PM2.5在线源解析技术应用

采用在线单颗粒气溶胶质谱仪对某区域大气细颗粒物PM_(2.5)进行连续在线源解析监测,综合分析了PM_(2.5)的组成成分及来源。该区域8月份PM_(2.5)污染来源综合性较强,主要为机动车尾气源19.7%、扬尘源17.2%、二次无机源15.4%、生物质燃烧源12.9%、燃煤11.3%,此外工业工艺源4.4%、其他11.2%。在线源解析技术为环保管理部门科学制定PM_(2.5)污染防治措施,实现精准管控提供了技术依据。     

手工监测方法在分析空气中PM_(2.5)成分的经验总结

本文讲述对空气中PM_(2.5)各成分的监测分析方法进行了介绍,同时总结实际操作时各成分分析的注意事项,对颗粒物源解析工作的开展提供了重要的参考价值。     

PM_(2.5)在线源解析质谱监测系统在某国控站点的应用研究

首先介绍了PM_(2.5)在线源解析质谱监测系统及其管理功能和意义,其次利用系统在某国控站点进行了具体应用,结果显示,监测期间点位受机动车尾气、燃煤源和二次无机源的影响较大,点位污染天气的发生主要受到机动车尾气排放累积的影响,且PM_(2.5)污染过程主要成因为高湿的气象条件加速了气态污染物(SO_2、NO_2)向颗粒态污染物的二次转化,同时机动车尾气颗粒物不断吸湿增长,造成PM_(2.5)的显著上升。     

广州市环境空气PM_(2.5)来源解析业务化设计及实现

为定量解析PM_(2.5)的来源,广州市于2013-2014年开展了环境空气PM_(2.5)来源解析工作,2015年开始PM_(2.5)来源解析工作实现常规业务化。PM_(2.5)源解析业务化的开展需要科学合理的设计,使解析结果能够具有代表性。系统总结广州市PM_(2.5)来源解析业务化工作经验,介绍了技术路线、点位选取、采样时段设置、滤膜和采样器的选择、分析方法以及模型分析等业务化的设计和实现,旨在能为业务化开展PM_(2.5)来源解析提供技术参考。     

天津市滨海新区大气污染源排放污染物特征分析

通过分析2016年滨海新区大气污染源的组成情况及污染源排放污染物情况,研究分析了污染物排放特征。其中PM_(2.5)和PM_(10)的主要排放源是扬尘源,分担率分别为33.71%、54.16%;SO_2、NO_X和BC的主要排放源是非道路移动源,分担率分别为46.77%、42.23%和47.43%;CO和OC的主要排放源是固定燃烧源,分担率分别为80.3%、48%;VOCs的主要排放源是工艺过程源,分担率为61.15%;NH_3的主要排放源是农业源,分担率为90.09%。最后对滨海新区大气污染防治工作提出了针对性的防治对策和建议。     

粉尘传感器测量喷涂过程细颗粒物(PM_(2.5))分布规律的研究

涂装作业时产生的大量漆雾是重要的细颗粒物(PM_(2.5))污染源之一。开展涂装喷涂时PM_(2.5)分布规律的研究,对于保护工人身体健康、提高大气质量有重要意义。本文使用粉尘传感器分析了喷涂距离、时间、风速、偏移距离等因素对PM_(2.5)分布的影响。结果表明:随着喷涂距离增加,PM_(2.5)浓度开始时逐渐提高,而后逐渐降低,在0. 9～1. 2 m达到最大稳定状态;随着喷涂时间增加,PM_(2.5)浓度逐渐提高;有风时PM_(2.5)浓度迅速降低,随着风速增加,PM_(2.5)浓度逐渐降低;随着距漆雾中心径向偏移距离增大,PM_(2.5)浓度降低,漆雾中心下方PM_(2.5)浓度相对于漆雾中心上方降低较慢;将传感器布置在距离喷嘴0. 9～1. 2 m、漆雾中心下方0. 3～0. 4 m处,可以较好地监测喷漆时PM_(2.5)浓度。     

