基于RFID网络的公交客流信息采集系统设计

针对公交客流信息采集困难、准确性低的问题,提出了一种基于RFID网络的可以自动采集公交车车内人数和OD数据的公交客流计数方法,给出了公交客流信息采集系统的软硬件结构和详细设计。性能分析表明,基于RFID网络的公交客流计数方法与采用视频技术的公交客流计数方法相比,具有稳定的识别性能,精度较高,不受外在环境、拥挤状况等的影响。     

基于GPS和IC卡的单线公交OD生成方法

分析了公交车GPS和公交IC卡的基础数据.提出了基于公交车GPS和公交IC卡的数据融合的理论依据及两级数据融合方法;首次利用"总量控制"的思想较好地解决了在进行下车人数的推算过程中所产生的总量误差问题:建立了生成单线公交OD的计算公式模型,该模型将为公交运行评价、智能调度、线网优化等提供科学的数据参考依据.     

基于GPS轨迹数据的公交到站时间预测方法研究

公交到站时间预测作为智能公交的核心内容之一,不仅可以极大地提高公交服务满意度进而提高公交出行率,而且可为智能公交调度系统的优化提供数据依据。本文将公交GPS数据和公交站点与线路等GIS数据进行融合、处理与分析,基于公交车轨迹数据和路段在空间关系和时空分布上的分析和处理,设置一定的离站距离阈值对当前公交站点进行缓冲区分析,搜索在最近一段时间内停靠该站点的公交车轨迹数据,获取不同车辆的轨迹信息,进行公交到站时间预测研究,建立预测模型,推算出公交到站时间,并以经过广州市体育中心公交站的多条公交线路为例验证预测方法的准确性。研究表明:通过模型预测所得多条公交线路的公交到站时间与实际调查记录时间误差较小。     

多端实时同步的公交电子智能站牌系统

结合时下流行的物联网技术,文中设计并实现了一种电子站牌与移动端应用实时同步显示的公交电子智能站牌系统。利用GPS技术与GPRS技术将公交车位置数据发送到后台中心服务器进行处理,服务器将数据处理封装为数据接口,电子站牌和移动端通过调用数据接口实现电子站牌公交信息数据在移动端的实时同步显示与远程同步更新。设计的公交电子智能站牌系统具有实现成本低廉、推广简单、信息同步更新便捷等优点。     

基于RFID的智能公交车辆监控系统设计与实现

为了监控公交车辆运营情况,提出了一种基于RFID的智能公交车辆监控系统设计与实现.基于TX125系列射频读卡模块,通过在公交车辆上粘贴电子标签,并在公交车路线上各站点安装RFID阅读器来实时地采集的公交车辆信息,使得公交车辆管理信息通透,便于合理调度.     

基于RFID复杂数据预处理方法综述

射频识别技术(RFID)是近年来发展很快的一种非接触式的自动识别技术,无接触、能穿透非金属介质、识别距离大、使用寿命长以及信息收集处理快捷等优点。近几年,为提高我国物流的效率,国家加大了RFID相关技术领域的投资。如何将RFID产生的海量数据进行有效预处理,提高数据的利用效率,该文对RFID数据的特点进行阐述分析,对RFID数据清理技术及数据挖掘技术做了介绍。     

基于时空相关性的公交大数据清洗

随着大数据与AI技术的发展,由数据驱动的预测模型层出不穷,数据清洗在提升这些模型预测中起着重要的作用。从公交车运行数据的时空相关性入手,分析了公交大数据存在的四类异常,接着在对时间相关性、空间邻近性、时空依赖性等公交大数据特性的分析基础上,提出了整合缓冲区、四分位数、时间依赖网络等时空处理方法的冗余清洗、范围清洗、异常清洗、补全清洗四种清洗方法,然后对公交进出站、轨迹数据集用这几种清洗方法进行了清洗。在不同清洗数据集下,通过LSTM公交到达时间预测精度的比较分析,证明了数据清洗对预测精度的提升是显著的。     

基于公交网络的车载群智感知方法及其优化

公交车具有固定的行驶路线和发车周期、统一的车载设备标准、低隐私泄露风险等特性。根据公交车的特性,设计了一个基于公交网络的车载群智感知系统,系统中的数据中心通过公交网络中的公交车来采集城市数据,以满足数据用户的需求;随后研究系统中的任务分配问题和数据交易问题。基于贪婪算法设计优化任务分配策略以最小化系统的数据采集能耗成本,和根据博弈论设计最优数据交易策略以最大化系统的经济效益。最后通过仿真,验证了提出的策略的有效性和优越性。     

一种基于乘客出行轨迹的公交断面客流估算方法

为充分利用公交车GPS数据和IC卡数据来估算公交断面客流,提出一种对刷卡乘客分类推断上、下车站点并扩样叠加轨迹的方法。首先通过融合公交车GPS数据和IC卡数据来推断不同类别刷卡乘客的上、下车站点;然后,结合投币乘客的出行特征,用低出行频次刷卡乘客的出行轨迹拟合投币乘客的出行轨迹,并对全部乘客的出行轨迹进行叠加;最后以广州公交为例进行了实验。实验结果表明提出的方法可以免交通调查近似得到单条公交线路的断面客流。     

基于VISSIM仿真的公交专用道延误与流量关系研究

旨在建立公交专用道延误与公交车流量的关系模型。为了方便建模,引入了单位公交专用道延误的概念,其是指公交车在单位长度(100m)路段、单个站点和单个交叉口的延误之和。然后应用VISSIM仿真软件,按照参数标定、建立路网、设定输出文件、执行仿真、仿真模型的有效性检验等流程建立了公交专用道仿真模型。最后基于仿真输出的数据,建立了单位公交专用道延误与流量的线性模型。所建模型可用于预测公交车在专用道的延误。     

