共查询到20条相似文献,搜索用时 3 毫秒
1.
2.
本文讲述对空气中PM_(2.5)各成分的监测分析方法进行了介绍,同时总结实际操作时各成分分析的注意事项,对颗粒物源解析工作的开展提供了重要的参考价值。 相似文献
3.
4.
5.
通过分析2016年滨海新区大气污染源的组成情况及污染源排放污染物情况,研究分析了污染物排放特征。其中PM_(2.5)和PM_(10)的主要排放源是扬尘源,分担率分别为33.71%、54.16%;SO_2、NO_X和BC的主要排放源是非道路移动源,分担率分别为46.77%、42.23%和47.43%;CO和OC的主要排放源是固定燃烧源,分担率分别为80.3%、48%;VOCs的主要排放源是工艺过程源,分担率为61.15%;NH_3的主要排放源是农业源,分担率为90.09%。最后对滨海新区大气污染防治工作提出了针对性的防治对策和建议。 相似文献
6.
涂装作业时产生的大量漆雾是重要的细颗粒物(PM_(2.5))污染源之一。开展涂装喷涂时PM_(2.5)分布规律的研究,对于保护工人身体健康、提高大气质量有重要意义。本文使用粉尘传感器分析了喷涂距离、时间、风速、偏移距离等因素对PM_(2.5)分布的影响。结果表明:随着喷涂距离增加,PM_(2.5)浓度开始时逐渐提高,而后逐渐降低,在0. 9~1. 2 m达到最大稳定状态;随着喷涂时间增加,PM_(2.5)浓度逐渐提高;有风时PM_(2.5)浓度迅速降低,随着风速增加,PM_(2.5)浓度逐渐降低;随着距漆雾中心径向偏移距离增大,PM_(2.5)浓度降低,漆雾中心下方PM_(2.5)浓度相对于漆雾中心上方降低较慢;将传感器布置在距离喷嘴0. 9~1. 2 m、漆雾中心下方0. 3~0. 4 m处,可以较好地监测喷漆时PM_(2.5)浓度。 相似文献
7.
8.
《现代化工》2017,(4)
目前我国多个省市PM2.5浓度超标,经济发展水平领先的京津冀、长三角、珠三角地区尤为严重,PM2.5污染来源受到社会各界广泛关注。通过梳理三大区域不同城市的源解析相关文献,结合环保部门公布的最新源解析结果,重点对三大区域PM2.5源解析结果进行分析比较。结果表明:三大重点区域中,北京、上海、杭州、广州、深圳的PM2.5首要污染源都是机动车排放;二三线城市PM2.5污染源以燃煤、扬尘为主。应结合各地区不同情况,以降低机动车排放为主,以燃煤、工业及扬尘为切入点治理PM2.5污染。最后提出了PM2.5源解析进一步研究的改进方向,以期为制定切实可行的PM2.5污染有效治理的政策措施提供借鉴和参考。 相似文献
9.
针对目前施工扬尘现场控制中存在的问题提出了施工扬尘自动控制的思路,在研究过程中为减少施工扬尘的监测因子,对房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例进行了专门分析,找出施工扬尘中PM_(2.5)所占比例的分布规律,以论证在施工扬尘自动监测体系中通过TSP浓度换算PM_(2.5)浓度的可行性。2016年3月至12月,对广州和佛山地区共11个房建项目的施工扬尘进行了监测,监测项目包括PM_(2.5)和TSP。通过分析PM_(2.5)与TSP的比例关系,统计房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例,并按不同施工阶段(结构施工、室外装修、室内装修和土方施工)进行了统计分析。统计发现:华南地区房建施工扬尘中约40%为PM_(2.5),其中土方施工扬尘中约一半为PM_(2.5);但TSP中PM_(2.5)所占比例离散性较大,实测TSP与PM_(2.5)没有明显的相关性;建议施工扬尘自动控制系统中同时监测PM_(2.5)和TSP。 相似文献
10.
济宁市作为京津冀大气污染传输通道上的"2+26"城市之一,大气污染问题备受关注。本文基于济宁市国控和省控共8个监测站点监测数据,对济宁市2014年-2016年PM_(2.5)、PM_(10)、O_3、SO_2、NO_2和CO等主要污染物浓度及其变化特征进行分析,重点解析主要污染物季节变化特征,为明确济宁市大气污染控制重点及制定分季节控制措施提供科学依据。 相似文献
11.
12.
分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。 相似文献
13.
14.
15.
《广州化工》2021,49(18)
对2014年上海城区监测站点颗粒物及气象参数进行连续观测,得到PM_(10),PM_(2.5)及O_3质量浓度的年均值分别为(66.34±36.77),(49.10±29.22)和(74.75±28.44)μg/m~3,且随人为源排放强度和气象参数的季节变化而变化。PM_(2.5)和PM_(10)季节变化趋势一致性强,与O_3基本相反。PM_(2.5)质量浓度的日际变化特征呈冬季和春季较其他季节滞后,且节假日较工作日明显滞后。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度在低温低风速的不利气象条件下,不利于扩散稀释,易形成积聚污染。因此,对颗粒物及气态污染物进行长期观测和统计分析,有利于了解其污染演变趋势和与影响因素。 相似文献
16.
17.
18.
《化工时刊》2017,(5)
根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。 相似文献
19.
以湖南省郴州市为研究区域,根据郴州市5个环境空气质量监测点数据,对郴州市环境空气中主要的首要污染物O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度在不同时期、不同时段及不同点位变化规律做了分析,并对2015和2016年O_3、PM_(2.5)及PM_(10)的浓度做了对比分析。结果表明:O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度的季节性变化大,O_3浓度夏秋两季高,春冬两季低,PM_(2.5)及PM_(10)浓度春夏两季低,秋冬两季高;在一天当中,O_3浓度在夏冬两季昼间浓度明显高于夜间,在下午时段会出现峰值,春秋两季则呈现马鞍型变化规律,而PM_(2.5)及PM_(10)浓度在四季当中都是夜间浓度高于昼间;不同功能区中,混合区和原有工业区的PM_(2.5)及PM_(10)浓度会高于文教区,O_3则刚好相反;与2015年相比,2016年颗粒物(PM_(2.5)及PM_(10))浓度有所下降,但是臭氧浓度变化不大。上述结论将为郴州市制定相应的大气污染防治措施及环境空气质量预报预警提供参考依据。 相似文献
20.
分析了肇庆市广宁县2017年春季空气污染特征。广宁县PM_(10)、PM_(2.5)、O_3在2017年3~5月出现日均浓度超标的情况。PM_(10)是广宁县最重要的大气污染物。PM_(10)和PM_(2.5)日变化不显著,可能与无组织排放源有关。PM_(10)浓度与SO_2、NO_2、PM_(2.5)相关性较好,证明PM_(10)和这三种污染物有相似的来源。PM_(10)浓度与气温、相对湿度、风速相关性不显著,广宁县风速较小,风速范围为0.3~1.5 m/s之间,小风不利于PM_(10)的消散,降水也没有显著降低广宁县主要污染物的浓度。 相似文献