基于单颗粒质谱的太原市大气机动车尾气污染特征

利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对太原市2018年12月大气细颗粒物(PM_(2.5))化学成分进行分析,解析了机动车限行时段与非限行时段对PM_(2.5)来源影响,以期为进一步开展太原市大气PM_(2.5)治理工作提供科学支持,并为有关部门制定PM_(2.5)污染排放控制对策提供依据。     

我国三大区域PM2.5源解析研究进展

目前我国多个省市PM2.5浓度超标,经济发展水平领先的京津冀、长三角、珠三角地区尤为严重,PM2.5污染来源受到社会各界广泛关注。通过梳理三大区域不同城市的源解析相关文献,结合环保部门公布的最新源解析结果,重点对三大区域PM2.5源解析结果进行分析比较。结果表明:三大重点区域中,北京、上海、杭州、广州、深圳的PM2.5首要污染源都是机动车排放;二三线城市PM2.5污染源以燃煤、扬尘为主。应结合各地区不同情况,以降低机动车排放为主,以燃煤、工业及扬尘为切入点治理PM2.5污染。最后提出了PM2.5源解析进一步研究的改进方向,以期为制定切实可行的PM2.5污染有效治理的政策措施提供借鉴和参考。     

房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例的分布规律研究

针对目前施工扬尘现场控制中存在的问题提出了施工扬尘自动控制的思路,在研究过程中为减少施工扬尘的监测因子,对房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例进行了专门分析,找出施工扬尘中PM_(2.5)所占比例的分布规律,以论证在施工扬尘自动监测体系中通过TSP浓度换算PM_(2.5)浓度的可行性。2016年3月至12月,对广州和佛山地区共11个房建项目的施工扬尘进行了监测,监测项目包括PM_(2.5)和TSP。通过分析PM_(2.5)与TSP的比例关系,统计房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例,并按不同施工阶段(结构施工、室外装修、室内装修和土方施工)进行了统计分析。统计发现:华南地区房建施工扬尘中约40%为PM_(2.5),其中土方施工扬尘中约一半为PM_(2.5);但TSP中PM_(2.5)所占比例离散性较大,实测TSP与PM_(2.5)没有明显的相关性;建议施工扬尘自动控制系统中同时监测PM_(2.5)和TSP。     

济宁市空气质量现状分析

济宁市作为京津冀大气污染传输通道上的"2+26"城市之一,大气污染问题备受关注。本文基于济宁市国控和省控共8个监测站点监测数据,对济宁市2014年-2016年PM_(2.5)、PM_(10)、O_3、SO_2、NO_2和CO等主要污染物浓度及其变化特征进行分析,重点解析主要污染物季节变化特征,为明确济宁市大气污染控制重点及制定分季节控制措施提供科学依据。     

汕头市金平区一次重污染天气过程的PM_(2.5)来源解析

2015年1月5日至6日汕头市金平区的出现了一次重污染天气过程,严重影响了该地区人们的生活健康。利用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)在线监测设备,对污染过程的PM_(2.5)的化学成分和来源进行全面分析,结果表明:本次持续污染过程主要是由于气象扩散条件不利,燃煤源颗粒富集过多导致,建议在重污染天气时优先考虑加强对燃煤源采取管控措施。     

佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析

分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。     

天津市塘汉大区域大气污染物排放特征分析

基于2016年天津市塘沽、汉沽和大港区域大气污染源情况,分析了固定燃烧源、工艺过程源、溶剂使用源、扬尘源、道路移动源、餐饮源等污染源排放污染物情况,研究了PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_X、VOC_S、CO、NH_3、BC、OC等大气污染物的排放特征,并对下一步塘沽、汉沽和大港区域的大气污染防治工作提出针对性的防治对策和建议,以便提升全区大气环境管理系统化、科学化、精细化和信息化水平。     

不同采样膜对PM_(2.5)样品产生OH自由基的影响研究

不同材质的采样膜中金属离子形态和含量各有差异,且对不同污染源PM_(2.5)样品产生的OH自由有影响。本试验在汽车尾气和餐饮油烟两种污染源环境下,通过对石英膜和特氟龙膜采集的PM_(2.5)样品产生OH自由基含量、水溶态金属离子形态和含量进行比较。结果表明,空白石英滤膜产生OH自由基的速率是空白特氟龙滤膜的四倍,且石英膜中金属离子形态和含量较特氟龙膜高,因此用石英滤膜采集PM_(2.5)样品对其产生OH自由基的测定有干扰作用。     

