男女大学生寝室人际关系现状及影响因素的研究

寝室人际关系是寄宿大学生生活中最重要的人际关系,是其专心学习、身心健康发展的必要条件,因此构建和谐的寝室人际关系至关重要。由于大学生在情绪加工、认知风格和网络使用等方面均存在性别上的差异,故男女大学生在寝室人际关系上也存在微妙的不同,本研究通过抽样对山东省部分大学生进行问卷调查以探究寝室人际关系现状及相关因素的性别差异,从而分别为构建和谐的男女大学生寝室人际关系提出合理可行的建议。     

高校学生寝室文化建设探究

高校学生寝室文化作为影响学生学习、生活的重要形式和构建良好校风的重要方面,已经引起人们的高度重视,它在大学生成长和成才中发挥着重要作用。本文通过分析高校学生寝室文化的内涵、特征和基本功能以及影响寝室文化形成的因素等,对其进行初步探究之后提出了高校学生寝室文化建设的新思路。     

高校学生寝室文化建设探究

高校学生寝室文化作为影响学生学习、生活的重要形式和构建良好校风的重要方面,已经引起人们的高度重视,它在大学生成长和成才中发挥着重要作用.本文通过分析高校学生寝室文化的内涵、特征和基本功能以及影响寝室文化形成的因素等,对其进行初步探究之后提出了高校学生寝室文化建设的新思路.     

智能高校寝室安全监控和学生管理系统

本文设计了一种基于STM32的智能高校寝室检测与管理系统。系统由下位机和上位机两部分构成,下位机包括寝室环境信息采集模块、门禁刷卡模块、视频监控模块和报警模块,可以实时监控寝室的温湿度、烟雾浓度等。     

基于GSM的寝室智能防盗报警系统

为解决大学生寝室财产安全问题,提出了一种基于GSM模块和红外对射传感器的寝室智能防盗报警系统,以STM32为主控芯片,对来自于安放在寝室多个柜门的传感器信号进行采集和判断,一旦发现异常,即刻进行声光报警,同时判断柜号并发送短信提示相应主人;主人可以通过手机短信控制处理器布防或撤防自己的柜门.实验结果表明:该系统防盗报警准确率达到91％.系统实现简单,安装方便,实现了1台主机多人防护的效果,既能保证寝室内部个人防盗系统不互相冲突,又可满足整个寝室防盗需求.     

地方高校大学生寝室文化现状的调查报告

寝室是大学生日常生活起居的重要场所,寝室文化不仅反映了大学生课余文化生活状况,也反映了大学生的精神面貌.通过对地方高校大学生寝室文化的调查分析,有助于把握地方高校大学生的生活状况,也为学生管理工作提供了参考,更为建设和谐校园提供了方向和依据.     

学分制下高等学校的寝室文化建设探析

随着学分制的逐步实行,原有班级、年级的管理逐步淡化,取而代之的将是以寝室为主要基地的新的学生管理模式。寝室文化在学校德育工作和管理工作中的地位和作用将日渐凸现。寝室文化建设具有独特的育人功能,对学生的生活、学习及健康人格的形成具有深刻的影响,对高校全方位、深层次地推行素质教育以及构建和谐校园具有极其重要的意义。     

高职院校大学生寝室文化的建设

高职院校大学生寝室文化建设在高职院校学生教育管理工作中有着重要地位,是高职院校思想政治教育的一项重要内容。它对优化育人环境、提高学生综合素质、促进学生全面发展具有潜移默化的作用。本文分析了大学生寝室文化的内涵及其建设的意义,并对高职院校大学生寝室文化建设的途径进行了认真的探讨。     

后勤社会化运作下的高校学生寝室文化建设

高校寝室文化建设是高校校园文化的重要组成部分,其对青年大学生的影响是多方面的.在当前后勤社会化的背景下,学生宿舍的管理出现了许多新情况、新问题和新特点,文章在调查研究的基础上对此进行了分析,阐述了寝室文化的育人功能,提出“三育人“和大学生自我教育的基本对策.     

基于奇异谱分析的用户用电行为变化检测方法

用户的用电行为代表着用户的用电特征,是进行用电预测分析的基础条件.现实生活中由于外部因素导致的用电行为变化,会使得用电特征随之发生变化,在进行用电预测分析时就需要区分历史用电特征和当前用电特征.为此本文提出了基于奇异谱分析的用户用电行为检测方法,对检测点前后的用户用电数据进行奇异谱分析,通过计算奇异值向量与历史特征超平...     

