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在对小波变换及离散余弦变换分析的基础上,提出了一种基于两种变换相结合的图像分级检索算法.首先在小波变换的基础上,结合DCT变换实现图像的初级检索;然后,提取图像的高频细节特征作为对图像精确检索的依据.实验结果表明该算法在图像的检索中具有准确、高效的特点. 相似文献
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文章根据可见光多聚焦图像的成像机理,提出了基于离散余弦变换的融合算法。该方法先利用DCT将图像分解为不同空间频率的分量,然后利用方向对比度的融合规则得到融合图像的DCT域矩阵,最后通过DCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法可以有效综合多聚焦图像,从而得到同一场景中所有物体都清晰的图像。与小波融合算法相比,融合后的图像质量都很好,但计算时间缩短了。 相似文献
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基于变换域的水印技术由于其较好的鲁棒性和安全性成为了目前水印技术领域研究的热点.详细地分析了目前离散余弦变换域的图像数字水印技术,对离散余弦变换域的算法进行分类比较,并对拉伸因子a的取值以及对图像水印嵌入效果的影响进行了讨论,提出了一些有效的水印方案,实验结果表明了其对常见攻击的抵抗性.分析和讨论了DCT变换域图像数字水印技术在嵌入水印方面的实现. 相似文献
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研究利用离散余弦变换(DCT)对静态灰度图像进行数字水印嵌入的算法,侧重点是嵌入水印的方式和方法。其原理为将水印和原图分别分割为若干块后转换到DCT域再分别对应嵌入,但对水印嵌入的位置有一定要求,即将变化后的水印信息嵌入到图像的中频靠近低频的部分,使水印嵌入后有隐藏性和抗攻击性。实验结果表明在一定条件下水印能很好地隐藏在原图中,且对图像的涂抹、剪切攻击有一定的抵抗性。 相似文献
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针对二进制描述子主方向计算误差影响图像匹配正确性的问题,提出了一种旋转不变的二进制描述子构造和匹配方法。在以特征点为中心的同心圆周上等间隔选取采样点,按照旋转不变的模式选取采样点对进行灰度值比较,将比较结果连接成二进制串,作为区域的描述子。匹配时比较描述子在所有旋转模式中的汉明距离,取最小值作为描述子的距离,实现不依赖于主方向的旋转不变性。配合多尺度特征检测方法,将采样模式进行缩放,并对图像进行亚像素插值,实现尺度不变性。描述子匹配的实验结果表明,本文方法在旋转,尺度和光照变换下的匹配效果比当前依赖主方向的二进制描述子方法具有更高的鲁棒性。 相似文献
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提出了一种新的基于手指指节折痕的生物特征识别方法.针对指节折痕的分布特点,首先对CCD获取的手指图像进行预处理,并在手指的内侧截取一个长方形区域,用来提取折痕特征的感兴趣区域(ROI),该区域包含了手指的第一指节和第二指节的全部折痕线;其次.对ROI图像进行离散余弦变换,然后运用具有带通性质的滤波器去选择那些能很好表征手指折痕信息的余弦变换系数,以形成折痕特征矢量.该算法对光照变化不敏感.最后,在一个手指图像数据库上,利用基于欧氏距离的最近邻分类器进行了算法验证,等错误率(EER)约为0.71%,实验结果验证了该算法的有效性. 相似文献
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车道识别技术是自动驾驶领域的研究热点。通过对车载摄像机获取的公路车道线图像特征的分析,提出了一种基于图像频率域特征的车道识别算法。该算法的核心是提取车道线在离散余弦变换域的特征,再结合道路模型的先验知识利用贝叶斯决策原理,识别出路面上的车道线。实验表明,该算法在不同的路面和光照条件下均可得到良好的识别效果。 相似文献
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针对人脸图像匹配在光照、姿态、表情等复杂背景下匹配耗时较长且正确率较低的问题,提出一种改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换)结合余弦相似度(Cosine Similarity,CS)的人脸匹配算法,通过构建圆形分区的特征描述符,降低特征向量维数,利用正反双向匹配以及匹配点对集中各匹配点对之间近似满足余弦相似的原则,采用余弦相似度来进行误匹配点对的剔除。在FEI人脸数据库上与目前流行的人脸匹配算法进行对比实验,实验结果证明了该算法在保证人脸匹配正确率和匹配点对数量的前提下,匹配速度平均提高2~2.5倍。 相似文献
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提出了一种对角离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)相结合的人脸识别方法。该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)、受污损ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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在视频水印的评价标准中,鲁棒性和透明性是一对非常重要的性能指标,同时也是一对相互制约的指标。已有的视频水印算法对上述2个指标都采用折衷的方法,为保证透明性通常不能兼顾水印的鲁棒性。为解决上述问题,提出一种可移除数字视频水印算法。在嵌入水印时,不限制水印嵌入的强度,以保证水印信息的鲁棒性,而嵌入后的视频在播放时,需要经过一个水印移除的过程,移除水印后的视频在视觉效果上与原视频接近或完全一致,以满足水印的透明性。同时,用户需提供合法的密钥,以保证水印移除的正确性,并提高水印算法的安全性。测试结果表明,该算法对分辨率放缩、视频重编码及码率压缩的操作具有较强的鲁棒性。 相似文献
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为进一步提高各种光照条件下的人脸识别精度,提出了一种将光照补偿和光照不变特征提取相结合的人脸识别方法。算法先应用对数域DCT进行光照补偿;然后,用三次样条二进小波分解提取一个低频子图和三个对光照变化鲁棒的边缘细节子图;接着,用二维线性判别分析进行特征降维并构造四个分量分类器;最后,通过多分类器融合规则进行融合分类。该文算法在CAS-PEAL人脸库光照子集上的实验达到了83.91%的识别率,在YaleB人脸库上则实现了100%的识别率,实验结果证明了该文算法对光照变换具有较好的鲁棒性。 相似文献