云会计环境下基于ANP的AIS可信性评估

随着云会计的发展,其服务的可信性受到更多的关注。针对现有评估方法难以合理有效地对其进行评估的问题,提出云会计环境下基于网络层次分析法(ANP)的会计信息系统(AIS)可信性评估方法。在综合考虑用户行业类别、评估指标之间存在依赖和反馈关系、可信性需求演化等因素对可信性评估的影响后,建立包含服务、维护、声誉3个维度的可信评估指标体系,给出可信性评估模型,在此基础上通过基于ANP的可信性评估算法得出考虑指标之间相互影响的可信评估结果。仿真结果表明,该方法能够对总体水平相近的服务得到差异性评估结论,为用户选择AIS服务提供支撑。     

基于灰色层次模型的计算机网络安全评估

针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(A HP)的网络安全评估模型.首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值.评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用.     

基于认证协议的层次化网络威胁态势防御仿真

针对传统方法的网络安全防御能力一般,无法有效减小恶意入侵次数,保证用户信息安全的问题,提出了认证协议的层次化网络威胁态势防御方法.分析认证协议在网络运行中的特性、行为以及层次网络威胁的基本机构,获得网络威胁态势的主要攻击方式;根据层次化网络结构特点,利用重要性指标权重模型识别出网络威胁状态、行为及成功率,通过得到的威胁态势信息结合加密算法,对用户端接收到的信息逐一检索;使用粒子算法引入自适应函数,得到威胁粒子和防御能力的最佳数值;构建出最优防御威胁方程以及防御能力指标评估函数,通过仿真层次化网络结构,模拟威胁攻击方案.实验结果表明:认证协议的层次化网络威胁态势防御具有较高的安全性及效率,鲁棒性强.     

舰艇模拟训练中指挥员的成绩评估研究

在舰艇指挥员成绩评估的研究中,为解决舰艇模拟训练系统中成绩评估的客观性和正确性问题,结合舰艇模拟训练系统的要求及特点,分析了指挥员的能力构成,提出建立了指挥员成绩评估的基本原则,在此基础上建立了指挥员成绩评估的指标体系.针对每个指标进行分析,构建了它们的成绩评估数学模型,采用AHP、GEM综合算法计算出各指标的相对权重,最后以水面舰艇模拟训练中某次训练为例,计算出指挥员的训练成绩,并进行仿真.结果证明了模拟训练系统的实用性和正确性.     

卷积目标分类网络的可信评估建模方法

为了提升目标分类系统的可靠性和智能空战场景的适应性,需要对目标分类系统的可信性进行定量评价,现存的目标分类系统缺少完善的可信性评价方法,所以提出了以数据为驱动,围绕目标分类系统“数据+算法+平台”三要素的可信性评估方法与准则。提出了基于黑盒和白盒的可信性评估模型,构建了目标分类系统泛化能力评估模型和目标分类系统鲁棒能力评估模型,多方面评估系统的工作能力,从根本上保证了目标分类系统的可靠性。通过生成测试用例并使用评估模型对分类网络结果进行可信性评估,形成了目标分类系统的可信性评估方法,可用于支撑、完善目标分类系统的可信性评价技术体系,提升目标分类系统的可靠性分析能力,同时为分类算法的可用性提供建议。搭建了目标分类系统可信性评估平台,该软件平台集成了数据生成模块、系统泛化性指标计算模块和系统鲁棒性指标计算模块,从泛化性、鲁棒性不同角度对目标分类系统进行了评估。     

基于层次分析法的航行模拟器仿真可信度研究

受层次分析法(AHP)决策思想的启发,把与仿真可信度有关的评估元素通过划分层次后并计算权重,建立起一种复杂仿真系统可信度评估的综合算法模型,将其应用到航行训练模拟器仿真可信度评估中,通过确定航行训练模拟器仿真可信度评估指标体系中各可信度评估因素的权重,对各种可信度评估因素加以综合,得到了客观量化的仿真可信度结果,具有一定的科学性和可信性.     

基于模糊层次分析法的指挥信息系统仿真试验可信性评估

随着指挥信息系统仿真试验的应用,其仿真试验可信性问题越来越成为关注的重点。仿真试验可信性是评价仿真试验成功与否的重要指标。本文基于模糊层次分析法的思想和原理,结合指挥信息系统仿真试验过程,建立了指挥信息系统仿真试验可信性评估指标体系,并结合炮兵连指挥信息系统情报处理仿真试验实例进行了验证,对如何评估指挥信息系统仿真试验可信性做了一定的研究和探讨。     

基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估

针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义,采用二进制粒子群(BPSO)算法对建立的评估特征指标集进行特征选择,将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型,并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性,避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。     

基于蚁群聚类算法的扇区复杂性分析北大核心

为了准确评价扇区的复杂程度,提高空域精细化管理能力,针对传统K-means算法易产生局部最优解的缺陷,研究了基于蚁群聚类算法的扇区复杂性分类方法。首先选择进近管制扇区作为分析对象,构建可定量分析的复杂性指标体系,利用主成分分析法精简指标;然后通过蚁群聚类算法对多个扇区进行聚类分析,选择Silhouette指标评估聚类质量,最终得到扇区的复杂程度分类。以西安和杭州进近扇区为例,综合复杂程度将扇区分为3类,通过仿真软件验证了聚类结果和蚁群聚类算法的有效性和可靠性。该结果及方法可以为空域规划和管理起到辅助决策支撑作用。     