基于综合用电指数的用户精细画像方法研究

在能源互联网建设背景下,迫切需要对企业进行全方位用电水平和特征分析,从而优化企业能源消费结构,提升电力企业的综合能源服务水平。首先,采用综合用电指数反映企业的用电情况,从可靠用电、经济用电、绿色用电、智能用电、互动用电、经济宏观景气度和行业景气度等 7 个维度出发,构建多层次、多维度的综合用电指数指标体系;其次,以综合用电指数指标体系为基础构建用户用电情况综合评价模型,准确评估用户的用电水平和效率,实现对企业用户用电情况的层次化、精细化、多维度画像。基于多维度画像结果,分析企业用电情况。最后,选取4个企业进行算例分析,并提出相应的优化建议。本研究方法可以有效指导企业科学用电,为电力企业综合能源业务提供支持。     

面向居民智慧用电的智能电器控制策略优化研究

针对典型的家庭用电方式,划分了家庭用电的类型,并给出了典型用电设备,如做饭,洗衣,空调,电热水器以及电动汽车的用电策略和约束,以用电费用最小化为目标函数,构建了居民智能家居用电管理调度控制策略优化模型,利用编程和结合实际典型家庭的数据,得到了用电控制策略的最优解。研究发现,智能用电管理能有效节约家庭的用电费用,并且对于用户用电曲线有移峰填谷的作用,对电力工业节能减排有一定效果。     

面向家庭智能用电的用电任务调度优化

用电任务调度优化是家庭智能用电研究的重要应用之一,然而缺少有效的智能调度优化算法制约了用电任务调度的实际应用。根据家庭用电的主要特征,对家庭用电任务进行了定义,将用电任务分为运行连续任务和运行可中断任务两种类型。研究了一种基于改进遗传算法的家庭智能用电调度优化模型及优化算法,模型以降低一天中的用电负荷峰值或用电费用为优化目标,并通过家庭用电任务算例对算法优化效果进行了实验验证。实验结果表明,该优化算法能够很好地优化用电任务的运行安排,具有较好的算法收敛性和优化效率,能够有效降低用电负荷峰值或减少用电费用。     

浅谈低碳经济时代优化社会用电模式的必要性

从宁夏全社会用电实际情况出发,对目前优化社会用电模式的必要性进行了分析,提出了优化社会用电模式的方法,有效引导用电企业改变落后的用电方式,降低生产用电成本,优化电力资源配置,促进节能减排,达到发电、供电、用电企业共赢。     

基于改进电力弹性系数法的负荷预测

采用现有电力弹性系数法进行负荷预测时,不区分全社会用电组成,笼统地用全社会经济增长去预测电量增长.针对这一不足,提出区分全社会用电组成,将全社会用电分为生产用电和生活用电.利用相应的弹性系数去预测生产用电中的不同产业用电需求,采用时间序列自回归模型预测生活用电.将2种预测电量相加可得到全社会用电,提高了预测精度.     

小区智能电量监控系统

设计电量监控费用自动汇总系统,通过Internet建立用电管理数据库,为规划建设输电配电提供科学依据.可以随时检测用电单元的用电量、用电小区的用电量.网关通过电信网和Webchip智能网络接口连接,通过拨号获取各个用电单元和用电小区的用电数据.对用电单元用电费用进行自动汇总.如果发生用电异常,可以随时进行报警并进行异常处理.     

基于时间序列的用电数据趋势分析

用电数据分析在电力行业有着广泛的应用前景,通过对用电数据进行大数据挖掘,结合相似用户的普遍用电特征,来分析用电数据的趋势,研究基于时间序列的用电数据趋势分析方法,并建立了可回溯的动态窗口分析模型,从用电数据趋势变化的角度出发,揭示用电趋势变化的规律,并利用实际的用电数据对算法进行了验证。     

基于地理探测器的广州市分行业月度用电特点及优化管理

为将广州市电力需求侧管理落实到具体行业,使用地理探测器、用电互补性模型分析2013—2017年共60个月各行业用电特点,在此基础上,通过情景分析方法,从行业、时间角度探索行业用电优化管理路径。基于广州市分行业月度用电特点,抓住行业用电量风向标子行业,利用存在可相互抵消用电波动的用电组合,研究发现：在2017年广州市用电量水平下优化行业用电结构和优化用电时间管理总计可减小约2.25亿kW·h的全社会用电月度峰谷差。未来可通过分行业月度用电预测、结合用电互补性分析测算行业用电调度潜力,为电力需求侧管理水平提高提供数据支撑。     

山东省有序用电智能决策系统设计及应用

山东省有序用电智能决策系统从发电、供电、用电3方面进行数据挖掘,充分考虑全省用电需求、发电能力、外电输入、节能减排政策等因素,根据全省电力供应和用电需求,通过山东省有序用电智能决策系统,在线自动生成全省有序用电方案,实现有序用电智能化、集约化、精细化管理,达到全省有序用电闭环管理和科学管理的目标.     

智能小区用电的排队论模型及控制策略

针对用电高峰期电网出现的供电紧张问题,对居民用电进行用电控制。基于当前我国智能小区的发展现状,改进已有的排队论方法,在运行指标中考虑用户的用电要求,建立了智能小区的用电控制框架。进一步分析了居民的生活用电情况,以此为基础将用电负荷进行分类,建立了小区的高峰负荷削减模型,并结合小区的用电特性分析了用电控制框架中用电参数。以某小区为例,在考虑用户用电要求的基础上,对空调的用电控制参数进行了计算,结果验证了所提方法的可行性和有效性。