基于硬件协议栈的网络化射频标签识别系统

随着射频识别系统的应用领域的不断推广，对于射频识别系统的应用而言，主控制平台(上位机)与射频识别系统的通信方式通常采用传统的RS232串行通信或工业总线形式。这些方式往往有部署性和通用性的缺陷。为了进一步扩展射频识别系统的应用，论文提出了采用通用网络接口的高频射频识别系统，实现了射频识别、网络通信接口、存储器管理和时钟控制等功能，使射频识别系统可以作为互联网上的一个节点来实现远程控制和数据下载。     

基于现场总线的RFID生产线集成控制系统

提出基于现场总线的无线射频识别技术(RFID)与生产线控制系统的集成架构,分析了该架构中RFID数据采集单元的功能组成,开发了具有CAN总线接口的RFID数据采集单元,建立了一个基于CAN总线的RFID生产线集成控制实验系统。与现有的RFID在生产线上的应用相比,该系统结构简单,RFID标签所承载的信息更加丰富,信息交互更为直接、快捷,具有更高的可靠性和实时性。     

RFID生产线监控及调度管理系统

针对传统离散制造企业数据采集实时性差、生产管理信息化程度低等问题,引入一种基于RFID技术的监控管理系统。该系统采用RFID技术与软硬件中间件、CAN总线通信及实时数据平台等技术相结合的方法,实现了离散生产过程的实时数据采集、可视化监控和优化调度管理。该系统已成功应用于几家服装企业,显著提高了企业的生产效率、产品质量和管理信息化程度,这对其他离散制造领域具有推广应用价值。     

基于CAN 总线和2.4G 无线网络的RFID 收费系统

针对传统基于RS-485总线的射频识别技术(RFID)收费系统具有实时性差和通讯效率低的缺点,提出了一种基于CAN总线和2.4G无线网络的新型RFID收费系统。该系统采用2.4G无线网络环境,使一个CAN节点能够控制六个RFID收费终端的数据传输。应用温度模块获取的数据的无线传输对该系统进行测试,测试结果表明该方案设计的正确性。     

Estimating forest canopy density of tropical mixed deciduous vegetation using Landsat data: a comparison of three classification approaches

Although a number of image classification approaches are available to estimate forest canopy density (FCD) using satellite data, assessment of their relative performances with tropical mixed deciduous vegetation is lacking. This study compared three image classification approaches – maximum likelihood classification (MLC), multiple linear regression (MLR) and FCD Mapper – in estimating the FCD of mixed deciduous forest in Myanmar. The application of MLC and MLR was based on spectral reflectance of vegetation, whereas FCD Mapper was operated on integrating the biophysical indices derived from the reflectance of the vegetation. The FCD was classified into four categories: closed canopy forest (CCF; FCD ≥ 70%), medium canopy forest (MCF; 40% ≥ FCD < 70%), open canopy forest (OCF; 10% ≥ FCD < 40%) and non-forest (NF; FCD < 10%). In the three classification approaches, producer's and user's accuracies were higher for more homogeneous vegetation such as NF and CCF than for heterogeneous vegetation density (VD) such as OCF and MCF. FCD Mapper produced the best overall accuracy and kappa coefficient. This study revealed that only spectral reflectance is not enough to get good results in estimating FCD in tropical mixed deciduous vegetation. This study indicates that FCD Mapper, an inexpensive approach because it requires only validation data and thus saves time, can be applied to monitor tropical mixed deciduous vegetation over time at lower cost than alternative methods.     

基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术

为了实现从大量不可靠、冗余的RFID（radio frequency identification）流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID 流数据过滤与清理方法.实验结果表明：该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.     

嵌入式RFID中间件系统的研究与实现

射频识别技术(RFID)中间件是RFID系统中前端阅读设备与后端数据处理系统之间的一个中枢环节,屏蔽阅读器差异为数据处理的客户端提供了一个统一的开发平台。在研究EPCglobal的基础上,提出一种嵌入式RFID中间件系统,分别从硬件的框架设计与结构组成以及软件的架构与实现方法两方面对嵌入式RFID中间系统件进行讨论,并介绍了具体的实现。在实际RFID系统的应用当中取得良好的效果,证明了该中间件系统的可行性。     

嵌入式系统的RFID读卡器和无源标签设计

以STM32F103VET6微处理器为核心,配合CR95HF射频芯片构成符合ISO/IEC 15693标准的便携式读卡器。同时,采用无线存储芯片M24LR64,开发了与读卡器配套的新型无源RFID标签。该RFID系统工作在13.56 MHz频率,其标签的存储容量达到24KB,并通过I2 C总线实现数据传输,适用于需要在标签中携带大量数据的应用场合。实验证明,开发的RFID系统能稳定地进行无线数据通信,具有工作稳定、适用性强的特点。     

面向制造业的RFID复杂事件处理

在自动数据采集中,如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并提供相关的定义,阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。     

面向生产线的RFID系统设计及通信特性分析

设计一种面向生产线的无线射频识别(RFID)系统框架,在分析基于电子产品编码协议的RFID系统通信过程的基础上,进行RFID系统框架的总体仿真和通信特性分析。利用Simulink中S函数实现了编、解码模块和基带码元功能模块,并采用16-QAM调制方式,在Rician衰减(伦琴衰减)和加性高斯白噪声的自动化生产线环境中,得到信噪比和误码率的关系。仿真结果表明所建立的系统框架可行,提高了数据传输速率,增强了数据传输的可靠性,为科学合理地设计RFID系统提供了参考。