搭建了基于云计算的制造车间智能调度算法库及服务系统。本书为推动我国制造业的智能化发展和企业应用提供参考,对提升我国制造业的核心竞争力具有重要意义。