基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估

为解决信息化条件下的网络战抽象程度过高、网络战的仿真和效能评估手段不够丰富的问题,提出了一种融合攻防双方多种指标的网络战仿真和效能评估的方法。首先,对于网络战攻击方,引入4类攻击方式对网络进行打击;对于网络防御方,引入网络节点结构、内容重要程度和应急反应能力作为网络的防御指标;然后,通过将PageRank算法和模糊综合评价法融入到LightGBM算法中,建立了网络战效能评估模型;最后,通过定义节点毁伤效能曲线,得到整个网络战攻防体系中的剩余效能和毁伤效能评估结果。仿真实验表明：网络战效能评估模型可以对网络战攻防双方的作战效能进行有效的评估,验证了网络战效能评估方法的合理性和可行性。     

基于模糊数学理论的导航卫星星间链路运行服务评估方法#br#

为确保导航卫星星间链路的正常运行和服务效果,星间链路运行服务质量评估成为星间链路领域研究的一大热点。本文构建以OSI参考模型为依据的星间链路运行服务评价体系,依据不同的网络层次对底层指标进行划分,从物理层、链路层、网络层、传输层和应用层多角度、多层次对导航卫星星间链路运行服务进行评价;依据模糊数学理论得到各个评价因素的权重以及隶属度,用以计算出星间链路网络的模糊综合评价值;利用导航卫星星间链路仿真数据,依据建立的评价指标体系以及采用的模糊评估方法,计算出导航卫星星间链路运行服务的仿真数据的模糊评价得分。本文通过对评价体系和方法的研究,以期对导航卫星星间链路运行服务评估提供一个思路。     

网络终端安全状况评估指标体系的研究

为了准确和全面地评估网络终端安全状况,完善网络信息安全保障体系,提出了一套评估网络终端安全状况的指标体系.该指标体系包含了网络终端资产、威胁和脆弱性的各个方面,减少了人为的主观因素影响.基于信息安全风险评估方法,建立了网络终端安全状况评估模型,利用层次模糊综合评价法及定性分析与定量计算相结合的评估技术对网络终端安全状况进行评估,并结合实例证明了该指标体系的合理性和可行性.     

船舶电力推进系统仿真可信度FCE评估方法研究

为了提高船舶电力推进系统仿真的可信性分析准确性,提出采用模糊综合评判和基于相似度原理的综合方法对系统仿真进行分析。结合船舶电力推进系统的仿真模型,将影响仿真结果的可信性因素综合起来建立层次结构,并依据专家打分确定各子系统的相对权重。针对基于相似度原理所得的结果,采用自适应神经网络模糊控制系统确定子系统的隶属函数,对结果进行模糊化处理,并最终通过模糊综合评判确定系统的可信度。该方法结合神经网络对系统的隶属度函数进行修正,克服了主观确定隶属度函数的缺点;有效地解决了系统中含有定性定量数据求取可信度难的问题,具有一定的科学性和可信性。     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

基于改进雷达图的C4ISR结构效能综合评估方法

通过对C4ISR系统4类功能单元的合理抽象,建立基于有向加权图的C4ISR结构仿真评估模型。为克服单一指标评估的局限性,选取情报效率、指控效率、灵活度、连通率和网络化程度5个指标从不同侧面综合量化C4ISR结构效能。运用改进群AHP法与离差最大化法求解主客观权重,利用组合权重与主客观权重之间偏差尽可能小的优化思想确定指标最优组合权重,兼顾决策者主观判断和客观实测信息。针对传统雷达图未能区分指标重要性和评估特征向量不唯一等问题,建立基于改进雷达图的可视化评估模型。最后通过仿真实例与基于TOPSIS法和加权积评估模型的对比分析,验证了该算法的正确性。     

基于模糊综合评判法的高校网络安全评估

分析了目前影响高校网络安全的因素,建立了基于硬件、软件及外部环境的高校网络安全的评估指标体系,给出了基于多级模糊综合评价模型及其评价方法,并结合实例给出了使用评价模型进行网络安全评价的步骤和方法.评价结果表明,提出的方法具有可行性和指导性.     

网上考试系统的评价研究

目前网上考试系统种类繁多,因其模块划分和构建各有不同,系统的运行环境和使用效果也不同,如何有效、全面、系统地评价各类网上考试系统的综合功能,本文做了有益的探索。文章首先提出网上考试系统的评价原则和评价流程;其次,结合层次分析法和模糊综合评判方法,建立网上考试系统评价模型,确定该系统评价指标体系的权重值;最后以“全国高等学校计算机水平考试”系统为例进行实证分析。     

基于模糊集的高校网络安全等级保护体系研究

依据网络安全等级保护的相关法规指南,构建信息系统安全的测评指标体系和模型。该模型运用模糊综合评判决策方法,逐级确定网络和信息安全、应用安全等指标权重,计算出测评对象关于安全保护等级的测评值与其相对应标准之间的差距,对相关因素进行关联度分析并给予相应修正。结合某高校正在运行的某一测评对象进行等级测评实例分析,验证了该模型的实用性。