气象参数和节假日对上海市区大气污染物浓度的影响

对2014年上海城区监测站点颗粒物及气象参数进行连续观测,得到PM_(10),PM_(2.5)及O_3质量浓度的年均值分别为(66.34±36.77),(49.10±29.22)和(74.75±28.44)μg/m~3,且随人为源排放强度和气象参数的季节变化而变化。PM_(2.5)和PM_(10)季节变化趋势一致性强,与O_3基本相反。PM_(2.5)质量浓度的日际变化特征呈冬季和春季较其他季节滞后,且节假日较工作日明显滞后。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度在低温低风速的不利气象条件下,不利于扩散稀释,易形成积聚污染。因此,对颗粒物及气态污染物进行长期观测和统计分析,有利于了解其污染演变趋势和与影响因素。     

南昌市大气颗粒物PM_(2.5)水溶性离子分析

通过监测南昌市各监测点位PM_(2.5)浓度和水溶性例子主要组分表明,南昌市秋季大气颗粒物PM_(2.5)中总水溶性离子浓度为16.2μg/m~3,其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是最主要的水溶性离子。     

苏州市环境空气PM_(2.5)中多环芳烃的污染状况及源解析

为了解苏州市大气颗粒物PM_(2.5)的污染水平及其可能的来源,在2015年上半年对苏州市4个不同功能区(住宅区、市内交通要道、工业园区、风景区)环境空气PM_(2.5)进行监测分析,结果显示:工业园区的污染最为严重,住宅区最轻;2月污染物不易扩散,故PAHs总浓度最高,5月最低。通过比值法和因子分析对苏州市大气颗粒物中多环芳烃的来源进行分析,结果显示空气PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的来源主要来自于机动车排放、高温加热源、柴油尾气排放,三者对PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的贡献率依次为51.02%、22.83%、13.05%。     

齐齐哈尔市PM_(2.5)与气象因素、气体污染物浓度的相关性研究

根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。     

郴州市环境空气中首要污染物变化规律研究

以湖南省郴州市为研究区域,根据郴州市5个环境空气质量监测点数据,对郴州市环境空气中主要的首要污染物O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度在不同时期、不同时段及不同点位变化规律做了分析,并对2015和2016年O_3、PM_(2.5)及PM_(10)的浓度做了对比分析。结果表明:O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度的季节性变化大,O_3浓度夏秋两季高,春冬两季低,PM_(2.5)及PM_(10)浓度春夏两季低,秋冬两季高;在一天当中,O_3浓度在夏冬两季昼间浓度明显高于夜间,在下午时段会出现峰值,春秋两季则呈现马鞍型变化规律,而PM_(2.5)及PM_(10)浓度在四季当中都是夜间浓度高于昼间;不同功能区中,混合区和原有工业区的PM_(2.5)及PM_(10)浓度会高于文教区,O_3则刚好相反;与2015年相比,2016年颗粒物(PM_(2.5)及PM_(10))浓度有所下降,但是臭氧浓度变化不大。上述结论将为郴州市制定相应的大气污染防治措施及环境空气质量预报预警提供参考依据。     

肇庆市广宁县春季空气污染特征分析

分析了肇庆市广宁县2017年春季空气污染特征。广宁县PM_(10)、PM_(2.5)、O_3在2017年3~5月出现日均浓度超标的情况。PM_(10)是广宁县最重要的大气污染物。PM_(10)和PM_(2.5)日变化不显著,可能与无组织排放源有关。PM_(10)浓度与SO_2、NO_2、PM_(2.5)相关性较好,证明PM_(10)和这三种污染物有相似的来源。PM_(10)浓度与气温、相对湿度、风速相关性不显著,广宁县风速较小,风速范围为0.3~1.5 m/s之间,小风不利于PM_(10)的消散,降水也没有显著降低广宁县主要污染物的浓度。