P2P文件污染与防御

文件污染是P2P文件共享系统面临的主要安全威胁之一。由于没有中心机构监督用户行为及其共享的内容,恶意节点可以通过P2P传播病毒,木马等恶意内容,这些行为严重影响了P2P文件共享的系统性能。本文对P2P文件污染的研究现状进行综述,调查现有P2P系统中存在的文件污染现象及防御方法,分析了目前防御机制面临的问题。     

P2P文件污染机制及其防治的综述

P2P文件共享系统由于其节点分散性,自主性,以及缺乏有效认证手段的特点,在快速发展的同时,也遭遇到严重的文件污染攻击。在对P2P文件共享系统介绍的基础上,讨论了现有文件污染机制及其原理,分析了它们对不同P2P文件系统的危害,给出了现有的污染防治方法以及它们的适用场合,并在此基础上对未来的工作进行了展望。     

P2P系统中一种基于声誉的混合抗污染机制

提出一种新的基于节点声誉和目标声誉的混合抗污染机制。该机制由投票节点的声誉决定选定的目标文件的声誉。节点声誉通过引入严厉的惩罚策略及投票激励机制,有效孤立了污染者,刺激了用户对文件污染的警觉度,阻止污染的进一步扩散。仿真结果表明,与目标声誉系统相比,该机制收敛更快,抗污染性能更好。     

一种基于用户行为的P2P防污染机制的研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,其中用户行为是导致污染的重要因素。文章在考察用户行为的基础上,建立了一个污染文件传播模型,描述了用户的污染意识、删除污染文件的速度以及共享倾向等因素对污染传播的影响,并据此提出了相应的反污染机制。仿真实验表明,该机制能够有效地控制P2P文件共享系统中污染文件的传播。     

P2P网络中流行文件的传播模型研究

为提高P2P文件共享系统文件的传播速度和系统利用率,借鉴传染病动力学传播模型SEIR的构造方法,提出一种P2P网络流行文件的传播模型.利用该模型得到描述文件传播效率的基本再生数,用以反映不同因素对文件传播效率的影响,从而提高文件传播速度和系统利用率.利用BitComet系统的用户日志信息进行实验,模拟结果与实际情况基本一致,从而验证该模型的实用性.     

P2P中的文件污染与污染防治

借助仿真实验揭示了P2P文件分发与文件污染的规律,针对常用的污染手段提出了相应的对策。实验证明,文中提出的“提醒-删除”合作机制可以有效地增加污染的难度,降低污染的成功率,从而在一定程度上缓解了P2P网络中严峻的文件污染问题。     

P2P网络文件分发过程及影响传播因素研究

在P2P网络中,流行文件的下载行为类似于流行病的传播过程,因此可以通过传染病动力学来描述P2P文件共享系统中文件的分发过程。利用传染病动力学模型,建立了一种P2P文件分发模型,并推导了确定文件传播能力的基本再生数计算公式。实验证明,得到的基本再生数公式能够很好地描述文件分发过程的行为和反映不同参数对文件传播带来的不同影响。     

基于层次信任模型的P2P文件污染防治

P2P网络能够高效地共享文件,但是必须控制污染文件的传播以促使文件有效分发。在分析各类信任模型的特点和节点行为特征的基础上,提出了基于局部和全局的层次信任模型。该模型采用邻近原则,把具有相似信任值的结点分组,按照信任度划分节点域并加入了奖励因子。仿真实验证明,该模型可以有效地降低污染的成功率,从而在一定程度上缓解了P2P网络中严峻的文件污染问题。     

基于Web Services的P2P文件交换系统的设计与实现

介绍了P2P的定义、特征和应用领域;说明了Web Services的相关知识;并且提出了基于Web Services的P2P应用的体系结构：分析了基于Web Services的P2P文件交换系统的设计原理,并针对WSE2.0平台,对文件进行分割、压缩进行了说明,同时着重介绍了DIME处理SOAP附件的原理,并给出了部分实现代码.     

基于Web Services的P2P文件交换系统的设计与实现

介绍了P2P的定义、特征和应用领域;说明了WebServices的相关知识;并且提出了基于WebServices的P2P应用的体系结构;分析了基于WebServices的P2P文件交换系统的设计原理,并针对WSE2.0平台,对文件进行分割、压缩进行了说明,同时着重介绍了DIME处理SOAP附件的原理,并给出了部分实现代码。     

基于在线概率的P2P网络系统动力学模型

为了更好地刻画P2P文件共享系统中节点行为的随机性,提出了一种基于在线概率的动力学模型. 首先,引入节点的在线概率来刻画节点行为的随机性,并通过分析系统中节点之间交互演化的过程,建立了基于在线概率的动力学模型. 然后,通过对模型的分析,研究了影响系统演化的多个因素,这主要通过对相关算法的具体形式分析来体现. 之后,对算法进行改进,提出了基于在线概率的节点选择算法、带宽分配算法与节点阻塞算法. 最后,通过仿真实验对模型进行了验证和分析.     

基于免疫学习的文件污染防治机制研究

基于免疫应答机理,提出了一种基于免疫学习的文件污染防治机制。该机制具有学习、记忆、和进化能力,能够自动地形成污染抗体。这些污染抗体存储着文件受污染的最终变化。该机制学习并产生污染抗体,当污染文件出现的时候,利用污染抗体存储的识别策略,能够快速、稳定地识别污染文件。随着多次识别,系统的学习能力和系统响应能力变得越来越强。最后通过仿真实验对系统的防治性能进行了检验。     

基于P2P网络的多线程下载技术研究

介绍了什么是P2P和多线程,并对其相关理论、技术特点、应用范围等进行了简单描述;分析了Napster、Gnutella、Kazaa这几种典型的P2P文件共享系统模型。在此基础上,提出基于Gnutella模型改进的针对文件共享与多线程传输的机制。     

集中式P2P文件共享系统的设计与实现

首先研究并讨论目前流行的P2P技术的特点,然后提出一种基于集中式P2P的文件共享系统的设计,系统中的索引服务器用于存储资源的目录和相关信息,而文件的上传和下载则在各个节点之间完成,最后给出基于Java语言的系统实现原型。该系统采用XML标准的消息机制,易于扩展新的功能,使用多线程等技术实现文件的上传、下载、搜索、权限管理等功能。该系统可应用于企业内部用户文件资源的共享,降低企业的存储成本。     

P2P文件共享应用安全问题分析

介绍以P2P文件共享应用为例,分别从Peer用户安全、Peer的行为及共享文件三个方面讨论其安全问题,为P2P的安全技术研究工作提供比较全面的认识。     

P2P文件共享系统中的恶意代码防治策略

目前,P2P技术已经被广泛地应用在文件共享系统中,存在多个基于P2P的文件共享软件,拥有众多用户。与此同时,也出现了针对这些P2P文件共享系统的蠕虫和病毒等恶意代码。P2P系统的分布式控制、拓扑结构动态变化等特性使得恶意代码传播更快、更难防治。文章通过分析这些P2P恶意代码的传播方式,提出了一种基于恶意代码行为特征的恶意代码识别方法,并利用这种识别方法制定了一个适合P2P文件共享系统的恶意代码防治策略来减缓、遏制恶意代码的传播。     

An investigation of the intention to share media files over peer-to-peer networks

File-sharing over peer-to-peer (P2P) networks once consisted largely of music files, which, when shared, were infringements of copyrights. For this reason, studies of the behavioural intentions (BIs) to share files over P2P networks have often focused on the piracy of music files. However, with improved technology and increased bandwidth, large files such as videos are routinely shared. As industry-led efforts may have had some success stemming illegal file-sharing, and as new and legitimate applications of P2P file-sharing are emerging, it is important to include media files of all types and consider file-sharing that is both legitimate and that which constitutes piracy within the scope of our study. To study the intention to share media files over P2P networks, we evaluate two alternative models. The theory of planned behaviour (TPB) is the underlying theory for both models, one of which is based on the original TPB and one on the decomposed TPB. We test both models using previously validated instruments and find that both models can explain a significant portion of the variance in the intentions to share media files over P2P networks. However, the model based on the decomposed TPB can explain more of the variance. A second advantage of this model is that it can be more readily translated to managerial actions, which are also explored.     

对等网环境下基于概率翻译方法的语义检索模型

P2P技术被广泛的用于网络节点之间的文件共享与搜索.采用P2P的搜索技术可以有效地提高了共享资源的深度和广度,但往往存在仅支持弱语义(甚至缺乏语义)共享的局限性.针对这一弱点,在研究和分析基于查询条件概率的统计语言模型的基础上,引入机器翻译领域中的统计翻译模型,改进统计语言模型的经典算法——一元语言模型,提出基于概率翻译方法的一元语言模型检索技术,并将改进的语义信息检索算法引入基于超级节点(super-peer)的P2P信息共享模型,建立支持语义的P2P信息共享模型,改善文件共享与检索性能.理论分析及原型系统验证了利用此模型来实现P2P网络语义文档共享的有效性.     

P2P文件共享系统行为特性模型分析

由于P2P文件共享系统具有自组织的特点,其行为特性很大程度上影响了系统可靠性和性能。为了解这种性质,利用统计方法研究了Maze系统用户行为特性分布模型及特点。结论表明,用户上传流量和下载流量、上传带宽和下载带宽可以使用对数正态混合分布来描述,活跃时间和传输时间可以使用对数正态分布来拟合,而请求次数和被请求次数可以使用指数分布和Pareto分布的混合分布来表达。     

基于JXTA平台的P2P文件共享系统的设计与实现

基于JXTA平台,该文设计与实现了P2P环境下的文件共享系统,该系统具有资源管理、资源共享及节点检索等特点。最后对系统进一步开发进行了简单的探讨。